无法使用scale_x_discrete将标签添加到我的ggplot的x轴 - 腾讯云开发者社区

)[1] 前言最近遇到一个问题，如何将ggplot 连续性数据的坐标轴文本，自定义成想要的分类数据，比如1:10 的数值替换成 id1, id2...id10，实现以假乱真的效果。...当然首先从基础说起，也就是从分类与连续数据的不同标签设置开始。...这里主要谈的还是标签，关于坐标的范围限定，可以参考：[[57-R可视化6-ggplot2三部曲最终之进阶为菜鸟]] 连续与分类数据的处理无论是y 还是x 轴，都对应scale_**_discrete/...continuous，比如x轴如果是分类数据，则使用函数scale_x_discrete。...，我们仅仅希望坐标添加上额外的标记，这时候就可以借助函数了: ggplot() +geom_col(data = my_data2, aes(id, counts), fill = "red") + labs

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6...., 30)) 4.6 刻度线和刻度标签 4.6.1 移除刻度线、刻度标签和网格线 theme(axis.ticks=element_blank()) # 移除两坐标轴刻度线，无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线...= "y轴标签") scale_x_continuous(name="x轴标签") # scale_y_continuous()、scale_x_discrete()也适用 4.7.3 修改坐标轴标签外观...5.2 在不同坐标轴下使用分面使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。...无法直接设置各行或各列的值域，但是可以通过丢弃不想要的数据（以缩减值域）或通过添加几何对象geom_blank()（以扩展值域）的方式控制值域的大小。

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R中优雅的处理长标签文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...本次来介绍了两种处理长标签的方法，希望对各位观众老爷有所帮助，可根据自己的数据需求选择合适的解决方案。...scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签，优点是代码更简洁，无需修改原始数据。...❞ p1 ggplot(df, aes(x, y)) + geom_col() + scale_x_discrete(labels = scales :: label_wrap(15)) 案例2...❝使用mutate和str_wrap，这种方法在数据预处理阶段处理长标签。

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Nature图表复现｜热图叠加折线图

，除了"cluster"列 separate(`name`, into = "name", sep = "-") %>% # 将"name"列根据"-"分隔成新的列 ggplot(aes(name..., cluster, fill = value)) + # 使用ggplot绘图，设置映射 geom_tile() + # 添加瓷砖图层，用于绘制热图 scale_y_discrete(position...= "right") + # 设置y轴刻度位置 scale_x_discrete(limits = c("Epipelagic", "Mesopelagic", "Deep")) + # 设置..., color = group)) + # 使用ggplot绘图，设置映射 geom_line() + # 添加线图层 geom_point(size = 2) + # 添加点图层，设置点的大小...geom_text(aes(label = text), nudge_x = 0.08) + # 添加文本图层，设置文本偏移 scale_x_discrete(limits = c("tVCs

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ggplot2优雅绘制热图添加双箭头注释

❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制热图并添加双向箭头添加注释，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。。...(aes(name,ID,fill=value))+ # 设置ggplot的aes参数 geom_tile()+ # 使用geom_tile()添加瓦片 coord_cartesian(clip...= "off") + # 关闭坐标轴裁剪 labs(x=NULL,y=NULL)+ # 移除x和y轴标签 scale_y_discrete(expand=c(0,0),position="...right")+ # 设置y轴 scale_x_discrete(expand=c(0,0))+ # 设置x轴 scale_fill_gradient2(mid="#FBFEF9",low=...= unit(0.01,"in"), # 设置图例内部的水平间距 plot.margin = ggplot2::margin(10,60,10,60)) # 设置图的边距添加注释

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R语言ggplot2画带有空白格的热图简单小例子

首先是读入数据 dfggplot2_heatmap.csv",header=T) 以上数据是宽格式，借助reshape2这个包中的melt函数将宽格式转变为长格式...df1<-reshape2::melt(df) ggplot2画热图 library(ggplot2) ggplot(df1,aes(x=variable,y=A))+ geom_tile(aes...接下来是美化调整一下y轴的的顺序 df1$A<-factor(df1$A,levels = rev(df$A)) ggplot(df1,aes(x=variable,y=A))+ geom_tile...轴放到顶部 ggplot(df1,aes(x=variable,y=A))+ geom_tile(aes(fill=value1),color="black")+ scale_fill_manual...上面的图还忘记添加文字标签了，下面补上 ggplot(df1,aes(x=variable,y=A))+ geom_tile(aes(fill=value1),color="black")+ scale_fill_manual

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ggalluvial绘制桑基图

数据介绍冲积图（桑基图）使用变化的宽条带和堆叠条形图来表示具有分类或顺序变量的多维或重复测量数据。冲积图主要由这几个组分组成。...它使用geom_lode()绘制lodes，并使用geom_flow()绘制它们之间的流。...scale_x_discrete(limits = c("Class", "Sex", "Age")) 其他示例 1....,color冲积层边框颜色 geom_label(stat = "stratum", aes(label = after_stat(stratum))) + #冲积层添加标签 scale_x_discrete...仔细挖掘，可以使用ggalluvial包绘制出满满高级感的图型哦！

