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将爬取的数据保存到mysql中

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据       打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...错误原因:item中的结果为{'name':[xxx,xxxx,xxxx,xxx,xxxxxxx,xxxxx],'url':[yyy,yyy,yy,y,yy,y,y,y,y,]},这种类型的数据 更正为...其原因是由于spider的速率比较快,scrapy操作数据库相对较慢,导致pipeline中的方法调用较慢,当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来,之前的变量值就会被覆盖了,解决方法是对变量进行保存...,在保存的变量进行操作,通过互斥确保变量不被修改。

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将所有对象存到数据库中在Shop.m中

原帖地址 如果将字典或数组直接存储在数据库中,会将数组或字典转化成字符串,所以可以使用归档与反归档的方法将数据进行编码和解码成二进制数据进行存储,而在数据库中需要使用blob类型存储二进制数据。...初始化数据库 //初始化数据库 -(void)initDatabase { //初始化 NSString *path = [[NSSearchPathForDirectoriesInDomains...shop.sqlite"]; self.db = [FMDatabase databaseWithPath:path]; [self.db open]; //创表 //数据库中...NSString stringWithFormat:@"商品--%d", i]; shop.price = arc4random() % 10000; //要将一个对象存进数据库的...blob字段,最先转化为NSData //一个对象要遵守NSCoding协议,实现协议中相应的方法,才能转化为NSData NSData *data = [NSKeyedArchiver

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    12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中

    一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能(一键看原文),当时我们经过测试数据的反复测验,100万条放在excel中的数据,仅有4个字段的情况下,导入数据库平均耗时...耗时2: 百万数据的校验,逐行分字段校验;这种情况的耗时会随着字段个数逐渐增加,目前我们的案例中不设计,暂不展开。...三、针对耗时1进行优化 耗时2的场景我们在案例中并未用到,耗时1中针对百万级数据的读取,我们必然要选择分片读取,分片处理,这在我们上一篇文章中就已经采用了该方案,这里通过实现EasyExcel的ReadListener...CopyOnWriteArrayList换为ArrayList,前者虽然可保线程安全,但存储数据性能很差;2)将原来单批次2000调整为100000,这个参数是因电脑而异的,并没有最佳数值。...首先我们既然要通过jdbc连接数据库进行操作,那就先准备一个连接工具类吧 public class JdbcConnectUtil { private static String driver

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    数据库中的联合索引

    、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段,需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是...or条件,加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。...· 当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引, 联合索引的话, 它往往计算的是第一个字段(最左边那个), 这样往往会走错索引 在mysql中使用索引注意 只要列中包含有...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。...不要在列上进行运算 NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替

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    Mysql数据库中什么是索引下推

    Mysql数据库中什么是索引下推引言在MySQL数据库中,索引是提高查询性能的关键。为了进一步优化查询性能,MySQL引入了索引下推的概念。...索引下推的原理在传统的查询过程中,MySQL会首先使用索引定位到符合条件的记录,然后再根据过滤条件进行数据过滤。这种方式在某些情况下效率较低,因为它需要读取并传输很多不符合条件的记录。...Mysql数据库中的"索引下推"是指在使用索引进行查询时,将部分过滤条件下推至存储引擎层进行过滤,减少回表的次数和数据传输量,从而提高查询性能。...:SELECT `name` FROM `products` WHERE `price` >= 5.00;在这个查询中,如果我们只创建了索引idx_name(name),那么Mysql会通过该索引快速定位到满足条件的行...结论索引下推是MySQL中一项优化查询性能的重要技术。通过将过滤条件下推到存储引擎层级进行处理,索引下推可以减少不必要的数据读取和传输,提高查询效率。

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    听说Mysql你很豪横?-------------深入解析mysql数据库中的索引!

