ES根据条件更新字段 根据id更新 POST crm_knowledge_base/knowledgeBase/17/_update { "doc":{ "createBy":"111",..."updateBy":"111", "userName":"admin", "updateUserName":"admin" } } 更新成功 根据指定条件更新 POST...": { "must":{ "match":{ "createBy":"10001389" } } } } } 更新成功
根据解析器的解析树，进一步检查表是否存在、列是否存在、名字和别名是否有歧义等。...6.优化器根据开销自动选择最优执行计划，生成执行计划 7.执行器执行执行计划，访问存储引擎接口 8.存储引擎访问物理文件并返回结果 9.如果开启缓存，缓存管理器把结果放入到查询缓存中。...char(n) ：固定长度类型，比如订阅 char(10)，当你输入"abc"三个字符的时候，它们占的空间还是 10 个字节，其他 7 个是空字节。...因此当执行插入和更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表， 所以会导致效率会降低。...乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁， 但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
是不是一样，如果一样，会尝试的进行部分复制； 如果两个id不一样，只能进行全量复制； 32哨兵模式（就是自动将从机变为主机） 主从复制，万一主机挂掉，那么就需要从从机里面选择一个当做主机，但是我们不能手动输入命令...Redis 实现了主从复制的特性：执行复制的从服务器会连接上主服 务器，接受主服务器发送的整个数据库的初始副本；之后主服务器执行的写命令，都会被发 送给所有连接着的从服务器去执行，从而实时地更新从服务器的数据集...，准备更新redis缓冲的时候，卡住了，这时候另一个线程也更新了数据库，并且人家立马更新了redis缓冲，这个时候你缓过来了，也更新了redis，这个时候数据库里面的数据和redis里面的数据就不一样的了...，这个就是缓冲数据库双写不一致； 48.2解决 1 更新完缓冲，里面设置过期时间 一般缓存是这样的： 1：读的顺序是先读缓存，后读数据库 2：写的顺序是先写数据库，然后写缓存 3：每次更新了相关的数据...所以一旦某个节点挂了，该节点对应的slot就无法使用，那么就会导致集群无法正常工作。
近期我们对EasyCVR数据库的字段进行了优化，今天来和大家分享一下。我们在测试中发现，EasyCVR在更新数据时，数据库字段无法更新，如图：于是对该情况进行了分析和排查。...查看数据表，发现字段为int，长度为11，写入超出位数的数值时，就会无法写入，会自动转为默认值。...解决这个问题，只需要在程序中，将默认的listen_handle字段转为bigint即可：修改后，已经可以正常更新数据了，如图:EasyCVR视频融合云服务具备较强的兼容性、可拓展性，在视频接入上可兼容多类型的视频传输协议
本文链接：https://blog.csdn.net/sunlen/article/details/102969851 在使用Phoenix的过程中，发现了一个奇怪的异常现象，其中一个表，有个字段（VARCHAR...类型），一旦这个字段被更新为null值，从此就无法重新更新该字段的值。...我在测试过程中，重新新建一张表，就发现可以正常更新，是我困惑不已。 最后经过反复对比，发现是另外一个字段设置成ROW_TIMESTAMP导致的，下面详细讲述一些问题的复习。...接下来重新把f_content赋值为null，发现正常更新： ? 接下来重新给f_content赋值为非null的值，发现也正常更新了： ?...将f_content更新为null，数据可以正常更新： ? 重新将f_content更新为非空数据，神奇的现象出现了，数据无法更新： ?
