首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

无法隐藏列并在闪亮的DT中设置rownames = FALSE

您好,关于您提出的问题,以下是我的答案:

问:无法隐藏列并在闪亮的DT中设置rownames = FALSE?

答:在闪亮的DT中,无法直接隐藏列并设置rownames为FALSE。DT是一种基于R语言的可视化数据表格库,用于在网页中展示和操作数据表格。该库提供了一些控制表格外观和行为的选项,但目前不支持直接隐藏列并设置rownames为FALSE。然而,您可以通过其他方式来达到相似的效果。

一种可行的解决方案是使用CSS样式来隐藏列和行号。您可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,为您的DT表格添加一个唯一的ID,例如"myTable"。
  2. 使用CSS样式来隐藏列。您可以通过设置列的宽度为0,并将其样式设置为"display: none;"来隐藏列。以下是一个示例CSS代码:
代码语言:txt
复制
#myTable .column-to-hide {
  display: none;
}

在这个示例中,"column-to-hide"是要隐藏的列的类名。您可以根据实际情况进行修改。

  1. 使用CSS样式来隐藏行号。您可以将表格的行号样式设置为"display: none;",以隐藏行号。以下是一个示例CSS代码:
代码语言:txt
复制
#myTable .dataTables_empty {
  display: none;
}
  1. 在R代码中,使用HTML标签<style>来引用CSS样式。以下是一个示例R代码:
代码语言:txt
复制
library(shiny)
library(DT)

ui <- fluidPage(
  tags$head(
    tags$style(
      HTML("
        #myTable .column-to-hide {
          display: none;
        }

        #myTable .dataTables_empty {
          display: none;
        }
      ")
    )
  ),
  DTOutput("myTable")
)

server <- function(input, output) {
  output$myTable <- renderDT({
    datatable(
      # Your data and options here
    )
  })
}

shinyApp(ui, server)

在这个示例中,我们使用了Shiny包来创建一个基本的Shiny应用。您可以将您的数据和选项填充到datatable()函数中。

请注意,这只是一种解决方案,仍然无法直接在闪亮的DT中隐藏列并设置rownames为FALSE。我建议您在使用DT库时查看其文档和示例,以便深入了解其功能和可用选项。

希望这个答案对您有帮助!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 送你一篇TCGA数据挖掘文章

    (phenotype_colnames <- asN.data.frame(colnames(phenotype_file))) ## 三阴性乳腺癌患者不表达ER,PR,Her2,所以先检查一下样本信息这三...lab_proc_her2_neu_immunohistochemistry_receptor_status) ## 人类表皮生长因子受体(HER2) ## 取出含有'receptor_status'信息...118个tnbc样本,接下来就可以用在表达矩阵取出这些样本了 从Xena下载到矩阵不是可以直接用,我们要先把它处理一下 library(data.table) a=fread('TCGA-BRCA.htseq_counts.tsv...个tnbc样本成对样本,## 即,同一个tnbc病人既有正常样本,又有肿瘤样本表达信息 load('tnbc_s.Rdata') tnbc_p=substring(tnbc_s,1,12) all_p...<- as.data.frame( kk.down ) kegg_up_dt <- as.data.frame( kk.up ) down_kegg <- kegg_down_dt[ kegg_down_dt

    4.3K3529

    转录组GSE105789_小鼠数据下游分析注意事项

    转录组GSE105789_小鼠数据下游分析注意事项简单记录下GSE105789小鼠数据下游分析主要事项,与human数据分析主要区别是在进行id转换、kegg、go、gsea时,需要注意数据库和物种信息.../symbol_matrix.Rdata') symbol_matrix[1:4,1:4]#设置工作目录gse_number <- 'deg'gse_numberdir.create(gse_number...-anno-by-GSEA.R1.注意SYMBOL转ENTREZID时候,R包选择org.Mm.eg.db;2.注意gseKEGG()函数,物种选择mmu;3.注意setReadable()函数,OrgDb...x names(x)=rownames(nrDEG) #deg取probe_id这,并将其作为名字给x cg=c(names(head(sort(x),100)),#对x进行从小到大排列,取前100...) down_kegg<-kegg_down_dt[kegg_down_dt$pvalue<0.01,];down_kegg$group=-1 up_kegg<-kegg_up_dt[kegg_up_dt

    15410

    单细胞非负矩阵分解分析python版(cNMF)学习

    这种方式就类似于一致性聚类方法,它通过了频繁抽样把矩阵信息分成多个聚类,这些聚类内部是非常稳定,不同聚类之间互相独立,组合在一起可以完整描述矩阵特色,但是每一个聚类不存在十分显著代表特征...这些词汇都是对悟空这个角色特点高度概括,单独一个词汇就能代表悟空一部分但都无法去准确完整描述悟空。...这些具有代表性特征互相之间是“平等”,都可以代表矩阵,但是单独一个特征又无法完整说明整个矩阵特点,此时聚类内部可能没有像一致性聚类分析(相对而言)那样稳定,不同聚类之间也是相互独立。...)# 热图绘制library(ComplexHeatmap)# 设置热图参数p <- Heatmap( as.matrix(total_genes), cluster_rows = FALSE,...# 行不聚类 cluster_columns = FALSE, # 不聚类 show_row_names = FALSE, # 不显示行名 show_column_names = TRUE,

