EasyNVR视频图像智能分析平台具备高度集成性和可用性，其中丰富的API接口能够在集成或者对接其他平台时自由调用，拓展性强。...image.png 一般大家用到比较多的是登录接口和录像文件下载接口，有用户在使用EasyNVR调用分段下载录像接口后，获取的mp4格式文件在浏览器播放不出来。...image.png image.png 该用户现场有两个摄像头，两个都是正常录像，其中一个摄像头通过调用分段下载录像接口获取的视频流是可以在浏览器正常播放的，而另一个则不能播放，显示黑屏，在edge浏览器播放显示无效源...通过和播放器的研发人员沟通后，我们了解到h265格式的mp4文件在浏览器端是播放不出来的，因为浏览器无法直接解码h265格式的视频，因此H265并不适用于浏览器播放。...所以在本问题当中，我们需要将摄像头的视频编码改为h264之后再进行录像，随后调用接口后获取的视频流在浏览器已经可以正常播放了。
EasyNVR视频图像智能分析平台具备高度集成性和可用性，其中丰富的API接口能够在集成或者对接其他平台时自由调用，拓展性强。...一般大家用到比较多的是登录接口和录像文件下载接口，有用户在使用EasyNVR调用分段下载录像接口后，获取的mp4格式文件在浏览器播放不出来。...该用户现场有两个摄像头，两个都是正常录像，其中一个摄像头通过调用分段下载录像接口获取的视频流是可以在浏览器正常播放的，而另一个则不能播放，显示黑屏，在edge浏览器播放显示无效源。...通过和播放器的研发人员沟通后，我们了解到h265格式的mp4文件在浏览器端是播放不出来的，因为浏览器无法直接解码h265格式的视频，因此H265并不适用于浏览器播放。...所以在本问题当中，我们需要将摄像头的视频编码改为h264之后再进行录像，随后调用接口后获取的视频流在浏览器已经可以正常播放了。
一、四层与七层负载均衡在原理上的区别 1.图示 ? 2.概述 四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层，即传输层。...四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。...2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS + Keepalived） 3、应用范围比较广，工作在四层，所以不用考虑要处理的具体应用，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离...：动态加权轮循(Dynamic Round Robin)，加权源地址哈希(Weighted Source Hash)，加权URL哈希和加权参数哈希(Weighted Parameter Hash)已经实现...、Weight-round-robin（带权轮循）、source（原地址保持）、RI（请求URL）、rdp-cookie（根据cookie）； 10、不能做 Web 服务器即 Cache。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...接本上和简单轮询的原则相同：所有拥有虚拟服务的服务器资源容量应该相近。值得注意的是，在流量率低的配置环境中，各服务器的流量并不是相同的，会优先考虑第一台服务器。...，99=超载，101=失败，102=管理员禁用)，而服务器同构http get方法来获取这个文件;同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载情况...当所有服务器的负载低于管理员定义的下限时，负载主机就会自动切换为加权轮循方式来分配请求;如果负载大于管理员定义的下限，那么负载主机又会切换回自适应方式。...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重;这个权重值大约每15秒计算一次。
如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载相同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。...然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。 这可能导致能力较弱的服务器超载。...基本上和简单轮询的原则相同：所有拥有虚拟服务的服务器资源容量应该相近。值得注意的是，在流量率低的配置环境中，各服务器的流量并不是相同的，会优先考虑第一台服务器。...当所有服务器的负载低于管理员定义的下限时，负载主机就会自动切换为加权轮循方式来分配请求；如果负载大于管理员定义的下限，那么负载主机又会切换回自适应方式。...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重；这个权重值大约每 15 秒计算一次。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。也就是说，要启用新的线程让系统帮忙调度，或者以自己的方式确保所有任务都能被调度（比如yield切换来切换去）。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
1、概要 大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址，但是通过DNS轮循技术可以做到一个域名对应多个IP，从而实现最简单且高效的负载平衡，不过此方案最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除，因此做好业务主机的服务可用监控至关重要...本示例通过分析当前域名的解析IP，在结合服务端口探测来实现自动监控，在域名解析中添加、删除IP时，无须对监控脚本进行更改。...2、步骤 1）实现域名的解析，获取域名所有的A记录解析IP列表 2）对IP列表进行HTTP级别的探测 3、代码解析 通过dns.resolver.quer()方法获取业务域名A记录信息，查询出所有...IP地址列表，再使用(在Python2中httplib模块,Python3中http.client模块)的request()方法以GET方式请求监控页面，监控业务所有服务的IP是否服务正常。...url页面的15个字符，用来做可用性校验 getcontent = r.read(15) finally: #监控url页面的类型要先查清楚
