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解决java中html转word文档,转成功后的word文档在断网情况下无法显示图片问题「建议收藏」

(最严重的)图片存在word的是一个链接而已。 当我们在断网的情况下(或者拷贝到两一台电脑上)打开word文档的时候 实际上看到的图片是一个链接,也就是说图片转化的不成功。...其实从本质上来说,我们可以看一下转化之后所谓的word文档的格式,(点击另存为,看文件类型)发现其实转化之后的文档的文件类型仍然是.html的格式。...2.把html文件里面的图片转成Base64格式存储。...最后不得已,决定自己解析html文档,转化word。最终成功转化,实现了自己想要的结果。实现起来也很简单,只是解析了一下word而已。 5.利用freemaker模板。...实际开发的过程中不会因为一点问题就换模板的。这样不利于开发和维护。

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Firestore 多数据库普遍可用:一个项目,多个数据库,轻松管理数据和微服务

此外,Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库,每个文档数据库都具有隔离性,确保数据的分离和性能:谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...Happeo 云架构师 Azidin Shairi 在预览版期间测试了这一新特性,并写道: 这消除了为 Firestore 数据库创建多个项目的需要,如果你的环境较小,这也降低了跨项目访问控制的复杂性。...Liu 和 Nguyen 补充道: 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置,因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库,随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。...如果你的应用程序不需要多个数据库,谷歌建议继续使用 (默认) 数据库,因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用,为他们服务。根据 Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。...它们是特殊的字段类型,Airtable处理数值的计算。重复性任务的自动化可以节省大量的时间并减少错误率。在Airtable基础中建立自动化工作流程是通过使用自定义动作来触发一个事件。...它提供了一套有意见的功能,并以NoSQL为基础。 NoSQL范式让你以集合和文档的形式存储数据。每个文档都包含字段。每个字段都有其独特的数据类型。...定价 Spark计划 (免费):Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划(随用随付):总容量为1GB,每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。...Directual提供了一个云托管的可扩展NoSQL数据库。它提供了配置数据库的工具,支持数据结构和对象字段。它还支持绝大多数的数据类型,如字符串、数字、文件等。

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    我们弃用 Firebase 了

    Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...云 Firestore 安全规则写起来很有趣,在考虑客户端 - 服务器安全方面,这是一个可靠的模型。 开箱即用的身份验证很不错。(不过,在我们看来,其内置的 Firebase 邮件验证体验很糟糕)。...实际上,我们发现,在 CI/CD 方面,Firebase Hosting 比 AWS S3 + Cloudfront 更简单,因为它提供了一个简单的命令可以对存储库做这方面的设置。...我还注意到,无法在 Firebase Storage 仪表板上下载文件了;必须导航到单独的 GCP 平台。 我无法在 Firebase 仪表板上下载这个文件。...从运营的角度来看,这是合理的。但是,简化 Firebase 的云体验会使它失去大部分的价值;我们客户并不想了解 GCP。在最近的 Firebase 项目中,我在想我们是否应该推出自定义的服务。

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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    在这种情况下,优化垃圾收集过程和尽量减少垃圾袋在这些地点的堆积时间是至关重要的。...传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中,这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据,但是这种方法成本很高,无论是安装还是维护都需要持续的投资,而且对环境不友好,毕竟这种解决环境问题的方法,同时又生产了更多的一次性电子产品...让我们一起来膜拜一下大神的教程。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。

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    mongodb必会知识点

    示例如下: {"x" : /www/i} 3.7 数组 数据集可以用数组格式存储,与 JavaSript 中的数组表示相同。...示例如下: 数组中可以包含不同类型的数据元素,包括内嵌文档和数组等。所有 MongoDB 中键 - 值对支持的数据 类型都可以用做数组的值。...与具有数据集的完全功能副本集成员相比,仲裁器的资源成本更低,如果副本集的成员数为偶数,则添 加一个仲裁器以在初选中获得多数票。...需要停止一个从机,在主服务器中运行下面命令 在一主一从关系中,任意节点宕机都无法选举出主节点,无法提供写操作,此时需要加入仲裁者节点即 可。...rs.remove("ip: 端口号 ") // 删除从节点 在一主一从关系中,任意节点宕机都无法选举出主节点,无法提供写操作,此时需要加入仲裁者节点即 可。