    11000

    安装使用pyclone进行克隆演化推断

    每个cluster包括一些突变,它们在各个样品克隆比例有着一致变化 安装Conda 从官网下载Conda 有两个选择,一个是带有python 2.7Miniconda ,带有python 3.6...number 和 major copy number,那么minor copy number设为0而major copy number设置为预测拷贝数。...除了上述,其它会自动忽略 使用PyClone run_analysis_pipeline -h查看帮助 绘制进化树 如果pyclone可视化无法满足你需要,比如说你需要绘制进化树,可以使用supra...hex;可以参考http://suprahex.r-forge.r-project.org/demo-PyClone.html 这里提供一个将pycloneloci.tsv结果文件转换成supr...(dt, formula = mutation_id ~ sample_id, value.var = "cellular_prevalence") dt_out <- dc[,-1] rownames

    2.5K50

    热图在单细胞数据分析应用

    很多时候,为了同一个基因在不同样本表达量有可比性,需要对表达量取对数,或取Z-score,把数据标准化到一个水平上。...相关性 计算两个矩阵相关性,可以得到两两相关性,这时,用热图颜色来表示相关性可以看出哪些配对相关性较高。 在单细胞应用 表达量 ?...是伪时间中点,行是基因,伪时间开始在热图中间。当你从热图中间读到右边时候,你正在跟随一个伪时间谱系。当你读到左边时,另一个。...] dt = cor(t(mat2), method = "spearman") diag(dt) = 0 dt[abs(dt) < cor_cutoff] = 0 dt[dt < 0]...= -1 dt[dt > 0] = 1 i = colSums(abs(dt)) > n_cutoff mat3 = mat2[i, ,drop = FALSE] return(mat3

    3.7K41

    data.table包使用应该注意一些细节

    因此对于不是非常巨大文件,建议设置为1,不要使用全部核心 freadsep是自动检测   所以在循环读入文件过程,就算不同文件分隔符不同,也可以循环一次性方便读入; 还有就算后续改变了文件分隔符...  as.matrix作用于data.table时会调用as.matrix.data.table,有一个rownames参数可以指定保留为行名 矩阵转换成data.table时可以保留列名   在...as.data.table函数同样有一个rownames参数,设置为T可以将行名保留下来作为data.table 不建议set和for循环一起使用   虽然set可以在内存上直接改变数值,但在R...  类似于集合运算,data.tablefintersect, fsetdiff, funion,fsetequal函数能对不同数据框行求交集,差集,并集等 可以直接对按分隔符进行分割   应用...tstrsplit函数可以将一按照分隔符分成多,函数返回是一个列表,举例:DT[, c("c1", "c2") := tstrsplit(x, "/", fixed=TRUE)][],将x按照/

    1.5K10

    Pheatmap绘制热图(二)

    scale参数使用: scale是指对数值进行均一化处理,在基因表达量数据,有些基因表达量极低,有些基因表达量极高,因此把每个基因在不同处理和重复数据转换为平均值为0,方差为1数据,可以看出每个基因在某个处理和重复中表达量是高还是低...“row”、“colume”、“none”分别表示对成行或成进行均一化,或不做均一化,一般数据处理基因表达量做均一化处理,选择“row” > pheatmap(data,border_color...gaps_XX对行或进行分割,就不应对相应行或进行聚类;treeheight_row参数改变聚类支长长度: >pheatmap(data,border_color='yellow',color=...,其中有三个选项,TRUE、FALSE以所对应数据,如果设置display_numbers=T,这显示做了均一化数据(如果之前使用过scale参数),设置display_numbers=data,则表示为直接显示原始数据...,即可直接显示出RPKM值在单元格; number_color顾名思义就是这是设置显示数据颜色了 fontsize_number则为显示每个数据大小; 利用number_format可以设置保留小数位数或者字符串格式

    2.4K20

    实战出真知——单细胞基础流程

    前言 最近在学单细胞测序,学习了B站生信技能树单细胞教程,https://www.bilibili.com/video/BV1dt411Y7nn结合jimmy老师代码,用GEO上单细胞测序数据,做了一下分析...rownames(raw_sce),ignore.case = T)] #其实在Seurat包,PercentageFeatureSet函数可以用来提取并计算线粒体基因比例。...按照一般情况,都是设置一个阈值(10%)来过滤线粒体基因,但是由于肝细胞特殊性,作者将阈值设置为50%,关于肝细胞阈值选择,作者是这么解释。 ?...体会 不同病种细胞过滤标准是不一样,本篇文献在过滤肝细胞线粒体基因阈值选择50%,这个值是比较大,原因作者在文献也给出了解释。...其实想想也是,肝脏是一个代谢旺盛器官,本身需要较多能量,线粒体是细胞制造能量结构,要是阈值设置太低,会把一些重要基因忽略掉。

