dplyr是一个R语言中用于数据处理的包,而summarize函数是其中的一个函数,用于对数据进行汇总计算。该函数可以通过指定各种统计量(如求和、平均值、最大值等)对数据进行聚合计算,并生成一个新的数据框。
然而,当我们在使用dplyr包中的summarize函数时,有时会遇到一个问题,即无法使用描述性函数(如na.rm)来运行该函数。描述性函数是用来处理缺失值的参数,如果na.rm参数设置为FALSE,那么在计算过程中会抛出异常,并不允许包含缺失值或NaN。
解决这个问题的方法是首先确保数据集中不存在缺失值或NaN,或者可以使用其他的处理方法对缺失值进行填充或删除。然后,在调用summarize函数时,将na.rm参数设置为TRUE,这样可以忽略缺失值并继续进行计算。
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总结:如果无法使用描述性函数运行dplyr的summarize函数,可以尝试将na.rm参数设置为TRUE,同时确保数据集中不存在缺失值或NaN。对于云计算领域的开发工程师来说,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)进行相应的开发工作。
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