无法从plt.bar生成条形图 - 腾讯云开发者社区

使用 plt.bar(categories, values, color='skyblue') 创建了一个条形图。...plt.bar 函数的第一个参数是类别列表 categories，第二个参数是对应的数值列表 values，通过这两个参数可以指定条形图的类别和高度。...使用 plt.show() 显示生成的条形图。这个函数会打开一个窗口显示图表，你可以对图表进行交互操作，如放大、保存为图片等。...然后，我们使用 plt.bar(months, expenses, color='skyblue') 创建了一个条形图。...使用 plt.show() 显示生成的条形图。这个函数会打开一个窗口显示图表，你可以对图表进行交互操作，如放大、保存为图片等。

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让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

('日期') #把日期列设为索引date.index = pd.to_datetime(date.index) #把索引转为时间格式plt.bar(date.index, date...从以上结果可以发现，由于数据较多，条形图密密麻麻，看不出具体趋势。故在绘图之前，最好先进行统计汇总。..., width=0.2, color='r', label='high') #绘制每年股票最高价均值的条形图，颜色设置为红色plt.bar(result.index+0.2...alpha=0.5, label='high') #绘制股票最高价条形图，颜色为红色plt.bar(result.index, result['low'], width=0.2, color...='r', label='high') #绘制股票最高价条形图plt.bar(result.index, result['low'], bottom=result['high

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比较（一）利用python绘制条形图

比较（一）利用python绘制条形图条形图（Barplot）简介条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。...plt.bar(r1, bars1, color='#7f6d5f', width=barWidth, edgecolor='white', label='g1') plt.bar(r2, bars2..., color='#557f2d', width=barWidth, edgecolor='white', label='g2') plt.bar(r3, bars3, color='#2d7f5e',...(r, bars1, color='#7f6d5f', edgecolor='white', width=barWidth, label="g1") # 中间bar plt.bar(r, bars2,..., bottom=greenBars, color='#f9bc86', edgecolor='white', width=barWidth, label="g2") # 顶部bar plt.bar(r

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数据分析篇（二）

bar, width表示宽度 plt.bar(range(len(a)),b,width=0.4) # 调整x轴为汉字 plt.xticks(range(len(a)),a,fontProperties...多条条形图实例： # 多条条形图 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置中文字体 my_font...(x_17,d_17,width=0.3,label='2018-12-17日') # 绘制d_18图像 plt.bar(x_18,d_18,width=0.3,label='2018-12-18日')...直方图实例：直方图的样子和条形图差不多，直方图常用于统计某个时间段的频率。...font_manager # 设置中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname = "C:/Windows/Fonts/simsun.ttc",size=14) # a 生成

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python绘制条形柱状图_Python柱状图

axes.unicode_minus'] = False waters = ('碳酸饮料', '绿茶', '矿泉水', '果汁', '其他') buy_number = [6, 7, 6, 1, 2] plt.bar...横放条形图若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。...index_female = index_male + bar_width # 女生条形图的横坐标 # 使用两次 bar 函数画出两组条形图 plt.bar(index_male, height=buy_number_male..., width=bar_width, color='b', label='男性') plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width

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Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

2.4 条形图条形图宽度相同，用高度或长短来表示数据多少，它可以横置或纵置。 2.4.1 纵置首先，我们来看一下如何绘制纵向条形图，以学生成绩为例，看一下具体实现。...0.3, label='语文') ''' 参数1：中点坐标参数2：显示值 ''' plt.xticks([idx for idx in range(len(x))], x) plt.title('学生成绩条形图...range(4), x, 0.4, label='语文') plt.yticks(range(4), y) plt.xlabel('成绩') plt.ylabel('姓名') plt.title('学生成绩条形图...参数2：显示值参数3：间距 ''' plt.xticks([idx + 0.15 for idx in range(len(x))], x, rotation=10) plt.title('学生成绩条形图...explode：设置各部分突出 label：设置图例显示内容 labeldistance：设置图例内容距圆心位置 autopct：设置圆里面文本 shadow：设置是否有阴影 startangle：起始角度，默认从