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这个方法无需旋转就可使得横轴坐标不重叠！

坐标轴重叠是常见的绘图问题，常规的解决方式是增加图形的宽度、降低字体大小、坐标轴文字旋转。还有 2 个新的方式，自动错位排列和隐藏重叠坐标轴。...# 2行交替 ggplot(data=df, aes(x=Gene, y=TPM))+ geom_col() + scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge...=2)) # 3 行交替 ggplot(data=df, aes(x=Gene, y=TPM))+ geom_col() + scale_x_discrete(guide = guide_axis...(n.dodge=3)) 隐藏重叠的坐标轴标记 ggplot(data=df, aes(x=Gene, y=TPM))+ geom_col() + scale_x_discrete(guide...ggplot(data=df, aes(x=Gene, y=TPM))+ geom_col() + scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 45

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R-sysfonts+showtext包 -告别windows字体添加的烦恼

作图的时候常出现一个问题，我把windows系统字体Times New Roman指定为图形里的字体，虽然在RStudio图形窗口会显示指定字体，但是在保存为PDF时出现问题，出现字体类别错误，指定字体无法显示...) + # 条形图的位置，柱子宽度 scale_fill_hue(labels = c("组一","组二")) + scale_x_discrete(limits = c("A","B",...或者也可以： showtext_auto() # 全局自动使用 library(ggplot2) ggplot(Bar,aes(x = group,y = value,fill = Cohort))...= c("组一","组二")) + scale_x_discrete(limits = c("A","B","C","D","E")) + # X轴刻度名称 theme(axis.text.x...showtext包在R中使用基本字体以外的字体并不是一件简单的事情，特别是PDF图形设备中，而showtext包就可以使我们更轻松的使用其他字体。

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R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...space = "free_x") + # 根据group变量进行网格分面，设置自由的x轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y...轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为Simpsons风格 scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + #...设置y轴刻度范围的扩展为0 scale_x_discrete(expand = c(0, 0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line...(), # 设置分面标签背景为空白 strip.text = element_text(color = "black", face = "bold"), # 设置分面标签文本的颜色为黑色，样式为粗体

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R中优雅的绘制物种冲积图

最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。..."free_x") + # 根据group变量进行网格分面，设置自由的x轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空...0 scale_x_discrete(expand = c(0, 0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color...(), # 设置分面标签背景为空白 strip.text = element_text(color = "black", face = "bold"), # 设置分面标签文本的颜色为黑色，样式为粗体...NULL,y=NULL)+ scale_fill_simpsons()+ scale_y_continuous(expand=c(0,0))+ scale_x_discrete(expand

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R语言ggplot2科研数据数据可视化实用手册~第八章热图（heatmap）

pheatmap这个R包,优点是用非常少的代码就可以出一个比较好看的图，缺点是细节修改不是很方便，比如要用热图展示基因表达量的数据，准备数据的格式如下 pheatmap不是R语言自带的R包，第一次使用需要先安装.../dat08.xlsx") 这里需要注意的一个点是热图数据通常需要把第一列的基因名作为整个数据的行名，但是读取excel的函数好像没有指定列为行名的函数，当然可以将数据集读取进来以后再进行转换，另外一种方式就是把数据另存为...，再单独准备一个和热图数据格式一样的数据，然后用display_numbers参数添加文本,这里我就直接使用热图的数据 dat01<-read.delim(file = "example_data/08...scale_fill_paletteer_c("ggthemes::Classic Orange-White-Blue", direction = -1) 调整坐标轴文本标签的位置...参考公众号推文 ggplot2画热图展示相关系数的简单小例子截断和标签是在scale_fill函数里设置breaks和labels 图例的位置是在主题里进行设置其他一些细节在guides函数里设置

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

#使用diamonds的数据子集作为绘图数据，克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...数据与映射部分介绍了ggplot函数执行各种属性映射，只需要添加不同的几何对象图层，即可绘制出相应的图形。...2 坐标轴标尺修改（x , y）本部分主要是对坐标轴做如下改变，更改坐标轴名称更改x轴上标数的位置和内容显示对一个轴做统计变换只展示一个区域内的点更改刻度标签的位置实现上面的这些可以使用scale_x...# 横坐标是离散变量，纵坐标是连续变量 p ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_point() # 更改坐标轴名称 p + scale_x_discrete...七图层（Layer） ggplot的强大之处在于直接使用+号即可实现叠加图层，前面散点图添加拟合曲线即为图层叠加。

