简介 在 Hive 表中可能存在很多列，也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有列，毫无疑问我们可以使用 SELECT *。但在某些情况下，我们可能拥有 100 多列，并且我们只不需要其中几列。...在这种情况下，之前都是手动的添加 SELECT 查询中的所有列名。由于列数很多，比较啰嗦。因此，我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。 2....方案 我们可以使用正则表达式来排除某些列。如果要使用正则表达式，需要将属性 hive.support.quoted.identifiers 设置为 none。 下面是我们的样本数据。...此表中一共有100多列，如下图所示(只展示了8列): ? 如果我们不想要 event_ts 这一列。我们会使用如下查询来排除这一列: SELECT `(event_ts)?...我们会使用如下查询来排除这两列: SELECT `(event_ts|event_tm)?+.+` FROM ; 如果我们要排除多列，使用 | 分割。
select * from test where tid = 66 以及 select tid,tname from test where tid = 66，均无法进行查询重写：使用带双引号的大写字段名才可以进行查询重写...：问题的风险及影响物化视图无法进行查询重写，影响查询性能问题影响的版本所有 yashandb 版本问题发生原因目前 yashandb 在进行物化视图的查询重写时，使用的是 select 中的列名匹配，未根据查询的语义进行匹配解决方法及规避方式在...select 中使用带双引号的大写列名问题分析和处理过程在存储物化视图时，create 物化视图如果下发的是 select *，那么 yashandb 会将 select * 展开，存储为列名在 matchCompactedSQLText...1、如果后面想进行查询重写的语句是 select *，目前的实现是在 select * 展开以前进行列的匹配，很明显，与 dba_mviews 中存储的 select "TID","TNAME" 是匹配不上的...2、如果后面想进行查询重写的语句是 select tid,tname，因为大小写匹配不上3、如果后面想进行查询重写的语句是 select TID,TNAME，因为没有用双引号包含，依然匹配不上以上三种情况均无法进行查询重写经验总结目前
但是仔细一想，如果索引没生效应该查询全部数据都是一样的慢，但是为了以防万一，我还是使用了sql命令，查询索引是否生效。 show index from `表名`; ? 结果果然索引是生效的。...有没有可能是执行第二页的查询的时候，使索引失效，导致查询速度变慢的呢。这边我将log的日志级别修改为debug，将sql打印出来。...SELECT id, sketch, back_img, title,content, category_id, like_num, collect_num, share_num, read_num,...前三种假设都不成立，无奈下我只能仔细检查分页的代码，看有没有存在循环或者n+1次查询的情况出现。...总结： 以后写代码的时候千万不要出现 *from的查询，如果表中的字段数据特别大的话，数据库传输的时间会非常慢。
在我们项目中，可能经常用到解析 Json， 但有时也需要存档的工作。那该怎样生成Json呢？...下面我们就以上节 Json 例子为例，来讲解如何代码生成 Json 要生成的 Json 本节，我们会来生成这样一个Json字符串： [{“name”:“小明”,“Age”:12,“班级”:“一班”},..."grade":"一班" }, { "name":"小红", "age":13, "grade":"三班" } ] 创建...Json 方法 按照如下方式，我们便可以生成上面的 Json using System; using UnityEngine; [Serializable] public class Person...方法 解析的类跟Json是有对应关系的。
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...类型为varbinary（16）； 在CONCAT(verb, ‘ – ‘, replace(url,’.xml’,”)上创建虚拟列，并且使用MD5哈希转化后再使用unhex转化32位十六进制为16位二进制...； 对上面的虚拟列创建索引。
MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...类型为varbinary（16）； 在CONCAT(verb, ‘ – ‘, replace(url,’.xml’,”)上创建虚拟列，并且使用MD5哈希转化后再使用unhex转化32位十六进制为16位二进制...； 对上面的虚拟列创建索引。
创建 JSON 类似 varchar，设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度，可以是 NULL 但不能有默认值。...的字段就创建好了。...值的函数请参考： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-creation-functions.html 查询 JSON 查询 json 中的数据用 *...中的元素进行查询, 对象型的查询同样可以通过 column->path mysql> SELECT * FROM lnmp WHERE category->'$.name' = 'lnmp.cn';...的查询，比如说 tags 中包含有 2 的数据，同样要用 JSON_CONTAINS 函数，同样第二个参数也需要是字符串 mysql> SELECT * FROM lnmp WHERE JSON_CONTAINS
