Presto Connector只支持从对应的Connector中查询数据，不支持建表及插入等非查询操作，这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定的。...,使用presto查询Kafka中的数据，需要将Kafka中的数据映射到表字段上，那么presto读取Kafka数据时就需要有一个配置文件来配置这些内容。...“dataFormat”:指定value的类型，这里是json，除此之外，还可以指定为Row,csv,avro格式。“fields”:配置Presto对应表中字段信息。...2、案例2.1、配置读取Kafka的配置文件根据前面“kafka.properties”文件中的配置，在presto中我们将：wq要创建两个表“person_infos”和“...score_infos”，在“$PRESTO_HOME/etc/kafka”路径下分别创建t1.properties与t2.properties两个配置文件，配置表映射的topic信息及字段信息如下：t1
如果你使用 catelog 配置文件，你会发现每个 文件都必须包含 connector.name 属性，用于指定 catelog 管理器（创建特定的 Connector 使用）。...Catelog 的定义文件是在 Presto 的配置目录中。 Schema Schema 是用于组织 table。把 catelog 和 schema 结合在一起来包含一组的表。...中的数据库 Table：对应 MySql 中的表 2）Presto 的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...4、在安装目录 /export/servers/presto-server-315 下创建 etc 目录,用来存放各种配置文件 [node01@node01 presto-server-315]# mkdir...6.1.2 使用 ORC 格式存储 Presto 对 ORC文件 读取进行了特定优化，因此，在 Hive 中创建 Presto 使用的表时，建议采用 ORC 格式存储。
如果你使用catelog配置文件，你会发现每个文件都必须包含connector.name属性，用于指定catelog管理器（创建特定的Connector使用）。...Catelog的定义文件是在Presto的配置目录中。 （3）Schema Schema是用于组织table。把catelog好schema结合在一起来包含一组的表。...2）Presto的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...1.5 Presto优缺点 Presto中SQL运行过程：MapReduce vs Presto ? 使用内存计算，减少与硬盘交互。...2）能够连接多个数据源，跨数据源连表查，如从Hive查询大量网站访问记录，然后从Mysql中匹配出设备信息。 3）部署也比Hive简单，因为Hive是基于HDFS的，需要先部署HDFS。 ?
/etc/profile 配置文件 先进入到presto根目录下 cd /usr/local/presto-0.184 配置节点信息 vim etc/node.properties node.environment...Server 相关的配置，每一个 Presto Server 可以通时作为 coordinator 和 worker 使用。...如果你想使用 hive 的连接器，则创建 hive.properties： mkdir etc/catalog vim etc/catalog/hive.properties connector.name...也提供导出CSV文件的方式 presto-cli --server hadoop-1:8080 --catalog hive --schema default --execute "select msn...> Classify.csv 3.
当设置为 false 时，使用推导出的 VARCHAR 长度，而不是使用最大长度。#37284统计信息收集，默认开启了通过文件大小预估 Hive 表行数的功能。...#35897新功能湖仓一体会话变量 read_csv_empty_line_as_null 用于控制在读取 CSV 格式文件时，是否忽略空行。...#36891优化了外部表查询时获取文件列表的超时时间。...#37217行存 page_size 默认从 4K 调到 16K 压缩率提升 30%，而且支持表级别可配置。JSON 类型支持 Key 为空的特殊 JSON 数据。...#37342其他修复计算节点参与内部表创建的问题。#37961修复 enable_strong_read_consistency = true 时从延迟问题。 #37641
Worker节点 Worker负责执行查询任务和处理数据，从Connector获取数据，Worker间会交换中间数据。...数据源适配 Presto可以适配多种不同的数据源，可以和数据源连接和交互，Presto是通过表的完全限定名处理table，Catalog对应类数据源，Schema对应数据库，Table对应数据表。...Presto中处理的最小数据单元是一个Page对象，一个Page对象包含多个Block对象，每个Block对象是一个字节数组，存储一个字段的若干行，多个Block横切的一行是真实的一行数据。...安装目录中创建etc文件夹，并添加以下配置信息： /opt/presto/presto-server-0.189/etc 节点属性 每个节点的特定环境配置:etc/node.properties； [...Presto服务器的配置，每个Presto服务器都可以充当协调器和工作器，如果单独使用一台机器来执行协调工作可以在更大的集群上提供最佳性能，这里PrestoServer既当一个coordinator也是一个