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ggplot2绘制半透明云雨图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来批量绘制云雨图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢，❞ 加载R包 install.packages...ggplot(aes(x = as_factor(yesno), y = value, color = yesno, fill = yesno)) + # 创建ggplot图，设置x轴为yesno...= NA) + # 添加箱线图，设置宽度、填充颜色、线条大小和异常值形状 geom_half_violin(alpha = 0.5, side = 'top')+ # 添加半小提琴图，设置透明度和显示的一侧...geom_half_point(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6) + # 添加半点图，设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete...(log10 scale)") + # 设置x轴和y轴的标签 facet_wrap(~ category, scales = "free") + # 按category分面显示，并允许每个面的刻度自由变化

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ggbrick绘制砖块风柱状图

# 取前10行数据 mutate(n_lab = paste0(round(n/1000, 1), "k")) # 在"data"中添加新的变量"n_lab"，其值为将"n"除以1000并四舍五入到小数点后一位...，并在后面添加"k" 数据可视化 df %>% ggplot(aes(state,state_lab)) + # 设置x轴和y轴的变量为"state"和"state_lab" geom_brick...\nMarkers") + # 设置x轴和y轴的标签为空，设置填充颜色的标签为"Number of\nHistorical\nMarkers" scale_y_continuous(expand...= c(0,100)) + # 设置y轴的范围扩展为0到100 scale_x_discrete(labels = function(y) str_wrap(y, width=6)) +...# 设置x轴的离散变量标签格式，使其每行最多显示6个字符 theme_classic() + # 使用经典主题 theme( axis.line.y.left = element_blank

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「R」ggplot2数据可视化

最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...labs()函数是可选的，可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数，并且大多数包含可选的参数。下面我们来看一下相应扩展。...Number by Rank3.png 值得注意的是，第三个图形中y轴的标签是错误的，它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...我们已经知道labs()函数可以用来添加标题并改变坐标轴标签，让我们再看看其他的有用函数：函数选项 scale_x_continuous()和scale_y_continuous() breaks=...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries

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24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...= group, y = values, type = "bar")图片三、进阶图形3.1 水平柱状图和刚刚的初阶一样，只是多添加了标签和y轴，常用于计算靶点交叉数目可视化、...par('usr')[4], legend=rownames(rt), col=col,pch=15,bty="n",cex=1.3)dev.off()图片3.4 分组柱状图将刚刚初阶的分组柱状图设置为水平即可...asc", #倒序，顺序改为desc sort.by.groups=TRUE)+ #按组排序scale_y_continuous(expand=c(0, 0)) + scale_x_discrete

3.3K1 0

ggplot2修改坐标轴详细介绍

ggplot2的每个细节都是可以修改的，非常推荐大家系统学习一下，用到再学确实是一种不错的方式，但是如果要提高进阶，还是有必要系统学习的。今天给大家介绍下如何自定义ggplot2坐标轴。...交换x轴和y轴设置坐标轴范围使图形从0开始反转连续型坐标轴修改类别型坐标轴的顺序设置x轴和y轴的比例设置刻度线位置移除刻度线和标签修改刻度标签修改坐标轴标签沿坐标轴显示直线使用对数坐标轴...环状图形日期坐标轴交换x轴和y轴在很久以前的版本中，还只能通过coord_flip()函数实现，现在支持直接换一下x轴和y轴的映射即可。...unnamed-chunk-5 修改类别型坐标轴的顺序使用scale_x_discrete()中的limits参数即可。...","Good","Premium","Ideal","Fair")) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-6 设置x轴和y轴的比例使用coord_fixed()函数

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R语言之可视化（32）之ggtext：提高ggplot2的文本呈现

富文本可用于图注解（图标题，字幕，标题，轴标签，图例等）中并可视化文本数据，就像通常使用geom_text（）。...element_markdown（）是element_text（）的直接替代，它呈现文本而无需自动换行。要开始新行，请使用标记或在行尾之前添加两个空格。...image 可以使用它来将图像用作轴标签。...与element_markdown（）不同，它不能用于轴刻度标签，也不能以任意角度绘制文本，只能以对应于0、90、180和270度的固定方向绘制文本。...实际上，您通常希望使用element_textbox_simple（）而不是element_textbox（），因为它为ggplot2主题中通常未定义的许多参数设置了有用的默认值。

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R：ggtext包丰富ggplot2中文本的表现力

ggtext让ggplot2图像也可以使用html、markdown及css语法，丰富了ggplot2文本的表现力。...在主题部分如坐标轴标题、坐标轴标签、图形标题、副标题、脚注等，可以使用html、markdown及css语法的文本，然后在theme函数中使用element_markdown和element_textbox...下图中可以看到，y轴标签使用了html的标记和css语法，改变文字为倾斜和不同颜色。脚注基本上是markdown语法，加了一个html换行标签。...html的img标签其实也是支持的，但是目前貌似出现了bug，无法出图。...element_textbox element_textbox可以让长文本自动折叠，但是它在轴标签上无法使用。文本的旋转角度也不能是任意的，只能是0、90、180、270。

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86-R可视化18-自定义分类或连续数据坐标轴文本

ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

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