    1.8K22

    关于南丁格尔图“绘后感”

    Virus 30 10 12 library(tibble)#rownames_to_column()函数在tibble包 data.clean <- rownames_to_column...,间隔写入新增列 去重后种名需要编号,以便后续用于设置旋转角度,但是我在这里踩了坑,直接在这里编号了。...但在ggplot2各图层函数angle参数(设置旋转度数)值是以直角坐标系为参照,以角度为单位。...当然也可以按照每类Species数量多少,按照比例瓜分360度来设置,类似与上面的angel 四、基于函数要求数据处理 #分类变量映射因子化 Groups <- factor(dt.cl.resorted...必须与变量值对应,因子水平没有的变量会被设置成缺失值(NA) 关于x轴顺序。由于本次数据x轴本身也是分类变量,理论上也要先因子化,才能进行映射画图。

    28160

    R语言 相关性分析与检验

    有,pearson相关系数:适用于连续性变量,且变量服从正态分布情况,为参数性相关系数。spearman等相关系数:适用于连续性及分类型变量,为非参数性相关系数。...cor.test()和cor()是R包自带计算相关系数函数,两者差别仅为cor()只给出相关系数一个值,cor.test()给出相关系数,n(个数)、p值等。...),method = "number") # 显示数字 见图2 可以发现,当计算同一数据自身各变量相关性时,cor(dt)等同于cor(dt,dt) ?...4.073229e-066 Petal.Length Petal.Width 0.9628654 0.000000e+00 04 — 多变量与多变量相关psych::corr.test 比较6个datafrme前一半个与一半样本关联...0.25 0.17 0.04 To see confidence intervals of the correlations, print with the short=FALSE

    4.6K20

    上手即用,分组统计检验直方图绘图脚本分享

    pwd=wmbd 提取码: wmbd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 先来看下他提供示例数据长啥样: 准备起来还是比较容易,就6。...’,row=T,将文件第一设置为列名 library(data.table,quietly = TRUE) if(type=='txt'){ dat = fread(input,header...stringsAsFactors = F,check.names = F) if(row){ dat = as.data.frame(dat,stringsAsFactors = F) rownames...第一是样本名称(X轴坐标),第二是样本分组信息,第三为值(Y轴坐标) # xlab,ylab和labs 分别自定义X轴名称,Y轴名称和图例标题名称 # colors 自定义颜色,默认为NULL...= df %>% pivot_longer(cols = -Group,names_to = 'gene') data1 = dt[,c(2,1,3)] data2 = dt[,c(2,1,3)]

    55420

    【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 DataGridView控件详解

    EnableAlwaysExcludeHeaderText:复制到剪贴板时,不包含标题,即使SelectedRowsOnly属性设置false。...在按钮单击事件,将选中行复制到剪贴板,并设置了复制到剪贴板内容类型为包含标题内容。...ColumnHeadersVisible:用于控制标题是否可见。可以设置为True或False。Columns:用于获取或设置DataGridView控件集合。可以通过该属性添加、删除、编辑。...具体步骤如下:打开Winform项目,拖拉一个DataGridView控件到窗体;添加要显示设置属性;设置RowTemplate属性,例如设置行背景颜色:dataGridView1.RowTemplate.DefaultCellStyle.BackColor...Step 2: 添加DataGridView控件在设计器添加一个DataGridView控件,并在其上添加四个按钮:添加、编辑、删除和保存。

    1.8K11

    TNBC数据分析-GSE76275-GPL570

    ) library(reshape2) library(patchwork) 获取表达量矩阵和分组信息 主要是获取分组信息和判断表达矩阵是否需要log 在读取pd进行样本分组时,发现利用pd任何一无法正确区分...TNBC和non-TNBC得到文献给出分组样本数,但是GEO提供了两种样本分开版本,所以分别处理 GSE76275两个子数据集:'GSE76124'和'GSE76274'。...按照取出这一每一行组成一个新dat #把idssymbol这一每一行给dat作为dat行名 rownames(dat)=ids$symbol dat[1:4,1:4] table(group_list...p4 colD=data.frame(Group=group_list) exprSet=t(exp) rownames(colD)=colnames(exprSet)#问题-exprSet设置成转置后...symbol df$name=rownames(df) head(df) logFC_t = 2 #设置可循环使用plot标题 this_tile <- paste0('Cutoff for logFC

    2.3K21
    领券