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基于GAN的无数据知识蒸馏

最近在做知识蒸馏的时候了解到了一些无数据蒸馏算法,在无法获取到原始训练数据(机密数据、隐私数据、数据集太大或者是没有百度云会员下不动数据)的情况下,可以尝试一下这种类型的蒸馏算法,也许有奇效呢。...Teacher模型的输出概率(prob)与伪标签(argmax(prob))之间的交叉熵 作者认为如果生成器生成的样本非常接近于真实样本,那么输入到Teacher模型之后,得到的输出概率应该会呈现出很好的分类结果...Teacher模型的全连接层之前的特征图的L1范数 作者认为真实图片的输出特征图通常不会是一些随机的向量,而应该有比较高的激活值 3....注意这个因为这个信息熵的设计,训练这个模型的时候,batchsize不能太小,具体数值可以参考作者的github仓库()中的建议。...其他无数据蒸馏的思路 除了利用GAN做无数据蒸馏的方法外,还有一些利用反向传播更新输入数据的方式来获取与训练数据相似的样本的算法(方法类似于图片风格化算法),这方面的算法也有两篇比较典型的论文,分别是利用训练数据产生的激活值以及

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数据库中varchar类型 最大长度是多少?

二. varchar和char 的区别: char是一种固定长度的类型,varchar则是一种可变长度的类型,它们的区别是: char(M)类型的数据列里,每个值都占用M个字节,如果某个长度小于M,MySQL...(在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉)在varchar(M)类型的数据列里,每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节(即总长度为L+1字节)....在MySQL中用来判断是否需要进行对据列类型转换的规则 1、在一个数据表里,如果每一个数据列的长度都是固定的,那么每一个数据行的长度也将是固定的. 2、只要数据表里有一个数据列的长度的可变的,那么各数据行的长度都是可变的.... 3、如果某个数据表里的数据行的长度是可变的,那么,为了节约存储空间,MySQL会把这个数据表里的固定长度类型的数据列转换为相应的可变长度类型.例外:长度小于4个字符的char数据列不会被转换为varchar...类型 被问到一个问题:MySQL中varchar最大长度是多少?

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    C++异常处理的开销

    C++异常是C++有别于C的一大特性 ,异常处理机制给开发人员处理程序中可能出现的意外错误带来了极大的方便,但为了实现异常,编译器会引入额外的数据结构与处理机制,增加了系统的开销。...天下没有免费的午餐,使用异常时我们必须了解其带来的开销和问题。...我们首先来看看引入了异常处理机制的栈框架如下图所示: image.png 在每个 C++ 函数的栈框架中都多了一与异常处理相关的数据,其中EXP类型的结构体是一个单向链表式结构,用于完成异常回溯捕获以及栈回退清理工作...但使用异常时,我们要充分意识到异常带来和开销和需要注意的问题,综合考虑之下,再谨慎使用异常。...---- 参考文献 [1]改善C++程序的150个建议.李健.建议69:熟悉异常处理的代价 [2]C++异常机制的实现方式和开销分析

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    C++ 异常处理的开销

    天下没有免费的午餐,使用异常时我们必须了解其带来的开销和问题。...在每个 C++ 函数的栈框架中都多了一些与异常处理相关的数据,仔细观察的话,多出来的东西正好是一个 EXP 类型的结构体,这是一个典型的单向链表式结构: (1)piPrev 成员指向链表的上一个节点,它主要用于在函数调用栈中逐级向上寻找匹配的...其中EXP类型的结构体是一个单向链表式结构,用于完成异常回溯捕获以及栈回退清理工作。 一般来说,使用异常处理,因为异常处理信息的加入,除了会降低程序执行速度,也会导致编译生成后的程序尺寸偏大。...,往往需要借用C++其它特性,如智能指针,这又进一步加剧了代码可读性的恶化与程序的时空开销,包括编译时间的延长,运行效率的较低以及代码尺寸的增大。...参考文献 改善C++程序的150个建议[M].李健.建议69:熟悉异常处理的代价 C++异常机制的实现方式和开销分析

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    Linux fork那些隐藏的开销

    似乎在对立的另一面,响荡着不同的声音,fork看起来是如此诡异,颠覆了初学者的认知,并且,fork开销巨大... 如果你知道fork开销巨大,那为何不用clone呢??...fork的开销 一提到这个话题,标准的答案似乎都是 不要用进程,因为进程创建的开销太大了,尽量用线程。 ......为了防止这种情况,vfork可以阻塞父进程直到子进程调用exec,但是这对父进程是不公道的! 下面我们来看一种不同的内存开销,即稀疏地址空间的页表开销,这种开销相比单纯的数据页面而言,显得更加严重。...和上一节讲页表的开销一样,这个vm_area_struct对象的开销也是转瞬即逝的,很难捕获到,无论如何这个开销是没有必要的,根因还是一样,fork中的全面复制是没有必要的!...讽刺的是,内存很小的年代,fork尚能被接受,如今内存如此廉价,fork咋就不合时宜了呢?可见,空间开销只是事情的一面,时间开销,嗯,和空间开销一起,让fork不可救药。

