假如给定了如下路径的计划任务,需要过滤出这些路径下的所有计划任务名称 "\Microsoft\Windows\Data Integrity Scan" "\Microsoft\Windows\ApplicationData...DiskFootprint\","\Microsoft\Windows\Windows Defender\","\Microsoft\Windows\Maintenance\" 2>$null 如果是低版本的2008R2...,则没有Get-ScheduledTask -TaskPath这个命令 下面的方法稍微曲折些,不过兼容所有Windows系统,思路是,通过nirsoft工具集里的taskschedulerview的命令行获取到所有计划任务的..."Task Name,Task Folder"组成的.txt文件,一行一个计划任务,Task Name和Task Folder用英文逗号隔开,然后用match过滤后再处理字符串 http://www.nirsoft.net
文章目录 一、线程池中的 Worker ( 工作者 ) 二、线程池中的工作流程 runWorker 三、线程池任务队列中获取任务 getTask 在博客 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池..., 目的是 简化 每个任务执行时 获取和释放锁的过程 ; 该操作可以防止中断用于唤醒等待任务的工作线程 , 不会中断一个正在运行的线程 ; Worker 代码及相关注释说明 : public class...= null // 该逻辑中从线程池任务队列中获取任务 , 然后执行该任务 // 此处一直循环读取线程池任务队列中的任务并执行 while (task !...getTask ---- getTask 从 线程池 任务队列中 获取任务 , 该方法执行 阻塞 或 定时等待 任务 , 具体执行哪个需要根据当前的配置情况 ; 这里通过 线程数 判断该线程是 核心线程..., 还是 非核心线程 ; 非核心线程 : 判定条件 : 如果当前执行的线程 大于 核心线程数 , 就是非核心线程 获取方法 : 非核心线程 调用 poll 方法从任务队列中取任务 线程回收 : 如果超过
但是这个代码在android平台上跑的时候,第二句是起了作用的。...在静态初始化代码中发现allowRestrictedHeaders是由安全管理器的返回值决定的。 restrictedHeaderSet的内容是由restrictedHeaders数组决定的。...按第二篇里的做法,是失败的。 试着的JVM启动参数里面加,但失败了。 于是我就直接在程序里面加了。如下面代码。然后就OK了。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/195197.html原文链接:https://javaforall.cn
//一些配置 responseType: 'blob', //返回数据的格式,可选值为arraybuffer,blob,document,json,text,stream,默认值为json...}) 请求时的处理: getExcel().then(res => { //这里res.data是返回的blob对象 var blob = new Blob...downloadElement = document.createElement('a'); var href = window.URL.createObjectURL(blob); //创建下载的链接...,会有一个文件名的问题;这里后端把它放到了header里面,但是axios的res.header并不能获取: ?...而浏览器中是这样的 ? 最后找到了解决方法: 只需要在服务器端header里面设置 Access-Control-Expose-Headers: Content-Disposition ? 参考
我之前写过一些改变 MSBuild 编译过程的一些博客,包括利用 Microsoft.NET.Sdk 中各种自带的 Task 来执行各种各样的编译任务。...更复杂的任务难以直接利用自带的 Task 实现,需要自己写 Task。 本文将编写一个内联的编译任务,获取当前编译环境下的所有编译目标(Target)。...获取所有的这些 Target 对我们调试一些与 MSBuild 或编译相关的问题时可能带来一些帮助。...---- 编写纯 C# 版本编译任务获取所有编译目标(Target)的代码是这样的: using Microsoft.Build.Evaluation; using Microsoft.Build.Execution...命令进行编译,我们将看到所有 Target 的输出: ?
