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无法在移动视图中堆叠图像

在移动视图中无法堆叠图像是由于移动设备的屏幕尺寸和分辨率限制所导致的。移动设备的屏幕通常较小，因此在移动视图中堆叠图像可能会导致图像重叠、显示不清晰或无法正常显示的问题。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

使用适应移动设备屏幕的布局：可以使用响应式设计或移动优先的布局来确保图像在不同屏幕尺寸上都能够适应并正常显示。这可以通过使用CSS媒体查询和弹性布局等技术来实现。
使用滚动视图：如果需要在移动视图中显示多个图像，但受限于屏幕尺寸无法堆叠，可以考虑使用滚动视图来展示。滚动视图可以让用户在移动设备上滑动查看多个图像，以便更好地浏览内容。
优化图像显示：为了在移动设备上获得更好的图像显示效果，可以对图像进行优化。这包括压缩图像大小、选择合适的图像格式（如JPEG、PNG）以及使用适当的分辨率和像素密度。
使用其他交互方式：如果在移动视图中无法堆叠图像，可以考虑使用其他交互方式来展示图像，例如使用幻灯片、轮播图或者切换显示不同的图像。

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二、为什么要学习卷积神经网络在传统的卷积神经网络中，我们要识别下图红色框中的图像时，很可能识别不出来，因为这六张图的位置都不通，计算机无法分辨出它们其实是一种形状或物体。...三、什么是卷积在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。...简而言之，卷积操作就是用一个可移动的小窗口来提取图像中的特征，这个小窗口包含了一组特定的权重，通过与图像的不同位置进行卷积操作，网络能够学习并捕捉到不同特征的信息。...如果不使用填充，卷积核的中心将无法对齐到输入图像的边缘，导致输出特征图尺寸变小。假设我们使用步幅（stride）为1进行卷积，那么在不使用填充的情况下，输出特征图的尺寸将是2x2。...多层堆叠 CNN通常由多个卷积和池化层的堆叠组成，以逐渐提取更高级别的特征。深层次的特征可以表示更复杂的模式。 5. 全连接和输出最后，全连接层将提取的特征映射转化为网络的最终输出。

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并且在多大的缩放下都能保证清晰，矢量格式不能满足复杂的图像，例如照片，高清图。...合并雪碧图（sprite）：移动端多图情况下，可以将多图合并到一个图中，通过 CSS 定位背景图的形式来引用图片，可以有效减少 HTTP 请求。...然而在移动端，往往需要不固定的图像，不同视口，不同的分辨率，需要展示不同的图像大小，图虽视口的改变而改变。...，分别为 360 768 1200 1920 size：我们来告诉浏览器，在不同的环境下图像的宽度当视口不大于 360 时，图像的宽度为 100vw，当视口大于 768 时，图像显示为 90vw，以此类推...这种方式很智能，浏览器根据你的 sizes，从 w 列表中选择最合适的图像来调用显示。如果我们需要更精确的控制浏览器在什么视口大小下显示多大的图像，可以使用 picture 元素。

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