需求是对A列进行编辑时（输入或删除），B列能实时变化。例如下面的例子： ? 【目标文件名】是根据【款号】和【色号】计算而来（连接字符串），当编辑款号/色号时，目标文件名能实时变化。...可以看到，计算列得到更新的关键有两处： dgv单元格的数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程，必须使焦点离开单元格所在的行（只离开单元格都不行哦）才能达到目的，而我们的需求是，编辑的过程中就要实时更新...一、解决实时更新计算列的问题 可以通过dgv的CurrentCellDirtyStateChanged事件达到目的： private void dgv_CurrentCellDirtyStateChanged...按说到这里就搞掂了，事实上也的确能使计算列实时反映输入，但却存在另一个体验层面的问题，就是单元格会在每次键入后内容全选，如图： ?...也就是如果要连续输入，必须在每次输入后用鼠标或方向键取消全选并将光标定位到正确的位置~这不蛋疼吗，必须解决！首先为什么会全选的原因不明，我猜是由于数据源的更新反过来影响dgv所致。
1 问题 在使用pg 数据库的时候，我们新增数据，希望如果有几个字段和数据库的一样，那么就更新数据，也就是在新增的时候，自动判断是否数据库有这个数据，有就更新，没有就新增 2 实现 1 首先你要确定要根据哪几个字段进行判断
提出问题 问题：发布到公开web的Power BI报告能自动实时刷新吗？ 上古时期回答：不能！web报告自动刷新，但是时间是微软根据情况决定的，可快可慢。...但是无法应用在web公开报告。 因为文章开始的上古时期回答是正确的。web公开报告是不会即时对显示页面进行更新的。 然而有一点，需要特别注意。...实验检验 Play Axis可以通过输入字段进行逐个筛选，并设置每次调整的时间间隔。...比如我们拖入相应的字段，设置它自动开始，并且2s更新一次： 但是它会在页面上留下这么个东西： 有朋友会说，这玩意展示在报告上很丑，有没有办法隐藏一下，答案是可以。...但是不能“真”隐藏，因为真隐藏会导致该工具无法运行： 这里给出“假”隐藏方案： 将播放器放置最底层，然后将报告盖在它上面，我们看不见它，但是它确实在运行： 发布到云端，填写信息，实时更新： 结论
早期方案.png 早期方案存在以下痛点 至少两次跨部门沟通配合成本，周期被拉长 非实时消息推送，无法实现基于用户行为的实时推送场景 非实时效果验证，无法及时调整运营策略 系统搭建的目标 需要定义规则，提供可视化界面给业务人员动态配置...，无需重启系统即使生效，减少沟通成本和避免重复开发，总之就是要更加 自动化 和 易配置 采集实时数据，根据实时事件做实时推送，总之就是要 实时 技术选型 数据采集、转换、存储 采集：状态类的数据主要放在各个业务系统的关系型数据库中...规则支持动态更新 劣势: 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。...可以支持定时触达（用followedBy＋PartternTimeoutFunction实现） 劣势: 无法动态更新规则（痛点） 自定义规则 综上对比了几大开源规则引擎，发现都无法满足业务特点: 业务方要求支持长时间窗口...（n天甚至n个月，比如放款一个月后如果没产生还款事件就要发消息） 动态更新规则，而且要可视化（无论用哪个规则引擎都需要包装，需要考虑二次开发成本） 除了匹配事件，还需要匹配用户状态 最终我们选择自己根据业务需要
因为一个Operator可能存在多个输入的Stream，而每个Stream中都会存在对应的Barrier，该Operator要等到所有的输入Stream中的Barrier都到达。...机制记录这个字段的值，任务恢复运行时使用这个字段构造查询条件过滤已经同步过的数据，如果这个字段的值不是升序的，那么任务恢复时过滤的数据就是错误的，最终导致数据的缺失或重复； 2）数据源必须支持数据过滤，...Writer_1：id=无法确定 任务状态会记录到配置的HDFS目录/flinkx/checkpoint/abc123下。...目录下生成两个两个文件: /data_test/.data/0.abc123.0 /data_test/.data/1.abc123.0 b、将生成的两个数据文件移动到/data_test目录下； c、更新文件名称模板更新为...1、binlog binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志，与innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日志；其主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL
一、实时开发常见问题 1、一个实时计算任务该分配多少资源？ 建议：一些简单ETL任务，并且源数据流量在一定范围内， tm个数1、全局并行度1、内存1G。...建议：小数据量不常更新的维表使用ALL模式。大数据量的维表使用使用LRU模式，并且根据数据库不同做相应的处理(比如关系型数据库则建立索引等)。...根据SQL中的关联字段顺序建立复合索引。 防止关联字段索引失效(关联顺序不对、关联列做计算等)。 如果维表字段个数少，考虑将将多余字段都加入到索引中，减少回表(带来的问题是索引变大)。...通过修改SQL解决或者打散groupby字段。 二、实时任务运维 1、配置反压告警 场景：反压导致cp失败，数据出现延迟或者不产出。...2、配置cp失败告警 场景：cp失败导致数据无法真正落地，任务恢复间隔太长。 排查方法: 1）是否存在反压。 2）检查集群负载、IO、CPU、MEM 是否处于高负荷状态。
而实时数据与非实时数据同步到引擎的过程是通过dump系统实现的。 根据被处理数据的实时性不同，dump系统可以笼统的分为：增量dump系统（实时）与全量dump系统（非实时）。...针对以上可以优化的点，我们制定了新一轮的优化目标 进行字段级更新：每一次补全过程，会根据变更的来源补全指定的字段。...针对优化目标1，通过下图可以更加形象的理解补全服务依赖的rpc服务间的依赖关系： 图3.1 图3.1中共有5个接口分别是： 表 3.1 通过图3.1以及表3.1 可以发现： 根据接口间的输入/输出参数的关系...而price和userId这两个字段并没有产生变动，因此可以不必进行rpc接口实时调用，可以使用缓存进行优化。 需要确保接口的依赖图中，不会存在依赖环，否则无法对接口间的依赖关系进行解析。...我们一共使用了4种策略进行执行计划的生成：全部为insert操作的doc级更新执行计划；不使用缓存并生成update消息的字段级更新执行计划；使用缓存并生成update消息的缓存字段级更新执行计划；不使用缓存补全指定字段的字段配置计划
06 es还无法做到资源二级调度（共享线程池/缓存区等，无法按索引隔离资源），所以如果集群内某一个索引发生大量慢查询或者污染缓存区（用低复用率内容踢出其他索引高复用率缓存），会导致search线程池满或者引起...17 update时可以通过设置retry-on-conflict来降低版本冲突异常出现次数，在遇到version冲突时，引擎会根据设置的retry次数（默认是0）来自动重试，如果重试后更新成功则返回成功...29 索引mapping默认关闭了自动映射功能，写入不在mapping中的字段会抛出异常，原因是自动映射是根据第一次遇到的字段内容来推断类型的，假设字段A是商品名称且事先未配置mapping，那么如果第一个写入...43 推荐根据字段的取值来设置字段类型，如小于7个枚举值可以用byte，减少索引文件的overhead，也避免在Es中存储大容量字段，即使不用来索引；可以不索引的字段就不索引（indexed: no），...lucene生成的索引文件在存储时会根据字段类型占用的字节长度进行补齐，方便跳跃访问，用精确的字段类型可以减少io上的虚耗。
Aggregation 可以为输入字段指定聚合函数，支持聚合中的所有函数。...聚合 合并引擎根据聚合函数将同一主键下的各个值字段与最新数据一一聚合。 每个不属于主键的字段都可以被赋予一个聚合函数，由 fields....Sequence Field 默认情况下，主键表根据输入顺序确定合并顺序（最后输入的记录将是最后合并的）。 然而在分布式计算中，会存在一些导致数据混乱的情况。...如果您无法满足此要求，Paimon 提供了自动填充序列字段的选项。...Row Kind Field 默认情况下，主键表根据输入行确定行类型。 您还可以定义“rowkind.field”以使用字段来提取行类型。
基于日志的采集方式无需在源库端部署任务代理程序(Agent)及建任何表，对源数据库无侵入和影响压力； 方式二：基于时间戳 同步过程通过特定属性（如时间戳、自增序列）来识别新插入的数据，该方式实现最简单，但无法记录删除和更新...同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择Elasticsearch ---- 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息...---- 第三步：建立同步任务，以全量+增量同步举例 进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面，点击添加任务按钮进入任务设置流程 ---- 根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。...在该状态中，Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化（包括：写入、更新、删除），并实时的将这些数据变化写入目标端。...该数值会影响到差异校验，当错误数据条数超出设置的保存条数时，将无法进行差异校验。 【校验条件】：添加需要进行校验的表。点击自动添加会自动将任务下的所有表全部添加进来。
