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Jupyter(Python)中无法使用Cache原理分析

前言 最近需要在Jupyter中写一个类库,其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象,Feature对象是cartopy封装的geometry列表,能够方便的用于作图等。...结果与原理 当我们在一个jupyter页面中调用某个python库的时候,只要在这个jupyter页面中不重新启动内核,则已经加载过的模块会自动缓存(是python的缓存,并非我写的缓存),重启内核相当于打开一个新的...所以结论就是在jupyter中我的Cahce缓存类加不加效果是一样的。那么原理是什么呢? 其实很简单,只是我刚开始对python的运行机理和生命周期等不太熟悉,才走了这个弯路,折腾一番大概明白了。...首先普通的python程序使用python xx.py启动的时候这样写Cahce肯定是可行的,能够实现全局缓存,因为这是在一个application内部,加载过的python文件会编译成pyc,再次加载的时候会直接调用此...而在jupyter中每一个jupyter页面都相当于启动了一个application,所以他们相互之间是隔离的,即无法共享pyc文件,也无法共享内存,于是重新打开一个jupyter页面就是一个新的Cache

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    使用Jupyterlite在浏览器中运行Jupyter Notebook

    Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境,以 Ipython Kernel 为执行引擎,支持多种前端(Jupyter Notebook,Jupyter Lab,VS Code Jupyter...Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行,Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...Jupyter Lab 和 VS Code 的 Jupyter 拓展本质上都是 Browser/Server 架构,需要在本地或远程后端运行 Ipython Kernel 服务。...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢?答案是肯定的。...图片 有多种方法可以在浏览器中体验 Jupyterlite,最简单的是访问 Jupyterlite 提供的演示页面,也可以从 Jupyterlite 提供的模板创建一个新的 github 项目,并配置

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    Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

    本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景,包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是,由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块,因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...activate py38   运行上述代码,即可进入指定的虚拟环境中。随后,我们输入如下的代码。

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    ML学习笔记之Jupyter Notebook各种使用方法

    0x00 概述 Jupyter Notebook安装的官方网站 安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3) 具体的安装方法...: 官方建议利用Anaconda安装Jupyter 安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install...(3)可以看到,运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中 3.2 从网络load代码到jupyter 在cell中输入%load...可以看到,运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中 0x04 Jupyter运行python文件 利用jupyter的cell...是可以运行python文件的,即在cell中运行如下代码: %run file.py 1 file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中  ?

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    在windows中:双击运行Python

    在windows中:双击运行Python程序、后台运行Python程序 一、安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退。怎样避免闪退呢?...1、bat启动 start_show.bat  中 1 python main.py 2、升级版:vbs后台运行(×××面) start_hidden.vbs  中 12 Set ws = CreateObject...("Wscript.Shell")ws.run "cmd /c start_show.bat",0 二、windows中怎么快捷杀掉Python程序?...答:bat杀 stop_all_python.bat  中 1 taskkill /IM python.exe /F 附录: main.py 中 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536...2、不带界面后台运行程序 双击start_hidden.vbs 进程会增加一个python.exe进程,增加的python.exe进程为后台启动的,可以通过日志查看 ? ?

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    Matplotlib与Seaborn在Python面试中的可视化题目

    数据可视化是数据分析与数据科学工作中的重要组成部分,而Matplotlib与Seaborn作为Python最常用的绘图库,其掌握程度直接影响到面试表现。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中与Matplotlib、Seaborn相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....Seaborn进阶绘图面试官可能要求您展示如何使用Seaborn绘制箱线图、热力图、小提琴图等复杂图形。...混淆Matplotlib与Seaborn功能:理解两者的定位与互补关系,合理选择使用。结语掌握Matplotlib与Seaborn是成为一名优秀Python数据分析师的必备技能。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略,结合实际代码示例,您将在面试中展现出出色的数据可视化能力与良好的审美素养。持续实践与学习,不断提升您的数据可视化技能,必将在数据分析职业道路上绽放光彩。

