实现依赖 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 实例数据 此知识图谱的主题为COVID-2019的知识查询。...实现流程 数据提取：下载OpenKG提供的json-ld数据，通过脚本将json-ld数据转化为RDF格式的数据，RDF数据已经上传至本实例中，用户可以直接使用。...数据存储：采用Apache Jena Fuseki，Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，支持多种操作系统。可以存储RDF数据，并通过SPARQL查询语句查询数据库中的关系。...这里将上面给出的RDF数据导入至Jena中。 规则编写：Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo，可以直接从Python中下载该包，这一步是自然语言转为结构化的规则的关键。...数据查询：通过refo生成的SPARQL查询语句传递到Jena中便可以查到相关的实体关系了，最终反馈给用户。 需要注意的是此代码实现仓促，编写的规则内容较少，没有对输出进行规范表示。
在文件中，每一行表示一个三元组，方便机器解析和处理。开放领域知识图谱DBpedia通常是用这种格式来发布数据的。 Turtle, ['tɝtl] 应该是使用得最多的一种RDF序列化方式了。...RDF的表达能力 RDF的表达能力有限，无法区分类和对象，也无法定义和描述类的关系/属性。RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...n } 使用Jena 构建知识图谱 Jena是Apache基金会旗下的开源Java框架，用于构建Semantic Web 和 Linked Data 应用。...-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.jena/jena-arq --> ...org.apache.jena jena-arq 3.7.0
上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案，那么如果想要构建电影知识图谱问答系统，亟需解决的问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...2）构建实体词表，从问句中提取词表中所包含的实体。 第一种深度学习方法，能够预测得到训练数据中未出现过的电影名称，预测准确率保持在90%以上。...缺点是需要构建训练数据，从头开始训练深度学习模型，耗费时间长；第二种词表方法，构建快捷方便，缺点是只能够发现词表中包含的电影实体名称，无法发现新的电影实体。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理
知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。...本体论（Ontology）：本体论（Ontology）一词是从哲学领域引入到了计算机科学领域，用来刻画知识。...RDF 的序列化方法（RDF是抽象的数据模型，支持不同的序列化格式） RDF/XML N-Triples Turtle RDFa JSON-LD 4....RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。 RDFS本质上是RDF词汇的一个扩展。...参考： 《知识图谱 方法、实践与应用》 An Introduction to RDF and the Jena RDF API： http://jena.apache.org/tutorials/
D2RQ，自定义了一套关系型数据库至OWL文件的“映射语言”，可以通过人工定义并编辑，将不同MySQL连接实例的不同字段，依照"映射语言"中的语法规则，与OWL文件中定义的本体字段互相关联，从而实现转换...工程上，可以将该功能做在管理平台上，让业务人员配置。 ?...即，（1），所有Class概念和Data Property拆成独立表，以实体ID为主键，允许存在外键；（2），不同Class概念间的关联Object Property拆成独立表，表内包含2个ID字段，同时它们是对应...4，数据操作： 使用Apache Jena Frame，实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API，包含本体推理，规则推理和自带数据库。...Link：Apache Jena（https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html） 5，数据存储： 使用属性图数据库，比如，Neo4j
、利用SPARQL从Apache Jena中进行知识检索。...首先进行下载Apache Fuseki，下载完成之后，进入到apache-jena-fuseki-3.12.0/文件夹内，运行下列命令。 ..../fuseki-server 运行完之后，退出上述命令，Apache Fuseki会自动在apache-jena-fuseki-3.12.0/文件夹内创建run/文件。...SPARQL知识检索 数据存储成功之后，便能够通过SPARQL检索语言从Apache Jena数据库之中进行检索答案。比如查询流浪地球的主演有哪些？，翻译成SPARQL检索语言如下所示。...x. } LIMIT 25 利用上述SPARQL查询语言，在Apache Fuseki网页中便能够检索得到答案，如下图所示，能够得到如下吴京、赵今麦等等答案。 ?
（1）编码方式(UNICODE)，资源标识符(URI)：数据的编码方式和表示方式 （2）数据序列化方法(Syntax)：数据的序列化方法，包括但不仅限于XML，N-Triples，Turtle，Json-LD...比如， http://www.kg.com/person/1: 表示人物(person)概念中id=1的某个人， http://www.kg.com/ontology/fullName: 表示属性(ontology...其中：http://www.kg.com是图谱id 字面量："1976-09-18"\^{}\^{}date: 表示date类型的值 （2），RDF 一个用URI和字面量表示的三元组数据模型，即，任何知识都可以通过...即，XML：基于XML的RDF表示；Json-LD：基于Json的RDF表示；N-Triples：基于三元组的RDF表示等等。...2，基于规则的推理 用户自定义规则，使用第3方工具(Jena)，基于已定义好的RDFs/OWL文件，根据业务需求，指定新的概念和属性，比如： （1）, ruleComedian: (?
