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Android 通过 Hilt 进行依赖注入

DI (依赖注入) 是一种程序设计中被广泛使用的技术,非常适合 Android 开发,该技术可以将依赖提供给类,从而让类不必自己创建这些依赖。...您是否尝试过应用中进行手动依赖注入?即使使用了当今许多现有的依赖注入库,随着您的项目越来越大,这些库仍需要大量模板代码,因为您必须手动构造每个类及其依赖,并创建容器用来复用和管理依赖。...正因如此, Google Play 商店前 10k 的顶级应用,其中 74% 都广泛使用了 Dagger。但是,由于在编译期生成代码,构建时间会有所增加。...由于许多 Android Framework 的类都是由操作系统自身实例化的,因此 Android 应用中使用 Dagger 时,会存在与此相关的模板代码。...Codelab 我们发布了如下两个 Codelab,手把手教您使用 Hilt: Android 应用中使用 Hilt 将 Dagger 应用迁移到 Hilt 示例代码 您是否想在现存应用查看如何使用

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    如何在 WPF 获取所有已经显式赋过值的依赖属性

    获取 WPF 的依赖属性的值时,会依照优先级去各个级别获取。这样,无论你什么时候去获取依赖属性,都至少是有一个有效值的。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢?...如果是 CLR 属性,我们可以自己写判断条件,然而依赖属性没有自己写判断条件的地方。 本文介绍如何获取以及显式赋值过的依赖属性。...---- 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖属性本地值。...因此,你不能在这里获取到常规方法获取到的依赖属性的真实类型的值。 但是,此枚举拿到的所有依赖属性的值都是此依赖对象已经赋值过的依赖属性的本地值。如果没有赋值过,将不会在这里的遍历中出现。

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    喉咙安装传感器,通过皮肤震动录入声音!东大索尼共同研发

    电影里奄奄一息的富翁想要修改遗嘱却无法发声最终被自私的儿子私吞财产的事再也不会发生了,当然首先,你要成为富二代。 ? 不过,这项技术可不是用来干这个的。...只要在下颚皮肤的两个位置安装MEMS(Micro ElectroMechanical Systems)加速度计和角速度传感器,就能通过随着说话发生的下颚运动和舌肌运动引起的从下颚到喉咙的皮肤颤动,进行无声的...实验,研究者从传感器上获取到了12维皮肤运动信息,通过深度学习能够分析识别35种发声命令短语,而且他们发现,系统的识别准确率达到了94%以上。 ?...Derma的概要图:利用附着咽喉周围皮肤上的加速度/角速度传感器,通过无声说话获取下颚皮肤运动信息,利用深层学习进行分析和识别 于是,利用生成音素记号系列的连接时间分类(Connectionist Temporal...在生活,该设备也不会影响到使用者的正常生活,吃饭和日常的交流可以照常进行,简直不能再实用。 相信这个设备未来会造福大批残障人士。

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    斯坦福与苹果基于Apple Watch检测心率异常,0.5%人群被检出,其中84%患有房颤

    雷锋网消息 3月16日,斯坦福大学医学院研究人员洛杉矶新奥尔良举行的美国心脏病学会第68届年度科学会议和博览会上公布了一基于Apple Watch的心脏研究结果。...心房颤动(简称房颤)是最常见的持续性心律失常,房颤患病率与冠心病、高血压病和心力衰竭等疾病有密切关系。...收到心律不齐通知,并在一周后使用心电图贴片进行随访的受试者,只有三分之一(34%)的人检测到患有房颤。研究人员称,由于心房颤动是一种间歇性疾病,因此随后的心电图补片监测未检测到它并不奇怪。...将手表的脉搏检测与同步心电图贴片记录进行比较,研究人员发现,脉冲检测算法的阳性预测值为71%,84%的受试者接受不规则脉冲通知时发现房颤。...雷锋网了解到,随后的调查,57%收到通知的人表示,他们研究之外找到医生就诊,无论他们是否已经被研究医生看过。

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    车床震颤的原因及排除

    这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。 检查您的刀具并在必要时更换它。 随着时间的推移,刀具出现磨损是正常现象。稳定的加工过程,刀具磨损是可以预测的。... Y 轴车床上,您可以使用 Y 轴刀具偏置将切削刃带到主轴中心线。 检查并纠正机床的任何对准错误。 刀具刀片不适合工件材料 刀片选择对于稳定切削至关重要。...工件卡盘中移动 如果您的工件切割过程工件夹具中移动,您将遇到精度问题、难以保持公差和颤振问题。 卡爪钻孔不正确可能会使工件移动。软钳口应加工成与所夹持零件的标称尺寸相匹配。...注意:将工件夹紧到工件夹具之前,请务必清洁工件并去除毛刺。肮脏的表面、切屑或毛刺可能会使工件切割过程中移动。 对工件支撑不足 如果工件没有得到适当的支撑,它将开始振动并在切口中引入颤动。...冷却液问题 冷却剂喷嘴瞄准不正确或水流的障碍物可能会阻止冷却剂到达切割区域。调整冷却液喷嘴,将冷却液输送到切割区域。 请务必您的应用中使用推荐的冷却剂混合物浓度。

