无法安装jupyter (或jupyter lab) w/ pipenv & big sur

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，可以用于数据分析、机器学习等领域。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并提供了一个基于Web的界面，方便用户进行代码编写、运行和展示结果。

在安装Jupyter时，如果你使用的是pipenv作为包管理工具，并且在Big Sur操作系统上遇到了问题，可能是由于一些依赖项的兼容性问题导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保你的pipenv版本是最新的，可以通过运行以下命令进行升级：
2. 确保你的pipenv版本是最新的，可以通过运行以下命令进行升级：
3. 检查你的Python版本是否与Jupyter兼容。Jupyter通常支持Python 3.x版本，建议使用Python 3.7或更高版本。
4. 尝试使用--ignore-installed选项重新安装Jupyter，以忽略已安装的依赖项：
5. 尝试使用--ignore-installed选项重新安装Jupyter，以忽略已安装的依赖项：
6. 如果仍然遇到问题，可以尝试手动安装Jupyter的依赖项。首先，创建一个新的虚拟环境：
7. 如果仍然遇到问题，可以尝试手动安装Jupyter的依赖项。首先，创建一个新的虚拟环境：
8. 然后，安装Jupyter的依赖项：
9. 然后，安装Jupyter的依赖项：
10. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用conda作为包管理工具来安装Jupyter。首先，确保你已经安装了conda。然后，创建一个新的conda环境并安装Jupyter：
11. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用conda作为包管理工具来安装Jupyter。首先，确保你已经安装了conda。然后，创建一个新的conda环境并安装Jupyter：

总结起来，解决无法安装Jupyter的问题可以尝试以下步骤：更新pipenv，检查Python版本兼容性，使用--ignore-installed选项重新安装，手动安装依赖项，或者使用conda来安装。

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