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    正版哈希值校验工具_哈希校验

    windows, macos 和 linux 平台的哈希校验方法汇总 简介 语法 windows 平台 macos 平台 linux 平台 测试 以字符串hello为例 将hello字符串保存在文件中...: 简介 现在从网络下载文件,为了安全起见很多平台都会提供哈希校验码,来提供所下载文件的内容摘要,下载完成后只要本地的文件具有一样的哈希码,就能够确保你下载的东西没有被替换。...所以养成随手校验哈希是很一个很好的习惯。...filename sha256 macos 平台 md5 filename shasum -a 1 filename shasum -a 256 filename 如果不想先保存为文件,而是直接计算hash值,...可以使用管道技术,比如想计算 hello 这个字符串的哈希值 echo "hello" | shasum -a 256 # 计算的为 "hello\n" 的哈希,echo 会直接在输出的字符串后面添加

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    winhex哈希值校验_文件的哈希值不在指定的目录中

    这里记录如何使用这个程序校验文件,网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5,SHA256等等之类的哈希值,便于下载者校验文件是否存在被修改,破坏等改变文件内容的操作 例如我们下载了当前最新版的kali...导入证书和私钥 -dynamicfilelist -- 显示动态文件列表 -databaselocations -- 显示数据库位置 -hashfile -- 通过文件生成并显示加密哈希...-oid -- 显示 ObjectId 或设置显示名称 -error -- 显示错误代码消息文本 -getreg -- 显示注册表值...-setreg -- 设置注册表值 -delreg -- 删除注册表值 -ImportKMS -- 为密钥存档导入用户密钥和证书到服务器数据库 -ImportCert...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定的哈希算法来计算文件的哈希值,可以接受的哈希算法有:SHA1

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    哈希表:哈希值太大了,还是得用set

    ❝如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费! ❞ 第349题. 两个数组的交集 题意:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。 ?...思路 这道题目,主要要学会使用一种哈希数据结构:unordered_set,这个数据结构可以解决很多类似的问题。...可以发现,貌似用数组做哈希表可以解决这道题目,把nums1的元素,映射到哈希数组的下表上,然后在遍历nums2的时候,判断是否出现过就可以了。...但是要注意,「使用数据来做哈希的题目,都限制了数值的大小,例如哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大题目中只有小写字母,或者数值大小在[0- 10000] 之内等等。」...而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。 「而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。」

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    哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大!

    ❝数组就是简单的哈希表,但是数组的大小是受限的!❞ 第242题. 有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 ?...「数组其实就是一个简单哈希表」,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。...需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下表上,「因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下表0,相应的字符z映射为下表25。」...那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符,同样在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。

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    哈希值太大了,还是得用set

    思路 这道题目,主要要学会使用一种哈希数据结构:unordered_set,这个数据结构可以解决很多类似的问题。...注意题目特意说明:输出结果中的每个元素一定是唯一的,也就是说输出的结果的去重的, 同时可以不考虑输出结果的顺序 这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2),那来看看使用哈希法进一步优化。...那么用数组来做哈希表也是不错的选择,例如242. 有效的字母异位词 但是要注意,使用数组来做哈希的题目,是因为题目都限制了数值的大小。 而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。...而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。...:哈希值太大了,还是得用set

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    Python中无穷的哈希值是多少?

    在Python中,有一个内置函数 hash(),它可以生成任何对象的哈希值,在进行对象不比较的时候,其实就是比较对象的哈希值(参阅《Python大学实用教程》)。 但是,你是否做过下面的操纵?...type(infty) >>> hash(infty) 314159 这里创建了一个表示无穷的浮点数对象infty,然后将它作为hash()函数的参数,即得到无穷的哈希值...float类型(PyTypeObject PyFloat_Type)的tp_hash属性给出,即float_hash函数,并且以return _Py_HashDouble(v-> ob_fval)定义返回值,...实现返回值的代码: if (Py_IS_INFINITY(v)) return v > 0 ?...但是,如果在Python3中,负无穷的哈希值会是: >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中,结果就不同了: >>> hash(float('-inf'))

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    区块哈希值竞猜游戏系统开发技术

    哈希表就是一种以键-值(key-indexed)存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。...哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。...使用哈希查找有两个步骤:   1.使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下,不同的键会被转换为不同的索引值,但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。...所以哈希查找的第二个步骤就是处理冲突。   2.处理哈希碰撞冲突。有很多处理哈希碰撞冲突的方法,本文后面会介绍拉链法和线性探测法。哈希表是一个在时间和空间上做出权衡的经典例子。...散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。

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    利用 dcsync 获取域内所有用户哈希值

    大家好,这里是 渗透攻击红队 的第 34 篇文章,本公众号会记录一些我学习红队攻击的复现笔记(由浅到深),不出意外每天一更 dcsync 获取域内用户哈希值 mimikatz 转储哈希值 mimikatz...有一个 dcsync 功能,可以利用卷影拷贝服务直接读取 ntds.dit 文件并检索域散列值。...使用 mimikatz 的 dcsync 功能也可以导出指定用户的散列值,导出用户 mary 的散列值: lsadump::dcsync /domain:god.org /user:mary ?...通过转储 lsass.exe 进程对散列值进行 Dump 操作:(导出域内所有账号和域散列值) privilege::debug log lsadump::lsa /inject ?...mimikatz 无法完全显示出来,可以先执行 log(会在mimikatz目录下生成一个文本文件,用于记录mimikatz的所有执行结果) ---- powershell dcsync 获取域内用户哈希值

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    哈希哈希

    其内部实现是通过把键(key)码映射到表中的一个位置来访问记录,其中的“映射”也就是哈希函数,而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法:拉链法和线性探测法。...2.HashMap实现   实现哈希表主要分以下两步: step1:定义哈希函数   哈希函数的实现不唯一,在此我们以java自带的hashCode()为基础进行修改。...解决方法一(拉链法):因为哈希值相等,我们可以将k1,k2利用链表 st 进行存储。即,凡是hash(x)相等的x都存入同一链表。...,防止哈希值为负 24 return (key.hashCode() & 0x7fffffff) % M; 25 } 26 public void put(Key...不过,由于哈希一向擅长处理跟字符串相关的存储,所以对于大量的字符串存储与查找可以优先考虑哈希表。

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