    数据库中的索引与书籍中的目录类似 在一本书中,无须阅读整本书,利用目录就可以快速査找所需信息 书中的目录是一个词语列表,其中注明了包含各个词的页码 数据库索引 在数据库中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描...,就可以在其中找到所需数据 数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合,以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单 二、索引有什么作用?...设置了合适的索引之后,数据库利用各种快速的定位技术,能够大大加快查询速率 特别是当表很大时,或者查询涉及到多个表时,使用索引可使查询加快成干倍 可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本...(I相当于int存入insert,O相当于out输出select) 通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性 ,可以加快表与表之间的连接 在使用分组和排序时,可大大减少分组和排序时间 三、索引的优缺点是什么...在 MySQL中全文索引的索引类型为 FULLTEXT,全文索引可以在 ARCHAR或者TEXT类型的列上创建 单列索引与多列索引 索引可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引

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    爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的

    前言   由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb,由于对Mysql的各种不熟悉,踩了无数坑,来来回回改了3天才完成...同时欢迎加入社交媒体数据交流群:99918768) 挖坑填坑之旅 建表 存数据的时候首先需要设计数据库,我准备设计了3个表 微博表:[id, userid, blog_text, lat, lng, created_time...再后来就是blog_text,我遇到的第一个大坑   开始的时候很自然的设置blog_text的类型为TEXT,但跑起来发现有些数据存不进去,会报错,经筛查发现是有些微博文本中包含了emoji表情......因为本地是MAC,我要连接到远程的一台Windows上才能通过那个Windows连接到群晖的Mysql上...本地配置改了也白改。 存图片   然后这就是一个大坑!!!...最后没有办法使用base64 对二进制进行加密转化成字符串,存到数据库中,然后要用时的时候再解密。

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    将文件导入到数据库中_将csv文件导入mysql数据库

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中? 我一开始是准备还原数据库的,结果出现了如下问题。...因为它并不是备份文件,所以我们无法进行还原。...3、与上述两种数据库DSN不同,文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用,而且即使在没有任何用户登录的情况下,也可以提供对数据库DSN的访问支持。...在以上三种数据库DSN中,建议用户选择系统DSN或文件DSN,如果用户更喜欢文件DSN的可移植性,可以通过在NT系统下设定文件的访问权限获得较高的安全保障。 如何区别用户DSN、系统DSN?...\ 如果用户将同一个数据库分别设置在用户dsn和系统dsn中(万一嘛…),后果就是,Tomcat报”不能使用’未知的’数据库资源”。

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    通过端口来接Docker中的CentOS容器MySQL数据库

    宿主机(Mac)连接Docker中的CentOS容器MySQL数据库 #1 环境及需求 #1.1 环境 Navicat for Mac Docker -CentOS 6.9 -MySQL 5.7...#1.2 需求 在宿主机(Mac)上面远程链接Docker中CentOS容器里面的MySQL数据库 #1.3 基本配置 MySQL的安装和配置,请看上一篇博客 https://blog.csdn.net...,冒号后面是容器的端口,意思就是在宿主机访问33060就会映射到宿主机的3306端口 ╭─coxhuang@Cox.local ~ ╰─➤ docker images REPOSITORY...正是172.17.0.2,是CentOS的3306端口没有开放,不允许远程连接 #2.3 配置MySQL允许远程连接 进入MySQL mysql -u root -p 修改MySQL配置 grant all...privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '数据库密码'; flush privileges; mysql> grant all privileges

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    【已解决】如果将MySQL数据库中的表生成PDM

    数据库中的表生成对应的PDM文件,这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。...环境准备: MySQL数据库连接客户端(可以使用sqlyong或者是navicat等这类客户都工具类) PowerDesigner。这里凯哥使用的是PowerDesigner来生成PDM的。...注:本文是以PowerDesigner为案例来讲解的。如果您使用的是其他的工具,请自行查询。 操作步骤: ①:打开MySQL客户端,连接到需要生成PDM的数据库,并将表导出成sql文件的。...注意:这里只导出结构,不需要导出数据的。...如果需要添加表结构之间的关系,需要自己在PowerDesigner中手动的去添加关联关系的。 文章中涉及到的软件如下图:

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    MySQL 数据库中的锁

    全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。 1. FTWRL MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...MDL 锁 另一类表级的锁是 MDL(metadata lock),这个是 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加 MDL 读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加...这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置。 另一种策略是,发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。...将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on,表示开启这个逻辑。 在 InnoDB 中,innodb_lock_wait_timeout 的默认值是 50s。...另一种就是修改数据库 server 层的源码,在服务端控制并发数量。 拆分更新记录,将一条记录分成多条记录的合计。如果这种方式需考虑数值变更的临界值判断,比如金额为 0 的情况。

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    Oracle数据库中的本地索引和全局索引的区别

    前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除,前提是查询的条件中包含索引分区键。 5....局部索引只支持分区内的唯一性,无法支持表上的唯一性,因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束,则约束中必须要包括分区键列。 6....局部分区索引是对单个分区的,每个分区索引只指向一个表分区,全局索引则不然,一个分区索引能指向n个表分区,同时,一个表分区,也可能指向n个索引分区, 对分区表中的某个分区做truncate或者move,shrink...位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同,表和全局索引的分区机制不一样。...全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区,因此,对于全局分区索引,即使只动,截断一个分区中的数据,都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.

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    数据库中的聚簇索引和非聚簇索引

    聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中,myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同,myisam对应的是非聚簇索引,而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例,在一个数据table中,它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中,找到了索引,便找到了数据文件。...在innodb中,即存储主键索引值,又存储行数据,称之为聚簇索引。 innodb索引,指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...innodb中,没有主见索引,则会使用unique索引,没有unique索引,则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引。...在聚簇索引中,数据会被按照顺序整理排列,当使用where进行顺序、范围、大小检索时,会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序,相对产生的数据文件体积也比较大。

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    数据库MySQL中的JOIN详解

    0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句,子句的执行过程中会产生虚拟表(vt...行数为n*m(n为左表的行数,m为右表的行数 ON:根据ON的条件逐行筛选vt1,将结果插入vt2中 JOIN:添加外部行,如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN),则先遍历一遍左表的每一行...` bigint(20) NOT NULL, UNIQUE `userid` (`userid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 随便导入一些数据...,所以会在第三步插入以下一行: | NULL | NULL | 1009 | 11 | FULL JOIN 上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN,这在mysql里是不支持的,不过我们可以通过...JOIN替换成INNER JOIN,不论将条件过滤放到ON还是WHERE里,结果都是一样的,因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行 SELECT * FROM user_info as

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    Mysql自带数据库中的信息

    或者挨个看名字里面带有user的表,然后逐一执行desc table查看字段吗? no,你可以直接通过读元数据的一些信息来快速定位....当你新建一个mysql服务,并且使用root用户登录mysql(或者你拥有相应的权限),会发现mysql预先安装了四个数据库. information_schema mysql perfomance_schema...SCHEMATA:提供了当前mysql实例中所有数据库的信息,我们经常使用的show databases就是从这里读取数据的. TABLES:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图)。...COLUMNS:提供了表中的列信息。详细的描述了某个字段属于某张表,某个库,以及其他的字段名,字段类型,权限,备注等信息. STATISTICS:提供了关于表索引的信息。...TABLE_CONSTRAINTS:描述了存在约束的表。以及表的约束类型等。 KEY_COLUMN_USAGE:描述了具有约束的键列。 VIEWS:给出了关于数据库中的视图的信息。

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    详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中

    详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中 大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。...今天说一说详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中,希望能够帮助大家进步!!!...首先你需要准备一份有数据的Excel,PS: 表头要与数据库表中字段名对应: 然后 “文件--->另存为.csv 文件” 如果你的数据中带有中文,那么需要将CSV文件处理一下,否则会导入失败;用editplus...或者其他编辑器(另存可以修改编码格式的编辑器),打开CSV文件,另存是选择编码格式为utf-8,(PS:你的数据库的编码格式也要是utf-8)。...开始导入,我们可以选择一种Mysql的图形化工具,我这边用的是Navicat for mac 选择你刚刚保存的csv文件 特别注意的是,如果你有表头的话,则要将栏位名行改成1,第一行改成2 然后一直下一步知道直到导入成功

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