无法使用Selenium和BeautifulSoup抓取文本

是因为它们是基于浏览器的工具，而不是直接操作网络请求和解析HTML文档的工具。

Selenium是一个自动化测试工具，主要用于模拟用户在浏览器中的操作，例如点击、输入等。它可以打开一个浏览器窗口，并加载网页内容，然后通过操作浏览器来获取页面上的数据。但是，由于它需要加载整个网页和执行JavaScript代码，因此对于大规模的数据抓取来说效率较低。

BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档。它可以帮助我们从HTML文档中提取出需要的数据，例如标题、段落、链接等。但是，它并不直接发送网络请求，也无法处理JavaScript动态加载的内容。

如果无法使用Selenium和BeautifulSoup抓取文本，可以考虑使用其他工具或技术来实现。以下是一些替代方案：

Requests库：Requests是一个简洁而友好的HTTP库，可以发送网络请求并获取响应。通过使用Requests库，可以直接发送HTTP请求获取网页内容，然后使用其他方法解析HTML文档，例如正则表达式、XPath或其他解析库。
Scrapy框架：Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，可以用于高效地抓取大规模的数据。它提供了丰富的功能，包括自动化处理、异步请求、数据存储等。使用Scrapy，可以定义抓取规则和数据处理流程，从而实现高效的文本抓取。
Pyppeteer库：Pyppeteer是一个无头浏览器的Python库，它提供了对Chrome浏览器的控制接口。通过使用Pyppeteer，可以模拟浏览器的行为，包括加载JavaScript、执行页面操作等。这样可以实现对动态加载内容的抓取。
正则表达式：如果目标网页的结构相对简单，可以使用正则表达式来提取所需的文本。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以根据特定的模式来搜索和提取文本。

需要注意的是，使用这些工具进行文本抓取时，应遵守相关网站的使用规则和法律法规，避免对目标网站造成不必要的负担或侵犯他人的权益。

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