获取客户端IP以int(11)类型存入数据库发现很多127.255.255.255 因为mysql中int(11)最大值是2147483647，用long2IP转换后就是127.255.255.255...把int(11)改为bigint(20),好了这样就解决问题了 客户端IP获取： <?
1、可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO数据量。 2、压缩编码可以降低磁盘存储空间。...由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码（例如Run Length Encoding和Delta Encoding）进一步节约存储空间。...3、只读取需要的列，支持向量运算，能够获取更好的扫描性能。 这里讲解Parquet数据源的第一个知识点，使用编程的方式加载Parquet文件中的数据。 案例：查询用户数据中的用户姓名。...Java版本： /** * Parquet数据源之使用编程方式加载数据 * @author Administrator * */ public class ParquetLoadData { public...sqlContext.read().parquet("hdfs://spark1:9000/spark-study/users.parquet"); // 将DataFrame注册为临时表，然后使用
在前久发现，uptime经常监控到网站504，在防火墙查看日志才知道，它把我CDN全拦截了，但是我明明设置了获取真实IP，还是把我CDN拦截了，中途我换了CDN，发现同样配置有些CDN是真实IP，有些没有...比如火山引擎，华为云等等就不会获取真实IP。...通过查看火山引擎文档： 这里给出了部分请求头以及通过nginx获取客户端源IP的方法，但我查看后还是通过修改日志格式的方法获取ip，那这样相当于没解决。...然后我想了下，既然都是通过获取请求头的方式获取IP，那么是否是因为这些CDN的请求头的问题，我换一下获取规则就行了呢？然后开始找文档，发现只有上面哪个提到了请求头。...于是我修改了一下网上获取请求头的规则，完美解决了防火墙无法获取真实IP。 将下面代码添加进nginx的http字段里即可： 此处内容已隐藏，请评论后刷新页面查看.
推荐使用Lantern，请自行百度之。 三、优雅切割 为什么叫优雅的切割，其实我这里倒不是卖弄文字，主要是为了与Gdal的方式相区别。...上一个影像的整体截图，以与下述切割后的效果进行对比。 ?...数据转换到此投影，详情请参考使用Python实现子区域数据分类统计。...首先将shp数据转换为geojson，然后使用rasterio进行切割。...如果我们想要获取shp中的某条空间数据而不是全部，可以采用如下方式： from geopandas import GeoSeries features = [GeoSeries(shpdata.geometry
三、Spring Cloud微服务集成Sentinel 讲到这里，我们还只是完成了Sentinel控制台与Apollo数据存储源之间的打通，那么对于具体的Spring Cloud微服务应用而言，在代码编程上该如何接入和使用...引入Sentinel规则Apollo数据源依赖，该依赖也会默认包含Apollo本身的客户端依赖，因此也不用在额外引入其他JAR，代码如下： 客户端该如何获取Apollo中关于Sentinel规则的配置呢？...四、微服务使用Sentinel的编程方式 通过上面操作，我们已经从配置及环境方面完成了Sentinel与Spring Cloud微服务的接入，接下来我们以实际的服务间调用为例演示如何在Spring Cloud...关于限流资源异常处理代码编程方式，以上只是参考，大家可以写的更优雅，例如可以参考Feign的fallback编程方式。
虽然两者都支持从后端系统获取数据，但它们解决的是不同的问题，并且从不同的角度处理数据。...也就是说，GraphQL 提供了一种强类型的架构定义语言来描述跨任意数量系统的数据，这种方式对客户端来说既直观又实用。相比之下，REST 鼓励采用更加面向资源的方法来组织和部署服务，通常沿着域边界。...它更侧重于对实体关系进行建模，而不是以需求驱动的方式向客户端提供数据。 “我们来这里不是为了取代 REST……我们真的不是说 GraphQL 比您现有的 API 更好。它不比 gRPC 好。...Anthony 描述了每次更改 REST API 时的情况： 必须设计底层 REST 数据的子图模式。 必须使用所选编程语言编写与 REST API 的绑定。 必须编写利用这些绑定的解析器。...Anthony 描述了使用 Apollo Connectors 如何减少每次迭代： 设计底层 REST 数据的子图模式。
右侧是 Resolver 对接的数据源。 仅仅有客户端是无法工作的。 初识 GraphQL 的实现能让客户端获取以结构化的方式，从服务端结构化定义的数据中只获取想要的部分的能力。...这里的服务端不仅指网络服务，用 GraphQL 作为中间层数据引擎提供本地数据的获取也是可行的，GraphQL 规范并没有对数据源和获取方式加以限制。...执行选择集：此时已经明确的知道客户端希望获取的 Selection Sets（选择集）。query 操作下，引擎一般会以广度优先、同层选择集并行执行获取选择集数据，规范没有明确规定。...apollo：提供了开箱即用的完整的 Node.js 服务；提供了拼接 Schema（本地、远端）的方法，使 GraphQL 服务拆分成为可能；提供了客户端可用的数据获取管理工具。...BFF：GraphQL 可以完成数据聚合、字段转换这种符合 BFF 特征的功能，提供了一种 BFF 的实现选择。 版本控制：客户端结构化的查询方式可以让服务追踪到字段的使用情况。
