Java.io.ObjectOutputStream.writeObject() 实现 serializable； 传递Serializable对象时，被传递的Serializable对象里面的自定义成员对象...（非API中的Serializable对象）也要实现Serializable接口 就是当前实体类中的其他对象也要实现 serializable； 出现debug时出现跑进为条件为false的if语句 在这个条件中判断有两层...因为我们不能判断最外层是什么时间触发的， 当然这是我的代码本身的不健壮，只是找出原因，记录一下。
` This application failed to start because it could not find or load the Qt pla...
用CMake将Qt、VTK和ITK整合后，打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。
按照抓包的内容写好http请求代码后，总是运行出错：beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时，无法创建该文件。...这个错误，翻遍整个网络也没有找到解决方法，甚至遇到这个问题的人都几乎没有，难道只有用aardio的winhttp才会遇到这个问题？ 这个问题困扰了我很久，网上没有资料，只能自己解决，或者不用。...偶尔来了灵感，感觉这个错误应该是重复创建了什么玩意导致的。...于是把发送请求时携带的header内容一条一条去掉尝试，最后发现是因为在header里面携带了Referer数据，这个数据可以在post函数的第4个参数中指定，但如果在header字符串内包含此数据的话...更新： 在后面的使用中，发现在使用inet.whttp库的post功能时，如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时，也会提示这个错误
在.net下，如果你加载了一副8位的灰度图像，然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等，都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象，而此时会出现：无法从带有索引像素格式的图像创建...graphics对象 这个错误，让我们的后续工作无法完成。...PixelFormat4bppIndexed PixelFormat8bppIndexed PixelFormat16bppGrayScale PixelFormat16bppARGB1555 因此，.net是判断当图像为索引模式时...，直接返回错误，而不是通过判断GdipGetImageGraphicsContext的返回值来实现的。 ...可.net的一个无法创建Graphics让我们此路不通。
问题描述 在尝试下载 Microsoft Office 软件时，常常会遭遇无法成功下载的问题。...然而，这个过程中可能会遭遇多种错误提示，导致安装进程中断或失败。...软件 为完成这一阶段，我们可以借助 Greek 软件工具。...软件协助您卸载现有的 Office 软件） 您可点击以下链接，快速获取Greek软件 第二步：安装所需的新版 Office 透过 Greek 软件，我们能够顺利地清除电脑中的现有 Office 软件，从而降低出现错误的风险...总结 透过本文的指引，我们成功解决了在安装 Office 软件时可能遇到的错误代码 30029-4 的问题，并解决了难以完全卸载现有 Office 软件的困扰。
今天遇到了同样的问题，我们出现的问题是不定时出现日志出现报错信息： Error:检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败...，原因是出现以下错误: 8000401a。...检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005 这使我很纠结，看了很多的信息后...方法一(推荐)： 检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 8000401a 1....{000209FF-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败，原因是出现以下错误: 80070005。
对抗攻击通过对图像的特定修改而产生错误的分类，换句话说，当修改应用于其他图像时，是无效的。相反，添加相同的后门触发器会导致来自不同标签的任意样本被错误分类到目标标签中。...在图像识别中，可以理解为原来被一个卷积神经网络（CNN）分类为一个类（比如“熊猫”）的图片，经过非常细微甚至人眼无法察觉的改动后，突然被误分成另一个类（比如“长臂猿”）。...如果有一个触发(Tt)导致它错误分类为Lt，那么需要将所有标记为Li的输入（其正确的标号是Li）转换成它所需的最小扰动，从而被归类为Lt受触发器大小的限制，即： 由于触发器在任意输入中添加时都是有效的...对于要分析的目标标签(yt)，第一个目标是找到一个触发器(m, Δ)，它会将干净的图像错误地分类为yt。第二个目标是找到一个“简洁”触发器，即只修改图像的有限部分的触发器。...触发器和对抗性图像的示例见附录（图20）。 为了测量后门注入的性能，本文计算了测试数据的分类精度，以及将触发器应用于测试图像时的攻击成功率。“攻击成功率”衡量分类为目标标签中对抗图像的百分比。
