总共也就这么 5 个区（直接内存不属于 JVM 运行时数据区的一部分），除了程序计数器其他的地方都有可能出现 OOM (OutOfMemoryError)，其中像是程序计数器和两个栈（Java 虚拟机栈 & 本地方法栈）都是每个线程要有一个的，所以肯定是线程隔离的。而其他 2 个区就是线程共享的了，也就是说，如果有多个线程要同时访问这两个区的数据，是会出现线程安全问题的。接下来，我们将对这些区域进行详细的介绍。
获取运行中程序的 stack trace 在很多场景下都非常有用：跟踪（tracing）、性能分析（profiling）、调试、性能优化等。虽然已经有了一些机制可以获取 stack trace，但它们存在一些缺点。于是"Simple Frame"（SFrame） stack trace 格式应运而生，希望解决其他技术的不足之处。今年五月，Steve Rostedt 和 Indu Bhagat 在 LSFMM+BPF 活动中就内核中的 SFrame 支持进行了演讲；几天后，Bhagat 在温哥华的北美开源峰会上做了一个更加全面的关于 SFrame 的演讲（YouTube 上有视频）。第二个演讲可以帮助了解 SFrame 和整体 stack trace 的其他方面。
这是深入理解Java虚拟机一书的笔记，来自第二章。因为这本书讲的比较深奥，这是第二次看，需要记录一下笔记。 2. 运行时数据区域 java虚拟机所管理的内存分为以下几个区域。 ps：图片来自网络 2.
栈是计算机科学里最重要的且最基础的数据结构之一。 从技术上讲，栈就是CPU寄存器里面的某个指针所指向的一片内存区域。这里所说的某个指针通常位于x86/x64平台的ESP寄存器/RSP寄存器，以及ARM平台的SP寄存器。 操作栈最常见的指令是PUSH和POP，在 x86 和 ARM Thumb 模式的指令集里都有这两条指令。 PUSH指令会对ESP/RSP/SP寄存器的值进行减法运算，使之减去4(32位）或8(64位），然后将操作数写到上述寄存器里的指针所指向的内存中。 POP指令是PUSH的逆操作：他先从栈指针（Stack Pionter,上面三个寄存器之一）指向的内存中读取数据，用以备用（通常是写到其他寄存器里面），然后再将栈指针的数值加上4或8. 在分配栈的空间之后，栈指针，即Stack Pointer所指向的地址是栈的底部。PUSH将减少栈指针的数值，而POP会增加它的数值。栈的“底”实际上使用的是整个栈的最低地址，即是整个栈的启始内存地址。 ARM的栈分为递增栈和递减栈。递减栈（descending stack)的首地址是栈的最高地址，栈向低地址增长，栈指针的值随栈的增长而减少，如STMFA/LMDFA、STMFD/LDMFD、STMED、LDMEA等指令，都是递增栈的操作指令。
作为一名程序猿 ，我们每天都在写Code，但你真的了解它的生命周期么？今天就来简单聊下它的生命历程，说起一段Java Code，从出生到game over大体分这么几步：编译、类加载、运行、GC。
mbitmap.go是Go语言运行时的一部分，其主要作用是实现对于内存管理中元信息 BitMap 的管理。
普通对象的创建过程：虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那么必须先执行相应的类加载过程。
《JVM从小白学成大佬》系列推出到现在，收到了很多小伙伴的好评，也收到了一些小伙伴的建议，在此表示感谢。
本文介绍的Java虚拟机（JVM）的自动内存管理机制主要是参照《深入理解Java虚拟机》（第2版）一书中的内容，主要分为两个部分：Java内存区域和内存溢出异常、垃圾回收和内存分配策略。因此作者EakonZhao也会分为两个部分来讲解，但这并不代表这两个部分在JVM中是分割的。
Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:
书籍真的是常读常新，古人说「书读百遍其义自见」还是很有道理的。周志明老师的这本《深入理解 Java 虚拟机》我细读了不下三遍，每一次阅读都有新的收获，每一次阅读对 Java 虚拟机的理解就更进一步。因而萌生了将读书笔记整理成文的想法，一是想检验下自己的学习成果，对学习内容进行一次系统性的复盘；二是给还没接触过这部好作品的同学推荐下，在阅读这部佳作之前能通过我的文章一窥书中的精华。