、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。...3.5 客户端获取配置（Java API样例） 配置发布后，就能在客户端获取到了，以Java API方式为例，获取配置的示例代码如下： ?...4.1 Core Concepts application (应用) 1）这个很好理解，就是实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置 2）每个应用都需要有唯一的身份标识...Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知 4.3.1 配置更新推送实现 前面提到了Apollo客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。...Portal域名通过slb绑定多台服务器，重试后指向可用的服务器 全部portal下线 客户端无影响，portal无法更新配置 某个数据中心下线 无影响 多数据中心部署，数据完全同步，Meta
今天是读《pyhton数据分析基础》的第15天，今天读书笔记的内容为使用pandas模块的数据框类型。 数据框（DataFrame）类型其实就是带标题的列表。...很多时候，整个数据框的数据并不会一次性的用于某一部的分析，而是选用某一列或几列的数据进行分析，此时就需要获取数据框的部分数据。...获取方式如下： 获取方式1：使用DataFrame.loc[] #调用某两行两列交汇的数据 #[index1,index2]表示引用索引号为index1和index2的两行数据 #[colName1,colName2...]表示引用列标题为colName1和colName2的列数据 DataFrame.loc[[index1,index2],[colName1,colName2]] 获取方式2：使用DataFrame.iloc...[] #调用某两行两列交汇的数据 #索引号从0开始算，若为连续的行数，则算头不算尾 #以下行代码所选取的数据相同 #1:3、[1,2]表示行索引号，选取第二行和第三行 #3:5、[3,4]表示列索引号，
客户端配置信息监控：可以方便的看到配置在被哪些实例使用 提供Java和.Net原生客户端： 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成。...同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便的使用 提供开放平台API Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。...还有一些使用方如DAL，不仅有特定的格式，而且对输入的值也需要进行校验后方可保存，如检查数据库、用户名和密码是否匹配。...Config Service 提供配置获取接口 提供配置更新推送接口（基于Http long polling） 接口服务对象为Apollo客户端 Admin Service 提供配置管理接口...disconf是百度研发的一种分布式配置中心架构 支持配置（配置项+配置文件）的分布式化管理 配置发布统一化 极简的使用方式（注解式编程 或 XML无代码侵入模式）： 我们追求的是极简的、用户编程体验良好的编程方式
同时架构图中看到最右侧，有一个Self scheduleing refresher 这个是我在实践中自己新增的一个扩展功能，目的是当依赖的消息组件出现问题时，此时如果Git仓库配置发生了变更，会导致部分或所有客户端可能无法获取到最新配置...，这样就造成了客户端应用配置数据无法达到最终一致性，进而引起线上问题。...客户端架构原理： 推拉结合方式 客户端与配置中心保持一个长连接，配置实时推送 定时拉配置(默认5分钟) 本地缓存 配置缓存在内存 本地缓存一份配置文件 应用程序 通过Apollo客户端获取最新配置 订阅配置更新通知...如：数据库配置，RPC配置等。支持继承公共组件的配置。配置分类私有类型（private）：只能被所属应用获取 公共类型（public）：必须全局唯一。...基于Spring Cloud Config微服务架构体系中，如果之前使用了Spring Cloud Config配置中心，也可以通过下列方式平滑的迁移到Apollo配置中心。
背景 随着业务的发展、微服务架构的升级，服务的数量、程序的配置日益增多（各种微服务、各种服务器地址、各种参数），传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求：配置修改后实时生效，灰度发布...Apollo 支持4个维度管理 Key-Value 格式的配置： application (应用)：实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置；每个应用都需要有唯一的身份标识...，通过MetaServer获取AdminService的服务列表，并使用客户端软负载SLB方式调用AdminService。...服务端的模块，其中提到的 Eureka 是为了保证高可用，Config 和 Admin 都是无状态以集群方式部署的，Client 怎么找到 Config？...客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份，在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置。
Apollo目前提供Java客户端，具体信息请点击Java客户端使用文档： 如果应用使用了其它语言，也可以通过直接访问Http接口获取配置，具体可以参考其它语言客户端接入指南 应用接入Apollo 首先需要在...配置访问密钥 Apollo从1.6.0版本开始增加访问密钥机制，从而只有经过身份验证的客户端才能访问敏感配置。如果应用开启了访问密钥，客户端发出请求时需要增加签名，否则无法获取配置。...配置访问密钥 Apollo从1.6.0版本开始增加访问密钥机制，从而只有经过身份验证的客户端才能访问敏感配置。如果应用开启了访问密钥，客户端需要配置密钥，否则无法获取配置。...如果应用开启了访问密钥，客户端需要配置密钥，否则无法获取配置。...application点击复制错误复制成功 API使用方式 API方式是最简单、高效使用Apollo配置的方式，不依赖Spring框架即可使用。