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    大堆栈带来的高GC开销的问题

    如果我们分配的对象的类型不包含指针怎么办?GC还会扫描它吗? 我们可以试试。在下面的示例中,我们分配的内存量与以前完全相同,但现在我们的分配中没有指针类型。...结果表明,Go内存管理器知道每个分配的类型,并将标记不包含指针的分配,这样GC就不必扫描它们。如果我们可以安排内存表没有指针,那么我们就是赢家。 隐藏内存 我们可以做的另一件事是对GC隐藏分配的内存。...如果我们可以避免分配的类型中的任何指针,它们不会导致GC开销,因此我们不需要使用任何堆外技巧。如果我们确实使用堆外分配,那么我们需要避免存储指向堆的指针,除非这些指针也被GC可见的内存引用。...当我遇到大堆的问题时,主要原因如下: - 大量的string - 对象中的时间是time.Time类型 - map中含有slice的值 - map中含有slice的key 关于处理每一个问题的不同策略,...通过跟踪偏移量,我们的大块中不再有指针,GC也不再有问题。 ? 我们通过这样做放弃的是为单个字符串释放内存的能力,并且我们增加了一些将字符串体复制到大字节片中的开销。 下面是一个演示这个想法的小程序。

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    ArrayList的初始容量是多少?

    ArrayList的初始容量是多少?...很多人给出的答案是10 最近无意中又看了下ArrayList源码,发现江山已不再啊,很多时候面试自我感觉还不错,总被淘汰呢,也有这方面的原因,自不知了 源码出自JDK8版本,追溯了一下,JDK7高版本时代就开始变了...private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; 从变量注释看,初始容量应该还是10,但看了下构造函数,发现记忆中的代码已经不见了...} 这几个方法可以看出: 在第一次add时,才去扩容,也就是懒式 每次扩容大小为oldCapacity + (oldCapacity >> 1),也就是1.5倍 到此回到问题本身:ArrayList的初始容量是多大呢...不能直接说是0,更不能说是10 应该把这种优化过程说完整,以防与面试官的知识圈不匹配 在JDK6时,初始容量是10,但从JDK7开始,初始容量是0,会在第一次add元素时,扩容为10

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    UDPTCP 包的大小限制是多少?

    在应用程序中我们用到的 Data 的长度最大是多少,直接取决于底层的限制,即:MTU 以太网(Ethernet)的 数据帧 在链路层   IP包 在网络层   TCP或UDP包 在传输层   TCP或UDP...5>、碎片与特大数据包: 在以太网中,数据包的大小范围是在 64—1518 字节之间,如果除去头部开销,则实际的数据大小为 46—1500 字节之间。...这两种类型的数据包都是非正常的以太网数据包,它们将影响网络的正常运行。 无论是碎片或特大数据包,都会增加网络的负载,导致网络故障的发生。...,MSS 的值正好是在 IP 不会被分片处理的最大长度(这个长度受限于数据链路层的 MTU) 双方在发送 SYN 的时候会在 TCP 的头部写入字节能支持的 MSS 值 然后双方得知对方的 MSS 值之后...大部分操作系统会提供给用户一个默认值,该值一般对用户是比较合适的。 3、怎样才能知道自己的当前网络环境的 MTU 值是多少呢? 下面便来介绍测试方法。

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    我的左下角的值是多少?

    本题所运用的知识点,我们之前都讲过了,细细品味一波 513.找树左下角的值 给定一个二叉树,在树的最后一行找到最左边的值。 示例 1: 示例 2: 思路 本地要找出树的最后一行找到最左边的值。...我们来分析一下题目:在树的最后一行找到最左边的值。 首先要是最后一行,然后是最左边的值。 如果使用递归法,如何判断是最后一行呢,其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。...所以要找深度最大的叶子节点。 那么如果找最左边的呢?可以使用前序遍历,这样才先优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的值。...递归三部曲: 确定递归函数的参数和返回值 参数必须有要遍历的树的根节点,还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。这里就不需要返回值了,所以递归函数的返回类型为void。...if cur.right: queue.append(cur.right) return result 旧文链接:二叉树:我的左下角的值是多少

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    引入纯度和类型注释、捕捉编程错误,MIT推出低开销量子编程语言Twist

