分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年、月、日的层次结构。
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明，然其本质上是个很简单的原理，就是一个漏斗，即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
大海：当然可以啊。而且设置很简单：选中该筛选器后，单击右上方的设置按钮，在弹出的菜单中单击“搜索”按钮即可。如下图所示：
1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结
经常会有同学会问如何使用GitHub找到自己想要的项目，今天咱们就出一期快速入门教程五分钟教你使用GitHub寻找优质项目。GitHub作为世界上最大的项目开源平台之一，上面有着无数优质的开源项目。善于使用它能够让你获得很多意想不到的惊喜。
EDRSilencer是一款专为红队研究人员设计的安全监测绕过工具，该工具基于Windows筛选平台（WFP）实现其功能，可以有效地为特定进程添加WFP筛选器阻止EDR出站流量。
Windows常见安全事件日志ID汇总 适用于：Windows Server 2016
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中，全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案，集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体，消除单点解决方案和数据孤岛挑战，能提供你需要的全面云分析功能。
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引，它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构，而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中，全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
本文介绍百度公司Zhiyuan Chen，Xiaomin Fang等人的研究成果：在寻找满足各种性质要求的分子时，由于无法搜索整个化学空间，近年来的研究都采用目标定向分子生成模型，倾向于利用迭代过程优化分子生成模型的参数。然而，大多数工作需要大量昂贵和耗时的评估过程，为了减少迭代过程中的评估，本文作者提出了一种具有成本效益的潜在空间进化策略——Cost-efficient evolution in latent space(CELLS)，优化分子的潜在表示向量，采用一个预训练的分子生成模型来映射潜在和观察空间，利用大规模的未标记分子学习化学知识。为了进一步减少评估的数量，作者引入了一个预筛选器作为评估的代理。经过多个优化任务上的大量实验，所提出的框架在较少的评估下获得了更好的性能。
从测试阶段到BUG输出，然后将BUG这个信息源传递给项目经理，需要有个简洁清晰的面板，从管理层来说他不关心过程，只关注现在的进度以及成果或还未解决的风险问题
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库，以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源，则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
有什么办法可以使自己的服务器在在线状态下逃脱搜索呢?安装和设置防火墙当然是解决问题的最佳途径。如果您没有安装防火墙，创建一个禁止所有计算机Ping本机IP地址的安全策略，可以实现同样的功能。具体创
Edge之前陆续推出了Edge Workspace、Edge垂直标签栏、Edge集锦等实用功能，可以看到Edge浏览器非常注重让用户能够有序处理自己30～50个打开的标签页，提高信息管理效率。
Startup.Configure方法将自定义 AdminSafeListMiddleware 中间件类型添加到应用的请求管道。使用 .NET Core 配置提供程序检索到该安全，并将其作为构造函数参数进行传递。
基于结构的大型化合物库对接筛选已经成为早期药物的常见方法。随着计算资源的增加和化合物库的扩大，对数亿甚至数十亿化合物进行筛选已经成为中小规模计算机集群的可行选择。在这里，作者概述了大规模对接之前进行靶点对接参数的评估策略，以及给予了一个基于褪黑素受体筛选的实例，获得的化合物活性在subnanomolar范围。并且提供了一些额外的参考因素用于确保hits的特异活性。虽然本文使用DOCK3.7进行对接，但是提供的策略和建议对于其余的对接软件也是适用的。
django admin管理工具有很多好用的功能，例如搜索框、筛选器等，编码简单，功能强大。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
