NiFi的核心部件在JVM中的位置如上图：Web Server (Web 服务器)：Web服务器的目的是承载NiFi基于http的命令和控制API。...Flow Controller(流控制器)：Flow Controller是NiFi执行具体操作的大脑，负责从线程资源池中给Processor分配可执行的线程，以及其他资源管理调度的工作。...FlowFile Repository(FlowFile 存储库):FlowFile Repository 负责保存在目前活动流中FlowFile的状态。...Content Repository(内容存储库):Content Repository负责保存在目前活动流中FlowFile的实际字节内容。其功能实现是可插拔的。...指定主节点是为了运行单节点任务，这种任务不适合在集群中运行的组件，例如：读取单节点文件，如果每个节点都读取数据文件会造成重复读取，这时可以配置主节点来指定从某个节点上执行。
NiFi架构 NiFi在主机操作系统上的JVM内执行。...它为扩展程序提供运行的线程，并管理扩展程序何时接收要执行的资源的计划。 扩展 在其他文献中描述了各种类型的NiFi扩展。这里的关键点是扩展在JVM中运行和执行。...内容存储库 内容存储库是给定FlowFile的实际内容字节的实时位置。存储库的实现是可插入的。默认方法是一种相当简单的机制，它将数据块存储在文件系统中。...因此保守一点，假设典型服务器中的适度磁盘或RAID卷上的读取/写入速率大约为每秒50 MB。然后，对于大类数据流的NiFi应该能够有效地达到每秒100 MB或更高的吞吐量。...对于CPU 流控制器充当引擎，指示特定处理器何时被赋予执行线程。编写处理器以在执行任务后立即返回线程。可以为Flow Controller提供一个配置值，指示它维护的各个线程池的可用线程。
在 CSP 中，Kafka 作为存储流媒体底层，Flink 作为核心流处理引擎，支持 SQL 和 REST 接口。...CSP-CE 是基于 Docker 的 CSP 部署，您可以在几分钟内安装和运行。要启动并运行它，您只需要下载一个小的 Docker-compose 配置文件并执行一个命令。...它还为 Oracle、MySQL 和 PostgreSQL 数据库提供本机源更改数据捕获 (CDC) 连接器，以便您可以在这些数据库发生事务时读取它们并实时处理它们。 SSB 控制台显示查询示例。...创建流后，导出流定义，将其加载到无状态 NiFi 连接器中，然后将其部署到 Kafka Connect 中。...模式都列在模式注册表中，为应用程序提供集中存储库 结论 Cloudera 流处理是一个功能强大且全面的堆栈，可帮助您实现快速、强大的流应用程序。
如果企业堆栈中的任何一种工具都无法跟上所需的数据速率，则企业将面临瓶颈，无法阻止其余工具访问所需的数据。 NiFi执行各种任务，并处理所有类型和大小的数据。...由于GCS Bucket不提供排队机制，因此NiFi负责使数据集群友好。为此，我们仅在单个节点（主节点）上执行列表。然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。...为了真正了解数据速率并比较不同集群大小之间的速率，我们应该考虑在流中的哪个点上我们要观察统计信息，以及哪个统计信息最相关。...内容存储库是1 TB持久性SSD（写入400 MB /秒，读取1200 MB /秒）。 可扩展性 尽管了解系统的性能特征很重要，但是在某个点上，数据速率太高，单个节点无法跟上。...考虑到节点的核心数为1/3，而内容存储库提供的吞吐量约为32核系统中的吞吐量的1/4，这是非常合理的。这表明NiFi实际上在垂直缩放时也确实线性缩放。
我想使用 Apache NiFi 读取 REST API 来频繁地跟踪一些公司的股票。...之后我得到一些数据流分析要使用 Apache Flink SQL 执行，最后使用 Apache Impala 查询 Apache Kudu 中的存储的数据。...在 Kafka 中查看、监控、检查和警报我们的流数据 Cloudera Streams Messaging Manager 通过一个易于使用的预集成 UI 解决了所有这些难题。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...我现在可以在几秒钟内在这张桌子上启动一个 Cloudera 可视化应用程序。 现在我们可以在 Flink 中构建我们的流分析应用程序。