在19年迭代了第二个版本，支持解析Hive，Spark，Presto多个查询引擎和DataX传输工具的字段级别血缘关系，近实时构建关系。...关系不够实时，期望写入表后可以快速查询到关系，用户可以直观查看输入和输出，数据质量系统，调度系统可以根据任务ID查询到输出表，对表执行质量校验任务。...5.2 计算引擎 计算引擎统一格式，收集输入表、输出表，输入字段、输出字段，流转的表达式等一些信息。...使用Transform用户自定义脚本的限制 Transform不像java UDF，只输入需要用到的字段即可，而是需要将所有后续用到的字段都输入到自定义脚本，脚本再决定输出哪些字段，这其中列与列之间的映射关系无法通过执行计划获得...6.3 调度系统 得益于在图数据库JanusGraph可以使用关系边的key作为索引，可以根据任务ID可以轻松获得该任务输入和输出表。
基于性能的表设计 根据查询需要设计好索引 根据核心查询需求，适当调整表结构 基于一些特殊业务需求，调整实现方式 索引 正确使用索引 更新尽可能使用主键或唯一索引 逐渐尽可能使用自增ID字段 核心查询覆盖扫描...避免过多字段或过长行 根据SQL必要返回设计字段，有必要就拆表，避免过多字段 一次没必要获取那么多列数据 行过长导致表数据也记录变少，范围扫描性能降低 更新数据也代价增大 16k页最少放2行，可能出现行迁移...热点写数据特殊处理 根据数据获取的频率或数据不同对热点数据做特殊处理 准实时统计 对不需要精确结果的技术等统计要求，建立定期更新结果表 实时统计改进1-触发器实时统计 对需要精确统计的计数利用数据库触发器维护统计表...自动更新戳 统计需求经常要求从线上读走增量数据 表的第一个timestamp类型字段在写入时如果不填值，会自动写入系统时间戳 表的第一个timestamp类型字段每次记录发生更新后都会自动更新 在update_time...主键，更新时间保留字段等是否符合要求 约束，默认值等配置是否恰当 了解业务，表数据量，增长模式 数据访问模式，均衡度 根据也无需求，表是否需要分区，是否有数据什么周期 SQL语句审核 SQL语句的执行频率
下图为我们之前的ETL过程，埋点日志输入Kafka，由Flume采集到HDFS，再经由天级Spark ETL任务，落表入Hive。...之前我们也实现了Lambda架构下离线、实时分别维护一份数据，但在实际使用中仍存在一些棘手问题，比如：无法保证事务性，小文件过多带来的集群压力及查询性能等问题，最终没能达到理想化使用。...（二）应用层基于元数据的动态schema变更 数据湖支持了动态schema变更，但在Spark写入之前，构造DataFrame时，是需要获取数据schema的，如果此时无法动态变更，那么便无法把新字段写入...解决方案：我们额外设计了一套元数据，在Spark构建DataFrame时，首先根据此元数据判断是否有新增字段，如有，就把新增字段更新至元数据，以此元数据为schema构建DataFrame，就能保证我们在应用层动态感知...但是基于我们的业务考量，暂时没有将Delta使用在CDC场景下，原因是Delta表的Update/Delete方式是Join式的Merge方式，我们的业务表数据量比较大，更新频繁，并且更新数据涉及的分区较广泛
近日，全托管 MQTT 消息云服务 EMQX Cloud 发布功能更新：对「日志」模块进行了优化，新增多个分析参数，帮助用户进行更加有效系统监控与运维。...功能简介作为一款旨在免除用户基础设施管理维护负担的全托管 MQTT 云服务，EMQX Cloud 通过实时在线查看日志功能帮助用户及时了解系统运行情况，对发现的故障问题进行追溯和排查，以保障系统的稳定运行...图片日志中包含的字段说明如下表所示：参数 含义 时间 日志上报的时间...日志级别 主要分以下 3 种告警错误紧急用户可根据不同类别优先级进行对应处理。...模块：emqx 模块相关的错误, 例如自定义认证因无法连接到对应服务而产生的错误。EMQX 内部错误：Erlang 及无法分类到上述情况的错误。用户可根据错误类型快速定位错误产生模块。
灵活的时效性：互联网广告能按需要及时更新广告内容。...系统架构 根据前面的需求分析，设计目标和主要功能的要求，将整个广告实时计算系统划分为六层：日志接收层、生产者层、消费队列层、消费者层、业务逻辑层和存储层。...存储层 目标存储选择使用的分布式存储NoSQL，可以满足高吞吐低延时实时更新、查找某些特定场景的的业务需求，也可以满足水平扩展的需求。 2.1.6....下面是广告实时统计表的一行数据实例，其中value字段采用十六进制字节码表示，是长整型。...下面是广告实时点击统计表的一行数据示例，其中value字段采用十六进制字节码表示，是长整型。
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