无法在Jupyter Notebook或Spyder for PyTorch中获得cuda

在Jupyter Notebook或Spyder for PyTorch中无法获得CUDA的问题可能是由于以下原因导致的：

1. 缺少CUDA驱动程序：首先，确保您的计算机上安装了适当版本的CUDA驱动程序。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的CUDA驱动程序。
2. 缺少CUDA工具包：除了驱动程序之外，还需要安装与您的CUDA驱动程序版本相对应的CUDA工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装适用于您的CUDA版本的CUDA工具包。
3. 缺少PyTorch的CUDA支持：确保您已正确安装了PyTorch，并且安装了与您的CUDA版本相对应的PyTorch版本。您可以在PyTorch官方网站上找到适用于不同CUDA版本的PyTorch安装指南。
4. GPU不可用或不兼容：如果您的计算机没有支持CUDA的GPU，或者您的GPU与您安装的CUDA版本不兼容，那么您将无法在Jupyter Notebook或Spyder for PyTorch中获得CUDA支持。在这种情况下，您可以尝试在没有CUDA支持的情况下运行代码，或者考虑升级您的GPU以支持CUDA。

总结起来，要在Jupyter Notebook或Spyder for PyTorch中获得CUDA支持，您需要确保正确安装了适当版本的CUDA驱动程序和工具包，并且您的PyTorch版本与CUDA版本兼容。如果您遇到问题，可以参考相关文档或寻求社区支持来解决。