文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Find All Duplicates in an nums（数组中重复的数据）

题目描述 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。...示例： 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 思路 思路一： 直接利用hashmap记录出现次数 思路二： 因为数组输入的特点 1数组当hash...表用 ，因为原数组是正数，标为负数表示出现过，如果遇到负数就表示第二次出现，就可以找出所有出现过两次的元素 代码实现 package Array; import java.util.ArrayList...Find All Duplicates in an nums（数组中重复的数据） * 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。...1数组当hash表用 ，因为原数组是正数，标为负数表示出现过，如果遇到负数就表示第二次出现，就可以找出所有出现过两次的元素 * * @param nums

51930

Find All Numbers Disappeared in an Array(找到所有数组中消失的数字)

Find all the elements of [1, n] inclusive that do not appear in this array....Example: Input: [4,3,2,7,8,2,3,1] Output: [5,6] 给定一个范围在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次...找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...示例: 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [5,6] 思路： 假设原数组是nums[0]=0,nums[1]=1...的有序的桶数组，现在的题目可以想象成，把其中一些桶里面的数字改掉...} }  迅雷的笔试题1，采用了leetcode的原题，但是这个答案在leetcode上能AC，但是迅雷笔试却只AC了20%，估计有赛码做题网站的测试点不对。

14010
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来

    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来 今天在工作中碰到的问题 【问题】有几个文件，每个文件中有很多条记录，我现在要提取出含有“名师”两个字符的记录。...文件如下： 【常规做法】打开文件--查找---复制---粘贴---关闭文件，再来一次，再来一次 晕，如果文件不多，数据不多那还好，如果文件多，每个文件的记录也很多，那就是“加班加班啦” 【解决】先Application.GetOpenFilename...要打开文件对话框，选中要打开的文件，存入数组，再GetObject(路径)每一个文件打开，用Find指定字符，找到第一个时用firstAddress记录起来，再FindNext查找下一个，当循环到最初的位置时停止...，把找到的数据整行复制出来就可也。...完成一个文件，再找开一个文件…… 【VBA代码】 SubGetFile_Find_FindNext() Dim fileToOpen, x, total_file_path, m,title_row

    2.9K11

    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

    15700

    【数据结构与算法】探索数组在堆数据结构中的妙用：从原理到实现

    一、引言 堆是一种特殊的树形数据结构，其每个节点的值都大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。在计算机科学中，堆常用于实现优先级队列、堆排序等算法。...注意：我们只是把数组在逻辑上想象成了抽象的堆，其实它本质上就是数组 数组与堆的映射关系（重要） 若某节点在数组中的下标为i（i从0开始），则其左子节点(若存在)的下标为2i+1，右子节点（若存在）的下标为...四、堆的结构定义 堆的结构定义与顺序表基本是一致的，这也更说明了堆的概念更多的是在逻辑上更加抽象 包括 指向某种数据类型的指针（用来实现数组） 数组的有效数据个数size 数组的空间大小capacity...参考文章： 【数据结构与算法】堆排序算法原理与实现：基于堆实现的高效排序算法-CSDN博客 数据流中的TopK问题： 在处理数据流时，可以使用堆来快速找到前K大或前K小的元素。...参考文章： 【数据结构与算法】利用堆结构高效解决TopK问题-CSDN博客 九、总结 本文详细介绍了数组在堆数据结构中的妙用，并通过具体的代码示例和性能分析展示了其高效性和灵活性。

    15610

    Find First and Last Position of Element in Sorted Array在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    题目大意 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...解题思路 二分查找变种 代码 看到O(logn)的时间复杂度的查找，就首先想到二分查找，刚好这道题中数字是升序的，所以可以直接拿来用，但是我们要进行一点点小修改。...当我们使用传统二分查找思路找到和target相等的值的索引的时候，我们继续分头向前向后循环，直到找到不等于target的值，此时就能找到我们需要的索引对。

    65920

    Mongodb多键索引之数组

    【背景】 最近有项目需求用到多键索引,Mongodb中字段值支持多键索引主要包括嵌套文档、数组以及数组嵌套文档.例如联系包括手机、固定电话、邮箱、微信、QQ等，对于字段值存储类型不一样，决定创建多键索引也不一样同时性能也存在差异...,例如数组值(包括数组以及数组文档)，创建多键索引时会为数组中每个元素都创建索引键,如数组中元素特别多，相应索引也会特别大,创建多键索引或者组合索引时最多只支持一个数组值....PRIMARY> 2、创建多键索引 db.survey.createIndex({"ratings":1},{background:1}); 备注:创建多键索引不需要显示关键字，如字段值中包括数组值或者嵌套文档情况...操作符 db.survey.find({ ratings:{$all:[100,200]}}) 这个执行只需要判断另外一个元素是否等于200.而不是整合数组匹配，扫描刚好是11 个索引key xiaoxu...逻辑: 查询数组长度为1的对象，注意这个$size无法使用索引都是collscan. db.survey.find({ratings:{$size:1}}) xiaoxu:PRIMARY

    1.8K30

    mongodb查询的语法总结

    *corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice...，仅当嵌套的元素是数组时使用, db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。