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【matplotlib】3-绘制统计图形

文章目录绘制统计图形 1.柱状图 1.1 应用场景--定性数据的分布展示 1.2 绘制原理 2.条形图 3.堆积图 3.1 堆积柱状图 3.2 堆积条形图 4.分块图 4.1 多数据并列柱状图 4.2...多数据平行条形图 5.参数探索 6.堆积折线图、间断条形图和阶梯图 6.1 用函数stackplot()绘制堆积折线图 6.2 用函数broken_barh()绘制间断条形图 6.3 用函数step(...6.1 用函数stackplot()绘制堆积折线图堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。...另一方面，从图形展示效果来看，柱状图的柱体之间有空隙，直方图的柱体之间没有空隙。...plt.grid(axis='x', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4) plt.show() 10.误差棒图在很多科学实验中都存在测量误差或是试验误差，这是无法控制的客观因素

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绘制统计图形（一）

1 堆积图主要结合柱状图和条形图的绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图的实现方法。 1.1 堆积柱状图仅在第二个柱状图中添加bottom参数即可。...(x, y, align = 'center', color = '#0000ff', tick_label = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], label = '班级A') plt.bar...结合柱状图和条形图来绘制多数据并列柱状图和多数据平行条形图。...3.1 堆积折线图堆积折线图是通过绘制不同数据及的折线图而生成的。...间断条形图是在条形图的基础上绘制而成，主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况，实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。

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用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

大家好，我是小F～条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。...plt.subplots(1, figsize=(12, 8)) # 年份数 n = len(df) # 颜色设置 colors = ['black'] + ((n-1)*['lightgrey']) plt.bar...# width: 条形图宽度 s: 散点图圆圈大小 plt.bar(df.Year, df.value, color=colors, width=0.2) plt.scatter(df.Year, df.value...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。

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用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

大家好，我是小F～条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。 ?...plt.subplots(1, figsize=(12, 8)) # 年份数 n = len(df) # 颜色设置 colors = ['black'] + ((n-1)*['lightgrey']) plt.bar...# width: 条形图宽度 s: 散点图圆圈大小 plt.bar(df.Year, df.value, color=colors, width=0.2) plt.scatter(df.Year, df.value...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。

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AI数据分析：根据时间序列数据生成动态条形图

它通过动态条形图的形式，展示不同类别在不同时间点的数据排名和变化情况。这种图表非常适合用来展示时间序列数据的变化，能够直观地显示数据随时间的演变过程。...此外，还有专门的库如bar_chart_race，可以通过简单的代码实现动态条形图。...Canva：Canva也提供了在线生成动态条形竞赛图的功能，用户可以选择模板并自定义设计。这些工具和库各有特点，用户可以根据自己的需求和技术背景选择合适的工具来创建动态条形竞赛图。...工作任务：让下面这个Excel表格中的数据以条形图展示，并且是以时间序列来动态的展示； Flourish等平台可以实现效果，但是需要付费。...data = data.T # 第三步：设置中文字体 print("设置中文字体...") plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 第四步：创建动态条形图

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matplotlib 柱状图条形图

本篇介绍matplotlib中柱状图/条形图的用法。 bar()函数用来绘制柱状图（垂向的），barh()函数用来绘制条形图（水平的）。...import numpy as np X= np.arange(0,16,2)#X决定了各个bar在X轴的位置 height= [3,1,4,1,5,9,2,6]#height决定了各个bar的高度 plt.bar...np X= np.arange(0,16,2) height= [3,1,4,1,5,9,2,6] width= np.array([0.5,0.5,0.5,0.5,0.8,0.8,0.8,0.8]) plt.bar...水平的条形图的用法完全类似，只需对应的x改为y，函数用barh(): import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y= np.arange(0,16,2...1, tick_label=["A","B","C","D","E","F","G","H"],xerr =xerr,ecolor="b",capsize=6) plt.title("条形图示例

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数据可视化-Matplotlib读取csv文件生成条形图表

问题或建议，请公众号留言; 背景介绍今天我们学习使用Matplotlib创建条形图表，非常适合展示每个类别对应的总值方式显示数据，将学习从csv文件中加载数据，并将数据进行条形图表的方式展示，csv...设置图表的字体微软雅黑防止中文乱码的 zh_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') #使用横向条形图表

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软件测试|Python绘图神器matplotlib教程（三）

