无法在conda环境中运行python 3.4.3 shell中的自定义函数 - 腾讯云开发者社区

安装插件，如下图，点击左侧边栏红色选中框，在输入框输入Python，第一个就是 ? 2.安装几个扩展包。...如果采用pip安装方式，在命令行输入pip install pylint，自动下载安装。 ? 3.配置vscode vscode的基本配置是通过json文件管理的，通过自定义配置覆盖默认配置。...你可以在文件->首选项->设置，打开一个setting.json ? 下图是我的基本配置，包括Python解释器路径，字体设定等。设置完这些之后，保存setting.json。 ?...4.新建python文件及调试运行在任何位置新建一个test文件夹，然后在此文件夹里新建一个main.py的python文件。然后用vscode打开test文件夹。...launch.json中是是系统中对本项目的默认配置，如果要单独对本项目进行配置，可以用Ctrl+p打开用户设置按下图进行操作，并可以修改，相关的属性值。接下来按F5调试运行 ?

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pipx在隔离环境中运行python应用

教育之宗旨，在使儿童成为自治自立的人物，而不是受制于他人的人物。...Consider adding shell completions for pipx. Run 'pipx completions' for instructions....Alternatively, you can source your shell's config file with e.g. 'source ~/.bashrc'....✨ ✨ Github-Id-VampireAchao:~ achao$ 我们演示一下使用 # 查看安装的python应用列表 Github-Id-VampireAchao:~ achao$ pipx...使用cowsay Github-Id-VampireAchao:~ achao$ cowsay -t moooo -bash: cowsay: command not found # 刚安装，更新下环境变量

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python代码为什么在函数中运行更快

不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码：未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...这其实是因为存储局部变量和全局变量的时间不同，这与CPython的编译有关。在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。...参考链接：https://stackoverflow.com/questions/11241523/why-does-python-code-run-faster-in-a-function 欢迎关注

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基于 Alpine 的 Docker 镜像编译的程序无法在云函数环境运行

最近有一个用户反馈, 他使用 golang:1.13.1-alpine3.10 这个镜像来编译的可执行程序无法在云函数的环境运行, 报错信息如下: fork/exec /var/user/main: no...such file or directory 在 macOS 下编译则没有这个问题问题定位还未来得及定位问题, 用户便反馈说换了一个镜像就没问题了, 于是没能获得更多信息过了几天, 有一个同事在群里贴出了...Go 程序链接出错的信息, 看起来也是在 Alpine Linux 下编译的, 有人回复道 Alpine Linux 使用的不是 glibc 啊哈, 终于有线索了, 写代码验证一下 package main...ld-musl-x86_64.so.1 => /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f2512958000) 可以看到, 缺失了 libc.musl-x86_64.so.1, 运行一下程序...(完整的出错信息可通过使用 Go 的 os/exec 包启动 main-alpine 获得) 解决方案问题的原因在于云函数的运行环境(CentOS)提供的是 glibc, 而 Alpine Linux

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bsub命令如何指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本？

目前我发现想要用bsub命令指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本有两种办法：1. 在运行目标命令前使用source命令加载虚拟环境。...例如下面要运行base环境中的spades.py命令：#BSUB -q 5220r#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_hq#BSUB -o spades_hq.out#BSUB -...运行spades.py conda run命令指定目标环境，但此方法仍在开发中，使用需谨慎。...要实现同上的效果，如下：#BSUB -q 722080tiib#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_clean#BSUB -o spades_clean.out#BSUB -e spades_clean.errconda

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pipx — 在隔离环境中安装和运行 Python 应用程序

pipx pipx 是一个用于安装和运行Python应用程序的工具，它类似于Linux的 apt 和JavaScript 的 npx 。...pipx和pip的区别： • pip是一个通用的python包安装工具 • pipx专注于安装python cli程序 cli：Command Line Interface，命令行工具。...pipx的效果类似于 1. 创建一个虚拟环境 2. 在虚拟环境中安装程序 3. 将程序路径添加到PATH中。 pipx使用案例 pipx的安装和使用在官网有详细说明。...这里看一个例子：我们将使用pipx安装一个名为pycowsay的python程序，然后使用pycowsay。 1....安装pipx pip install pipx 如果警告pipx未被添加在PATH，则需要手动进入它提示的文件夹，执行.\pipx.exe ensurepath。 2.

