运行在Node上的kube-proxy其实就是一个智能的软件负载均衡器，它负责把对Service的请求转发到后端的某个Pod实例上，并且在内部实现服务的负载均衡与会话保持机制。...特性如下： 仅仅作用于Kubernetes Servcie这个对象，并由Kubernetes管理和分配IP地址； 无法被Ping，因为没有一个“实体网络对象”来响应； 只能结合Service Port组成一个具体的通信端口...Docker或Rocket：Kubernetes使用的容器技术来创建容器。 Kubernetes Master 集群拥有一个Kubernetes Master。...基于Kubernetes的Spark集群部署 相比于在物理机上部署，在Kubernetes集群上部署Spark集群，具有以下优势： 快速部署：安装1000台级别的Spark集群，在Kubernetes集群上只需设定...高一致性：各个Kubernetes节点上运行的Spark环境一致、版本一致 高可用性：如果Spark所在的某些node或pod死掉，Kubernetes会自动将计算任务，转移到其他node或创建新pod
Logs tab 运行的的会话现在会显示一个Logs选项卡，这个选项卡会显示engine的日志，如果存在也会显示Spark的日志。...也就是说,他们将被选中来运行不能在任何其他主机上调度的工作负载。例如,使用非常大的资源请求的会话,或者当其他主机被充分利用时。...Restricting User-Controlled Kubernetes Pods CDSW1.6包括三个新属性，允许你控制授予用户控制(user-controlled)的Kubernetes pod...一个用户控制的pod的例子是引擎pod,它为会话、作业等提供了环境。这些pod在每个用户的Kubernetes名称空间中启动。...14.Spark UI 现在，在使用Spark的运行会话中，Spark UI是其中一个选项卡，你可以直接点击查看Spark UI。
目前，Spark on YARN 是业界最主流、也是最成熟的使用方式，但随着以 Kubernetes 为代表的云原生技术的流行，Spark on K8s 正在受到越来越多用户的青睐。...Kyuubi 选择了使用 Spark 原生的方式对接 Kubernetes，而非 Spark Operator 模式，这种选择使得 Kyuubi 能够更加一致地使用 spark-submit 命令对接不同的资源管理系统...在公有云上，使用竞价实例 Pod 为 Spark 作业提供计算资源特别地，竞价实例具有极低的成本优势，对降本增效起到了至关重要的作用。...Pod 分配策略是另一个有趣的话题，比如在以下两个场景中，我们需要使用不同的分配策略。...在离线混布场景中，我们更希望使用 bin-packing 的 Pod 分配策略，让 Executor Pod 尽可能地集中在少量的节点上，这样在出让节点时，可以快速腾空机器，降低对 Spark 任务的影响
2 Spark on Kubernetes 的发展 随着近几年 Kubernetes 的火热发展，将 Spark 作业提交到 Kubernetes 集群成为了工业界讨论的热门话题。...最早的尝试在 Kubernetes 集群内以 Standalone 的模式部署 Spark 集群，但在 Standalone 模式下，由于 Spark Driver 不能和 Kubernetes ApiServer...下图展示过程的是 Client 请求 Kubernetes 调度并且创建 Driver Pod，然后 Driver 进程会根据 Spark 作业，再向 Kubernetes 申请创建 Executor...3 Dynamic Resource Allocation 动态资源申请 Dynamic Resource Allocation 是指 Spark 会根据工作负荷，动态地调整作业使用的资源。...# master 分支的选项，表示当 Executor 进程退出也不马上删除 Pod spark.kubernetes.executor.deleteOnTermination=false # 不开启
