3 预案开关推送（https://blog.csdn.net/weixin_35881820/article/details/113015410）
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
导语 每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期，但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢？ 一到大促心就慌？智慧零售行业核心诉求 2021年的“618”年中大促如期而至，想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌，熬了多少通宵准
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后，人们摩挲着光秃秃的手腕，不禁在想，这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙，那天究竟干了什么？为此，我们提前走访了京东双11作战指挥部，先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况！ 心里要有点数 什么是全链路压测？ 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境；系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测？ 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击，为了应对大促流量场景，保证大促期间用户可以
在开始文章之前，我们先来问一个问题，为什么是国际上是亚马逊，国内是阿里这两家公司云计算搞得最好呢？这两家公司之间有一个巨大的共同点，就是它们都是电商公司。电商公司的特点很明显，就是流量不是固定的，往往会受到大促、节日的影响。像是国内的双十一和美国的黑色星期五就是典型的大促。在大促的时候的流量会是平常的十倍甚至更多，这么大的流量必须要有更多的机器去应对。但问题是如果去买这么多机器，但是大促过了，流量下降，那么这些机器就又用不到了，显然就会造成浪费。
当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
今年是我的第6个618，因为入职的时间比较"合适"，使得我经历了每年两次完整的大促备战。那年还在北辰，618的当晚，我记忆的很清晰，接近凌晨1点左右的时候，我们聚集在楼道里面，大家举杯相庆，来祝贺刚刚平稳度过的大促。从此这样的场景在每年的这个时候都会经历一次，激动一次。每一次大促备战都是一场全兵演练，我们在这个战斗过程中，团队合作、技术实战、用户意识上都有一个立体的提升。站在每年的这一刻往前看，一路走过来的却是好些个不平凡的白天和夜晚。正如我们国家的乒乓球队在每次国际比赛中都有一个完美的结局，但过程从来不缺乏紧张、风险和刺激。
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
目前，腾讯云服务器选项中我们可以选择购买CVM云服务器以及最近一年新增加的轻量应用服务器。而且我们网友在近期的双十一大促活动中确实也有看到商家的一些促销活动。甚至我们可以看到轻量服务器有些时候比云服务器还便宜。
弹性云服务器具有良好的可拓展性，支持用户随时在线对服务器的内存、系统盘和带宽进行灵活调整；凭借集群部署的成本优势，极大程度降低了IT部署与业务运维成本；由于服务分散在多台主机、甚至多个机房，所以不容易彻底宕机，抗灾容错能力强，能够确保长时间在线，让网站运行更加安全、可靠。
在2024年腾讯云618大促活动中，新用户迎来了令人难以置信的优惠——原价不菲的2核2G标准型云服务器，现秒杀价仅为28元/年！这个价格极具吸引力，旨在帮助新用户轻松入门云计算，体验高性能计算服务。
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。
自从09年阿里开启了双十一活动，近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年，某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会，在晚会当晚，该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标，当天的访问次数达到千万级 ，瞬间并发最高每分钟数百万请求，而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳，平均 API 耗时在 20 毫秒以下，保障了此次活动的顺利进行。 （ 客户小程序访问量 ） 在评估了不同的小程序技术选型之后，客户从开发效率、弹
近些年云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展，云服务器也变得越来越流行，为大家所接纳。我们经常听到的腾讯云、阿里云、百度云、电信、联通、西部数码等等，以及他们代理商大宇云,这些其实都是属于服务器。但是云服务器是什么并且有什么用，知道的人不是很多。找大宇云购买又能便宜多少？那么下面我们就给大家介绍一下。
深耕零售，没有比中国更好的地方，也没有比现在更好的时间。1996 年，国际零售巨头沃尔玛进入中国，在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天，山姆会员商店拥有 数百万付费会员，成为 国内遥遥领先的会员制商店。