NiFi使用预写日志来跟踪FlowFiles（即数据记录）在系统中流动时的变化。...创建.partial文件 编写SerDe类名称和版本 写入当前的最大事务ID 在全局记录Map中写入记录数 对于每个记录，序列化记录 关闭.partial文件的输出流 删除当前的'snapshot'文件...检查snapshot和.partial文件 打开InputStream到snapshot文件 读取SerDe类名称和版本 读取最大事务ID 读取snapshot中的记录数 对于snapshot中的每个记录...将TransactionID生成器更新为在第5步骤中恢复的事务的TransactionID+1。从编辑日志中读取下一个事务ID。 如果未成功（意外的EOF），则放弃事务并提醒EOF。...如果有任何分区表明出现意外的EOF，则在更正此分区之前，我们无法写入该分区, 因此在允许任何更新之前执行Checkpoint. 这将导致编辑日志被删除。
• Extensions：在其他文档中描述了各种类型的NiFi扩展，Extensions的关键在于扩展在JVM中操作和执行。...• FlowFile Repository：FlowFile库的作用是NiFi跟踪记录当前在流中处于活动状态的给定流文件的状态，其实现是可插拔的，默认的方法是位于指定磁盘分区上的一个持久的写前日志。...• Content Repository：Content库的作用是给定流文件的实际内容字节所在的位置，其实现也是可插拔的。默认的方法是一种相对简单的机制，即在文件系统中存储数据块。...• Provenance Repository：Provenance库是所有源数据存储的地方，支持可插拔。默认实现是使用一个或多个物理磁盘卷，在每个位置事件数据都是索引和可搜索的。...那么我们将开始和停止两个命令Rest API的放在脚本中执行即可。
正则表达式必须与存储在RDBMS中的数据库名称匹配。如果未设置属性，则数据库名称将不会用于筛选CDC事件。...如果下游流中需要开始/提交事件，则设置为true，否则设置为false，这将抑制这些事件的生成并可以提高流性能。...），但是经过测试，此NiFi版本出现以下错误（无效的binlog位置，目测是一个版本bug错误）： 所以在之后的测试中，我们可以将“CaptureChangeMysql”处理器读取binlog的状态清空...之后重启NiFi集群，各个NiFi节点上执行命令： service nifi restart 七、配置“PutHiveQL”处理器 “PutHiveQL”主要执行HiveQL的DDL/DML命令，传入给该处理器的...FlowFile内容是要执行的HiveQL命令。
NiFi在主机操作系统上的JVM中执行。JVM上NiFi的主要组件如下： Web Server web服务器的目的是托管NiFi基于HTTP的命令和控制API。...它为运行扩展提供线程，并管理扩展何时接收要执行的资源的时间表。 Extensions 其他文档中描述了各种类型的NiFi扩展。这里的关键是扩展在JVM中操作和执行。...FlowFile Repository 流文件存储库是NiFi跟踪它所知道的关于当前在流中活动的给定流文件的状态的地方。存储库的实现是可插入的。默认方法是位于指定磁盘分区上的持久预写日志。...Content Repository 内容存储库是给定流文件的实际内容字节所在的位置。存储库的实现是可插入的。默认方法是一种相当简单的机制，它在文件系统中存储数据块。...NiFi也可以在集群内运行。 从nifi1.0版本开始，采用了零前导聚类范式。NiFi集群中的每个节点对数据执行相同的任务，但每个节点对不同的数据集进行操作。
NIFI的时候，通常应该预置一些JDBC驱动，比如说在NIFI目录下新建一个jdbc的目录，里面是各种数据库的驱动文件。...(这里是利用NIFI表达式语言读取环境变量的功能，NIFI_HOME是在启动的时候设置的临时环境变量，在window10下可能会有些问题，如果是部署Linux以外的环境，还需要自己测试一番。)...(IP ping不通、数据库挂了)，抛出异常了，组件的流文件怎么办？...这个疑问再啰嗦一句，这里纠结的是获取数据库连接获得异常，抛出ProcessException后，流文件会回滚到上游还是传输到下游的问题，不要与执行SQL异常混淆了(执行SQL抛出的SQLExeception...组件不绑定于一个数据库，根据流文件中的属性动态去查找对应的数据库。 ? 文章有帮助的话，小手一抖点击在看，并转发吧。