【网络共享解决】Internet连接共享访问被启用时，出现了一个错误 无法启用Internet连接共享。为LAN连接配置的IP地址需要使用自动IP寻址。
自 2009 年以来，YouTube 就开始为视频提供自动生成的字幕了，而这主要是专注于语音转录以使 YouTube 上托管的内容能触及到更多人。...为了解决这个问题，我们宣布为 YouTube 视频中的自动字幕增加音效信息，从而让人们能更大程度地获取丰富的音频内容。...点击「字幕/CC」按钮查看该音效字幕工作时的效果（只有 YouTube 可实验此字幕效果）： https://www.youtube.com/watch?...字幕的密集检测 当视频传到 YouTube 上时，音效识别流程就会在该视频的音频流上运行。DNN 会查看音频短片段并预测该片段是否包含所需要的声音事件。...，将它们交叉呈现 仅在句子结束时或者语音出现停顿的时候（即使停顿出现在语音过程中），显示音效字幕 如果观看时禁音，用户对字幕的感受如何 几乎所有的用户赞许了被添加的精确音效信息，对此我们并不吃惊。
但 ChatGPT 的主导地位恐怕无法长久持续下去，因为新的、更强大的 AI 模型正不断涌现，而其中最具战斗力的挑战者就来自谷歌。...The Information 报道称，谷歌并不是简单地与 ChatGPT 等产品竞争，而是打算超越一众大模型产品让友商们无法望其项背。...谷歌能够访问 YouTube 视频、谷歌图书、庞大的搜索索引以及 Google Scholar 上的学术资料。其中大部分数据为谷歌所独有，这也使其在构建顶尖 AI 模型方面占据着超越其他厂商的优势。...Google 的内部 monorepo Piper 大小为 86TB 。...比如，目前 GPT-4 等大语言模型的缺陷主要体现在两方面：第一，是结果高度依赖训练语料，如果语料存在偏见或错误，那么大语言模型生成的结果也会是错误的；第二，是大语言模型可能会出现幻觉，给出完全不符合常识的错误信息
由于 YouTube 的分布式内存缓存系统出现错误，YouTube 经历了长达 15 分钟的全球中断，导致 YouTube 服务视频的能力中断。以下是我们从这次事件中学到的三个教训。...大约在同一时期，YouTube 稍微年轻一些的兄弟公司 Google Calendar 也经历了一次故障，这也是接下来两节课的背景。...我们曾险些触发一次重大故障，还好提交可能触发变更的工程师在变更传播之前拔掉了台式电脑的电源。因此，在计划重大部署时，请考虑什么是我的 "红色按钮"？...但是，当 3.5 亿用户注销了他们的设备和服务时。..... 回过头来看，依赖这些谷歌服务是一个错误的决定。请确保您拥有非依赖性的备份通信渠道，并对其进行过测试。...然而，这意味着如果该型号出现问题，则不再执行该关键功能。 这种情况发生在 2020 年 3 月，当时一台存在未被发现的零日漏洞的网络设备遇到了触发该漏洞的流量模式变化。
2.视觉存在 -以虚拟狗的形式出现，它将与宝宝进行交互。它由显示在显示器上的虚拟木偶系统驱动。...记录尺寸设置为720x540，这已经足够了，因为对象检测模型只能在300x300像素上运行，而任何较大的图像在训练和推理过程中都会自动调整为300x300像素。...例如，如果以前Qrio尚未见过宝宝，则独自观看飞机玩具不应触发播放YouTube视频的呼叫，因为这可能是玩具飞机正躺在沙发上的情况。...系统从空闲状态开始，如果检测到宝宝至少0.5秒钟（以最大程度减少错误检测），它将调用语音模块说类似“ Hi 黛西，您想来玩吗？”的内容。并将游戏状态设置为“ 参与”状态。 ?...在参与模式下10秒钟内看不到Dexie时，协调器会将状态重置为空闲。 ?
这种效率不一的报告方式让一些森林火灾在起火后长达数小时、甚至数天内还无法发现。 ? ▲NASA拍摄的Camp Fire森林大火卫星图像。...但在此次巴黎圣母院失火事件中，却出现了一个AI乌龙事件： Youtube算法将“巴黎圣母院失火”与“911”混为一谈。...彭博社(Bloomberg)报道称，周一巴黎圣母院发生火灾后不久，YouTube错误地将现场直播的这起事故认定为911阴谋论视频。...软件错误地将巴黎大教堂的烟雾识别为2001年纽约市恐怖袭击的视频片段，导致视频下方显示了大英百科全书的文本框。 YouTube的一位发言人对这一错误发表了评论，他说：“我们对圣母院发生的火灾深感悲痛。...这些是通过算法触发的，我们的系统有时会发出错误的调用。我们正在禁用这些面板用于与火灾相关的直播流。” YouTube的AI似乎还不是非常完美，但你对AI拯救巴黎圣母院有信心吗？
用户触发或系统触发。用户触发的通知是由用户的操作触发的通知（例如，用户在网站上购买了产品并收到了有关订单的更新）。系统通知是系统发送给用户的通知（即有关计划的系统维护的通知）。...不要将 toast 用于错误消息。由于 toast 会在短暂超时后消失，因此某些用户可能无法阅读错误消息。 不要使用 toast 通知来提供有关如何使用应用程序的随机提示。...YouTube 使用完整模式来提示移动用户购买其高级订阅 优点： 用户在访问应用程序时将 100% 看到通知。无法避免此通知。 缺点： 它充当路障。这种类型的通知会中断用户流程并迫使用户采取行动。...当用户明确选择接收某些类型的通知时，他们更有可能很高兴看到它们。 4.避免为同一件事发送多个通知 即使用户没有回复，也不要发送后续通知。人们应该在方便的时候关注通知。...当您为同一件事发送多条消息时，用户更有可能关闭您应用的所有通知，甚至删除该应用。 5. 小心敏感信息 不要在通知中包含敏感信息。