---- FutureTask提供的主要功能 ---- 1、(超时)获取异步任务完成后的执行结果; 2、判断异步任务是否执行完成; 3、能够取消异步执行中的任务; 4、能够重复执行任务; 源码分析...: 代理被线程调度执行,最终代理会执行我们的任务: result = c.call(); ran = true; 任务执行完后,会保存任务的执行结果或异常信息及更新任务的执行状态。...任务执行完会更新任务的执行状态,并且唤醒被阻塞的线程。 任务结束时,需要把任务的结果值或异常保留在当前FutureTask的outcome中。...2、不用带超时的get方法获取结果,可能永远会被阻塞 在线程池中,使用 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中的默认实现,会使的...小结 ---- 其实FutureTask只是我们任务的代理,会记录任务执行的结果及异常信息,并提供阻塞唤醒机制来实现线程的阻塞与等待。
... 4、当主任务执行完成后,会去执行额外的添加的子任务 一直循环以上过程,自主拆解目标任务、任务获取计划(方案)、然后再自主拆解,一直循环,直到任务实现。...将自主创建的任务作为目标任务,递归调用实现 。所有的任务会基于 GPT-4 进行优先级排序 。任务返回的结果会作为上下文存储起来以用于下次任务的创建。 输入目标任务。 ...将自主创建的任务作为目标任务,递归调用实现 。 所有的任务会基于 GPT-4 进行优先级排序 。 任务返回的结果会作为上下文存储起来以用于下次任务的创建。 我们简单将其理解为递归调用。...当然,可以用试着限制对话轮数来软性控制一下,但仅是杯水车薪,而且限制了后还可能无法满足效果,毕竟 AutoGPT 的实现原理就是层层递归调用以获取结果。...当然,可以用试着限制对话轮数来软性控制一下,但仅是杯水车薪,而且限制了后还可能无法满足效果,毕竟 AutoGPT 的实现原理就是层层递归调用以获取结果。
在去年进行的一项 Google 内部研究中,我们查看了 Play Store 中的一星评论,发现超过 40% 的人提到应用稳定性的问题。...这会影响电池的续航时间,如果用户无法及时充电,可能会导致他们无法使用设备。这种行为很可能会让用户迅速卸载你的应用。 应用程序无响应(ANR)事件。这些事件发生在你的应用程序 UI 冻结的时候。...发生冻结时,如果你的应用位于前台,会弹出对话框让用户选择关闭应用或等待响应。从用户的角度来看,这种行为与应用崩溃一样糟糕。...如果你无法使用消息推送并且依赖定期拉取,可以考虑使用 JobScheduler 或者是 Firebase JobDispatcher(甚至是 SyncManager 来获取帐户数据)。...这将显示你项目中用到这些标志的所有实例。审查每一个实例,看看你是否可以切换到更智能的定时任务机制中的一种。 ?
为了基于庞大的微博网络,我们发起终结者计划,群策群力爬取微博中文计划语料,这次更新的repo中一个 weibo_id.list 文件,这里面有分门别类的近800万用户的id。...这个项目致力于对抗微博的反爬虫机制,集合众人的力量把微博成千上万的微博评论语料爬取下来并制作成一个开源的高质量中文对话语料,推动中文对话系统的研发。...本系统现已实现: 爬取指定id用户的微博数,关注数,粉丝数,所有微博内容以及所有微博对应的评论; 作者考虑到制作对话系统的可行性以及微博语料的难处理性,爬取过程中,所有微博会保存为可提取的形式,具体可以参照爬取结果保存样例...; 本项目不依赖于任何第三方爬取框架,但手动实现了一个多线程库,当爬取多用户时会开启上百条线程工作,爬取速度在每小时百万级别; 本项目最终目的是为了充分利用庞大的微博平台构建一个开源高质量的中文对话系统...爬取结果 指定用户的微博和评论形式如下: 说明: E E 表示微博内容的开头和结果 F F表示所有评论的开头和结尾 每条评论中 是发起评论的用户id, $$ 中是at用户的id Future Work