工作中遇到的这个问题还是很有意思的。其中嵌套了很多奇葩性的问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
因为程序肯定是病毒,我就不上传杀毒网去查杀了。正常我们在分析一个未知恶意程序的时候，流程都是要先上传杀毒网看看。
Startup是Asp.net Core的应用启动入口。在.NET5及之前一般会使用startup.cs类进行程序初始化构造。如下:
EPLAN Electric P8 2023是一款电气设计软件，其连接编号对话框中新增了一个电位类型筛选器，可以更方便地对电气连接进行筛选和管理。此外，用户还可以根据手动粘贴的连接定义点的标准属性排列对自动放置的连接定义点进行格式化，提高电气设计的准确性和效率。 具体来说，EPLAN Electric P8 2023中新增的电位类型筛选器可以帮助用户更快速地找到需要的连接，并对其进行管理和编辑。用户只需在连接编号对话框中选择电位类型筛选器，即可列出符合条件的连接，方便用户进行操作。 此外，EPLAN Electric P8 2023还提供了手动粘贴连接定义点的功能，用户可以自己定义连接点，然后将其粘贴到相应的位置上。同时，用户还可以根据手动粘贴的连接定义点的标准属性排列对自动放置的连接定义点进行格式化，保证电气设计的准确性和规范性。 总之，EPLAN Electric P8 2023通过新增电位类型筛选器和手动粘贴连接定义点的功能，提高了电气设计的效率和准确性，是电气设计人员不可或缺的工具。
本文介绍并提供了有关vSphere 5.1 Distributed Switch中新BPDU筛选器功能的示例。 一、什么是bpdu 桥接协议数据单元（BPDU）是在物理交换机之间交换的帧，作为生成树协议（STP）的一部分。STP用于防止网络中的环路，通常在物理交换机上启用。当物理交换机端口上的链路上升时，STP协议开始计算和BPDU交换以确定端口是否应处于转发或阻塞状态。桥接协议数据单元（BPDU）帧跨物理交换机端×××换以识别根网桥并形成树形拓扑。VMware的vSwitch不支持STP，也不参与BPDU交换。如果在vSwitch上行链路上接收到BPDU帧，则丢弃该帧。同样，VMware vSwitch不会生成BPDU帧。 注意：VMware vSwitches（标准和分布式）无法形成循环，因为无法在OSI层的第2层将两个虚拟交换机连接在一起。因此，没有生成树协议功能已合并到虚拟交换机中。
昨天远程服务器后，服务器无故卡住了，鼠标各种延迟与无反应，想在进程管理器里关闭程序也卡住，想点击重启系统也卡死无反应。纠结后win+R打开了cmd用shutdown重启才算搞定。重启期间思考了下，如何用cmd命令来管理系统进程，搜索后得到用tasklist与taskkill十分方便，记录如下：
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言，与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文。
3、安装IIS，仅安装必要的 IIS 组件(禁用不需要的如FTP 和 SMTP 服务)。默认情况下，IIS服务没有安装，在添加/删除Win组件中选择“应用程序服务器”，然后点击“详细信息”，双击Internet信息服务(iis)，勾选以下选项：
Douglas-042是一款功能强大的PowerShell脚本，该脚本可以提升数据分类的速度，并辅助广大研究人员迅速从取证数据中筛选和提取出关键数据。
一般接口响应慢，通过日志可以知道是哪个线程，但是如何查看这个线程的所有相关的 JFR 事件呢？JMC 有个小套路。
介绍一款Windows下的神奇 —— everything，软件很小巧，但是搜索速度非常快，比Windows自带的搜索功能更强大、更快。掌握它的基本用法，在查找文件时能提升很高的效率
CODING 敏捷项目管理全新版本现已上线，新版本深度结合敏捷开发理念，完美支持 Scrum 迭代式增量开发过程，可根据团队需要设计独一无二的工作流，适应不同规模团队的敏捷开发实践。
文章背景： 最近在学习DAX权威指南的第15章，高级关系。在某些情况下，我们很难在两个实体之间创建物理关系。可喜的是，DAX表达式有多种方式模拟这种关系。
仔细想一想，没理由啊，切片器不应该影响排名结果啊，因为我们已经ALL('大区表'[大区])了。而且右侧每一行其实都代表着筛选器，如果切片器有影响，那么行上的筛选器同样应该影响，结果没有。（右边对照的是将编辑交互去掉的。）
这即是我们经常听到的面向切面编程AOP（Aspect Oriented Programming）技术,AOP通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。
1、windos2003 2、IIS6.0 3、php-5.0.4-Win32 4、mysql-5.1.6-alpha-win32 5、ZendOptimizer-2.6.0-Windows-i386 6、phpMyAdmin-2.7.0-pl2
