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异步函数中的异常处理及测试方法

你将学到什么 通过后面的内容你将学到: 如何从 Javascript 的异步函数中抛出错误 如何使用 Jest 测试来自异步函数的异常 要求 要继续往下读你应该: 对 Javascript 和 ES6...以下是该类的测试: ? 测试确实通过了: ? 安排的明明白白! 所以无论异常是从常规函数还是从类构造函数(或从方法)抛出的,一切都会按照预期工作。 但是如果我想从异步函数中抛出错误怎么办?...我可以在测试中使用assert.throws吗? 各位看官请上眼! 测试异常 所以你应该知道什么是 Javascript 的异步函数,对吗?先看一段代码: ?...总结 最后总结一下: 从异步函数抛出的错误不会是“普通的异常”。 异步函数和异步方法总是返回一个Promise,无论是已解决还是被拒绝。 要拦截异步函数中的异常,必须使用catch()。...以下是在Jest中测试异常的规则: 使用 assert.throws 来测试普通函数和方法中的异常 使用 expect + rejects 来测试异步函数和异步方法中的异常 如果你对如何使用 Jest

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    retq指令异常引发的系统重启

    // ffff88202e597d98 0xffff88202e597da0: 0x0000000000000000 0x000000000000458b 通过栈信息可以知道栈里面函数的返回地址...0xffffffff813512c3没有被破坏 因为当前栈指针寄存器rsp的值为RSP:ffff88202e597d98,并且栈是从高地址往低地址延伸的,因此可以知道代码刚从strcpy返回并且把函数返回地址从栈里取出放置到...%rdi指令,我们从触发vmcore时rdi的值为RDI: ffff88202e597d98也可以知道 RSP在调用strcpy前就是ffff88202e597d98,进入strcpy后因为系统在调用函数时自动做了一次压栈动作...所以下一条本来要执行的指令应该是0xffffffff813512c3 : movw $0x2,(%r15),但是函数返回时RIP装载的却是是ffffffff813512cb...retq是cpu指令,因此推测是cpu异常导致的问题。虽然cpu异常概率很小,但是只要信息充分就大但相信自己的判断吧。

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    线上数据异常引发的崩溃排查记录

    线上数据异常的崩溃,最大的关键是还原线上数据 一个崩溃的引申 最新版本,线上报了一个崩溃,崩溃堆栈如下 Caused by: java.util.NoSuchElementException: Collection...android.view.ViewRootImpl.doTraversal(ViewRootImpl.java:2112) 很显然,这个是混淆后的崩溃,我们用对应的mapping文件排查,定位到了异常的代码如下...matching the predicate,说明用ladderPriceList.first方法,返回的结果是null而导致的崩溃 做了下前后的代码排查,正常情况下是不会出现这个情况的,于是怀疑是接口返回的数据异常...time desc; 已知崩溃的时间是2021-09-13 09:38:13,查找对应崩溃时间的上报记录 定位到了跟崩溃吻合的上报事件,并且也有上报商品的id,所以知道了具体哪个商品导致的崩溃了 排查异常数据...知道某个商品有异常后,模拟请求该商品数据,发现该商品返回的阶梯价逻辑上不合理,最大购买数量超过了跟阶梯价最大量 问题得以定位,接下来跟后端伙伴反馈该问题,等后端修复上线后,可以线上直接修复该问题,

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    深度复盘-重启 etcd 引发的异常

    问题现象 在一次资源扩容的过程中,腾讯会议的研发同学晚上突然在群里反馈他们上海一个最大集群出现了业务扩容失败,收到反馈后研发同学,第一时间查看后,还看到了如下异常: ● 部分 Pod 无法创建、销毁 ●...新建连接无法复现:该问题只影响个别的资源请求,也就是只影响存量的几个长链接,增量连接无法复现。 3....机制,因此无法拿到解密后的内容。...在tcp_show_info函数中做解析展示: 可知 MSS 字段来自内核的 tcpi_snd_mss。...通过此案例,更让我们深刻体会到,永远要对现网生产环境保持敬畏之心,任何操作都可能会引发不可预知的风险,监控系统不仅要检测变更服务核心指标,更要对主调方的核心指标进行深入检测。

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    网络异常测试

    基础部分 TCP 连接,先抛大图: image.png 主要分为三部分: 建立连接 传输数据 关闭连接 原理不做过多介绍,主要说说常见的异常和模拟方式。...常见的异常类型 image.png 上面的异常是一些常见的功能性异常,其它性能方面的异常不在本文讨论范围。...实施手段 需要的工具 python 脚本 iptables,对网络流量进行规则过滤 tcpkill,用来断开网络构造异常 curl,发起 http 访问请求 Python脚本 主要作用是启动一个TCP监听...在访问过程中通过配置iptables来实现网络的各种异常情况。 通过 tcpkill 来实现连接中断的异常情况。...所以这里还有一个问题就是服务降级,当前服务如果出现问题,重试几次后仍然失败,那么是否降级来保证当前服务的可用性,其实考虑的是异常服务对于当下的重要性,是否在整个核心服务链路当中,否则的话进行降级处理。

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    从map函数引发的讨论

    那么,为什么我们还倾向于使用lodash的map函数?反对的至为关键理由是: lodash的map函数将可能的异常吃掉了! 这里提及的异常,指进行map的数组可能是undefined。...: Uncaught TypeError: Cannot read property 'map' of undefined(…) lodash提供的map函数则有些调皮,针对这种所谓的“异常”情况,它不言不语默不作声视而不见地忽略了它...若站在FP的角度,map函数应为无副作用的纯函数。如果我们将未初始化的数组视为意外而抛出异常,就产生了我们不期望看到的副作用。显然,异常的抛出玷污了纯函数的纯洁无暇。...若将undefined的数组视为异常情况,当我们连贯着执行map、filter运算时,一旦抛出异常,流畅的调用方式就被该死的错误打断了!...然而,对于函数的返回值,我们又得心存善意,避免那种可能引发程序崩溃的意外值。 故而在Scala中,对于多数Query操作,若返回结果是单个值,好的实践是尽可能返回一个Option[T]。

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