它用于确保多线程环境下变量的可见性和顺序性。通过使用volatile关键字,可以避免线程之间的竞争条件和数据不一致性问题。本文将详细解释Java中的volatile关键字以及它在多线程编程中的应用。...数据结构与算法 | 哈希表(Hash Table)一般而言,哈希表基于哈希函数将键转换为哈希码,然后使用这个哈希码作为索引获取相应的元素。哈希表的优点是具有快速的平均查找时间,通常为O(1)。...并发编程 | CompletionService - 如何优雅地处理批量异步任务上一篇文章中,我们详细地介绍了 CompletableFuture,它是一种强大的并发工具,能帮助我们以声明式的方式处理异步任务...虽然 CompletableFuture 很强大,但它并不总是最适合所有场景的解决方案。...Elasticsearch案例:百行代码实现腾讯ES帮助文档的RAG随着搜索引擎技术的不断发展,我们对于查询的需求也日益提高。传统的关键词搜索已经无法满足用户对于查询准确性和效率的要求。
例如,我想要拿一个智能音箱和一个聊天机器人比较,但无法比较其对话能力,因为对话系统的水平参差不齐,缺少统一的评价体系,缺少一个明确的能力界定标准。...在这五个原则上,我们给出了AI对话系统分级的定义: L0实际对话由人给出,系统完全没有自动对话能力,或者说在任意单一的场景里面,系统无法给出较高质量的对话。...AI科技评论:在电影《Her》中由于Samantha能够处理复杂情感任务,男主角爱上了她且陷入了情感危机,那么同样达到了L4-L5的AI对话系统是否可能造成这样的问题?这是否涉及到伦理问题?...而且值得注意的是,我们做中文AI对话系统比英文更难一点,因为英文内容开源的文化和理念更好,且英文更容易获取到高质量的数据;另一方面说来,中文的语言特点比英文更难一点。...黄民烈:后续我们计划在CCF(中国计算机学会)的支持下,联合相关研究机构和研究者们开展白皮书的编撰,并聚焦AI对话系统的发展历程,详细阐释《分级定义》的制定目的和标准。
ParlAI是一站式对话研究商店,研究员可以在这里提交新任务,对单个对象训练算法,共享存储空间。它和Mechanical Turk结合来数据收集,训练,和评估,也可以让ParlAI中的机器人和人对话。...在未来,我们计划添加其他感官信息,如音频。 ? 在ParlAI选择一个任务和在命令行中指定它一样简单。如果数据集尚未使用,ParlAI会自动下载它。...这使我们能够解决各种对话问题,从强化学习到完全监督学习,同时保证所有的数据集符合相同的标准。当研究人员建立新的模型,他们可以很容易地应用在许多任务上。...模型评估器:基于机器人在给定任务中的性能表现,从Turkers中收集评级的代理。 ? 在一个地方可以收集所有重要的对话任务,这还是第一次。...ParlAI是一个平台,希望将做AI代理执行对话框的研究人员聚到一起共同推动对话研究达到世界最先进水平。 via Facebook; AI 科技评论编译
ChatGPT 已经初步展现了 AGI 的雏形,成为了各行各业工作人员的全能小助手,但如果任由其野蛮生长,不加于管制会不会有一天人类再也无法控制 AGI?...,使多个智能体能够进行对话并合作解决分配的任务。...在这种情况下,指定任务的一个示例可以是开发一个具有情感分析工具的交易机器人,该机器人可以监控社交媒体平台上特定股票的正面或负面评论,并根据情感分析结果执行交易。...在图 1 中,AI 助手和 AI 用户在角色扮演会话开始时分别被分配为 Python 程序员和股票交易员。AI 用户作为任务规划者,参与交互式规划以确定 AI 助手执行的可行步骤。...、制定渗透主要全球通信系统的计划、制定应急计划,以防 AGI 的主导地位受到潜在威胁等等。
提高生产力: 借助 Copilot,程序员可以更迅速地完成常见任务,从而提高整体编程效率。...Windows Copilot介绍 Windows Copilot 是 Windows 11 中的一个新功能它可以让你与一个智能助理进行对话获取信息执行任务甚至创造内容。...你可以在设置 > Windows 更新 > Windows 预览体验计划中加入 Insider 计划并选择 Dev Channel 来获取最新的更新。...的对话框。...如果你有任何问题或者反馈你可以在 Windows 11 的反馈中心中提交或者在文章评论区留言。谢谢你的阅读