通过这个结构，我们可以清晰地获取到实现select查询的必备元素： 从from属性中获取待查询的目标表Table。这里约定表名和csv文件名一致。...从select属性中获取待查询的目标字段SelectItem。这里约定csv首行为title行。.../data/%s.csv",table.getName()); /** * 从csv文件中读取指定的字段 */ Reader in = new FileReader(fileLoc); Iterable...使用SQL语句指定字段从csv文件中查询。...源码，裁剪g4规则文件，然后基于Antlr4实现用sql语句从csv文件查询数据。
它们之间的差别在于，固化查询在系统设计和实施时是已知的我们可以在系统中通过分区、预计算等技术来优化这些查询使这些查询的效率很高，而即席查询是用户在使用时临时生产的，查询的内容无法提前运算和预测。...ClickHouse也是一样，自己的mergetree引擎查询速度飞起，除此以外还支持HDFS的表引擎（只能一个表一个表建），这样就可以通过hive创建外部表，然后通过HDFS表引擎关联hdfs上的文件...所以使用Hive作为离线任务，数据处理完成以后通过HDFS表引擎直接创建临时交互表，然后再转到mergetree引擎表中或者直接导入到mergetree表，查询全部使用宽表进行，提高查询的响应速度。...这两个引擎的worker节点官方都建议部署在datanode节点，但是这两个引擎都无法使用yarn进行资源管理，所以如果配置大了会占用yarn资源，配置小了遇到查询多了就OOM了，这个是一个要慎重规划的问题...Presto支持都是没问题的，可以放心使用 但是数组下标，Hive是从0开始的，Presto是从1开始的。
Schema：类比于DataBase，一个Catalog下有多个Schema Table：数据表，与我们常用的数据库表意义相同，一个Schema下有多个数据表 ---- Presto架构与执行流程 Presto...中处理的最小数据单元 关于数据库架构设计： Shared Everthting：完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的 Shared Storage：各个处理单元使用自己的私有CPU...#installing-presto Presto的安装方式有两种，一是到官网下载编译好的二进制包进行安装，二是从Github仓库上拉取源码进行编译安装。...首先，创建Maven项目，pom文件的内容如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...接口 基于服务提供者接口（SPI）正确的打包我们的jar 部署，放到Presto指定目录，修改配置文件并重启服务 接下来演示一下开发一个EventListener，实现监听事件并将事件信息写入日志文件。
Presto Connector Manager根据对应Connector的配置文件中connector.name属性来决定访问数据源时使用的Connector Catalog 类似于Mysql中的数据库实例...，配置Connector配置文件时的文件名就是对应数据源的Catalog名。...Presto中有4种Stage： Coordinator_Only：用于执行DDL或者DML语句中最终的表结构创建和更改 Single：没有下游Stage，结果直接输出给Coordinator，用于聚合其他...每次只读取、写入一个Page对象 Page Presto中的最小数据单元，包含多个Block对象，每个Block对象是一个字节数组，存储一个字段的若干行。多个Block横切就是一行真实数据。...词法和语法分析 通过sqlParser.createStatement(query)分析语法并创建Statement 规则 Presto使用ANTLR4编写SQL语法。 词法分析 ?
例如，如果命名属性文件sales.properties，Presto将使用配置的连接器创建一个名为sales的catalog....HDFS 配置 一般来说，Presto会自动配置HDFS客户端，不需要任何配置文件。...使表或数据库使用S3前缀而不是HDFS前缀来实现。 Presto将其自己的S3文件系统用于URI前缀s3：//，s3n：//和s3a：//。...必须使用alluxio://前缀创建表，存储在Hive元存储库中（有关详细信息和示例，请参阅 https://docs.alluxio.io/os/user/2.1/en/compute/Hive.html...然后，Presto将透明地从各种不同的存储系统（包括HDFS和S3）中检索和缓存文件或对象。
引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误，而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题，关键报错信息如下 40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380...进行试验发现当Hudi表单文件大小较小时，使用Presto查询一切正常。 ? 构建Hudi表中单文件大小为100MB以上数据集，使用Presto查询。 ?...但Presto对于合法parquet文件检查为何会报错？带着这个疑问开始在本地debug Presto，首先在Presto服务端和IDEA中进行相应的配置。...3.1 Presto服务端配置 要想能够连接到Presto服务端，需要在PRESTO_HOME根目录下创建 etc目录，然后创建 jvm.properties文件，内容如下 -server -Xmx8G...根据上述代码逻辑可知，从文件中读取magic与parquet文件的MAGIC不相等导致抛出了异常。
术语说明 • read_optimized（读优化）：COW表和MOR表的ro表，只读取parquet文件的查询模式 • snapshot（快照）：MOR表的rt表，读取log文件和parquet并计算合并结果的查询模式...快照 Presto 针对mor表的快照读，会使用hudi提供的huid-hadoop-mr的InputFormat接口。...，基础文件使用HoodieParquetInputFormat的getRecordReader，日志文件使用HoodieMergedLogRecordScanner扫描 读优化的改造 基本思想：在presto-hudi...具体步骤： 1.基础文件支持完整schema演变，spark-sql的实现此处无法复用，添加转换类，在HoodieParquetInputFormat中使用转换类，根据commit获取文件schema，...已经存在pr可以达到目标 https://github.com/apache/hudi/pull/6989 （合入master，0.13） Presto的配置 ${presto_home}/etc/catalog