Python matplotlib教程（三）之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。...axes.unicode_minus"] = False # 生产数据 x = [1,2,3,4,5,6] y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000] # 生产柱状图 plt.bar...绘制条形图的步骤与绘制柱状图非常相似，，基本上是对柱状图的90度旋转，我们还是沿用老数据，语法如下: plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=..."帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/") # 设置x，y轴标签 plt.xlabel("销量（辆）") plt.ylabel("车型") plt.show() 生成的图像如下...: 图片注：生成条形图时，注意x轴y轴名称的变换总结本文主要介绍了Python使用matplotlib绘制柱状图以及条形图的步骤，代码比较简单，但是对于我们日常工作中还是很有帮助的，帮助我们快速绘制出数据的报表

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Matplotlib入门

://pan.baidu.com/s/1kKCvpXAlTdRri4lSP6gykA 密码: pygy 1.简介 Matplotlib是一个Python的绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形...折线图.png 4.2绘制柱形图plt.bar 适用场景：显示各个项目的比较请况优势：每个条都清晰表示数据，直观劣势：柱形图的局限在于只适用于小规模的数据集延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图...柱状图.png 4.3 绘制条形图plt.barh plt.barh为我们创建条形图。本质上条形图就是横向的柱形图，故两个的配置几乎完全相同。...不同的是用柱形图表达数据较少的数据，如果数据量较大（超过10条），建议使用条形图。...绘制条形图') plt.show() 上面一段代码的运行结果如下图所示： ?

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太强了，用 Matplotlib+Imageio 制作动画！

一个会动的折线图表就制作出来了，不过不是从x轴坐标为0的时候开始的。...可以看到折线图的x坐标从0一直到了40。 02 条形图上面的折线图每次只有一个y值即可，而条形图则需要所有的y值，如此所有的条形才能同时移动。...plt.bar(x, y) plt.ylim(0, 80) # 保存图片文件 filename = f'{index}.png' filenames.append...fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4)) ax.set_facecolor(bg_color) plt.bar(x,...使用OpenCV从图像创建mask，绘制填充有随机x/y坐标的图，并过滤mask内的点。使用Matplotlib绘制散点图，使用ImageIO生成gif。

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matplotlib入门

我们编写的绘图代码大部分代码都在该层运行，它的主要工作是负责生成图形与坐标系。...index = np.arange(n_groups) bar_width = 0.35 opacity = 0.8 #画第一个条形图 rects1 = plt.bar(index, #定义第一个条形图的...#画第二个条形图 rects2 = plt.bar( # index, # 与第一个条形图在X周上无缝“肩并肩” index +bar_width...index = np.arange(n_groups) bar_width = 0.35 opacity = 0.8 #画第一个条形图 rects1 = plt.bar(index, #定义第一个条形图的...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 #画第二个条形图 rects2 = plt.bar(index, # 与第一个条形图在X周上无缝“

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matplotlib 笔记

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.title('菜品销售量分布（饼图）') plt.axis('equal') plt.show() 分布（条形图...） plt.bar(x, y) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_dish_profit = '.....y) plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.xlabel('菜品') plt.ylabel('销量') plt.title('菜品销售量分布（条形图...列表的步长（间隔取值）` 来解决，matplotlib 会自动帮我们对应 plt.show() image-20201208131639112 不设置 xticks()，则自动可以看到 x轴刻度自动生成...TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x' plt.bar(left=range(3), height=[lv_four,

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让数据动起来！用Python制作动画可视化效果，让数据不再枯燥！

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一文盘点三大顶级Python库（附代码）

从导入库开始(对于这些示例，我们将使用Jupyter笔记本)。...注意，函数中的第一个参数是要列出的初始数字，最后一个数字不包含在生成的结果中此外，reshape（）函数用于将原始生成的矩阵的维数修改为所需的维数。为了使矩阵“可乘”，它们应该具有相同的维度。...下面，让我们体会一下Matplotlib库是如何创建简单的条形图，从导入库开始： from matplotlib import pyplot as plt 接着，生成x轴和y轴的值： x = [2, 4..., 6, 8, 10] y = [10, 11, 6, 7, 4] 接着调用绘制条形图的功能 plt.bar(x,y) plt.show() 生成的条形图如下： ?...#generating vaues for y-axis y = [10, 11, 6, 7, 4] #calling function for plotting the bar chart plt.bar

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python 画条形图（柱状图）

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用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

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