当然也可以通过参数 spark.kubernetes.driver.pod.name 直接指定 dirver 的名字 $ ....，spark-submit 会创建一个 driver pod 和一个对应的 servcie，然后由 driver 创建 executor pod 并运行作业。...Spark on Kubernetes 实现 Spark on Kubernetes 的实现比较简单： Spark Client 创建一个 k8s pod 运行 driver driver 创建 executor...托管给 k8s k8s 的 Deployment Controller 创建 JobManager 的 Pod JobManager 内的 ResourceManager 负责先 Kubernetes...这里推荐使用基于 Kubernetes 的服务发现机制。
-it 一起启用完全交互式会话。 以特定用户身份运行： 如果需要，使用 --user 标志以特定用户身份在容器内执行命令。...创建调试会话： 使用 kubectl debug 命令在节点上启动调试会话。此命令会在指定的节点上创建一个运行调试容器的 Pod。...本章将探讨如何在 Kubernetes 中创建和使用临时 Pod 以进行交互式故障排除。 为什么使用临时 Pod？ 隔离：在隔离的环境中进行调试可以防止意外更改正在运行的应用程序。...创建临时 Pod 在 Kubernetes 中创建临时 Pod 有多种方法。一种常见的方法是使用 kubectl run 命令。...常见的网络问题 DNS 解析失败：无法将服务名称解析为 IP 地址。 服务不可达：集群内无法访问服务。 Pod 通信问题：Pod 无法相互通信。 网络策略配置错误：错误的网络策略阻止了流量。
Spark2.3.0可以将编写好的数据处理程序直接通过spark-submit提交到Kubernetes集群，通过创建一个Drive Pod和一系列Executor Pods，然后共同协调完成计算任务，...当我们通过spark-submit将Spark作业提交到Kubernetes集群时，会执行以下流程： 1. Spark在Kubernetes Pod中创建Spark Driver 2....至此，使用官方的例子体验Spark on Kubernetes就完成了。那么，如何提交自己编写的Spark程序到Kubernetes集群呢？...程序运行所对应drive pod内的日志，可以得词频最高的前20个词，如下图。...总的来说，使用Kubernetes原生调度的Spark主要有以下优点： 原生资源调度：不再需要二级调度，直接使用Kubernetes原生的调度模块，实现与其他应用的混布； 资源隔离：任务可以提交到指定的
除此之外还有一些大数据生态的企业级特性也是原生Kubernetes调度能力无法支持的。为此，我们针对如何解决在统一基础架构背景下Kubernetes所缺失的调度能力进行了调研和思考。...其具有如下特性： 支持层次化定义 支持队列间按权重资源共享 支持队列间的资源借用和回收 支持队列间的公平调度 支持队列内的细粒度资源管控 支持队列内的多种排序算法 通过这样的资源队列定义，可以利用其层次化定义能力来模拟企业多租户场景中的资源配额管理...类似问题实际是因为在Kubernetes中缺乏GangScheduling的调度机制导致，无法实现作业的全部Pod要么都调度要么都不调度，从而将资源留给真正可以调度起来的作业。...Spark作业调度 Spark项目同样有开源的spark-operator来解决其在Kubernetes上的编排问题，之所以Spark可以实现在Kubernetes上的运行，是因为Spark社区从2.3...比如同时多个Spark作业提交，同一时间启动的Spark作业的Driver Pod把资源全部用尽，直接导致所有的Spark作业没有一个可以正常执行完成，造成了资源死锁问题。
集群依赖 集群版本要求、VPC-CNI网络要求 - - 业务能力限制 最佳 无法获取来源IP、无法进行会话保持 有条件的会话保持 本文将会从传统的模式的问题入手，比较新旧模式的区别，并在最后提供新直连模式的使用指引...KubeProxy的转发具有随机性，无法支持会话保持。 KubeProxy的每个NodePort其实也起到独立的负载均衡作用，由于负载均衡无法收敛到一个地方，所以难以达到全局的负载均衡。...为了解决以上问题，我们以前给用户提供的技术建议主要是通过Local转发的方式，避免KubeProxyNAT转发带来的问题。但是因为转发的随机性，一个节点上部署多个副本时会话保持依旧无法支持。...会话保持功能可能会有以下问题，当一个节点上存在多个Pod时，流量到哪一个Pod是随机的，这个机制可能会使话保持出现问题。 ReadinessGate的引入 前面有两个细节，可以在这里得到解答。...集群会在Pod创建的时候按照你的配置的回调路径通知你，这个时候就可以对Pod做一些创建前的操作，在这个Case里面就是给Pod加上ReadinessGate。
， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8S 的能力可以很方便的在需要时创建，结束时销毁回收资源以达到更好的资源利用率（就如上篇文章中介绍的 Jenkins 与 K8S 打通后的运作模式）。...不过本次案例只需关注几个重点的地方，第一个是在文件中的 template 字段， 它代表了 POD 的模板， job 通过此模板来动态的创建 POD，它定义了本次执行测试的运行环境， 也就是测试是在 POD...稳定性测试是要长期执行的，而任何长期执行的任务都无法保证在运行过程中 100% 的不出问题，有些时候网络卡顿或者公司内的一些基础设施的临时中断都可能造成测试的失败。...=kubespark/spark-driver:v2.2.0-kubernetes-0.5.0 \ --conf spark.kubernetes.executor.docker.image=kubespark...但是 K8S 也同样具备这样的能力，通过下载支持 K8S 的 Spark 安装包就可以使用 spark-submit 命令将任务提交到 K8S 上以容器的形态执行，在参数中可以指定使用多少个 executor
尽管通过这种方法，还是比较容易使用的，但是这里仍然有很多的诸如管理和监控的特性是用户比较关注的，而 spark-submit 暂时无法提供的。...spark-submit 利用 pod watcher 来监控提交的过程，如果没问题的话，结束的时候输出如下图。 ?...在 Cluster 模式，spark-submit 代表了作业提交到 K8S 的带哦度后端，是因为其通过 K8S 集群创建了 Driver 的 Pod，然后 Pods 再被 K8S 集群调度作为 Executor...然后 K8S 的相关参数以及 spark-submit 的参数就会结合一起，提交给 API Server，然后就会像写 spark-submit 脚本一样，在 K8S 集群中创建 Driver Pod...首先，当一个 Volume 或者 ConfigMap 在 Pod 被设置了，一个修改的确定 webhook 会拦截 Pod 的创建请求，并且在 Pods 被持久化之前进行修改。
虽然Replica Set可以单独使用，但是它目前多被Deployment用于进行Pod创建、更新与删除。 02.Job 从程序的运行状态来分，可以将Pod分为两类：长时运行的服务和一次性任务。...一旦一个service被创建，该service的serviceIP和service port等信息都可以被注入到Pod中供它们使用。...两种服务发现机制：环境变量和DNS 环境变量方式 Kubernetes创建Pod时会自动添加所有可用的service环境变量到该Pod中，如有需要，这些环境变量也会被注入到Pod内的容器中。...环境变量的注入只发生在Pod创建时，且不会被自动更新，所以任何要访问service的Pod都需要在service已存在后创建，否则与service相关的环境变量就无法注入到Pod的容器中，这样先创建的容器就无法发现后创建的...这个DNS服务器使用Kubernetes的watch API，不间断的监测新的service的创建并为每一个service新建一个DNS记录。
Pod 内访问 首先，我们先预设这样一种场景：针对一个有两个节点的简单 Kubernetes 集群，当 Kubernetes 创建及运行一个 Pod 时，它会在自己的隔离网络中运行（使用网络命名空间...由 Kubernetes 创建的 Pod 为在 Pod 内运行的服务创建了一个隔离的网络堆栈。...要访问此服务（或 Pod 内的 IP 地址），需要路由/桥接在 Pod 网络和主机网络之间创建路径。容器网络接口或 CNI 设置与在节点和 Pod 之间创建流量路径相关的网络。...MetalLB 实现了一个实验性的 FRR 模式，它使用 FRR 容器作为处理 BGP 会话的后端。...在集群内实施的策略更容易跨云移植。可以使用 Kubernetes 服务扩展来水平扩展。
，后者使用KubernetesClusterManager作为SchedulerBackend，启动Kubernetes pod，创建Executor。...每个Kubernetes pod创建Executor，并执行应用程序代码 运行完程序代码，Spark Driver 清理 Executor 所在的 pod，并保持为“Complete”状态 # 1.安装...启动一个名为sulky-selection-spark-client的 pod 运行Spark Driver Spark Driver中运行SparkPi的main函数，并创建SparkSession，...后者使用KubernetesClusterManager作为SchedulerBackend，启动Kubernetes pod，创建Executor。...每个Kubernetes pod创建Executor，并执行应用程序代码 运行完程序代码，Spark Driver 清理 Executor 所在的 pod，并保持为“Complete”状态 web-UI
