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    pip和conda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定的conda虚拟环境「建议收藏」

    因此注意: pip list 查看pip的安装目录 然后会找到名字里有tensor的一堆东西都卸载了,还有要卸载protobuf,之后再重装tensorflow即可。...pip安装默认版本的tensorflow: pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install.../ conda config --set show_channel_urls yes 现在create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境起的名字...安装好后打开anaconda navigator,将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作: 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...:[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置: 参考链接

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    【下载】Scikit-learn作者新书《Python机器学习导论》, 教程+代码手把手带你实践机器学习算法

    如果你遇到ImportError:No module named mglearn,你可以尝试在你的终端上使用命令pip install mglearn来安装mglearn到你的python环境中,或者在...使用conda安装软件包: 如果您已经设置了Python环境,并且正在使用conda软件包管理器,则可以通过运行下面的代码来获取所有软件包: conda install numpy scipy scikit-learn...matplotlib pandas pillow graphviz python-graphviz 使用pip安装软件包: 如果您已经设置了Python环境,并且正在使用pip安装包,则可以通过运行下面的代码...: pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib pandas pillow graphviz 您还需要安装graphiz C库,这是使用包管理器最简单的方法...如果您使用的是OS X和或制软件,则可以安装graphviz。 如果你在Ubuntu或Debian上,你可以通过apt-get install graphviz安装。

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    再见pip & conda!管理Python依赖关系的更好的选择:Poetry

    这可能会使项目的环境难以重现,并且在仅仅依靠pip或conda进行依赖性管理时难以有效地维护它。...Conda 有些软件包,如 "snscrape",不能通过conda安装。此外,某些版本,如Pandas 2.0,可能无法通过Conda安装。...虽然可以在conda的虚拟环境中使用pip来解决软件包的限制,但conda不能跟踪用pip安装的依赖关系。...更新一个环境 更新依赖关系对于从较新的软件包版本中引入的错误修复、性能改进和新功能中获益至关重要。...当软件包有不兼容的依赖关系或版本要求时,这种顺序方法有时会导致冲突。 例如,假设你先安装pandas==2.0.2,这需要numpy>=1.20.3。后来,你用pip安装numpy==1.20.2。

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    Python学习工具第六期 - GPU加速工具CUDA 的使用 和 Pytorch-GPU 安装的三种方式

    下面我介绍Pytorch-GPU的下载安装的三种方式 Conda安装(官网命令下载速度慢,设置镜像源后可加速) Pip安装(设置镜像源,设置镜像源后可加速) 轮子安装(官网下载轮子,轮子安装) ?...第一种:Conda安装 第一步:首先我们来到Pytorch-GPU的官网,选择CUDA的安装平台以及版本、Conda或者Pip安装,在下方粘贴复制安装命令即可,但是这里下载速度极慢,很容易出现CondaHTTPError...,所以自己配置的镜像源不管用, 所以应该把-c pytorch去掉,就可以从镜像源下载文件了。...这里注意: 安装Pytorch需要依赖包numpy、future,可以提前安装好,安装torch检测到没有numpy时,会自动帮我们下载安装依赖包numpy、future,不用担心,但是过程缓慢,建议提前安装后...,pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pillow

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    Python扩展库安装与常见问题解决完整指南

    并不是每个扩展库都有相应的conda版本,如果遇到conda无法装的扩展库,进入Anaconda Prompt(Anaconda3)命令提示符环境使用pip安装之后一样可以在Anaconda3的Jupyter...图3 下载合适版本的whl文件 然后在命令提示符或PowerShell环境中使用pip命令进行离线安装,指定文件的完整路径和扩展名,例如: pip install psutil-5.6.7-cp38-cp38.../pip install psutil-5.6.7-cp38-cp38-win_amd64.whl 如果由于网速问题导致在线安装速度过慢的话,pip命令支持指定国内的站点来提高速度,下面的命令用来从阿里云服务器下载安装扩展库...(2)安装路径带来的问题 很多初学者会遇到这样的问题:使用pip安装扩展库时明明提示安装成功,使用pip list或pip freeze查看扩展库清单里也有,但在Python开发环境中却一直提示不存在。...这样的问题基本上可以肯定是安装路径和使用路径不一致造成的。 注意,如果计算机上安装了多个版本的Python开发环境,在一个版本下安装的扩展库无法在另一个版本中使用。

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    Fastai安装_fastai

    Fastai可以安装在conda或pip包管理器中,也可以从source代码中安装。不能只运行install,因为首先需要安装正确的pytorch版本—从而获得fastai-1。...强烈建议在虚拟环境(conda或其他)中安装fastai及其依赖项,这样就不会干扰系统范围内的python包。这并不是必须的,但是如果遇到任何依赖包的问题,请考虑仅为fastai使用一个新的虚拟环境。...CC="cc -mavx2" pip install --no-cache-dir -U --force-reinstall --no-binary :all: --compile pillow-simd...如果只关心更快的JPEG解压,它可以是上面最后一个命令中的pillow或pillow-simd,后者加快了其他图像处理操作。...或conda构建或从source(“开发者安装”)进行fastai安装,同前几节。

