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工具 | ImagePy——UI界面支持开放插件的Python开源图像处理框架

这个项目的长期目标是成为 ImageJ 和 SPSS 的联合体。...3d 可视化 宏记录和执行 菜单打开:window -> develop tool suite 宏记录器显示在开发工具面板中。我们已经手动完成了一个图像的分割。...当宏运行时,所记录的命令将按照顺序执行,因此它具有简单性和可再现性。 宏被保存到 .mc 文件中。将文件拖放到 ImagePy 底部的状态栏中,宏将自动执行。...通过单击菜单,宏将被执行。 ? 宏记录 Workflow 宏是一系列预定义的命令。通过将一系列固定操作记录到宏中,可以提高工作效率。然而,宏缺乏灵活性。...; markdown:标记语言,单击时,将弹出一个单独的窗口来显示文档; macros:用于串行固定操作过程的命令序列文件; workflow:结合宏和 markdown 创建交互式指导过程。

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三维识图,赋予机器真正的视觉

无法识别三维世界,导致了图像识别能力十分有限。除了必须面对一些特定的图片类型外,还需要用户稳稳拿着手机对二维码、图书封面等物体进行扫描识别,这也让手机等设备的理解能力大打折扣。...识别的目的是为了理解所看到的内容,每一幕都有非常丰富的意思,人工智能识图的能力就像两三岁的孩童,儿童认知世界的过程便是基于三维世界的识别,基于二维世界识别的机器,很难在图像意义理解上取得突破。...所以如何让机器知深浅、识远近,三维立体地看见这个世界,一直是科学家们努力的方向。 近日百度展示了一项最新的图像识别技术:三维识图,有望解决这个问题。...华为荣耀6 Plus采用了双摄像头,与百度合作图像处理技术 三维识别的难点:硬件要求和识别效率 在百度三维识别技术推出之前,业界已有些许案例。...三维识别的第一步是要获取或可以还原成三维图像。单个摄像头的二维属性让这成为难点。Intel与QQ的合作仍旧未能如约落地,专门的3D深度摄像头并未普及。或许是技术不成熟,或许是成本太高。

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    身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

    作者 | 彭建宏(旷视科技产品总监彭建宏) 整理 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) “刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。...我们近期邀请到旷视科技产品总监彭建宏,他负责 FaceID 在线身份验证云服务的产品设计。...第二是由于光照、年龄、胡须、还有眼镜等等因素,人脸识别的稳定性会比较低。...同时针对不同的活体攻击方案,还会采用不同的活体策略。...大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误识率,在不同的误识率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误识率下,如果分数大于 60 分

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    音视频技术开发周刊 | 285

    将ChatGPT应用于Shell脚本编写,意味着用户可以通过语言命令输入代码、命令及参数,ChatGPT可解析用户提供的语言,将其转化为Linux shell脚本代码。...音视频编解码—JPEG3—Baseline流程介绍 JPEG 有许多指定版本,JPEG base line 压缩仅包含一组最低要求:是有损的,无法准确重建原始图像。...Baseline(“标准”)使用大多数网络浏览器都能识别的格式。Baseline优化创建具有优化颜色和稍小文件大小的文件。...物体 在本文中,我们将探讨这种采用多个声学全息图的创新方法的工作原理,并研究其潜在的应用和局限性。...其中,片段翻唱数据集(Lyra-CoverSegment Dataset, 简称Lyra-CS Dataset)打破目前只有全曲翻唱开源数据集的局面,有助于研究解决听歌识曲难以识别翻唱改编的问题。

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    识狗君微信小程序的部署

    在后台有收到朋友询问识狗君微信小程序的部署,我开始觉得之前的几篇文章已经讲的很清楚,问的朋友多了,返回去再看,发觉几篇文章是站在开发的角度写的,比较散,决定在2018年最后的一篇文章整理一下关于识狗君微信小程序的部署...带标签的狗狗数据集采用stanford dog datasets,请自行下载并解压,然后执行如下命令进行训练: python retrain.py --image_dir=....无法访问外国网站的朋友也可以采用如下的方法,将tfhub_modules.tgz的内容解压到/tmp目录下,内容大体如下: alex@alex-550-279cn:~/work/ai/workspace.../certs/215052392380319.key" --log_level="debug" --debug=True 其中: enable_ssl参数表示是否启用https model_base_path...0.780203342438 n02115913 dhole 0.0102733308449 n02092002 scottish deerhound 0.00600153999403 前面是类别标签,后面是属于某个类别的概率

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    LayaAir开始在GitHub实时提交了,2.3版支持多光源渲染, 3D效果华丽提升!3D导出插件支持Unity2018了!