    1.6K30

    【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

    使用 .get_text() 获取标签中的文本。 如果文本在特定的 HTML 标签内，可以通过 .find() 或 .find_all() 方法来定位并提取。...这类数据在解析后可以直接用于统计分析或进一步处理。 解析方法： 数值数据通常伴随在特定的标签中，如 , ，可以通过精确定位提取。...提取表格中的数据需要根据表格结构解析 HTML。 解析方法： 使用 .find() 或 .find_all() 方法查找 标签。...解析方法： 使用 .find() 或 .find_all() 提取特定的 标签。 通过 attrs 获取 content 属性中的元数据内容。...层次结构：可以嵌套对象和数组，允许数据嵌套在多个层级中。 可读性强：相比于 XML，JSON 更加简洁，易于阅读和解析。

    33910

    Mongodb多键索引之数组文档

    通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...通过数组位置来查询,发现第一个元素中包括warehouse=“xiaoxu”与 第二元素中包括不一样多.只匹配特定位置的warehouse db.inventory.find({ "instock.warehouse...":"xiaoxu"}).count(); 73443 注意：数组中可以这么写db.inventory.find({ "instock":"xiaoxu"}),数组文档 中没有必须带是嵌套字段才可以.否则变成匹配整个文档...or关系warehouse&qty】 第一个满足的是在同一个嵌套文档内，第二个是分布在1个数组内2个文档 db.inventory.find( {"instock.warehouse": "xiaoxu...为什么建议使用elemMatch,如果不使用elemMatch，虽然可以使用索引,但是 只能匹配前导列，后续字段只能回表过滤，无法在索引中过滤.如果能在索引中过滤，类似MYSQL ICP或者ORACLE

    3.3K30

    MongoDB 在Python中的常用方法

    ().keys()) return keys # 获取 'your_document' 集合中的所有键 all_keys = get_all_keys(YourDocument) print(all_keys...如果你的文档包含嵌套字段（如嵌套文档或数组），你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...// 连接到数据库 use your_database_name // 创建集合并插入示例文档（如果尚未创建） db.your_collection_name.insert({ name: "example...如果字段中存储的是其他格式的日期，TTL 索引将无法正常工作。 后台清理过程 ：TTL 索引在后台运行，MongoDB 通常每分钟检查一次集合，并删除过期的文档。

    11410

    MongoDB Document CRUD Operations

    MongoDB数据查询 db.collection.find()：查询所有数据 MongoDB数据过滤查询 通过在find方法中传入Query Filter Documents，Query Filter...#查找size字段的嵌套字段uom值为in的记录 db.inventory.find( { "size.uom": "in"} ) 数组查询 # 查找tags字段为["red", "blank"...db.inventory.find( { tags: { $all: ["red", "blank"] } } ) # 查找tags字段包含read的的所有记录 db.inventory.find...( { "tags": { $size: 3} } ) 嵌套数组文档查询 # 查找数组文档中包含{ warehouse: "A", qty: 5 }该元素文档的所有记录，字段顺序也要保持一致 db.inventory.find...db.inventory.find( { "instock": { # 查找查找instock的数组对象中有qty>10和qty的元素（可以不在一个文档中）的所有记录 db.inventory.find

    11910

    技术干货| 一文读懂如何查询 MongoDB 文档

    如果想检索集合中的所有文档，可以在 find 方法中传一个空文档作为查询过滤条件。...二.查询嵌套文档 本段提供了使用 mongo shell 中 db.collection.find() 方法查询嵌套文档的操作案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。...可以使用 $all 操作符: db.inventory.find( { tags: { $all: ["red", "blank"] } } ) 3.1 查询数组中的元素 检索数组字段中至少一个元素等于指定的值...db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) 3.2 多条件查询数组中的元素 使用多条件查询数组中的元素时，可以在查询语句中指定单个数组元素满足所有查询条件还是多个数组中的元素联合满足所有条件...} ) 4.3 指定多个条件检索数组嵌套文档 当对数组中嵌套文档中多个字段指定查询条件的时候，可以在查询语句中指定单个文档满足这些查询条件或者是数组中多个文档联合(单个文档)满足这些查询条件。

    4K10

    算法刷题-分隔链表、合并两个有序链表、在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    文章目录 分割链表 合并两个有序链表 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在...输入：head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出：[1,2,2,4,3,5] 示例 2： 输入：head = [2,1], x = 2 输出：[1,2] 提示： 链表中节点的数目在范围...将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

    1.1K30

    Python数据结构——列表

    2、不可变数据类型 不能对数据结构对象的内容进行修改操作（对对象当中的元素进行增加、删除和赋值改）。...s='I like Python' id(s) t='too' s+=t id(s) 二、列表概述 列表中的元素是有序的，元素可以是任何类型，而且允许重复； 列表属于可变数据类型，允许直接对列表对象进行增....index('word')) index()方法或find()方法的区别：找不到时前者会出错，后者会返回-1 如何访问嵌套列表中的元素？...这与Numpy中的数组切片不同，后者得到的原数组对象的一个视图，修改切片中的内容会导致修改原来的数组对象！...) #month列表作为一个元素被追加到尾部 print(fruit) 2、extend()方法 （1）在末尾合并一个可迭代对象，因此可以一次性在末尾合并吸收一个或多个元素 （2）被合并的对象必须是一个可迭代对象

    7300

    MongoDB 3.0.6的主,从,仲裁节点搭建

    如果想创建一个数据库名称 use mydb 要检查当前选择的数据库使用命令: db 创建的数据库mydb 列表中是不存在的。...这里在自己的机子上初始化可能会报   这个该死的问题折磨死我了，最后发现是磁盘空间不足导致的。所以在自己的机子上做集群可能会无法初始化 ? 具体还在想办法。。。.../i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne...db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用

    1.4K10

    mongodb的查询语句学习摘要 原

    /i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice...db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用

    78530
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券