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    可穿戴设备可以通过机器学习发现糖尿病的早期症状

    最近一由健康创业公司Cardiogram和加州大学旧金山分校(University of California San Francisco)进行的研究显示,即使是普通的以健身为中心的可穿戴设备,也能检测出糖尿病的早期症状...,当然,神经网络的一点帮助下。...由于无法收集训练神经网络所需的数百万数据,Cardiogram和加州大学旧金山分校(UCSF)采用半监督机器学习技术,利用33,628人周的健康传感器数据训练DeepHeart深神经网络。...这个研究最好的部分是,任何拥有兼容智能手表或健身跟踪器的人都可以从这个神经网络获益。他们只需要从苹果(Apple)应用商店或谷歌应用商店中下载心电图应用程序。...除了糖尿病的早期症状外,DeepHeart还被证明可以检测到其他心脏相关疾病,如高血压、睡眠呼吸暂停、心房颤动

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    3D深度估计,让视频特效更梦幻!

    但该方法的局限在于算力消耗太大,因此暂时无法用在实时的 AR 场景。不过,论文作者也表示,会将速度的提升作为下一步的研究目标。 ? 方法 ? 图 2:方法概览。...为了改善对动态运动视频的姿势估计,研究者使用 Mask R-CNN 来获取人物分割结果,并移除这些区域以获得更可靠的关键点提取和匹配结果,因为视频的动态运动主要来自于人物。...表 5: KITTI 基准数据集上的量化对比结果。 方法局限性 那么该方法有没有局限性呢? 作者论文中提到了该方法的四局限之处,分别是位姿、动态运动、光流和速度。...位姿 该方法目前依赖 COLMAP,来基于单目视频估计相机位姿。而在难度较大的场景,如相机平移有限及动态模糊的情况下,COLMAP 可能无法生成靠谱的稀疏重建结果和相机位姿估计。...光流 该方法依赖 FlowNet2 来构建几何约束。使用前后向传播一致性检查并过滤掉不可靠的光流,但这也可能出现错误。这时该方法无法输出正确的深度。研究者尝试使用稀疏光流,但效果并不好。

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    FL STUDIO2023最新V21版本更细功能介绍

    FL Studio首先提供了音符编辑器,编辑器可以针对音乐创作人的要求编辑出不同音律的节奏,例如鼓,镲,锣,钢琴,笛,大提琴,筝,扬琴等等任何乐器音乐的配乐。...其次提供了音效编辑器,音效编辑器可以编辑出各类声音针对不同音乐中所要求的音效,例如各类声音特定音乐环境中所要展现出的高,低,长,短,延续,间断,颤动,爆发等特殊声效。...备用撤消 新计算机上安装时默认启用。 键入值 选择时将显示有关当前值的详细信息。 添加乐器轨道菜单 [+] 不再显示无法添加为乐器轨道的项目。 钢琴卷 双击空图案剪辑时打开所选通道。...具有 mlisttiple 列的视图中搜索时,选择第一个文件夹。 下载图像后立即显示图像。 插件数据库显示有关插件的更多信息。 从右键单击的光标位置开始播放。...完整深度 MIDI 脚本和 MIDI: 脚本 - 获取性能模式状态函数。

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    你的厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出的特效

    但该方法的局限在于算力消耗太大,因此暂时无法用在实时的 AR 场景。不过,论文作者也表示,会将速度的提升作为下一步的研究目标。 ? 方法 ? 图 2:方法概览。...为了改善对动态运动视频的姿势估计,研究者使用 Mask R-CNN 来获取人物分割结果,并移除这些区域以获得更可靠的关键点提取和匹配结果,因为视频的动态运动主要来自于人物。...表 5: KITTI 基准数据集上的量化对比结果。 方法局限性 那么该方法有没有局限性呢? 作者论文中提到了该方法的四局限之处,分别是位姿、动态运动、光流和速度。...位姿 该方法目前依赖 COLMAP,来基于单目视频估计相机位姿。而在难度较大的场景,如相机平移有限及动态模糊的情况下,COLMAP 可能无法生成靠谱的稀疏重建结果和相机位姿估计。...光流 该方法依赖 FlowNet2 来构建几何约束。使用前后向传播一致性检查并过滤掉不可靠的光流,但这也可能出现错误。这时该方法无法输出正确的深度。研究者尝试使用稀疏光流,但效果并不好。

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    你的厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出的特效

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    Left Atrial Segmentation Challenge 2013——MRI图像的左心房分割

    一、Left Atrial Segmentation Challenge 2013介绍 心房颤动(AF)是最常见的心脏电障碍。消融疗法试图破坏导致心律失常的电折返通路。...最后,二尖瓣(MV)小叶可能处于不同的开口位置,或者图像几乎不可见。这妨碍了LA和左心室之间边界的定义。...MRI数据集:MRI采集是1.5T Achieva 扫描仪(Philips Healthcare,Best,荷兰)上进行的。使用3D平衡稳态采集来获取 3D 全心脏图像。...通过呼吸门控自由呼吸期间和通过心电图门控舒张末期获取图像。完整体积的典型采集时间为10分钟。每个数据集代表单个心脏相位3D体积图像。...CT数据集的数据协议已于2018年9月到期,无法下载此数据集。

