无法处理通过scikit image在OpenCV中转换的图像

可能是由于以下原因：

1. 图像格式不兼容：scikit image和OpenCV使用不同的图像格式，导致在转换过程中出现错误。scikit image通常使用NumPy数组表示图像，而OpenCV使用BGR格式的图像表示。因此，在转换图像时，需要进行格式转换。
2. 图像数据类型不匹配：scikit image和OpenCV对图像数据类型的要求可能不同。例如，scikit image可能使用浮点数表示图像，而OpenCV可能要求使用无符号8位整数表示图像。因此，在转换图像时，需要注意数据类型的匹配。

解决这个问题的方法是使用适当的函数和方法来进行图像格式和数据类型的转换。以下是一种可能的解决方案：

import cv2
from skimage import io

# 读取图像
image = io.imread('image.jpg')

# 将图像从scikit image格式转换为OpenCV格式
image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 在OpenCV中处理图像
# ...

# 将图像从OpenCV格式转换为scikit image格式
image_sk = cv2.cvtColor(image_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 保存图像
io.imsave('output.jpg', image_sk)

在这个例子中，我们首先使用io.imread函数从文件中读取图像，并将其存储在一个scikit image格式的变量中。然后，我们使用cv2.cvtColor函数将图像从RGB格式转换为BGR格式，以便在OpenCV中进行处理。处理完成后，我们再次使用cv2.cvtColor函数将图像从BGR格式转换回RGB格式，并使用io.imsave函数将图像保存到文件中。

需要注意的是，以上代码只是一种可能的解决方案，具体的实现方式可能因具体情况而异。此外，对于特定的图像处理任务，可能还需要使用其他OpenCV函数和方法来完成。