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    从背景介绍到未来挑战,一文综述移动和无线网络深度学习研究

    选自arXiv 作者:Chaoyun Zhang等 机器之心编译 近来移动通信和 5G 网络等快速发展,它们的调控与配置因为充满了多样性和动态变化而面临非常多的挑战。因此近来很多研究科学家开始利用机器学习及深度学习加强移动和无线网络的配置,并帮助应对数据量和算法驱动的应用程序的增长。本论文基本是首篇综述深度学习及无线网络交叉学科研究面貌的调研,读者可以阅读原论文全面了解该新兴交叉学科。 互联网连接的移动设备正在渗透生活、工作和娱乐的各个方面。智能手机数量不断增加以及不断增多的应用程序引发了移动数据流量的激增

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    无线技术:瘦AP和胖AP的爱恨情仇

    无线AP(Access Point):即无线接入点,它用于无线网络的无线交换机,也是无线网络的核心,无线AP同样也是无线路由器(含无线网关、无线网桥)等类设备的统称,其作用是把局域网里通过双绞线传输的有线信号(即电信号)经过编译,转换成无线电信号传递给电脑、 手机等无线终端,与此同时,又把这些无线终端发送的无线信号转换成有线信号通过双绞线在局域网内传输。无线AP是移动计算机用户进入有线网络的接入点,主要用于宽带家庭、大楼内部以及园区内部,可以覆盖几十米至上百米。无线AP(又称会话点或存取桥接器)是一个包含很广的名称,它不仅包含单纯性无线接入点(通过这种方式,形成无线覆盖,即无线局域网。我们通常说AP,都是指下文里的瘦AP。

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