这里的对象的创建是指普通的对象（不包括数组和Class对象）。对象的创建简单来说就是执行new的时候，虚拟机做出对应的响应。让我们看看一下虚拟机创建对象的过程： 1.虚拟机遇到new指令时，首先尝试在常量池中定位到对应类的符号引用，并检查这个符号引用代表类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程（后续会写一下关于类加载的问题）。 2.类加载检查通过后，为新生对象分配内存。对象内存的大小在类加载完成后便可完全确定。对象内存分配有“指针碰撞”和“空闲列表”两种方法，“指针碰撞”是把已用内存放到指针的一边，未用的放到另一边，以指针分隔，当需要分配一个新对象内存时把指针往未分配内存那边移动相对应的空间即可；“空闲列表”是因为内存已用的和未用的并不是规整的，它们是交错的，所以需要一个列表记录内存块的情况。Java堆是线程之间共享的内存，虚拟机采用CAS配上失败重试的方式保证更新操作的原子性保证内存指针修改并发安全性；另一种方法是“本地线程分配缓冲（Thread Local Allocation Buffer TLAB）”。 3.将虚拟机分配到的内存空间初始化为零值。 4.对对象进行必要的设置。其实是对对象头编写。 5.完成上面4个步骤执行new指令后会接着执行方法 到此对象才算完成生产出来。
虽然这些算法可以判定一个对象是否能被回收，但是当满足上述条件时，一个对象比不一定会被回收。当一个对象不可达GC Root时，这个对象并 不会立马被回收，而是出于一个死缓的阶段，若要被真正的回收需要经历两次标记 如果对象在可达性分析中没有与GC Root的引用链，那么此时就会被第一次标记并且进行一次筛选，筛选的条件是是否有必要执行finalize()方法。当对象没有覆盖finalize()方法或者已被虚拟机调用过，那么就认为是没必要的。 如果该对象有必要执行finalize()方法，那么这个对象将会放在一个称为F-Queue的对队列中，虚拟机会触发一个Finalize()线程去执行，此线程是低优先级的，并且虚拟机不会承诺一直等待它运行完，这是因为如果finalize()执行缓慢或者发生了死锁，那么就会造成F-Queue队列一直等待，造成了内存回收系统的崩溃。GC对处于F-Queue中的对象进行第二次被标记，这时，该对象将被移除”即将回收”集合，等待回收。
11.JVM内存分哪几个区，每个区的作用是什么? java虚拟机主要分为以下一个区: 方法区： 1. 有时候也成为永久代，在该区内很少发生垃圾回收，但是并不代表不发生GC，在这里进行的GC主要是对方法
在之前我们介绍了如何实现一个简单的字符设备驱动，并介绍了简单的open，close，read，write等驱动提供的基本功能。但是一个真正的设备驱动往往提供了比简单读写更高级的功能。这一篇我们就来介绍一些驱动动中使用的一些高级的操作的实现。 大部分驱动除了提供对设备的读写操作外，还需要提供对硬件控制的接口，比如查询一个framebuffer设备能提供多大的分辨率，读取一个RTC设备的时间，设置一个gpio的高低电平等等。而这些对硬件操作能力的实现一般都是通过ioctl方法来实现的 1.原型介绍 Ioctl在
原文标题：JVM Anatomy Quark #1: Lock Coarsening and Loops
当一个函数传递了六个以上的参数时，多余的参数将通过堆栈传递。但是在堆栈上传递到底是什么意思呢？现在该通过深入研究一些 “与堆栈相关的” 寄存器以及堆栈中的内容，来深入探讨从程序集角度调用函数时的情况。当您进行逆向工程程序时，了解堆栈的工作方式非常有用，因为当没有可用的调试符号时，您可以帮助推断出在某个函数中正在操纵哪些参数。在下一单元中，您将使用本章中的知识在 LLDB 中构建命令，该命令将通过在内存中抓取函数来发现一些有趣的事情。让我们开始吧
Java是一门面向对象的编程语言，在Java程序运行的过程当中，随时都会有对象创建出来，从语言层面上来讲，创建对象通常仅仅是使用一个new关键字而已，那在虚拟机层面，对象的创建又是一个什么样的过程呢？本文聊一聊，当new 一个对象时，虚拟机中发生了什么。这里一共分为五个步骤。
所有权ownership可以说Rust中最为独特的一个功能，正是所有权概念和相关工具的引入，Rust才能够「在没有垃圾回收机制的前提下保障内存安全」。
本章简要概述了 C++11 标准的 SWIG 实现。SWIG 的这一部分仍在进行中。
对于Java程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不再需要像 C/C++程序为每一个new操作去写配对 的delete/free代码，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。也正是因为Java程序员把控制内存的权力交给了Java虚拟机，一旦出现内存泄漏和溢出方面的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那排查错误、修正问题将会成为一项异常艰难的工作。