    1、AS语言版本在2.2.0开始不再可以查看源码,所以如果有查看修改源码需求的AS语言项目,需要止步于2.1.1.1这个版本。...如果一定要用TypeScript实验版的开发者,遇到自动引包问题的时候,手动引包即可,目前未发现有别的问题。...同时在vivo小游戏发布的功能里,增加了rpk包调试的日志级别选项,开发者可以选择输出什么级别的日志,增强了开发者调试快游戏的体验。...另外LayaNative的调试器,也会更新到最新版本,支持iOS最新的系统,解决部分iOS手机无法成功安装调试器的问题。...而且旧版本引擎无法使用新版插件导出资源)。

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    实测荣耀V20:7折的价格,华为Mate 20一样的AI体验

    有一个功能,是荣耀V20中有,华为Mate 20中没有的:3D美型塑身。 打开相机-录像,点击右下角的笑脸,就可以使用这个功能了。 ? 效果?大家自己看吧,左边是没有美体,右边是美体10级。...这一方面,华为以及荣耀采用的做法是集成不同的图像识别引擎,大部分情况下,识物都是用的百度: ? 复杂的场景,识别还是会存在问题。...支持的语言有10种,分别是:中文、英文、日语、韩语、西班牙语、法语、俄语、意大利语、德语、葡萄牙语。情况是这样的: ? 商品搜索购物,和淘宝等电商App的以图搜图、以图搜商品就差不多了。...不同的场景,采用不同的供应商,对于智能手机厂商来说,可以节省不少研发成本与精力,不失为一个好的解决方案。 但也有问题,图像的识别能力通常会受到供应商水平的制约,从而无法保证用户的体验。...从视频中可以看出,在驾驶模式中,不用说“你好,YOYO”,直接说“命令”,你就能够让其执行特定的任务了。

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    LayaAir引擎入门教程:一篇学会用AS3语言开发HTML5(FlashDevelop开发环境)

    步骤二:首先点击“添加”增加一条宏命令,然后选中刚刚增加的宏命令,在“Label”栏修改宏命令的菜单名称为“LayaJsCompiler”,以及在“Shortcut”栏设置宏菜单快捷键为“Alt+F5”...(快捷键设置仅作参考,不要和别的快捷键冲突)。...(Tips:”D:\LayaBox\LayaAir\laya.js.exe“应为laya.js.exe的实际所在路径) 步骤四:点击”确定“完成宏指令配置后,已经完成宏命令“LayaJsCompiler...至此,如果您能跟随本篇入门教程,完成上图的显示,恭喜您入门成功,我们已经完成了第一个采用AS3语言开发的HTML5程序,也说明了LayaAir的开发环境配置无误。...600, 500); WebGL模式渲染的AS3写法为 Laya.init(600, 500,WebGL); 开启WebGL模式后,在支持WebGL的环境下,会优先采用WebGL 3D模式渲染,在不支持

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    「形色」专访:爆款识花软件的炼成之路

    有人提出这样一种看法,「形色识别的准确度比较高是因为前期训练数据比较多,而微软识花识别率太低是因为训练数据少,但他们的算法相对来说比较优秀。」...传统专家系统(Expert System)采用层层识别的方法,先对花朵进行粗略识别,再细分到具体种类,形色表示,如果采用传统的专家系统,将所有分类学的规则进行编码,需要不断修订此前的规则来完善鉴别系统的规则...形色表示,在某种程度上,计算机可以看到很多人眼无法辨识的特征。...现在,形色 App 已经入驻上百万植物专家和植物爱好者,当系统碰到实在无法鉴别的植物,用户可以直接上传到鉴定区,植物专家和爱好者会在几分钟内给出他们的答案。...未来,他们会进一步进军海外市场,推出更多语言版本的形色,让世界各地的人们都能享受人工智能带来的便捷和乐趣。各位小伙伴也可以即刻体验形色带来的识花乐趣。

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    音视频技术开发周刊 | 266

    音视频开发之旅(31) -FFmpeg常用命令 FFMPEG是一个跨平台的音视频音视频处理的开源套件,本篇,我们先来熟悉ffmpeg的常用命令,先从直观上了解FFmpeg能做什么。...SMOKE是一个one-stage的单目视觉障碍物检测模型,它认为2D检测对于单目3D检测任务来说是冗余的,且会引入噪声影响3D检测性能,所以直接用关键点预测和3D框回归的方式。...没错,这是一个视觉语言深度学习框架就可以拥有的。 使用 Google Colab 训练的图像分类模型 图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。...imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。...从NVIDIA自动驾驶芯片Thor,看大芯片的发展趋势 大芯片的发展趋势已经越来越明显的从GPU、DSA的分离趋势走向DPU、超级终端的再融合,未来会进一步融合成超异构计算宏系统芯片(Macro-SOC

