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无法在pandas中使用skiprow跳过行

在pandas中,skiprow参数用于跳过读取文件时的指定行数。然而,pandas并没有直接提供skiprow参数,而是提供了skiprows参数来实现跳过行的功能。

skiprows参数可以接受一个整数列表或整数,用于指定要跳过的行数。例如,如果要跳过前两行,可以将skiprows设置为[0, 1]或2。

使用skiprows参数的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取文件时跳过前两行
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=[0, 1])

# 打印读取的数据
print(df)

在上述代码中,我们使用read_csv函数读取名为data.csv的文件,并通过skiprows参数跳过了前两行。

pandas是一个功能强大的数据处理和分析库,常用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。它提供了丰富的功能和灵活的API,使得数据处理变得更加简单和高效。

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