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    树莓派上编译安装pytorch1.4

    系统环境安装 这部分就略掉了,主要就是要将系统安装到SD卡中并插入树莓派,这个官网都有介绍,就不细说了。...进入系统后,首先还是安装conda,因为arm版的conda很久都不更新了,所以有个大佬专门制作了树莓派版的conda :https://github.com/jjhelmus/berryconda 我们按照说明直接安装后就可以使用了...m4 cmake cython 继续安装python的包 pip install numpy pyyaml cyphon 这里如果不安装numpy的话也能成功编译,但是编译出来的PyTorch不支持numpy...安装 torchvision 编译完pytorch以后我们肯定还需要安装torchversion,pip的arm源里面torchvision的版本是0.22,已经是一个很老的版本了,所以这里面我们还是通过源码自己编译...libswscale-dev 安装pillow pip install pillow 编译 torchvision 目前官网的torchvision版本是0.6,我们不用切换版本直接用就好了 git

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    Anaconda搭建深度学习环境py 3.7:tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本;(使用conda下载cuda和cudnn);配置环境经验总结

    前言: 本文使用conda下载cuda和cudnn,直接安装到虚拟环境,免去配置环境变量等操作且节省C盘空间。...Anaconda更改虚拟环境安装路径、创建虚拟环境 【2023】Anaconda更改虚拟环境安装路径+创建虚拟环境_anaconda修改虚拟环境安装位置_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https...下载tensorflow-gpu2.3.0版本 须使用pip下载,实践表明conda下载后,安装pytorch会报错 pip install tensorflow-gpu==2.3.0 Successfully...配置环境总结 配置环境的痛苦……以下言论没有任何科学依据,仅供娱乐 我习惯先用conda配置 pip不行就conda,conda报错就pip,核心思想:“瞎配” 版本不匹配一言不合就降版本...降版本:conda、pip一起来回删改会有奇迹发生(比如一个环境中同时存在好几个版本的numpy,但最后代码顺利运行) 自己配:一天配不完就配两天,两天配不完就配三天……整个十天八天没结果就放弃吧……

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    Jetson Xavier NX安装pytorch环境《最全、简洁》

    文章分类在嵌入式学习: 嵌入式学习 ---《Jetson Xavier NX安装pytorch环境》 Jetson Xavier NX安装pytorch环境《最全、简洁》 前言:...查看jetson NX的硬件监测 (四)安装torch(在pytorch环境下) #终端执行下面命令 sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base...libopenmpi-dev libomp-dev pip install Cython pip install numpy==1.19.4 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple opencv-python pillow( 安装opencv-python会很慢) 注意:cd torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl...由于部分文字、图片等来源于互联网,无法核实真实出处,如涉及相关争议,请联系博主删除。如有错误、疑问和侵权,欢迎评论留言联系作者

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    WIn10+Anaconda 环境下安装 PyTorch 避坑指南

    在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库,管理起来相当麻烦。...我们的环境是:Windows、Conda、Python 3.6、None CUDA,对应的命令是: conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch...可能是 pillow 模块有问题。尝试卸载 pillow 模块,但是会同时卸载 PyTorch,故为一坑。 3. pip 安装 上一种方法舍弃,这里尝试使用 pip 安装。...-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip3 install torchvision 安装顺利完成。...解决方案: 在 Anaconda Prompt 里输入以下命令: conda uninstall pillow pip install pillow 使用 pip 重新安装 pillow 模块即可。

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    Anaconda使用命令

    ③ 使用pip安装包 → 使用场景 当使用 conda install 无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。...如: pip install see 即安装see包。 → 注意 pip只是包管理器,无法对环境进行管理。...因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。 pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。...pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。...④ 从http://Anaconda.org安装包 → 使用场景 当使用 conda install 无法进行安装时,可以考虑从http://Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。

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    【Python】已解决:WARNING: pip is configured with locations that require TLSSSL, however the ssl module i

    已解决:pip SSL 模块不可用导致无法连接的错误 一、分析问题背景 在使用 pip 安装 Python 包时,用户可能会遇到如下错误信息: WARNING: pip is configured...三、错误代码示例 以下是一个可能导致该错误的代码示例: pip install numpy 在执行此命令时,pip 尝试从网络上下载 numpy 包。...对于 Anaconda 用户,可以尝试更新环境: conda install openssl conda update python 使用自带的 ensurepip 工具重新安装 pip 如果问题依旧,...配置 Anaconda 环境 如果使用 Anaconda,确保 openssl 包已安装,并尝试更新 conda: conda install openssl conda update conda 设置代理...通过上述步骤,您应该能够解决 pip 因 SSL 模块不可用导致无法连接的问题。如果问题依旧,请仔细检查 Python 安装及系统配置,并确保网络环境正常。

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