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    未来,AI指环可能取代智能手表,用于心律监测

    他们预计未来,消费级的戒指有望用于检测心房颤动(AF),即最常见的心律失常的症状之一。...本周的心律协会科学会议上发表的一研究比较了119例AF患者的同步心电图,以及基于光学传感器的光学体积描记术。...用光学体积描记术数据训练的卷积神经网络诊断AF方面准确率为99.3%,诊断常规(窦性)节律方面准确率为95.9%,当滤除低质量样本时,数字分别达到100%和98.3%。...首尔国立大学医院心脏病学助理教授Eue-Keun Choi博士表示,“诊断性能与医疗级常规脉搏血氧仪相当,我们希望日常活动中使用新开发的环形设备评估深度学习算法。...然而,降低手表的许多要求,如屏幕,充电器和更复杂的处理器,可以使心律监测、无线和电池组件压缩在更小的设备,使用户更容易佩戴。

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    吴恩达论文登上Nature Medicine!利用神经网络诊断心率不齐

    近日,吴恩达团队 Nature Medicine 上发表了一研究,开发了一种深度神经网络,可基于单导程 ECG 信号分类 10 种心率不齐以及窦性心律和噪音,性能堪比心脏病医生。 ?...研究人员绘制了序列级心律分析的 ROC曲线和 PR 曲线,下图以心房颤动为例。单个心脏病医生的表现和心脏病医生的平均表现也显示在下图中。 ?...很多情况下,缺乏语境、信号长度有限、单导程等原因导致无法从数据得出合理结论,这使得研究人员很难确定委员会和算法谁是正确的。类似的因素和人类错误可能解释 72.8% 的标注者之间的分歧。...为了证明 DNN 架构能够泛化至外部数据,研究人员将 DNN 模型应用于 2017 PhysioNet 挑战赛数据,该数据包含 4 种心律:窦性心律、心房颤动、噪声和其它。...论文链接:https://www.nature.com/articles/s41591-018-0268-3 摘要:计算机心电图(ECG)解释临床 ECG 工作流程起着至关重要的作用。

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    车床加工震颤该怎么解决?

    这些增加的切削力可能导致切割过程颤动。 检查您的刀具,并在必要时更换。 刀具随时间磨损是正常的。稳定的加工过程,刀具磨损是可预测的。产生振动之前更换刀具或者磨刀都可以解决。...切屑负载太轻 如果转速过高或进给率过低,则刀具上的切屑负载太小,无法正常加工。这会导致刀具切割过程中产生共振,留下振纹。 降低切削速度或提高进给速率以稳定切削。可以查阅相关手册。...请务必加工中使用推荐的冷却液浓度。如果您的浓度过于稀薄,降低的润滑性会对刀具寿命和表面光洁度产生负面影响。 对于不同的应用和材料,有许多不同的冷却液。 底座不牢 机器必须位于稳固稳定的地基上。

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    Nature | P值不够科学?800多位科学家联合反对滥用统计显著性

    我们也不应该因为某项研究有统计显著的结果而另一研究没有,就得出结论说这两研究存在冲突。这些错误不仅浪费研究工作,而且还会误导政策决策。 比如,假设要对抗炎药的意外效果进行一系列分析。...因为它们的结果是统计不显著的,所以有一组研究者得出结论说:使用这些药物与新发心房颤动(最常见的心律紊乱症状)「没有关联」;而这个结果与之前的一结果统计显著的研究正好相反。 现在,我们看看实际数据。...举个例子,上面的研究者可能会写到:「和之前的研究一样,我们的结果表明:使用这种抗炎药,病人患新发心房颤动的风险增加了20%。...他们将不再依赖显著性测试。...因此,监控文献滥用统计的情况应当是科学界一个持续的优先事项。

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    盘点 | 2018年FDA批准的16款医疗AI产品:中国企业上榜,苹果、Google发展迅猛

    美国没有合法上市对比产品的器械,即使属于中低风险,仍然无法通过510(k)申请途径建立实质等同,获得上市许可。...另外,40岁至60岁的病人不能仅仅依赖IDx-DR的检查,还有必要进行完整的眼科检查看是否患有其他视觉症状:如持续的视力丧失、视力模糊或飞蚊症等。...雷锋网了解到,Embrace临床试验,来自各地区的135名患者传统癫痫监测装置上进行了持续监测,与此同时,患者也佩戴了Embrace。...只有当医生指定佩戴时,患者才会从医生处获取Study Watch用来监测心电。 苹果:心率异常检测 9月12日,苹果宣布其Apple Watch Series 4的两新功能获得了FDA的许可。...其中一为心电图监测功能,另一则是能够检测到用户不规则心律并告知用户的功能。

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