在at91rm9200下写了一个spi的驱动，加载后，运行测试程序时，蹦出这么个吓人的东西： Unable to handle kernel paging request at virtual address 000e0000 pgd = c1f9c000 [000e0000] *pgd=20315801, *pmd = 20315801, *pte = 00000000, *ppte = 00000000 Internal error: Oops: 7 CPU: 0 pc : [] lr : [] Tainted: P sp : c1fa3f50 ip : 00000001 fp : c1fa3f78 r10: 401421e4 r9 : c1fa2000 r8 : bffffe1c r7 : 00000000 r6 : ffffffea r5 : c0282a20 r4 : 00000001 r3 : 00000000 r2 : 00000001 r1 : 000e0000 r0 : bffffe1c Flags: Nzcv IRQs on FIQs on Mode SVC_32 Segment user Control: C000317F Table: 21F9C000 DAC: 00000015 Process addrv_test (pid: 73, stack limit = 0xc1fa2374) Stack: (0xc1fa3f50 to 0xc1fa4000) 3f40: 00000001 00000001 c0282a20 ffffffea 3f60: 00000000 c34a61f4 00000001 c1fa3fa4 c1fa3f7c c0044040 c34a6194 c1fa3f88 3f80: c0043a18 4001d9cc bffffe54 00008330 00000003 c0017644 00000000 c1fa3fa8 3fa0: c00174a0 c0043f74 4001d9cc c001d5bc 00000003 bffffe1c 00000001 bffffe1c 3fc0: 4001d9cc bffffe54 00008330 4000c85c 00000001 000084d4 401421e4 bffffe34 3fe0: 400e40d0 bffffe1c 0000856c 400e40d4 60000010 00000003 00000000 20000040 Backtrace: Function entered at [] from [] r4 = 00000001 Function entered at [] from [] r8 = C0017644 r7 = 00000003 r6 = 00008330 r5 = BFFFFE54 r4 = 4001D9CC
OPC DA协议是工控领域常用协议之一，OPC DA采用微软的COM技术，在不同工控机上采用OPC DA通讯则采用DCOM技术，而DCOM则采用微软的RPC动态端口，所以在普通商用防火墙上是无法支持OPC DA这个协议。这也是为什么工业防火墙的具备防护OPC DA专业技能，工业防火墙会根据DCOM中RPC来跟踪动态端口的变化，记录协商出来的动态端口，并在策略上动态开放。但实际上工业防火墙在企业内网采购比较少，更多是商业防火墙，而随着IT和OT融合，在企业网络中获取控制网络的数据的场景越来越多，但很多的DCS和SCADA系统仅仅具备OPC DA对外通讯能力，所以多数企业需要在IT和OT边界部署工业防火墙。此篇文章就是指导IT和OT边界采用商业防火墙的情况下如何采用修改注册表的方式，把RPC中DCOM端口限制在一个小范围内从而保证网络的通讯畅通切安全。
Native方法常用于两种情况： （1）在方法中调用一些不是由java语言写的代码。 （2）在方法中用java语言直接操纵计算机硬件
作者：Nwose Lotanna 翻译：疯狂的技术宅 来源：logrocket 在本文中，我们来学习可用于 Vue JS 工作流程中的所有hooks。 Vue Vue JS 是一个非常先进的 Ja
正常情况下，nginx做反向代理，如果后端节点服务器宕掉的话，nginx默认是不能把这台realserver踢出upstream负载集群的，所以还会有请求转发到后端的这台realserver上面，这样势必造成网站访问故障。虽然nginx可以在localtion中启用proxy_next_upstream来解决返回给用户的错误页面，如下： 例如公司的网站访问的时候全部变成404页面，最后发现是后端的一台服务器不可用，直接访问那台后台的服务器的时候，返回的是404页面，因为upstream 里面设置了ip_ha
强烈推荐大家读完，可以很好的理解泛型实现，以及当前有哪些性能问题，翻译时我会加些注释，以便大家更好的理解
为什么要学习 jvm 优化呢？其实 jvm 优化不是对 java 系统优化提升性能最明显的方式。可以从很多侧面来对 java 虚拟机的性能进行优化。着手于哪几面呢？
随着最近添加了 SharedArrayBuffer，高并发正在寻找其在 Javascript 语言中的呈现方式，这项额外特性允许 Javascript 程序能够对 SharedArrayBuffer 对象执行高并发访问。WebKit 正在支持 SharedArrayBuffer，而且在我们编译器的 pipeline 里面 它已经有了完整的优化支持。但不幸的一点是，Javascript 并不允许除 SharedArrayBuffer 以外的对象被共享。