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在python脚本中执行shell命令的方法

在python脚本中执行shell命令的方法最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本，一般情况下，有下面三种方法，下面我们来看：第一种方法是使用os.system的方法 os.system（"cmd"）我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件，文件中的内容是aaa，然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...看下面的测试 1os的方法只能得到返回值，执行结果无法保存 2>>> import os 3>>> a=os.system('cat aaa.sql') 4aaa 5>>> print a...第三种方法是使用popen函数 os.popen() 返回的是 file read 的对象，对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出 1[root@ /data]$python 2Python

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在Ubuntu的shell中启动eclipse且让它后台运行

在Ubuntu中，从命令行启动eclipse之后(比如执行..../eclipse就启动eclipse了)，用于启动该eclipse的shell就会被阻塞，我们什么都做不了，直到该eclipse被关闭为止。...今天终于解决了: 1、shell中启动eclipse时，加个& 参数: ..../eclipse & (注：&在Ubuntu中是后台运行的意思) 2、会出现如下图所示情况： ? 之后直接Ctrl+c就行了。

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python中bool函数用法_在python中bool函数的取值方法「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 bool是Boolean的缩写，只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数，并根据这个参数的值返回真或者假。...>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时，对于没有值的字符串(...>>> bool(”) False >>> bool(None) False >>> bool(‘asd’) True >>> bool(‘hello’) True 3.bool函数对于空的列表，字典和元祖返回...>>> x = raw_input(‘Please enter a number :’) Please enter a number :4 >>> bool(x.strip()) True 以上这篇在python...中bool函数的取值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

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在VMware环境安装Ubuntu Server中遇到的无法安装问题

从各个论坛收集情报，有的说是mirror导致的问题，结果我替换mirror并没有解决。有的说禁用网卡安装，我是通过禁用网卡实现安装的。...2.Ubuntu Server 网卡配置 How to Configure Static IP Address on Ubuntu 18.04 自从17的某个版本之后，Ubuntu开始了使用netplan...作为设置网卡的工具，这里面使用了YAML的语法。...你可以采用如下方式查看目前的配置 ls /etc/netplan ##出现如下配置文件 00-installer-config.yaml 你可以编辑这个文件，或者采用新建文件的方式新建配置。...从这里我们知道我的网卡名字为ens3。 lo是默认网卡的Loopback配置，无需修改。更多信息可以参考Ubuntu Network Configuration 的描述。

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Starlight：帮助Python代码在Go中运行的工具

Starlight wraps google’s Go implementation of the starlark python dialect (most notably found in the...Starlight makes it super easy for users to extend your application by writing simple python-like scripts...Sure, you can do name = r.URL.Query()["name"][0] in the python without any work on your part....You can then update the python and watch the changes the next time you hit the server....除非无法确认，我们都会标明作者及出处，如有侵权烦请告知，我们会立即删除并表示歉意。谢谢。

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Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...activate py38 运行上述代码，即可进入指定的虚拟环境中。随后，我们输入如下的代码。...conda install -c anaconda seaborn 运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的界面。接下来，输入y即可开始seaborn模块的配置工作。

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在全新的Ubuntu中安装Python3 环境

一日一技是一个每天更新的栏目，力图做到让你每天用2分钟的时间掌握一个开发技巧。 ---- 在全新的Ubuntu 18.04中已经自带了Python 3。...但是这个Python环境并不完整，需要补充安装下面几个模块。...sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python3-pip sudo apt-get install build-essential...libssl-dev libffi-dev python3-dev

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在ctypes的C共享库中调用Python函数

概述 ctypes 是Python标准库中提供的外部函数库，可以用来在Python中调用动态链接库或者共享库中的函数，比如将使用大量循环的代码写在C语言中来进行提速，因为Python代码循环实在是太慢了...大致流程是通过 ctypes 来调用C函数，先将Python类型的对象转换为C的类型，在C函数中做完计算，返回结果到Python中。这个过程相对是比较容易的。...现在有个更复杂的情况，我想要在C代码中调用Python中的某些函数来完成C代码的计算，比如在C代码的sort函数中，采用Python中定义的函数来进行大小判断。...这个在Python中定义的函数在 ctypes 中称为回调函数 (callback function)。也就是说需要把Python函数当作变量传给C语言，想想还是有些难度。...然后在Python文件中定义这个回调函数的具体实现，以及调用共享库my_lib.so中定义的foo函数： # file name: ctype_callback_demo.py import ctypes