    当两个量子比特纠缠时,一个量子比特上的行为可以改变另一个量子比特的值,即使这两个量子比特在物理上是分离的,从而引出爱因斯坦的名言「鬼魅般的超距作用」。 但是,这种能力同样导致了弱点。...当前,大多数量子编程语言仍然属于汇编语言,将低级操作串在一起,没有注意到数据类型、函数以及经典软件工程中的典型事物等。...然后,他们提出了首个以类型系统为特征的语言 ——Twist,用于对纯度做合理推理。这种类型系统使开发者可以使用类型注释识别纯净的表达式。...下图 3 展示了图 2 中的遥传程序,使用 Twist 编写,并且纯度带有类型注释。在 Twist 程序中,每个量子表达式都是纯净或混合的类型。...最后,研究者对 Twist 的类型系统进行评估,并在模拟中分析了一组基准量子程序,证明了 Twist 可以表达量子算法,捕捉编程错误,并支持现有量子编程语言不支持的程序,同时产生的运行时验证开销低于 3.5%

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    降低Java垃圾回收开销的5条建议

    保持GC低开销的窍门有哪些? 随着一再拖延而即将发布的 Java9,G1(“Garbage First”)垃圾回收器将被成为 HotSpot 虚拟机默认的垃圾回收器。...即使没有提供集合初始化的大小,大多数集合的实现都尽量优化重新分配数组的处理并且将其开销平摊到最低。不过,在构造集合的时候就提供大小可以得到最佳的效果。...即使数据的大小是可管理的,当到垃圾回收时,使用上面的模式依然会造成巨大的开销,因为它在堆中分配了一块非常大的区域来存储文件数据。...Tip #4: 小心字符串拼接 字符串可能是在所有基于 JVM 应用程序中最常用的非原生数据结构。然而,由于其隐式地开销负担和简便的使用,非常容易成为占用大量内存的罪归祸首。...Tip #5: 使用特定的原生类型的集合 Java 标准的集合库简单且支持泛型,允许在使用集合时对类型进行半静态地绑定。

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    LWN:快速、低开销的堆栈跟踪工具SFrame!

    因此,每个函数调用都会有一些额外的代码性能开销;除此之外,编译器必须专门为帧指针预留一个寄存器,这也会影响性能。但它是一个易于理解的机制,效果良好;"它设计得很漂亮,运作良好,而且非常简单"。...其他需求更明显地源自她的幻灯片上的优缺点:需要更低开销,使用低复杂度的 tracer,并使用由工具链生成的信息。SFrame 是在考虑这些需求的基础上设计的,她说。...在此之后,它有一个偏移量指向第一个 FRE,以及该函数拥有的 FRE 数量和类型。 FRE 是这个格式的核心内容,她说。...SFrame 开发人员最初从内核场景开始,现在开始研究有哪些用户空间应用程序可能可以从快速、低开销的 stack trace 中受益。...Bhagat 表示,因为 ORC 是应用程序特定格式,它可以表示内核中所有不同类型代码的堆栈使用情况,包括手动编写的汇编代码。

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    你的Kubernetes成熟度是多少?

    Kubernetes 成熟度模型的存在是为了帮助你自我识别你所处的阶段,了解环境中的差距,并获得关于增强和改进 Kubernetes 堆栈的见解。...当你使用成熟度模型时,要知道,如果你确实到达了某个阶段,你可能仍然需要重新访问以前的阶段。此外,要明白 Kubernetes 的成熟不是一夜之间发生的——它需要时间。...Kubernetes 成熟度模型应该作为一种工具来帮助你理解在你使用云原生的过程中需要关注的地方,或者需要帮助的地方。 这里我们提供了每个阶段的简要介绍。...你正在考虑云原生和 Kubernetes 将如何帮助你实现业务和技术目标,它的成本是多少,以及你打算实现什么。...现在你想要提高 Kubernetes 集群的安全性、效率和可靠性。 第六阶段:测量与控制 Kubernetes 成熟的下一个阶段是引入更多的环境度量和控制。

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    您的 MAD 得分是多少?| MAD Skills

    今天,我们将推出 MAD 计分卡,从您使用的 Jetpack 库的数量,到使用 Kotlin 编写的应用所占的百分比,通过这些指标展示您作为 Android 开发者的 "时髦" (modern) 程度。...它会对各种关键的 MAD 技术进行重点介绍,包括您可以使用的特定 Jetpack 库和 Kotlin 功能。...第 3 步,查看和共享您的计分卡: 当您的插件完成运行后,Studio 会向您发送一条包含您的个人链接的通知,其中提供了您的计分卡所含的所有详细信息。希望您满意并与他人分享您的结果!...中的最新技术,从而更加轻松地打造更为出色的应用。...精心编排了长达三周的系列内容,包含了从导航、Kotlin 到 Android Studio 的相关主题,每个主题都以问答形式作为结尾,我们在此解答您的疑问。

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