在这段代码中，URL和路径(图像将存储在其中)被传递给wget模块的download方法。...最后，我们打开文件(URL中指定的路径)并写入页面内容。 现在，我们可以分别为每个URL调用这个函数，我们也可以同时为所有URL调用这个函数。...让我们在for循环中分别为每个URL调用这个函数，注意计时器: 现在，使用以下代码行替换for循环： 运行该脚本。 6、使用进度条进行下载 进度条是clint模块的一个UI组件。...唯一的区别是在for循环中。在将内容写入文件时，我们使用了进度条模块的bar方法。 7、使用urllib下载网页 在本节中，我们将使用urllib下载一个网页。...然后，我们使用另一个异步协同程序调用main_func，它会等待URL并将所有URL组成一个队列。asyncio的wait函数会等待协同程序完成。
因扩容引起的数据命中率问题示意图如下： 例如当前集群中由3个节点存储，例如现在向集群中写入6个数据，其分片键的hashcode为1-6，数据的分布情况如上述所示，但由于随着业务的急剧增长，3台redis已经无法满足业务的需求...1.2 一致性哈希算法 一致性哈希算法 一致性哈希算法的设计理念如下图所示： 首先将哈希值映射到 0 ~ 2的32次方的一个圆中，然后将实际的物理节点的IP地址或取其hash值，放入到hash环中。...一致性哈希算法的两个关键： 顺时针选择节点 可以使用TreeMap，一来具备排序功能，天然提供了相应的方法获取顺时针的一个元素。...在Dubbo中为了实现客户端在服务调用时对服务提供者进行负载均衡，官方也提供了一致性哈希算法；在RocketMQ集群消费模式时消费队列的负载均衡机制竟然也实现了一致性哈希算法，但我觉得一致性哈希算法在这些领域完全无法发挥其他优势...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。
*) 是一个可选的通配符模式，用于匹配所有其他情况。 以下是一个示例，演示如何使用 case 判断文件类型： #!...在每次循环中，变量 item 会依次被赋值为列表中的每一项，并执行循环体内的代码。...在每次循环中，变量 item 会被赋值为输出中的每一行，并执行循环体内的代码。...在每次循环中，循环变量会被赋值为当前的数字，并执行循环体内的代码。...您还可以使用 break 关键字在循环中提前跳出循环，或使用 continue 关键字跳过当前循环并继续下一次循环。
2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived） 3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离。...5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。...4、更多的负载均衡策略比如：动态加权轮循(Dynamic Round Robin)，加权源地址哈希(Weighted Source Hash)，加权URL哈希和加权参数哈希(Weighted Parameter...9、支持负载均衡算法：Round-robin（轮循）、Weight-round-robin（带权轮循）、source（原地址保持）、RI（请求URL）、rdp-cookie（根据cookie） 10、...具体选型看使用场景，目前来说Haproxy由于弥补了一些Niginx的缺点用户量也不断在提升。
录音文件识别在线API具备2种方式获取识别结果，均为异步 回调 通过设置请求参数CallbackUrl开启回调获取结果，轮循此参数不填。...（用户自行搭建的用于接收识别结果的服务器地址） 轮循 提交请求后，获取响应中反馈的TaskId，向接口（Action:DescribeTaskStatus）提交任务ID来轮询识别结果(任务成功、等待、执行中和失败...) 轮循任务结果示例： { "Response": { "RequestId": "8824366f-0e8f-4bd4-8924-af5e84127caa", "Data": {...\n", "ErrorMsg": "" } } } ---- 语音数据传输方式及其限制 url 设置SourceType参数为0后，Url参数中传输 限制：音频时长不能长于5小时...中设置SDK、NDK、JDK 的 Path image.png 更新扩展 在Dependencies中更新扩展，选中app（当前项目），查看当前app下所有扩展，是否需要更新（波浪线代表需要更新版本）
在这段代码中，URL和路径(图像将存储在其中)被传递给wget模块的download方法。...最后，我们打开文件(URL中指定的路径)并写入页面内容。 现在，我们可以分别为每个URL调用这个函数，我们也可以同时为所有URL调用这个函数。...让我们在for循环中分别为每个URL调用这个函数，注意计时器: ? 现在，使用以下代码行替换for循环： ? 运行该脚本。 6、使用进度条进行下载 进度条是clint模块的一个UI组件。...唯一的区别是在for循环中。在将内容写入文件时，我们使用了进度条模块的bar方法。 7、使用urllib下载网页 在本节中，我们将使用urllib下载一个网页。...我们将通过使用urllib3来获取一个网页并将它存储在一个文本文件中。 导入以下模块: ? 在处理文件时，我们使用了shutil模块。 现在，我们像这样来初始化URL字符串变量： ?