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Python中函数无法调用另一个函数的解决方法

对于正常我们在编程中，尤其在python中，各函数之间正常来说都是可以相互调用的，如果发现函数无法调用另一个函数的情况，正常来说会有多种方面的原因。下面的问题我们可以一起看看。...1、问题背景在 Python 中，有时会遇到函数无法调用另一个函数的问题。这通常是由于函数内部的 return 语句导致的。return 语句的作用是终止函数的执行并返回一个值给调用者。...在下面的例子中，right_room() 函数中将 opening() 函数的调用移动到了 return 语句之前，这样 opening() 函数就可以被正确调用了。...除了移动函数调用的位置，还可以通过使用异常处理来解决这个问题。在下面的例子中，right_room() 函数使用了 try 语句来捕获 opening() 函数可能抛出的异常。...上面就是今天的全部内容了，如果您遇到了函数无法调用另一个函数的具体问题，可以提供更多的细节或代码示例，以便我可以更具体地帮助您解决问题。

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Python 自定义包的导入问题和打包成exe无法在别的电脑运行的问题

包的说明每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。...__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。调用包就是执行包下的__init__.py文件。...问题描述在一个文件中要引入一个自定义包中的模块，出现模块无法导入问题，此时采取第一种解决方法：先导入sys模块然后通过sys.path.append(path)函数来导入自定义模块所在的目录导入自定义模块...上面的解决方法会导致以下问题：可以在本地成功运行，但是打包成exe以后，到别的电脑上无法运行，因为sys.path.append(path)里面的path在别的电脑上不一定存在。...第二种解决方法：不在代码里使用sys.path.append(path)，保证代码里不存在本地绝对路径，把要导入的自定义包拷贝到site-packages目录下，然后再打包成exe以后就可以在别的电脑上成功运行

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为什么在python中for-range比while运行的要快

while的代码test1.py： i = 0 while i < 10000000: i += 1 for-loop的代码test2.py： for n in range(0,10000000):...pass time python test1.py 或者test2.py，得到第一个的时间大概是0m1.189s；第二个的时间是0m0.514s。...while循环的时间大概是for-range的两倍。其实如果对python字节码的反汇编可以看到两者所做的操作数量是不一样的，while要多于for-loop。...另外，range()作为内置方法，是作为C代码执行的，而 i +=1需要解释，在效率和速度之间是差很多的。而且i += 1相当于创建了新对象，相对而言也会更慢。...参考：https://stackoverflow.com/questions/869229/why-is-looping-over-range-in-python-faster-than-using-a-while-loop

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一个神器的项目：让 Python 在 HTML 中运行

根据官方介绍，这个名为PyScript的框架，其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力，使用 Python调用JavaScript函数库，并以此实现利用Python创建Web应用的功能...看到介绍里提到了调用JavaScript函数库的能力，看来跟JSP或者模版引擎还是有区别的。...="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"> 标签中写具体的python代码来输出Hello World 第二个案例，数据定义...">中输出的内容，可以看到这里的逻辑都是用python写的这个页面的执行效果是这样的：是不是很神奇呢？...小结最后，谈谈在整个尝试过程中，给我的几个感受：开发体验上高度统一，对于python开发者来说，开发Web应用的门槛可以更低了感觉性能上似乎有所不足，几个复杂的案例执行有点慢，开始以为是部分国外cdn

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在Python中实现Excel的VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。...图1 在Python中实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式，该库几乎相当于Python的电子表格应用程序。...在第一行中，我们用一些参数定义了一个名为xlookup的函数： lookup_value：我们感兴趣的值，这将是一个字符串值 lookup_array：这是源数据框架中的一列，我们正在查找此数组/列中的...中，在我们的例子中是xlookup。...根据设计，apply将自动传递来自调用方数据框架（系列）的所有数据。在我们的示例中，apply()将df1['用户姓名']作为第一个参数传递给函数xlookup。

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转义字符r在Python内置函数print()中的妙用

在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...上面的代码运行结果为： ? 而下面的代码 ? 运行结果为： ? 那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：

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