1.2.Fuseki 与 OWL 推理实战 ------------------- 我们先下载 Jena 的最新版本（fuseki 和其他的功能模块不在同一个文件中，需要分别下载 apache-jena...jena版本为3.5.0，已经上传在该repo中（如果不用Docker运行demo，需要自己修改配置文件中的路径）。...需要自行修改配置文件（jena/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/configuration/fuseki_conf.ttl配置文件中的路径） 3.3 构建docker镜像 进入项目根目录...这是jena的一个bug，把tdb中的文件删了，重新用tdbloader命令生成一次即可。 目录结构 * Data文件夹 包含ER图模型文件和创建数据库、表，插入所有数据的sql文件。...* kg\_demo_movie文件夹 - crawler中的movie_crawler用于从The Movie DB下载数据，用户需要自己去网站注册账号，申请API KEY。
遇到的主要问题是jena版本更新后有一些配置变化。 主要参考资料是原文（by simmerchan）和资料 将如下文件放入/root/xiazai/。点击可进入文件下载页面。...另外，kg_demo_movie_mapping.ttl中的连接密码需要自行修改。本文直接使用原作者提供的ttl文件。...Apache jena + jena-fuseki cd /root/xiazai; tar -zxvf apache-jena-3.12.0.tar.gz -C /opt/; tar -zxvf...apache-jena-fuseki-3.12.0.tar.gz -C /opt/; # 使用jena将nt文件载入 cd /opt/apache-jena-3.12.0; mkdir -p /data...更新原作者的配置文件 # 值得注意的是，这里不需要原作者从protege中导出的owl文件 echo '@prefix fuseki: jena.apache.org/fuseki#>
：自然语言到SPARQL的问题模板 vizdata2entities.py：从可视化存储数据到实体列表文件的转换 word_tagging.py：中文分词，使用的是jieba 图片 基于构建的中式菜谱知识图谱...使用本系统需要预装软件： Apache Jena Fuseki：Jena Fuseki是一个SPARQL服务，通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新，SPARQL查询和...从官网下载最新版本的fuseki压缩包，并解压到目标文件夹。...在apache-jena-fuseki的目标文件夹下用命令行输入命令java -jar fuseki-server.jar，启动Fuseki服务。...如果知识库中不存在问题的答案或者对于提出的自然语言问题无法理解，系统也会给出相应回复。
import org.apache.jena.rdf.model.*; import org.apache.jena.util.FileManager; import org.apache.jena.query...model.createStatement(subject, predicate, object); model.add(statement); // 从文件中读取...该过程涉及到实体提取、关系提取和属性提取等关键技术，用于从异构数据源中自动提取信息。 实体提取，也称为命名实体识别(NER) ，是指从数据集中自动识别命名实体，如人员、地点或组织的名称。...其基本思想是首先根据给定的实体从知识库中选择一组候选实体对象，然后通过相似度计算将提及的实体与正确的实体对象联系起来。一般方法如下： 通过实体提取从文本中获取实体提及的项。...3.2.3 知识融合 实体链接是将实体链接到知识库中适当的实体对象的过程。然而，必须认识到实体链接建立了从半结构化和非结构化数据源提取的数据之间的联系。
作者：王楠 赵宏宇 蔡月 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）和常识知识图谱（Common Sense...从对维基百科条目和链接数据集中抽取包括abstract、infobox、category等信息。...CN-DBpedia CN-DBpedia是目前规模最大的开放百科中文知识图谱之一，主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）页面中提取信息[11]。...在中文领域，还有上交大发布的知识图谱AceKG，超1亿个实体，近100G数据量，使用Apache Jena框架进行驱动[12]。思知平台发布的ownthink通用知识图谱[13]。...http://zhishi.me/ [10] https://xlore.org/ [11] http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedia/intro/ [12] http://jena.apache.org
搜索结果图片展现要求 您需满足以下要求，图片资源才能在搜索结果中展现。请您继续努力，提交优质图片资源。 1. 通过Json-ld方式提交的出图资源，有效链接量达30条以上。 2....通过Json-ld方式提交的搜索结果出图资源，需通过图片质量审核。...，请勿做任何修改，否则无法正常展现。...当前网页的url 是 当前网页的url，url必须带有http、https等协议头 appid 应用id 是 熊掌ID title 当前网页的标题 是 标题，建议长度：20个字符以内 images[n...原文地址：《#百度搜索#让网站首页在百度搜索结果中出图的小技巧》 发布于2019-03-05