SEO Spider for Mac是一款专门用于抓取网址进行分析的网络爬虫开发工具，你可以通过尖叫青蛙Mac版这款软件来快速抓取网站中可能出现的损坏链接和服务器错误，或是识别网站中临时、永久重定向的链接循坏...查看内部和外部链接，过滤和导出它们可以分析指定的 URL，并在单独的选项卡中查看内部和外部链接列表。...两者都可以根据 HTML、javascript、CSS、图像、PDF、Flash 或其他坐标进行过滤，同时可以将它们导出为 CSV、XLS 或 XLSX 格式。...可以查看带有元关键字及其长度、标题和图像的巨大列表。主窗口中还提供了某些情况的图形表示，以及分析的所有 SEO 元素的文件夹结构，以及与网站深度和平均响应时间有关的统计数据。
你可以通过尖叫青蛙Mac版这款软件来识别网站中临时、永久重定向的链接循坏，同时还能检查出网址、网页标题、说明以及内容等信息中心可能出现的重复问题。...查看内部和外部链接，过滤和导出它们可以分析指定的 URL，并在单独的选项卡中查看内部和外部链接列表。...两者都可以根据 HTML、javascript、CSS、图像、PDF、Flash 或其他坐标进行过滤，同时可以将它们导出为 CSV、XLS 或 XLSX 格式。...可以查看带有元关键字及其长度、标题和图像的巨大列表。主窗口中还提供了某些情况的图形表示，以及分析的所有 SEO 元素的文件夹结构，以及与网站深度和平均响应时间有关的统计数据。
encoderOptions 可选 Number类型，值在0与1之间，当请求图片格式为image/jpeg或者image/webp时用来指定图片展示质量。...比如将canvas图像转换为文件，当一个内容画到canvas上时，我们可以将它生成任何一个格式支持的图片文件。...比如，下面的代码段获得了id为“canvas”的元素中的图像，复制成一个PNG图，在文档中加入一个新的元素，这个元素的源图就是使用canvas创建的那个图像： var...so it's revoked(撤销，删除) URL.revokeObjectURL(url); }; newImg.src = url; document.body.appendChild...: 'text/html'}); // the blob 用处： 大文件分割 (slice() 方法)： slice() 方法接受三个参数，起始偏移量，结束偏移量，还有可选的 mime 类型，然后轮循向后台提交各文件片段
我们可以通过减小自动提交的时间间隔来减小重复消费的窗口大小，但这样仍然无法避免重复消费的发生。...，所以提交是否成功是无法保证的。...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。...若未来得及提交，也会造成重复消费，如果还想更进一步减少重复消费，可以在for循环中为commitAsync和commitSync传入分区和偏移量，进行更细粒度的提交，例如每1000条消息我们提交一次：...，如果cas失败，即获取锁失败，表示发生了竞争，有多个线程在使用KafkaConsumer，则会抛出ConcurrentModificationException异常，如果cas成功，还会将refcount
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