在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。Apollo配置中心应运而生！...配置还可以有多种加载方式，比如程序内部hard code、配置文件、环境变量，启动参数、基于数据库等。...客户端获取配置（Java API样例） 可以看到首先我们要获取config对象，然后调用getIntProperty方法并传入key和默认值，通过这种方式可以获取到程序的最新值。...实际的配置中我们还是建议使用下方的方式，它同样支持配置变化事件。...同时客户端和服务端会保持长连接，以保证能实时的感知到配置的变化。
在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足我们对配置管理的需求。 配置中心，应运而生！...客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中，所以我们的应用程序来获取配置的时候其实始终是从内存中获取的 客户端还会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份 这主要是为了容灾...无法更新配置 某个数据中心下线 无影响 多数据中心部署，数据完全同步，Meta Server/Portal域名通过SLB自动切换到其它存活的数据中心 数据库全部宕机 客户端无影响，Portal无法更新配置...在实现上，考虑到Apollo的实际使用场景，以及为了尽可能减少外部依赖，我们没有采用外部的消息中间件，而是通过数据库实现了一个简单的消息队列。...最佳实践 5.1 公共组件的配置 公共组件是指那些发布给其它应用使用的客户端代码，比如RPC客户端、DAL客户端等。
客户端配置信息监控：可以方便地看到配置在被哪些实例使用。多语言支持：提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成。同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便地使用。...Apollo Client（客户端）：集成在各个应用中，负责与Apollo Config Service进行通信，获取最新的配置。...6.4 客户端配置信息监控Apollo提供了客户端配置信息监控功能，可以方便地看到配置在被哪些实例使用。这对于故障排查和性能优化非常有帮助。...Apollo通过长轮询和消息队列的方式实现了配置的实时推送，性能较高；而Spring Cloud Config则需要客户端定期轮询配置服务器，性能相对较低。...解决方案包括检查用户的权限、检查配置的格式、检查数据库的连接状态等。8.3 客户端无法获取最新配置可能的原因包括Apollo服务器未推送最新配置、客户端缓存未更新、客户端配置错误等。
在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足我们对配置管理的需求。 配置中心，应运而生！...3）客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中，所以我们的应用程序来获取配置的时候其实始终是从内存中获取的。...下线 客户端无法读取最新配置，Portal无影响 客户端重启时，可以读取本地缓存配置文件。...无法更新配置 某个数据中心下线 无影响 多数据中心部署，数据完全同步，Meta Server/Portal域名通过SLB自动切换到其它存活的数据中心 数据库全部宕机 客户端无影响，Portal无法更新配置...在实现上，考虑到Apollo的实际使用场景，以及为了尽可能减少外部依赖，我们没有采用外部的消息中间件，而是通过数据库实现了一个简单的消息队列。
客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置 应用程序可以从...Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知 ---- Apollo与Spring集成的底层原理 本节对应官方文档链接 Apollo除了支持API方式获取配置，也支持和Spring/Spring...服务配置中心新建项目时候，配置的appid一致 apollo.meta作用是：当apollo客户端从apollo-env.properties配置的configservice无法取得连接时，会找apollo.meta...配置背后的应用对象重构工作，apollo是无法帮你做到的（配置更新后只有应用重启才能生效） 第一类配置的热更新也不是完全无法做到，可以自己写程序对配置数据变化进行监听，然后重新初始化其关联对象就可以实现...，来演示一下灰度发布的使用: 默认情况下，Spring Boot日志输出级别在apollo中是无法实现热更新的，但是我们可以自己实现。
为什么需要配置中心 配置实时生效： 传统的静态配置方式要想修改某个配置只能修改之后重新发布应用，要实现动态性，可以选择使用数据库，通过定时轮询访问数据库来感知配置的变化。...配置格式校验 应用的配置数据存储在配置中心一般都会以一种配置格式存储，比如Properties、Json、Yaml等，如果配置格式错误，会导致客户端解析配置失败引起生产故障，配置中心对配置的格式校验能够有效防止人为错误操作的发生...Apollo支持Spring Boot和Spring Cloud项目，但是实现方式不同于标准，无法做无缝迁移，从Spring Cloud迁移到Apollo，存在代码改造和兼容性成本。...Nacos QPS可以达到15000，Apollo分为读内存缓存和从数据库中读两种方式，从数据库中读能达到7500，从内存读缓存性能可以达到9000QPS。...Git在提交同一个项目的时候会加锁，单机Git写能在5QPS左右，Spring Cloud Config在使用的时候以一个项目作为数据源，写能力受到Git限制。
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