作者：刘金玉 数据库中对数据进行查询必须使用Select关键词。本期教程跟老刘一起对数据库查询的几种情况进行学习。...第一种:单表查询 语法结构: select 字段名称 from 表名称 或者如果我们要查询表的所以字段，就直接使用select * from 表名 这个语法即可，这里的星号*表示所有字段名称。...第四种:过滤相同列数据 distinct 如果我们得到的查询结果中有相同的数据行，我们可以通过distinct关键词进行过滤。...使用案例：查询用户表所有信息，并按照用户编号进行升序排序。...使用注意，该函数用于统计数值类字段。使用时配合select语句。函数参数传入字段名，格式sum（字段名称）。 举例:统计某学生各科总成绩。
使用cJSON创建JSON字符串 在Linux下，使用C语言编程，开始JSON字符串的创建。我们还是一步步来，逐渐由简单到复制。 ...我们很容易就能明确键为firstName，值为Brett，可是，使用cJSON怎么创建呢？ 对于这个简单的例子，我们需要调用cJSON的五个接口函数就可以实现创建了。...cJSON_ CreateObject ()函数，创建一个JSON对象root，做为根（咱们可以把JSON串看成是一颗树）。...free(out); 至此，我们就使用cJSON接口完成了由结构体生成JSON字符串的工作。 ...这样，我们就使用cJSON接口完成了将结构体数组转换成JSON字符串的工作。 详细代码见后文附带例程。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 针对数据表里面的每条记录，select查询语句叫做数据查询语言...栗子一：查询表的所有字段 select * from yytest; ?...知识点 通配符，代表查询所有字段 * 使用 时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能自定义字段排序 * 建议：不知道所需查询的列名称时，才用 ，否则获取不需要的列数据会降低查询和所使用应用程序的效率...* 栗子二：查询表的指定字段 # 查询表指定的字段（全部） select id,username,sex,birth,department,address,poloyy6 from yyTest; ?...# 查询指定字段 select id,username from yyTest; ?
mysql 5.7中有很多新的特性，但平时可能很少用到，这里列举2个实用的功能：虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表： drop table if exists t_people; CREATE...; 创建了一个虚拟列second_name，其值是substring(name,2,1)，即name中的第2个字，最后的stored表示，数据写入时这个列的值就会计算（详情可参考最后的参考链接） 注：虚拟列并不是真正的列...，insert时也无法指定字段值。...分析执行计划，可以看到前缀索引“ix_name”生效了，但还有优化空间，仍然可以借助虚拟列，创建2个虚拟列phone、first_name，并创建联合索引。...刚才的需求，可以改写sql: select * from t_people where phone='\"13589135467\"' and name like '吴%'; 最后看下执行计划： ?
fastjson创建json数据的方法 在进行网页开发的时候我们前后端的数据交互基本都是使用json数据的格式进行交互的，因此，作为一个java后端程序员也是需要掌握使用java编写json数据格式的技术的...本文记录了使用fastjson创建json数据的方法，首先我们需要导入阿里云的这个fastjson的jar包（百度上可以搜索到下载）。...使用fastjson创建json数据 首先是将数组对象转换成json //user为提前创建好的一个对象 String json1 = JSONObject.toJSONString(user); System.out.println...(json1); 当我们想要生成嵌套数据的json的时候,需要使用put方法，向json里面添加数据。...java代码创建json数据 public static void main(String[] args){ //1.将数组对象转换成json（字符串类型） JsonUser
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...注意下面的代码，我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串，如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数，可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过PHP脚本来查询数据。...N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。...SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。...你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...读取数据表： select * from runoob_tbl; ---- 使用PHP脚本来获取数据 使用 PHP 函数的 mysqli_query() 及 SQL SELECT 命令来获取数据。