数据采集由NiFi中任务流采集外部数据源，并将数据写入指定端口。流式处理由Spark Streaming从NiFi中指定端口读取数据并进行相关的数据转换，然后写入kafka。...在NiFi中，会根据不同数据源创建对应的模板，然后由模板部署任务流，任务流会采集数据源的数据，然后写入指定端口。...一个最简单的任务流如下： 图片1.png 其中GetFile读取的文件本身就是csv格式，并带表头，如下所示： id,name,age 1000,name1,20 1001,name2,21...//TODO:异常处理 } } }); } }); 其中数据转换需要动态执行属性中的代码...，这里使用jexl开源库动态执行java代码，详情见：http://commons.apache.org/proper/commons-jexl/index.html。
我们将创建一个NiFi DataFlow，以将数据从边缘的物联网（IoT）设备传输到流应用程序。 运输IoT用例中的NiFi 什么是NiFi？ NiFi在此流处理应用程序中扮演什么角色？...架构概述 总体而言，我们的数据管道如下所示： MiNiFi Simulator -----> NiFi ----> Kafka 有一个数据模拟器可复制MiNiFi在IoT边缘数据流中的位置，MiNiFi...便于使用 可视化命令和控制：实时可视化建立数据流，因此在数据流中进行的任何更改都将立即发生。这些更改仅隔离到受影响的组件，因此不需要停止整个流程或一组流程来进行修改。...让我们选择整个数据流。保持命令或Ctrl和A，将选择整个数据流。在“操作面板”中，单击“开始”按钮，让其运行1分钟。数据流中每个组件的拐角处的红色停止符号将变为绿色播放符号。...现在，您将了解NiFi在Trucking-IoT演示应用程序的数据管道中扮演的角色，以及如何创建和运行数据流。
在对数据执行Kafka操作之前，我们必须首先在Kafka中包含数据，因此让我们运行NiFi DataFlow应用程序。...请参阅本模块中的步骤：在Trucking IoT Demo中运行NiFi，然后您就可以开始探索Kafka。 如果尚未通过Ambari打开Kafka组件，则将其打开。...它们从不读取或写入数据，并且可以防止数据丢失。 Kafka Brokers：责任是维护发布的数据。 Lead Broker：负责在给定分区上执行的所有读取或写入的节点。...创建主题后，Kafka代理终端会发送一条通知，该通知可以在创建主题的日志中找到：“ /tmp/kafka-logs/” 启动生产者发送消息 在我们的演示中，我们利用称为Apache NiFi的数据流框架生成传感器卡车数据和在线交通数据...启动消费者以接收消息 在我们的演示中，我们利用称为Apache Storm的流处理框架来消耗来自Kafka的消息。
NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...3.数据库访问 ConvertJSONToSQL：将JSON文档转换为SQL INSERT或UPDATE命令，然后将其传递给PutSQL处理器 ExecuteSQL：执行用户定义的SQL SELECT命令...，将结果写入Avro格式的FlowFile PutSQL：通过执行FlowFile内容定义的SQL DDM语句来更新数据库 SelectHiveQL：针对Apache Hive数据库执行用户定义的HiveQL...SELECT命令，将结果以Avro或CSV格式写入FlowFile PutHiveQL：通过执行由FlowFile的内容定义的HiveQL DDM语句来更新Hive数据库 4.属性提取 EvaluateJsonPath...DeleteSQS：从亚马逊简单排队服务（SQS）中删除一条消息。这可以与GetSQS一起使用，以便从SQS接收消息，对其执行一些处理，然后只有在成功完成处理后才从队列中删除该对象。
注意：UUID属性对于FlowFile是固定的，无法修改； 这里的技术是为要更新的属性键/值对创建一个Map(在Jython中又称为dictionary，在JRuby中为hash)，然后在其上调用putAllAttributes...注意：ExecuteScript将在每次执行结束时执行session.commit，以确保提交操作。在脚本中您不需要(也不应该)执行session.commit。...使用回调读取一个流文件的内容 方法：使用session对象中的read(flowFile，inputStreamCallback)方法。...在后台，Module Directory属性中的条目在执行之前会先添加到脚本中，对于每个指定的模块位置，使用"import sys"后跟"sys.path.append"。...NiFi组件可以选择将其状态存储在集群级别或本地级别。 注意，在独立的NiFi实例中，"集群范围"与"本地范围"相同。范围的选择通常与流中每个节点上的相同处理器是否可以共享状态数据有关。