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    【Rust日报】2022-08-07 专注于开发人员生产力的 R3BL TUI 库和应用程序

    专注于开发人员生产力的 R3BL TUI 库和应用程序 我们正在使用 Rust 构建具有富文本用户界面 (TUI) 的命令行应用程序。我们希望将终端作为生产力的地方,并为它构建各种很棒的应用程序。...使用 proc 宏创建 DSL 来实现 CSS 和 JSX。...它允许通过代码设计 3D 模型,应用程序实时渲染和自定义,在更改代码后尽快刷新。我用它来设计用于 3D 打印的对象,但它可以用于任何 3D 建模任务。阅读上面链接的 README 以获得更多信息。...主要功能是高性能渲染、跨平台支持(包括 Web),以及与任何可以编译为 WebAssembly 的语言/库的直接集成(已经为 Rust 和 Go 编写了集成)。...envdark 关于 DSL 和 proc 宏的 Rust 教程 我是 Rust 和 proc 宏的忠实粉丝。在 Rust 中创建 DSL 也很棒。

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    语音识别的相关知识

    识 别 方 法 语音识别方法主要是模式匹配法。在训练阶段,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入模板库。...和自然语言识别的区别 语音识别是自然语言识别的一个方向。 广义的“自然语言处理”包含了“语音”,或者说“语音”也是“自然语言”的一种。...狭义的“自然语言处理”是指处理及理解文本,简单的理解就是:语音识别的结果成了自然语言处理的原材料来源之一,自然语言处理的结果又成了语音生成的原材料。 它是区别指令式语音而命名,其基本原理都是一致。...自然语音识别亮点是自然语言理解功能,即用户可以按照个人的语言习惯,用自己惯用的语气、惯用的词,将需要被识别的语音任务说出来即可。...自然语音识别与指令式语音识别主要区别是词库大小及处理方式,指令语音所有处理都是本地进行,自然语音识别目前基本都是采用云处理方式,这样其语音库及处理能力是指令语音无法比拟的。

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    LayaAir 2.4易用性大幅提升,3D物理引擎库体积减少近50%、编码模块不再内嵌到LayaAirIDE,支持微信引擎插件

    讲到引擎升级注意的地方,顺便提一下,LayaAir2.4.0beta版本的着色器精度宏由“HIGHPRECISION”调整为GLSL内置宏“GL_FRAGMENT_PRECISION_HIGH” 。...因IDE机制的原因,MAC版IDE,LayaAirIDE中启动编码模式,只能调起VSCode,无法自动打开项目 对于IDE的此次升级,还对IDE和项目模板做了一些瘦身,所以我们建议去官网下载全新的2.4.0...beta版本,采用升级的方式来更新到LayaAirIDE 2.4.0,将无法享受到IDE和新建项目时的瘦身好处。...例如: 发布微信、QQ、百度,发布页面可选不删除平台配置文件; 循环引用调整为warnning(log输出),提示更友好; 去掉TS实验版项目中的node_modules,使项目体积大幅减少;(需要下载全新...2.4.0,不能直接更新升级到2.4.0) 命令行发布模式layaair2-cmd已经适配最新的发布平台。

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    挑战真实场景对话——小爱同学背后关键技术深度解析

    然后我们需要做全领域的全双工,这时我们直接想到的是采用策略拒识的方法,策略拒识顾名思义是人工设计的一些策略。...关于特征,首先是NLU部分,NLU是利用小爱大脑意图识别的能力,给出domain和意图的打分。...策略拒识还存在缺点,由于拒识策略的设计是基于一部分特征,而不是综合利用所有特征,也就无法学习特征的组合。 当不同特征的策略有冲突的时候,这种办法就很难处理了。 1.2语义拒识 ?...比如一段无意义的人声如果被识别成有头部意图的query的话,很容易干扰拒识的工作。 第二个问题是有些时候我们无法单纯从文本确定是不是在和小爱说话,比如用户对着旁边的孩子说给我背一下《弟子规》。...我们采用的方案,处理流程主要分为三步:第一步是规则系统。如果通过规则系统能给出判断的结果,就不会走下一步了。如果规则系统无法确定,就会进行第二步,单轮判别模型。

