在Python中,可以通过以下几种方法划分一个字典为两个字典:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
dict2 = {}
dict3 = {}
for key, value in dict1.items():
if value % 2 == 0:
dict2[key] = value
else:
dict3[key] = value
print(dict2) # 输出:{'b': 2, 'd': 4}
print(dict3) # 输出:{'a': 1, 'c': 3, 'e': 5}
在上面的例子中,根据值的奇偶性将键值对分别添加到dict2和dict3两个新的字典中。
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
dict2 = {key: value for key, value in dict1.items() if value % 2 == 0}
dict3 = {key: value for key, value in dict1.items() if value % 2 != 0}
print(dict2) # 输出:{'b': 2, 'd': 4}
print(dict3) # 输出:{'a': 1, 'c': 3, 'e': 5}
上述代码使用字典推导式根据值的奇偶性创建了dict2和dict3两个新的字典。
import itertools
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
dict2 = {}
dict3 = {}
for condition, items in itertools.groupby(dict1.items(), lambda x: x[1] % 2 == 0):
if condition:
dict2 = dict(items)
else:
dict3 = dict(items)
print(dict2) # 输出:{'b': 2, 'd': 4}
print(dict3) # 输出:{'a': 1, 'c': 3, 'e': 5}
上述代码使用itertools.groupby函数将字典按照值的奇偶性进行分组,然后将分组结果转换为字典。
这些方法可以帮助您在Python中划分一个字典为两个字典,具体选择哪种方法取决于您的需求和偏好。
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