启用 Kubernetes DNS。 具有创建、删除 Pod 的 RBAC 权限的默认服务帐户。...Flink 使用 Fabric8 Kubernetes 客户端与 Kubernetes APIServer 通信来创建/删除 Kubernetes 资源（例如 Deployment、Pod、ConfigMap...该服务只能在集群内访问。 如果要访问 JobManager UI 或将作业提交到现有会话，则需要启动本地代理。...Flink on Kubernetes 可以通过两种方式使用 Secret： 使用 Secrets 作为 pod 中的文件； 使用 Secrets 作为环境变量； 使用 Secrets 作为 pod 中的文件...用户可以配置 JobManager 使用的 RBAC 角色和服务帐户来访问 Kubernetes 集群内的 Kubernetes API 服务器。 每个命名空间都有一个默认服务帐户。
现状概述 为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用，需要启用 K8S 集群上的服务（Service）：NodePort 或 ClusterIP，然后再经过外部 LoadBalancer...虽然，NodePort 类型的服务是创建用于外部连接的（和任何应用程序容器）的快捷解决方案，不需要额外规划 IP 地址空间，但它具有以下缺点： 01 如果配置允许由 Kube-Proxy 在集群范围内进行外部流量的负载均衡...），外部负载均衡器无法保证会话持久性。...采用 NPL 进行 L4 服务发布 1.在Kubernetes集群中创建Deployment（image=httpd）。本例在具有3个工作节点的集群上部署了4个Pod： ? 2....配置步骤要点如下： 1.在Kubernetes集群中创建Deployment（image=httpd）。本例在具有3个节点的集群上部署了4个httpd Pod： ? 2.
而 Fluid 对于这个场景非常适合，用户可以创建一个 Dataset 对象，这个对象有能力将数据分散缓存到 Kubernetes 计算节点中，作为数据交换的介质，这样避免了数据的远程写入和读取，提升了数据使用的效率...前提条件 推荐使用 Kubernetes 1.18 以上，因为在 1.18 之前，HPA 是无法自定义扩缩容策略的，都是通过硬编码实现的。...第二个组件使用收集的度量指标来扩展 Kubernetes 自定义 metrics API，即 k8s-prometheus-adapter。 第一个组件在第三步部署完成，下面部署第二个组件。...可以看到该数据集的数据总量为 2.71GiB， 目前 Fluid 提供的缓存节点数为 1，可以提供的最大缓存能力为 1GiB。此时数据量是无法满足全量数据缓存的需求。...总结 Fluid 提供了结合 Prometheous，Kubernetes HPA 和 Custom Metrics 能力，根据占用缓存空间的比例触发自动弹性伸缩的能力，实现缓存能力的按需使用。
1 Overview Kubernetes 是作为新的 resouceManager 集成到 Spark 中的，集成的思路跟将 YARN 集成是类似的，Spark 本身提供 Standalone 这种资源管理的模式...而集成 Kubernetes 的方式，其实是很好理解的，也就是在 Spark 中起一个 Http 的客户端从而和 Kubernetes 的 ApiSever 进行通信，从而把与 Appication 相关的一些配置...，例如如何创建 Driver 和 Executor 的 Pod，当然也包括对 Pod 的 Watch 相关。...2 源码分析 Spark Kubernetes 的模块的代码其实并不多，建议大家到以下目录下利用 tree 简单看一下。...原理是创建一个 scheduler 后台线程池，按照配置的时间间隔，去监听 Pod 的状态。
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