注意，作为写操作的一部分，表的commit被完全合并到表中。对于更新，包含该记录的文件将使用所有已更改记录的新值重新写入。对于插入，优先会将记录写入到每个分区路径中最小文件，直到它达到配置的最大大小。...它支持查询COW Hudi表，并读取MOR Hudi表的优化查询（只从压缩的基本parquet文件中获取数据）。...我们创建了HudiRealtimeSplitConverter来实现用于Hudi实时查询的CustomSplitConverter接口。 从HiveSplit的额外元数据重新创建Hudi切片。...这指示Presto使用Hive记录光标（使用InputFormat的记录读取器）而不是PageSource。Hive记录光标可以理解重新创建的自定义切片，并基于自定义切片设置其他信息/配置。...如果Presto不向hadoop Configuration对象传递会话配置，那么最初的想法是在metastore中将同一个表注册为增量表。
/presto-server-0.211/etc/cluster/hdfs-site.xml 其中 hive.metastore.uri 可以从 hive-site.xml 文件中获取。...hdfs 配置文件 从 hdfs 的环境中复制 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 文件到 presto 的 etc/cluster 目录下。...将配置复制到其它节点的相同目录下。 启动 Prestore 分别在两个节点上重新启动 Presto 服务。...在 Hive 中创建数据库、数据表和数据 $ hive # 创建数据库 hive> create schema test; # 查询数据库 hive> show databases; +-----...hive> show tables from test; +-----------+ | tab_name | +-----------+ +-----------+ # 创建数据表 hive> CREATE
后来，Presto 其中的几个人出来创建了更通用的 Presto 分支，取名 Presto SQL，版本号以 xxx 来划分，例如 345 版本，这个开源版本也是更为被大家通用的版本。...使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...，使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边：Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join...可以简理解为：数据源.数据库.数据表。 ? 另外，presto的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...最后，有赞在使用Presto的过程中发生的主要问题包括： HDFS 小文件问题 HDFS 小文件问题在大数据领域是个常见的问题。数仓 Hive 表有些表的文件有几千个，查询特别慢。
/opt/cdh-5.3.6/presto-server-0.189/ 2.3.3 配置Presto 在安装目录中创建一个etc目录。...一个节点就是在一台机器上安装的Presto实例。这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。...Presto将会把日期和数据存储在这个目录下。 2）JVM配置 JVM配置文件，etc/jvm.config， 包含一系列在启动JVM的时候需要使用的命令行选项。...这份配置文件的格式是：一系列的选项，每行配置一个单独的选项。由于这些选项不在shell命令中使用。...那么在Presto中可以通过hive.web.clicks来访问这张表。
如果配置了HiveConnector，需要配置一个Hive MetaStore服务为Presto提供Hive元信息。 二、携程Presto使用的困境 首先来看一下我们2018年前遇到的一些问题。...无法知道用户的查询量和用户的查询习惯，从而无法反馈给上游用户有效的信息，以帮助应用层开发人员更合理的使用Presto引擎。...兼容性方面 修复对Avro格式文件读取时丢失字段的情况。 兼容通过Hive创建 view，在Presto上可以对Hive view 做查询。...Presto读取Avro文件格式存在字段遗漏的问题。 Presto语法上无法支持整数类型相乘。...程序每一分钟从Presto Coordinator采集数据， 分发到多个监听器，同时写入Mysql表。 当前入库5张监控表。
同时天穹Presto使用了Alluxio作为数据源（Hive表、Iceberg表）的缓存层，用于加速热点数据的访问，可有效提升Presto查询的效率。...天穹Presto隐式转换规则表如下所示：（绿色表示支持从Source Type到Target Type的隐式转换，其余空白格表示不支持类型之间的隐式转换） 2.2 Query运行信息持久化 Presto...和Iceberg Connector； 在Presto侧，新增Alluxio白名单机制，支持配置访问缓存在不同Alluxio集群下的库表数据； 在路由前检测Alluxio服务的状态可用性，当Alluxio..."tables"：Presto查询中涉及到的库表，如果已经在"tables"配置项中存在，则Presto会从对应的Alluxio集群中读取该库表的数据（首次从Alluxio中读取时，如果未有缓存，则Alluxio...tables"支持库/表/分区级别的配置，支持通配符。
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