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    Java 如何从 Set 取值

    从 Set 中取值是常见的操作,下面将详细介绍几种常见的取值方法。 一、使用迭代器(Iterator) 迭代器是一种用于遍历集合的通用方式,对于 Set 集合也同样适用。...二、增强 for 循环 增强 for 循环提供了一种简洁的遍历集合的方式,也可以用于从 Set 中取值。...三、转换为数组后取值 可以先将 Set 转换为数组,然后通过数组下标来访问元素。但需要注意的是,Set 是无序的,转换为数组后的顺序不一定与添加元素的顺序相同。...总结:在 Java 中从 Set 取值有多种方式,迭代器适用于需要对遍历过程进行更精细控制的场景,增强 for 循环代码简洁方便,而转换为数组后取值则在某些特定需求下可能会用到。...开发者可以根据实际情况选择最合适的取值方法。

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    从嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑

    从嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...item.headerTpl = buildHeader(item); }); 问题分析: 对a解构时赋予的默认值(空数组),仅当b.a的值为undefined时才会生效,如果b.a的值为null,默认值就无法生效...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...属性路径 * @param {*} o 待取值对象 * @param {*} d 默认值 defaultValue */ const get = (p, o, d) => p.reduce((xs..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号从内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

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    故障分析 | redis cluster 从库无法自动恢复同步案例一则

    作者:任坤现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。...---背景线上有一套6节点 redis cluster ,6分片 * 2副本,每个节点上2个实例,端口号分别为7000和7001。...腊月29凌晨,有个节点硬件故障导致自动重启,重启后该节点上的实例变成从库,却迟迟无法完成和新主库的同步进而触发报警。redis 版本为5.0。...;07:48:07 从库清理旧数据,期间 redis 全程阻塞无法响应,10多秒后 cluser 检测到并在主库日志记录 FAIL message ,这是 cluster-node-timeout 超时导致的...,该参数为10000即10s;07:50:17 主库检测到从库连接超时并主动断开连接;07:53:24 从库完成旧数据清理,开始加载新 RDB ,此时 redis 可以登录并执行命令,cluster 重新认定了这一对主从关系

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    从Redis事务到Redis pipeline

    包含有以下两个目的: 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法 当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法...) 命令 描述 MULTI 将客户端的 REDIS_MULTI 选项打开, 让客户端从非事务状态切换到事务状态 EXEC 执行所有事务块内的命令 DISCARD 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令 WATCH...举个例子,事务中的命令可能处理了错误类型的键,比如将列表命令用在了字符串键上面 OOM / used_memory超过设置的maxmemory(图为redis-server pod挂掉了) Redis...如何创建一个依赖于Redis中已存在的数据的事务?..., 那么整个事务将被打断,不再执行, 直接返回失败 WATCH命令可以被调用多次; 对键的监视从 WATCH 执行之后开始生效, 直到调用 EXEC为止 当多个Redis客户端尝试使用事务改动同一个被WATCH

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    从Redis事务到Redis pipeline

    从输出结果可以看到,这 60 秒内的最大响应延迟为 677 微秒(0.672ms) 平均响应延迟 我们还可以使用以下命令查看一段时间内 Redis 的最小、最大、平均访问延迟: bash-5.0# redis-cli...+ keyspace_misses) 缓存命中率低可能由许多因素引起,包括数据过期和分配给Redis的内存不足(这可能会导致 key 的删除)等;低命中率可能会导致上游服务延迟增加,因为它们必须从其它较慢的数据源中获取数据...,操作系统将开始交换旧的/未使用的内存段,每个交换的区段都会写入磁盘,从而严重影响性能;从磁盘写入或读取数据比从内存写入或读取慢5个数量级!...4, 从设置了expire 的 key 中删除使用频率最低的 key allkeys-lfu: added in Redis 4, 从所有 key 中删除使用频率最低的 key 阻塞客户端数(blocked_clients...如果该数字超出正常范围,则表示上游服务可能存在问题;如果该数字太低,则表示上游服务可能已经无法连接上 Redis,并且如果客户端连接数太高,大量并发的客户端连接可能会导致 Redis Server 处理请求的能力不堪重负

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    从Queue到Redis

    range(3): print(queue.get(item)) if __name__ == '__main__': func() 如果在上面的代码中,我们把列表推导式里面的代码从range...(3)修改到range(4),那么在添加第四位元素的时候就会堵塞,堵塞导致的情况是导致后面的代码也是无法执行,整个队列机制基本和瘫痪没什么区别,也也是同步请求的模式中最大的缺陷之一,当然还有另外一个缺陷就是超时...可以通过Queue的特性来设计一个生产者消费者的模式,生产者就是往里面获取,而消费者从队列里面获取数据,具体实现的案例代码如下: #!...,但是它也是存在具体的缺陷的,这种缺陷最典型的就是无法做数据的持久化,这是一点,那么第二点就是我们无法知道生产者知道积累了多少还需要等待消费者消费的数据,而这两点,使用Redis可以很轻松的来解决,同时了...Redis也可以实现数据的缓存,以及发布订阅的模式,和高并发的模式下实现队列的等待,某些程度上承担调度的机制,下面通过Redis的方式没,来实现生产者消费者的模式,具体案例代码如下: #!

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