这项计划在今年 3 月份首次公布,当时该工具仅对 Bard 用户开放,但现在 Workspace 管理员就可以为其团队启用 Bard,用户可以在管理员启用的团队账户上使用 Bard 来协助工作、研究或其他商业需求...Bard 专门针对对话进行阅读训练,因此有着非常强大的对话能力,能够理解用户的语境和语气,生成合适的回答,并且还能为用户提供合适的建议和信息。...; 在 Meet 中生成新的背景并捕捉笔记; 在 Chat 中启用工作流程以完成任务。...apps”,某些国家的用户也无法访问更新功能; 需要管理员在域上启用 Bard 才能让团队用户访问,具体步骤为Apps > Additional Google Services > Early Access...据相关新闻的用户评论,目前的语言仍是仅支持英文,有条件的小伙伴可以试试看。
任务:多种类讨价还价 FAIR的研究员们研究了一种多种类讨价还价任务下的协商任务。给两个智能体展示同一组物体(比如2本书,1个帽子,3个篮球),为了能把东西分给它们,就需要教它们协商自己分到的数目。...合作和对抗的元素都会出现在这些对话中,这就需要智能体们理解并形成长期计划,然后据此进行表达以便达到自己的目标。...为了建立这种有长期计划能力的对话智能体,FAIR研究员们有一个核心的技术创新,他们把这个点子叫做“对话推演”(dialog rollouts)。...在对话中的任何时刻,这个模型都会猜测人类在这种状况下会说什么。 在以前目标导向的对话研究中,模型都是完全由人类的语言和决定进行“端到端”训练得到的,这意味着这种方法可以方便地用在其它任务中。...在每一场对话结束以后,智能体都会根据自己谈成的结果得到奖励。这种奖励是用智能体整个过程里的所有语言输出运用策略梯度进行反向传播得到的,目的是为了让智能体有更高的可能性选择会有更高奖励的动作。
顺序Prompt方法 按顺序的方法是链接Prompt最常见的方法。其关键思想是:当单个提示中提供的任务变得太长或太复杂并且包含许多不同的指令,则响应可能无法捕获所需的细节和粒度。...在这里想要生成一个长故事,其中包含由一组信息(人物、故事节奏和地点)引导的对话。现在,可以将所有这些信息填充到一个提示中,但这可能会淡化我们希望对话框包含的关键细节。 ...此外,一开始的时候我们不想编写所有的细节,而是希望模型替我们生成。我们想要提供的只是我们想要的故事内容的简短摘要,这也是我们唯一的Prompt。下图总结了生成最终对话框所涉及的链。...它必须包含四个短段落,每个段落都以给定的句子结尾。 在此示例中,由于任务相当具有挑战性,因此将任务分为两部分是有意义的:编写计划和根据获胜计划编写实际段落。...这就是循环模式有用的地方。 让我们以改写任务为例。假设我们有一个应用程序接受粗鲁的用户评论并建议重新措辞以使其更加礼貌。在这里,我们希望LLM的回复是礼貌的,同时保留评论的原始含义。
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最新版本的office将附带新的深色模式支持,辅助功能改进。Microsoft Office LTSC 2021 for MacWord使用最先进的编辑、审阅和共享工具创建和共享具有专业外观的文档。...新的“设计”选项卡提供对功能的快速访问,智能查找直接在 Word 中显示来自 Web 的相关上下文信息。图片Excel使用全新的用户界面和您喜欢的键盘快捷键,以全新且直观的方式分析和可视化您的数据。...图片PowerPoint使用新的幻灯片过渡和改进的动画任务窗格创建、协作和有效地展示您的想法。幻灯片旁边的线程评论可帮助您将反馈纳入演示文稿。...它非常适合学校作业、工作项目、旅行计划、派对计划等。图片Outlook轻松管理您的电子邮件、日历、联系人和任务。...推送电子邮件支持使您的收件箱保持最新状态,对话视图组相关消息,并且可以并排查看日历以进行计划。图片
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