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致如下的后果： 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长。 特征个数越多，容易引
jQuery Mobile JavaScript 库是一种强大的方式，允许用户通过 Web 浏览器直接连接到触摸友好的应用程序，从而让移动和平板设备可以访问移动应用程序。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数，值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多，这里介绍的是行上下文转换。
目前有超过3.4万种同行评议学术期刊，这些期刊每年合计发表的文章数约250万篇。据估计，一名研究人员每年约能阅读其中的270篇文章，具体取决于所研究的学科。 科学家们永远追赶不上学术文章发表的速度，因而会错过一些重要的学术见解。幸运的是，美国艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）的新研究成果有助于克服这一难题。AI2将其基于人工智能的搜索引擎Semantic Scholar扩展到了神经科学领域。此功能的推出意味着AI2向其长期愿景
集成产品开发（Integrated Product Development, 简称IPD）是一套产品开发的模式、理念与方法。在企业中，IBM成为实践IPD的早期成功典范， 1992年，IBM面临经营困境，发现效率低下的问题后，IBM希望实践集成产品开发（IPD）的方法，实现产品上市时间压缩一半、研发费用减少一半的目标，当然，最后结果也是IBM“如愿以偿”地实现目标。
0 操作成功完成。 1 函数不正确。 2 系统找不到指定的文件。 3 系统找不到指定的路径。 4 系统无法打开文件。 5 拒绝访问。 6 句柄无效。 7 存储控制块被损坏。 8 存储空间不足，无法处理此命令。 9 存储控制块地址无效。 10 环境不正确。 11 试图加载格式不正确的程序。 12 访问码无效。 13 数据无效。 14 存储空间不足，无法完成此操作。 15 系统找不到指定的驱动器。 16 无法删除目录。 17 系统无法将文件移到不同的驱动器。 18 没有更多文件。 19 介质受写入保护。 20
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3）条件筛选器 4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7）字段的合并、拆分与分层 8）分组：数据源分组、文件夹分组 9）计算字段(很重要) 10）参数的使用(以前不太会，好好看看) 11）集合的使用(以前不太会，好好看看)
Fayson在前面一系列文章中介绍了OpenLDAP的安装及与CDH集群中各个组件的集成，包括《1.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》、《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》、《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP的主主同步》、《4.如何为Hive集成RedHat7的OpenLDAP认证》、《5.如何为Impala集成Redhat7的OpenLDAP认证》、《6.如何为Hue集成RedHat7的OpenLDAP认证》、《7.如何在RedHat7的OpenLDAP中实现将一个用户添加到多个组》、《8.如何使用RedHat7的OpenLDAP和Sentry权限集成》、《9.如何为Navigator集成RedHat7的OpenLDAP认证》、《10.如何在OpenLDAP启用MemberOf》、《11.如何为CDSW集成RedHat7的OpenLDAP认证》、《12.OpenLDAP管理工具Phpldapadmin的安装及使用》和《13.一键添加OpenLDAP用户及Kerberos账号》。本篇文章Fayson主要介绍如何为Cloudera Manager集成OpenLDAP认证。
作为服务于算法工程师的一站式AI平台，除了日常从实际用户侧收集痛点。iGear的产品经理也会时不时打入内部，以了解算法工程师的日常，某天小编看到某乎上的关于该问题的一系列回答
Magicodes.IE是一个导入导出通用库，支持Dto导入导出以及动态导出，支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。在本篇教程，笔者将讲述如何使用Magicodes.IE的导入导出筛选器。在开始之前，我们需要先了解Magicodes.IE目前支持的筛选器：
在上贴〖Quantopian 系列一〗我们初探了的流水线（pipeline），本帖我们就把它揉碎了讲。
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