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    在VSCode中配置python运行环境

    使用Visual Studio Code来写Python,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能。...安装插件,如下图,点击左侧边栏红色选中框,在输入框输入Python,第一个就是 ? 2.安装几个扩展包。...你可以在文件->首选项->设置,打开一个setting.json ? 下图是我的基本配置,包括Python解释器路径,字体设定等。设置完这些之后,保存setting.json。 ?...4.新建python文件及调试运行 在任何位置新建一个test文件夹,然后在此文件夹里新建一个main.py的python文件。然后用vscode打开test文件夹。...launch.json中是是系统中对本项目的默认配置,如果要单独对本项目进行配置,可以用Ctrl+p打开用户设置按下图进行操作,并可以修改,相关的属性值。 接下来按F5调试运行 ?

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    Nteract:可以在桌面运行的Jupyter笔记本(安装R+Julia+Python)

    ,我们默认可以看到是启动了Node.js和Python 接下来我们安装一下相关的内核 https://nteract.io/kernels/r 你可以直接在这里打开这个网站: https://github.com...日志 IRkernel::installspec() 执行 IRkernel::installspec(user = FALSE) 执行 在R里面运行一下这两条命令 在CMD里面运行一下笔记本...可以看到已经安装好了 install.packages('ggplot2') 先安装一下R中久负盛名的ggplot2包 library(ggplot2) 然后这里导入 qplot(wt, mpg...netacr里面打开一下,运行环境有R了 已经配置好了 就是这样的 这里安装Julia的内核: using Pkg Pkg.add("IJulia") https://github.com/jupyter.../jupyter/wiki/Jupyter-kernels 在安装的中间,可以看看jupyter支持的计算内核 当然Python也是可以玩耍的 using IJulia IJulia.installkernel

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    这对于确保在特定环境中正确运行 Python 脚本非常有用。 Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境,它允许用户创建和共享包含代码、文本和可视化内容的文档。...Kernel(内核) Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念,它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中,当用户选择 Python 内核时,他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例,它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数,并使用该函数计算两个数的和。...可以通过在 Notebook 中运行 import sys 和 print(sys.version) 来查看当前 Python 解释器的版本信息。

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    使用Python运行一段简单的代码 如何使用Jupyter notebook 2、Python数据结构和库 Python数据结构 Python循环结构和判断语句 Python库 3、使用Pandas做探索性分析...为什么Python 2.7 绝对优势的社区支持!Python 2.x诞生于2000年,已经被使用快20年,许多公司依然在使用Python 2.7 丰富的第三方库!...Jupyter Notebook编程界面 使用Python运行一段简单的代码 如何使用Jupyter Notebook Anaconda预装了Jupyter Notebook库,所以安装Anaconda...Python 中的for语句与你在 C 或 Pascal 中可能用到的有所不同。...在它的帮助下,你可以实现许多机器学习方法并探索不同的绘图可能性。 Seaborn:Seaborn 本质上是一个基于 matplotlib 库的高级 API。它包含更适合处理图表的默认设置。

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    Jupyter 进阶教程

    ---- Shell 命令 在 notebook 中可以直接采用 shell 命令,只需要在 code cell 中,以 !...执行不同编程语言 在 Jupyter notebook 中可以执行不同的编程语言,尽管选择的核有既定的语言,比如本文例子选择的就是 Python3 ,但通过魔法命令可以执行不同的编程语言,在 %lsmagic...但 Python 的最常见绘图库 Matplotlib 在 Jupyter 中并未能给出很吸引人的结果,这可以通过 Seaborn 进行美化并添加一些额外的功能。...如果没有安装 seaborn,可以通过命令 pip install seaborn ,或者在 jupyter 中,根据开始介绍的 shell 命令执行方式--!.../582337#582337 脚本运行 Jupyter notebook 最强大的作用是其交互式的流程,但它也可以在非交互式的模式下运行,即可以通过脚本或者命令行形式运行 jupyter notebook

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