这种大量的不正确格式要求构建复杂的解析器，这些解析器能够处理格式不正确的语法和词汇表。...从 Google 索引中可知，大约31.3% 的页面使用了 schema. org 标记。平均而言，每个包含这个标记的页面都会引用多个实体，其中包含数十个逻辑判断。...schema.org中的一些设计 Schema.org 的驱动因素是让站长可以轻松地发布他们的数据，设计决策将更多的努力放在了标记的使用者身上。...这对于使用JavaScript 生成的站点以及个性化的电子邮件非常有用，因为在这些电子邮件中，数据结构可能更加冗长。JSON-LD 允许嵌入式的成员在 Schema.org 中携带结构化数据。...关联数据联盟已经成功地从各种公共部门和开放数据来源获得了大量RDF表示的开放数据，但RDF 的数据发布做法在网络中还没有被采用。 链接数据的目标更高，网上数据来源的数量很少，但质量往往很高。
文件夹中。...文件夹中，每个网页对应着三个输出文件 xxx-predicate_key_list.txt：所有解析得到的predicate xxx-entities_id_name_list.txt：所有解析得到的...基于RDF 三元组数据库：Apache Jena 3.1.1 Jena 简介&项目实践 Jena^9是 Apache 顶级项目,其前身为惠普实验室开发的 Jena 工具包.Jena 是语义 Web 领域主要的开源框...'加尔帝诺' and id(n2) > id(n1) and NONE(n IN nodes(p) WHERE n:`ns0__组织`) RETURN p 路径中只能包含某种类型的结点 例子：所有从索隆到强尼的...智能问答 在这部分中我们参考前人的工作^17，基于REfO^19实现了一个KBQA系统，主要流程为：解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena
AceKG 从更高的角度统览整个学术圈，提供了近 100G 大小的数据集，包括论文、作者、领域、机构、期刊、会议、联盟，支持权威和实用的学术研究。...AceKG 以结构化的 Turtle 文件格式给出（具体格式见下表），致力于减少数据预处理的不便，同时更易于机器处理，支持全部 Apache Jena API。 ? ? ? ? ?...此外，AceKG 使用 Apache Jena 框架驱动。...Apache Jena（http://jena.apache.org ）使用 TDB 数据库存储数据，并且提供 SPARQL 引擎进行数据查询。...开发团队通过集成 MAG 中 1.66 亿学术论文和 AMiner 中 1.55 亿学术论文的元数据信息，生成了这两个学术图谱之间近 6500 万对链接（匹配）关系。
JSON-LD是隐藏的，它对网页的展示没有影响，让网站管理员更容易实现。...JSON-LD优于其它方法主要是在网站的中插入JSON-LD代码通常是安全的，因此我们建议这样做。JSON-LD也可以插入网站的或其它任何地方。..."streetAddress":"[启明路818号4幢32号]" } } 什么是MICRODATA 微数据（MICRODATA）允许标记你的网页，这些标记直接添加到HTML中。...原始的HTML 网络公司 网络公司某城市网站建设公司，十年某城市网站建设经验，主要从事企业，外贸，商城和门户网站建设，从网站设计建设到上线一条龙建站服务的建站公司。...在你离开之前 JSON-LD实际上在页面上不可见，使用JSON-LD仍然可以得到相同的结果，而无需更改HTML或访问网站文件，JSON-LD可以添加到网页的任何位置，搜索引擎读取的隐藏脚本。
另外, url中尽量不要出现#、?等特殊字符，尽量不要出现大写字母。...安装方法: npm install -D vuepress-plugin-feed 需要注意的是: _posts文件夹以外地方的markdown文件，都需要加上下面的配置才能确保出现在 rss.xml中...https://dbdgs.cn/manifest.webmanifest 页面中的img标签都加上alt img加上alt可替换文字是很必要的，防止img无法加载时，也能起到描述图片的功能。...高阶技巧：使用JSON-ld结构化数据 Google推荐向页面的中加入json-ld代码。...SEO得分: 97 Google的 https://web.dev/measure/ 或 lighthouse插件给出的SEO得分从69变成现在的97。
基于这样一种情况，SpringMVC做了一种设计：它允许我们把转发路径中前面的固定部分和后面的固定部分以前缀、后缀的形式写到配置文件中，然后我们的handler方法就仅仅指定中间不一样的部分即可。...这就是SpringMVC提供的视图解析器，我们在SpringMVC的配置文件中加入下面的配置，视图解析器就生效了。...id="viewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">.../user开头，能否统一提取出来呢？...很简单，在类上再使用一个@RequestMapping注解把/user部分提取出来即可。
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