深耕零售，没有比中国更好的地方，也没有比现在更好的时间。1996 年，国际零售巨头沃尔玛进入中国，在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天，山姆会员商店拥有 数百万付费会员，成为 国内遥遥领先的会员制商店。 当位于深圳的山姆会员商店连续 10 余年成为沃尔玛全球销售第一的门店，沃尔玛又一次亮出了优秀的业绩。为什么能够在极度竞争的中国零售市场保持强劲增长？2020 年全球零售行业调研报告作出了如下总结：在沃尔玛，各种各样的先进技术被广泛应用以提高工作效率。沃尔玛的管理者认为，先进的科技在零售市场
深耕零售，没有比中国更好的地方，也没有比现在更好的时间。1996 年，国际零售巨头沃尔玛进入中国，在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天，山姆会员商店拥有数百万付费会员，成为国内遥遥领先的会员制商店。 当位于深圳的山姆会员商店连续10余年成为沃尔玛全球销售第一的门店，沃尔玛又一次亮出了优秀的业绩。为什么能够在极度竞争的中国零售市场保持强劲增长？2020 年全球零售行业调研报告作出了如下总结：在沃尔玛，各种各样的先进技术被广泛应用以提高工作效率。沃尔玛的管理者认为，先进的科技在零售市场将有
我们都知道云计算拥有弹性扩展的特性，所谓的弹性，即云端的可用资源能够随着用户的需求而灵活变化、自由升降，在业务高峰或低谷期，均能匹配适量的资源，既不捉襟见肘、也不过分浪费。弹性云服务器，简单地说，是指运行在云计算环境中的虚拟服务器，支持用户自由调度计算资源，不受传统硬件设备的限制。
云函数 (Serverless Cloud Function，SCF ）或称为函数即服务 （Function as a Service）。Serverless 是典型且完全的云原生的架构、产品或应用。云函数是现有计算资源的最小单位，具有完全自动、一键部署、高度可扩展等特点，是轻量级服务部署非常好的选择。
业务覆盖全球190多个国家和地区，服务全球用户超过4000万，业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务，需要在全球部署多少 IT 管理中心？ 天狮集团作为这样一家跨国公司，给出的答案是：3个。 01. 一个 “小目标”：加速实现全球直播 天狮的全球化业务，主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责，积极通过技术创新提升业务开发效率，源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年，天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略目标：
业务覆盖全球190多个国家和地区，服务全球用户超过4000万，业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务，需要在全球部署多少 IT 管理中心？ 天狮集团作为这样一家跨国公司，给出的答案是：3个。 01. 一个 “小目标”：加速实现全球直播 天狮的全球化业务，主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责，积极通过技术创新提升业务开发效率，源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年，天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略
本文内容有限，很多设计的小细节未能体现，感兴趣的欢迎交流，希望上述内容对正在从事大屏建设的同学有一些新的启发和思考。
代理服务器是客户端和后端服务器之间的中间服务器。客户端连接到代理服务器以请求网页、文件、连接等服务。简言之，代理服务器是一种软件或硬件，充当客户端从其他服务器寻求资源请求的中介。
大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？
双十一的时候，各大电商的流量都是很大的，过年时候火车票也都是秒光，这些流量是可以提前预测的，可以提前加服务器，还有些流量无法提前预测，像微就博承受了太多压力，饭圈突然就来一个热点新闻，比如xxx pc被抓、xxx宣布离婚、xxx公布恋情。。。大家都懂的。
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： 一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智
随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
在拥有大量并发用户的系统中，热key一直以来都是一个不可避免的问题。或许是突然某些商品成了爆款，或许是海量用户突然涌入某个店铺，或许是秒杀时瞬间大量开启的爬虫用户， 这些突发的无法预先感知的热key都是系统潜在的巨大风险。
我们要上线一个系统，需要考虑的是需要多少台服务器或者多少容器资源，还有多大的存储，以及上线之后运行的过程中当需要扩容的时候，到底需要新增多少资源，而且流量高峰之后还需要缩掉多少资源。
韩智 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又是一年618。 电商APP里满眼「限时疯抢好物」「低至5折」，朋友圈地铁广告铺开，各家巨头抱着百亿「子弹」一次杀入战场。 中国基金报数据显示，去年618交易额已经突破万亿，首次超过同年双十一，成就全球最大规模消费盛宴。看今年，618势头自然只热不凉。 穿透现象看本质，你看到的618是营销术语、明星加持、补贴打法—— 这背后是一个牵扯甚广、无比复杂的体系，大量技术应用和科技创业者们撑起了这场万亿狂欢。 对每个关心科技的人，这可比剁手有意思多了。
每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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