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    【C 语言】编译过程 分析 ( 预处理 | 编译 | 汇编 | 链接 | 宏定义 | 条件编译 | 编译器指示字 )

    【嵌入式开发】C语言 指针数组 多维数组 2.【嵌入式开发】C语言 命令行参数 函数指针 gdb调试 3.【嵌入式开发】C语言 结构体相关 的 函数 指针 数组 4....【C语言】 C 语言 关键字分析 ( 属性关键字 | 常量关键字 | 结构体关键字 | 联合体关键字 | 枚举关键字 | 命名关键字 | 杂项关键字) 一 编译过程 编译过程图解 步骤1 编译预处理...LINE__, s); //2.使用函数打印日志, 但是调用处的行号无法准确显示 //调用该函数打印出的日志, 其行号始终是函数中的行号 //使用函数打印日志, 无法获取行号, 因此我们使用宏来实现...("函数打印日志1"); Log("函数打印日志2"); LOG("宏打印日志1"); LOG("宏打印日志2"); log_time(); LOG_TIME...那么LOG(s) 就会打印调用位置的文件和行号以及对应日志 //如果没有定义 DEBUG 宏, 那么 LOG(s) 就会直接使用 NULL 替换 #ifdef DEBUG #define LOG

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    “人工智能”的边际

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...那么除了这些条件以外,还有别的吗?有啊,电力!也就是能量,没有电,一切人工智能都会虾米。如何有电呢,用煤炭、天然气、石油、水里、风力、太阳光、等等用来发电才能有电。...这些物质按照人类的智能,采用恰当的方式,才能发出供使用的电。 这些条件都是人工智能产生并应用的主要的基本条件,而且任何一个条件都不能缺!...原因是直觉是人类的第七识所直接负责,而第七识只有佛法的修行人才可以如实全面的现观其功能体性,属于“心法”,而出生人工智能的人类第六识意识必须有第七识才能出生,这就是人工智能无法有真正直觉的原因。...无论未来人工智能如何发展,都无法实现第七识意根和第八识如来藏,也无法代替前六识,也就是人工智能不仅毫无超越人类本身的可能性,而且从本质上说连动物的智能都无法超越,无论任何低级动物。

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    UCLA等发布3D多模态交互具身智能大模型

    最近,UCLA等机构研究人员提出多模态具身智能大模型MultiPLY,AI可以知冷知热、辨音识物。 具身智能,是大模型未来应用的一个重要方向。...通过智能体与3D环境交互,MultiPLY呈现了大模型多感官能力,无缝地连接了语言、动作和感知!...多感官大模型 多模态大模型,如LLaVA、Flamingo、BLIP-2、PaLM-E,在视觉语言任务中表现出色。然而,它们主要关注2D场景理解,很难对3D环境进行推理和交互。...主要来源有: ObjectFolder,包含了1000个对象模型,这些对象的撞击声效被储存在隐式神经场中,并且还标注了对象的材质; Objaverse,是一个涵盖了丰富类别的800,000个三维对象的集合...LLaVA和3D-LLM采用了全面的数据表示作为输入,这导致它们无法与那些可以灵活切换不同数据表示、进行互动的模型相匹敌。

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    从EXCEL VBA开始,入门业务自动化编程

    因为本身是在日企工作,所以对Excel有着特别的情感,索性就决定先从Excel开始吧。 今天的第一篇连载面向编程初学者,从零开始说明如何利用Excel宏命令/VBA来实现业务自动化。...宏命令,说到底也就是记录操作步骤的一种功能。记录内容本质上是用VBA语言编写和保存的一段代码。先使用宏将操作步骤记录为一段程序,然后针对这段程序进行再编辑,就能实现更加丰富的功能。...安全性设定不好的话,宏命令可能无法执行。大家需要注意一下。 打开包含宏的Excel文件时,可能会显示如下安全警告(图5) 图5 单击[启用内容]按钮后,消息条就消失了。(图6)。...(当然,是使用编程语言来描述的)(图11) 图11 图12 执行Excel宏命令的3种方法 现在我们开始尝试执行一下宏命令。 单击[开发工具]选项卡中的宏,就会打开宏命令对话框。...为了更快地操作,我们可以采用如下几种方法: 「设置快速访问工具栏」, 「设置快捷键法」 「制作Sheet页上执行宏的按钮」 本章,我们只介绍「设置快速访问工具栏」法和「制作执行宏的按钮」这两种方法。

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