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    mongodb高级应用

    db.collection.find({“field”:{$gt/$lt/$gte/$lte/$eq/$ne:value}}); 匹配所有:db.collection.find({age:{$all:[6,8]}});//字段的数组中符合全部条件才行...Group分组统计 查询语法 数组内容的查询:通过查询数组的一个属性,可以查出整条文档。...内嵌文档的查询:查询文档中field字段中name属性可以find({“field.name”:*}); 正则表达式匹配查询 $where查询:命令中不包括where关键字 联合查询 步骤 1          ...,再通过获得的文档中的名称打印title 游标和存储过程 游标:结果缓存再读取 存储过程 1           声明:db.system.js.save({_id: addNumbers value:...:{field:1}} //删除字段 $push:{$push:{field:value}} //针对数组类型添加值 $pushAll:{$pushAll:{field:[value1,value2]}

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    Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之 Doc Value

    背景        Elasticsearch 支持行存和列存,行存用于以文档为单位顺序存储多个文档的原始内容,在 Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之 Stored Fields...列存则以字段为单位顺序存储多个文档同一字段的内容,主要用于排序、聚合、范围查询等场景,新版本的 ES 绝大部分字段都会保存 doc value,可以显示指定关闭。...我们在腾讯云提供了原生的ES服务(CES)及CTSDB时序数据库服务,欢迎各位交流底层技术。...这里的 Sorted 关键字排序是指“同一个文档中该字段的多个 value (数组)之间进行排序“,不是指“多个文档按照该字段进行排序”。...数组的场景,记录该文档该字段中的值数量 sortedValues = hash.sort(); // 对值进行排序,返回值对应的新的位置列表,此 hash 中既保存的了原始的 bytes,也保存的位置

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    训练模型需要所有的这些文件,所以需要将它们放在我的云存储桶中的同一个data/目录下。 在进行训练工作之前,还需要补充一点。...这个脚本运行后,你应该在你的.pb输出目录里面看到一个saved_model 目录。上传saved_model.pb ble(不要担心其它生成的文件)到你云存储下/ data目录中。...Swift客户端将图像上传到云存储,这会触发Firebase,在Node.js中发出预测请求,并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...将带有新框的图像保存到云存储,然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore,以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像(使用矩形): ? ?...在我的函数中,我向Firestore写预测元数据。

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    2019年3月4日 Go生态洞察:Go Cloud Development Kit的新动态 ️

    如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!...你希望在多个云之间实现可移植性。 你正在创建一个将使用云服务的新Go应用程序。...我们还在开发文档存储API(例如MongoDB、DynamoDB、Firestore)。...如果您正在深入研究Go CDK,请与我们分享您的经验: 什么事情进行得很顺利? 使用API有没有任何痛点? 您使用的API中是否缺少任何功能? 对文档的改进建议。...secrets 提供跨云加密和解密功能 云SQL助手 简化连接到不同云SQL服务的过程 文档存储API 正在开发中,旨在支持多种文档数据库

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    Spring Boot 中使用 RabbitMQ

    MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。...字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。...二、MongoDB 优缺点 优点 文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据 内置GridFS,支持大容量的存储 海量数据下,性能优越 动态查询 全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组 查询记录分析 快速,...3.海量数据下,性能优越: 在使用场合下,千万级别的文档对象,近10G的数据,对有索引的ID的查询不会比mysql慢,而对非索引字段的查询,则是全面胜出。...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

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    MongoDB系列二(介绍).

    不同于表的是,一个集合里面的文档可以是各式各样的,例如,下面两个文档可以存储在同一个集合里面:     {"greeting" : "Hello, world!"}    ...3、数据库     在MongoDB中,多个文档组成集合,而多个集合可以组成数据库。     ...local     这个数据库永远都不可以复制,且一台服务器上的所有本地集合都可以存储在这个数据库中 config     MongoDB用于分片设置时,分片信息会存储在config数据库中。  ...) -- $addToSet添加值到一个数组中去,如果数组中已经存在该值那么将不会有任何的操作。...new --布尔类型,表示返回更新前的文档还是更新后的文档。默认是更新前的文档。 fields --文档中需要返回的字段(可选)。 upsert --布尔类型,值为true时表示这是一个upsert。