2、不要禁止缩放 在响应式的时代，我们可能会犯下一些不负责任的错误。 其中之一是 maximum-scale=1.0 的出现，它禁用使用移动设备放大网页的功能。...有几种方法可以完成这项工作： 我们以YouTube为例。 将视频上传到平台后，您可以启用封闭字幕。 这些会自动生成，并且在某些情况下可能会导致不准确，这取决于语言，背景噪音或扬声器的口音。...但是，当我们希望触发诸如汉堡包菜单或图像库之类的操作时，这个标签并不理想。 按钮元素是这些情况的正确选择，通常可以通过JavaScript实现。...7、必要时使用roles 为了告诉屏幕阅读器用户我们的链接触发一个动作，实际上并不是一个普通的a标签，我们必须添加一个值为“button”的roles属性。 但要小心！...编写JavaScript时，您不仅需要点击功能，还可以在用户按下空格键时调用您的功能。 这是很有必要的，因为用于按钮的行为与用于链接的行为不同，用户应该能够触发这些命令之一的操作。
于是，伪造 AI 最终就能创造出人类几乎无法分辨的虚构图像。 GAN 和 GAN，那可大不一样 在实践当中，原始 GAN 的输出结果和当前 GAN 变体的输出结果其实大不一样。...如果 HEAR-Net 发现图像中存在头发、太阳镜或文字被脸部遮挡的部分，就会出手修改这些错误。完成后，面部就会正确位于头发、太阳镜或文字内容之后，确保各个元素之间拥有正确的位置关系。...FaceShifter（最右图像）甚至能够将模糊的原始图像处理为可信的伪造画面，且效果优于此前最为强大的 deepfake 算法 FSGAN（右起第二张图像）。...总 结 在 GAN 技术的发明者 Goodfellow 在 2014 年首次展示自己的工作时，肯定想不到自己的成果会推动 AI 伪造图像的快速发展。...如今他亲口警告称：在未来，人们将无法再理所当然地相信互联网上传播的图像和视频。
总体而言，该项研究突破可概括为三个方面： 首先，提出了一个基于多级表征学习的RVOS新框架。...但由于视频中有多个狮子，仅利用单帧外观信息无法识别出正确的狮子（如图1（b）所示）。在这里，语言所指的目标具有时间上的运动状态，因此需要观察多帧来识别特定动作。...然而，帧级建模只关注每一帧的全局语义，而忽略了一些更重要的、更具有代表性的视觉区域，这也会导致指向错误的目标（如图1（c）所示）。 图1. 不同建模之间的视觉比较。...再将生成的视觉语言特征与相应的视觉特征相结合，为所指目标提供特定粒度下的目标表征。最后，团队整合多粒度下的目标表征和边界信息，使用边界感知分割（BAS）引导所有帧的分割预测。...在第一个序列中，摄像机的移动让视频中的女孩出现了尺寸变化。在第二个序列中，蓝色木车向前移动，由于外观变化很大，难以进行准确估计。
于是，伪造 AI 最终就能创造出人类几乎无法分辨的虚构图像。 1 GAN 和 GAN，那可大不一样 在实践当中，原始 GAN 的输出结果和当前 GAN 变体的输出结果其实大不一样。...如果 HEAR-Net 发现图像中存在头发、太阳镜或文字被脸部遮挡的部分，就会出手修改这些错误。完成后，面部就会正确位于头发、太阳镜或文字内容之后，确保各个元素之间拥有正确的位置关系。...FaceShifter（最右图像）甚至能够将模糊的原始图像处理为可信的伪造画面，且效果优于此前最为强大的 deepfake 算法 FSGAN（右起第二张图像）。...3 总结 在 GAN 技术的发明者 Goodfellow 在 2014 年首次展示自己的工作时，肯定想不到自己的成果会推动 AI 伪造图像的快速发展。...如今他亲口警告称：在未来，人们将无法再理所当然地相信互联网上传播的图像和视频。
如果我们只通过颜色告诉用户输入正确与否，那么这4.5%的色盲症的人群就无法得知这一信息了。 颜色可以辅助错误提示信息，但是我们绝不应当只用颜色。...2.不要禁止缩放行为（约五分钟） 在这个自适应设计遍布的时代，我们总会犯一些违反自适应性的错误。 一个常见的错误就是使用 maximum-scale=1.0，因为它禁止了在移动设备上网页的缩放功能。...有时，数据连接缓慢的用户会禁用图像，从而实现更快的浏览体验。因此，每次写图像的alt属性时，都要记住还有这样的用户存在！ 然而你的网站并不是每一幅图像都是用img标签写的，对吧？...要完成这一点，有下面几种方法： 以YouTube为例。你在上传视频的时候，你可以选择关闭说明。这些内容会自动生成，但在某些情况下可能并不准确，语言、背景噪音、演讲者的口音都可能影响内容的准确性。...但是... 7.必要时使用role属性（约1小时） 为了告诉读屏器用户我们的链接会触发一个动作，并不是普通标签，我们必须添加一个值为“button”的role属性。 但要注意！
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