现在大多数现代计算机为了提高性能而采取乱序执行，这可能会导致程序运行不符合我们预期，内存屏障就是一类同步屏障指令，是CPU或者编译器在对内存随机访问的操作中的一个同步点，只有在此点之前的所有读写操作都执行后才可以执行此点之后的操作。
Zyxel USG/ZyWALL系列固件版本4.20至4.70、USG FLEX系列固件版本4.50至5.20、ATP系列固件版本4.32至5.20、V**系列固件版本4.30至5.20、NSG系列固件版本的CGI程序存在身份验证绕过漏洞V1.20 到 V1.33 补丁 4，这可能允许攻击者绕过 Web 身份验证并获得设备的管理访问权限。
redis作为内存非关系型数据库，是一种key - value 缓存产品,但它同时还支持数据持久化，常常和一些老牌关系型数据库配合使用 下文将作为学习笔记介绍一下
我们可以用整块的 butterfly (flat butterfly) ———— 我们现在的对象模型 ———— 在我们知道这些可能性还未发生的时候。这部分会讲一种混合的对象模型，它使用 flat 或 segmented butterfly，取决于我们是否检测到可能的写 transition 的竞争(write-transition races)。这种对象模型也让我们可以在执行多次 transition 避免锁机制。
从上图可以看出，java文件通过编译器变成了.class文件，接下来类加载器又将这些.class文件加载到JVM中。类加载器指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法内，然后再堆区创建一个java.lang.class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。
过程的实现离不开堆栈的应用，堆栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，最后压入栈的值总是最先被弹出，而新数值在执行压栈时总是被压入到栈的最顶端，栈主要功能是暂时存放数据和地址，通常用来保护断点和现场。
OS X 和 iOS 为 Bonjour 服务应用程序提供了多层应用程序编程接口 (API)： Foundation 框架中的 NSNetService 和 NSNetServiceBrowser 类； CFNetServices，Core Services 中 CFNetwork 框架的一部分； Java 的 DNS 服务发现（仅限 OS X）；以及围绕 BSD 套接字构建的低级 DNS 服务发现 API。所有三个 API 集都为网络服务的发布、发现和解析提供便利。图 3-1 说明了 API 层的结构。如您所见，多播 DNS 响应程序（或其他 DNS 服务器）位于最低级别，因此您的软件不必直接与 DNS 交互。
大家好，我是小高先生。在经过对锁的基础知识和对象头概念的学习之后，相信各位已经对锁机制有了初步的了解。在之前的文章中，我有提到过关于锁升级的概念。今天，我想和大家一起深入探讨一下什么是锁升级。借助于我们之前内容的积累，理解这一部分内容将会是轻而易举的。
PAL: A Position-bias Aware Learning Framework for CTR Prediction in Live Recommender Systems(RecSys2019)
我们又都知道，Spark中任务的处理也要考虑数据的本地性(locality)，Spark目前支持PROCESS_LOCAL（本地进程）、NODE_LOCAL（本地节点）、NODE_PREF、RACK_LOCAL（本地机架）、ANY（任何）几种。其他都很好理解，NODE_LOCAL会在spark日志中执行拉取数据所执行的task时，打印出来,因为Spark是移动计算，而不是移动数据的嘛。
JVM载执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。具体如下图所示：
Go 1.18 已经到来，很多人期盼已久的首个支持泛型实现的版本也就此落地。之前，泛型一直是个热度很高、但在整个 Go 社区中备受争议的话题。
本文介绍了函数汇编实现的基本原理，包括函数调用、栈帧、寄存器、内存分配、递归调用以及总结
垃圾收集（Garbage Collection，GC），它的任务是解决以下 3 件问题：
当前，许多企业都意识到ddos防御对维护非凡客户体验而言至关重要。这是为什么呢？因为网络攻击对加载时间或最终用户体验的影响远超过其他因素，网络攻击是应用性能的无症状杀手。
在JDK 8中，永久代被删除，类元数据在本机内存中分配。默认情况下，可用于类元数据的本机内存量是无限制的。使用该选项MaxMetaspaceSize可以为用于类元数据的本机内存量设置上限。
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