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    GO语言之分析常用类型的数据结构

    arr2扩容的话,会创建一个新的底层数组,这个数组的容积可以大致认为是老数组的两倍,然后把老数组的内容复制到新的数组里面,然后添加值,创建一个新的切片,因为添加值是在创建新数组之后,所以老数组是没有加上这个值的...map的结构具体在runtime/map.go里面type hmap struct {count int //表示当前 map 中活动元素的数量(即大小),必须放在第一位(用于 len()...我来解释一下, 在 bmap 结构体中,按照作用域分的话keys 和 elems 字段并没有明确地定义为独立的字段,而是通过内存布局进行组织。...实际上,在 tophash 数组之后,紧跟着的是键和值的数据,它们是按照键/值对的方式连续存储的。这种方式允许 Go 语言消除由于不同类型的键和值导致的内存对齐问题。...先计算传入的键的hash值, 取hash值低位与hmap.B取模来确定bucket的位置,然后再取Hash,在tophash数据中查询,找到了,然后就把值返回去,没找到就继续沿着这个链表找,如果最终都没有找到

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    检查两个数据库里的表名、字段是否一致的一种方法

    只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话,那么就可以按照文档来修改数据库了,但是如果没有文档,或者文档记录的不全,或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...当然是在表名一致的前提下才能进行字段的对比。 3、下面就是对照字段类型,然后字段的大小。 需要的SQL语句我还没有写出来。估计不是太难吧。...这种方法已经在我的一个项目里试验了一下,基本是正确的。 4、不过还是发现了几个问题。 1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句,但是添加字段就有一点麻烦了。...不知道大家有没有什么好的办法。 2、不光是检查表,还可以检查视图和存储过程(自定义函数能不能检查到还没有测试)。...不过对于视图和存储过程 只能得知名称和字段、参数是否一致,如果参数没有变化,只是修改了一下内容的话就检查不出来了。 3、如果是修改表名或者是修改字段名、删除字段名就没有检查了。

    1.8K80

    泄露2.2亿条数据,谷歌Firebase平台数据库被100%读取

    Eva 解释说,这些公司必须进行了额外操作才会以明文形式存储密码,因为 Firebase 提供了一个称为 Firebase 认证的端到端身份验证方案,这个方案专为安全登录流程设计,不会在记录中泄露用户的密码...在 Firestore 数据库中,如果管理员设置了一个名为 ‘password’ 的字段,并将密码数据以明文形式存储在其中,那么用户的密码就有可能暴露。...在一个管理着九个网站的印尼赌博网络的案例中,当研究人员报告问题并提供修复指导时遭到了嘲讽。...新脚本扫描了五百多万个连接到谷歌 Firebase 平台的域名,用于后端云计算服务和应用程序开发。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限,研究小组使用了 Eva 的另一个脚本,该脚本会抓取网站或其 JavaScript,以便访问 Firebase 集合(Cloud Firestore NoSQL

    22110

    应用程序崩溃,融资泡汤,我们三个程序员惨被祭天

    公司一共有五名程序员,每个人都在超负荷状态下持续运转。我们每周上班六天,其中至少四天需要加班,但公司一分钱加班费都没付过……甚至连句谢谢都没有。他们表现出的态度,就好像白白加班是天经地义一样。...2傲慢的 CTO 完全不顾现实情况提出的开发要求根本无法完成 公司 CTO 总是给我们布置整整一周的任务,完全不在乎我们的实际开发速度如何。...在投资方面前展示时,这款应用毫不留情地在移动设备上彻底崩溃。引发崩溃的根源是一条文本字段——此字段只能容纳数字,但 CEO 却填进了数字加字符。...为了快速开发,我们使用 Firebase 的 Cloud Firestore 保存数据。当用户从移动前端向 Firestore 推送的是字符串数据而非数字数据时,应用就会崩溃。...最后,我想提醒各位开发者朋友,千万不要在这种没有尊重、没有价值、而且压力巨大的工作岗位上浪费生命。如果我在那家公司再待六个月,换来的不可能是任何有意义的积累、只是永远无法挽回的一段职业青春。

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    Spring Boot 中使用 MongoDB 增删改查

    MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。...字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。...2、MongoDB 优缺点 优点 文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据 内置GridFS,支持大容量的存储 海量数据下,性能优越 动态查询 全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组 查询记录分析 快速,...3.海量数据下,性能优越: 在使用场合下,千万级别的文档对象,近10G的数据,对有索引的ID的查询不会比mysql慢,而对非索引字段的查询,则是全面胜出。...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

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