实验 3 - 使用Cloudera Edge Flow Manager更新现有边缘流程并在边缘执行额外处理 实验 1 - Apache NiFi：设置机器传感器模拟器 在本实验中，您将运行一个简单的 Python...为方便起见，我们将使用 NiFi 来运行脚本而不是 Shell 命令。 转到 Apache NiFi 并将处理器 (ExecuteProcess) 添加到画布。...Command: python3 Command Arguments: /opt/demo/simulate.py 在SCHEDULING选项卡中，设置为Run Schedule:...在本实验中，您将创建 MiNiFi 流并将其发布以供 MiNiFi 代理获取。...我们将在下一节中解决这个问题。 您现在可以停止该模拟器（停止 NiFi 处理器）。 实验 3 - 更新流程以在边缘执行额外处理 在之前的实验中，我们注意到一些传感器间歇性地发送错误的测量值。
我们在本博客中的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 中的功能来实现以下内容： Cloudera DataFlow 中的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...在云上原生运行数据流 构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...在本博客的第二部分中，我们将了解如何使用 Cloudera 流处理 (CSP) 来完成我们的欺诈检测用例的实施，对我们刚刚摄取的数据执行实时流分析。
我们在本博客中的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 中的功能来实现以下功能： Cloudera DataFlow 中的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...在云上本地运行数据流 构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...Cloudera DataFlow 的流运行时在云原生和弹性环境中为生产中的流执行增加了稳健性和效率，使其能够扩展和缩小以适应工作负载需求。
Apache NiFi用户界面—通过在界面上拖放组件来构建管道 在Nifi中，您可以组装通过connections链接在一起的处理器。在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ?...处理器、FlowFile、连接器和FlowFile控制器：NiFi中的四个基本概念 让我们看看它是如何工作的。 FlowFile流文件 在NiFi中，FlowFile 是在管道处理器中移动的信息包。...当前使用的所有FlowFiles的属性以及对其内容的引用都存储在FlowFile 存储库中。 在流水线的每个步骤中，在对流文件进行修改之前，首先将其记录在流文件存储库中的预写日志中 。...它们使您能够在数据输入，标准数据转换/验证任务中执行许多操作，并将这些数据保存到各种数据接收器中。 ? 三种不同的处理器 NiFi在安装时会附带许多处理器。...同样，当水管装满后，您将无法再加水，否则水会溢出。 在NiFi中，您可以设置FlowFile的数量及其通过连接的聚合内容大小的限制。 当您发送的数据超出连接的处理能力会发生什么？
4 NiFi架构 ? NiFi是基于Java的，NiFi的核心部件在JVM里的位置如上图所示： 1.Web Server 承载NiFi基于HTTP的命令和控制API。...6.2 易于使用 1.可视化命令与控制 数据流的处理有时非常复杂，因此提供一个可视化的数据流展现与编辑功能，使得用户在编辑和处理数据流时更加直观，从而提升使用效率。...3.数据跟踪 NiFi自动记录、索引对于数据流的每个操作日志，并可以把可用的跟踪数据作为对象在系统中传输。这些信息能够在系统故障诊断、优化等其他场景中发挥重要作用。...这意味着每个NiFi集群都能够处理一个或多个组织的要求。与隔离方式相比，多租户授权支持数据流管理的自助服务模型，允许每个团队或组织在完全了解流的其余部分的情况下管理流，而无法访问流。...NiFi客户端库可以轻松构建并捆绑到其他应用程序或设备中，以通过S2S与NiFi进行通信。
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