组合查询很容易理解就是讲多个查询的结果放在一起显示 使用UNION关键字进行查询的组合 创建组合查询 select cust_name, cust_contact, cust_email from customers...where cust_state in('IL','IN','MI') UNION select cust_name,cust_contact,cust_email from customers where...cust_name = 'Fun4All'; 将两个查询的结果组合在一起通过union关键字 union的使用规则 union必须包含两条或者两条以上的查询的句子 union中每个查询必须包含相同的列
] = ... let readArticles = articles.filter(\.isRead) 这真的是非常好，但是，只有在我们想要与true比较时才能使用以上语法 ——如果我们想创建包含所有未读文章的类似过滤的数组...，那么我们必须使用闭包（或 传入一个函数）代替： let unreadArticles = articles.filter { !...通过实现以下前缀函数，我们实际上可以创建一个小小的调整，这将让我们不用担心 true 或 false 的使用key paths： prefix func !...\.isRead) 基于 key paths 的比较 现在，进一步采取措施，让我们也可以使用 key paths 来形成筛选器查询，该筛选器查询将给定属性与任何Equatable的值进行比较。...的比较轻松过滤任何集合，如下所示： let fullLengthArticles = articles.filter(\.category == .fullLength) 结语 Swift让我们通过几个轻量级重载轻松创建上述功能的事实是非常棒的或令人难以置信的
—如果我们想创建包含所有未读文章的类似过滤的数组，那么我们必须使用闭包（或 传入一个函数[1]）代替： let unreadArticles = articles.filter { !...$0.isRead } 这肯定不是一个大问题，但如果上述操作是我们在代码上的许多不同地方上演的东西，那么我们可能会开始问自己：“如果我们也可以使用否定的布尔值的 key paths 语法会不会更好？...通过实现以下前缀函数，我们实际上可以创建一个小小的调整，这将让我们不用担心 true 或 false 的使用 key paths： prefix func !...\.isRead) 基于 key paths 的比较 现在，进一步采取措施，让我们也可以使用 key paths 来形成筛选器查询，该筛选器查询将给定属性与任何 Equatable 的值进行比较。...的比较轻松过滤任何集合，如下所示： let fullLengthArticles = articles.filter(\.category == .fullLength) 结语 Swift 让我们通过几个轻量级重载轻松创建上述功能的事实是非常棒的或令人难以置信的
解决同时拿数据的方法有很多，为了更加简单，不增加其他表和服务的情况下，我们考虑采用select... for update的方式，这样X锁锁住查询的数据段，表里其他数据没有锁，其他业务逻辑还是可以操作。...这样一台服务器比如select .. for update limit 0,30时，其他服务器执行同样sql语句会自动等待释放锁，等待前一台服务器锁释放后，该台服务器就能查询下一个30条数据。...比如有60条数据，select .. for update查询第31-60条数据，update在更新1-10条数据，按照innodb存储引擎的行锁原理，应该不会导致不同行的锁导致的互相等待。...=400000; 第一条sql语句先不commit，则第二条sql语句将只能等待，因此第二条sql语句把IsSuccess修改为0，IsSuccess非主键索引锁了值为0的索引数据，第二条sql语句将无法把数据更新到被锁的行里...虽然两个sql语句期望锁的数据行不一样，但两个sql语句查询或更新的条件或结果字段如果有相同列，则可能会导致互相等待对方锁，2个sql语句即引起了死锁。
基础SQL-DQL语句-SELECT查询的简单使用以及IFNULL函数 分类 描述 关键字 DQL(Data Query Language)数据查询语言 (掌握) DQL语言并不是属于MYSQL官方的分类...简单查询 备用数据: ----------------运行下面的sql语句,生成相关的数据库表 # 创建商品表： CREATE TABLE product( pid INT, pname VARCHAR...select 字段名1 as 别名,字段名2 别名 from 表名 as 表别名; as关键字可以省去不写 -- 需求3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）. -- 3.1表别名:查询商品名称和价格...SELECT pro.pname,pro.price FROM product AS pro; -- 3.2列别名：查询商品名称和价格 SELECT pname AS "商品名称",price...如果想要计算，此时就需要使用 IFNULL 函数，判断当查询的值为 NULL，可以设置为 0 ，操作如下： select 列名1 + 固定值 from 表名; -- 需求:将所有商品的价格+10元进行显示
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...在这个例子中，修复方法很简单：使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT，就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后，可以按价格区间切片了。...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。
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