表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
1. 要参与需求评审，评审需求的过程实际也是熟悉需求业务的过程。只有对业务比较熟悉了，才能更好的，更充分的设计出高质量的测试用例；
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。
测试用例设计方法可以组合为一个整体的策略，因为每一种方法都可以提供一组具体的有用的测试用例，但是都不能提供一个完整的测试用例集。
现在终于可以开始介绍Swing用户界面组件了。首先，介绍具有用户输入和编辑文本功能的组件。文本域（JTextField）组件和文本区（JTextArea）组件用于获取文本输入。文本域只能接收单行文本输入而文本区可以接收多行文本输入。
pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取
1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。 2.划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 1)有效等价类 是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 2)无效等价类 与有效等价类的定义恰巧相反。无效等价类指对程序的规格说明是不合理的或无意义的输入数据所构成的集合。对于具体的问题，无效等价类至少应有一个，也可能有多个。 设计测试用例时,要同时考虑这两种等价类。因为软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。 3.划分等价类的标准： 1)完备测试、避免冗余; 2)划分等价类重要的是：集合的划分，划分为互不相交的一组子集，而子集的并是整个集合; 3)并是整个集合：完备性; 4)子集互不相交：保证一种形式的无冗余性; 5)同一类中标识（选择）一个测试用例，同一等价类中，往往处理相同，相同处理映射到”相同的执行路径”。
之前分享过一篇《黑盒测试以及测试用例设计》，感觉比较粗略，所以今天又再一次分享一下。
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
测试流程：需求分析-->编写测试计划-->测试设计-->测试执行-->测试结果输出
#1.1 定义: 测试设计技术是从特定的测试依据中得到测试用例用来实现特定测试覆盖的标准化方法.
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
测试用例常见的设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法。
今天我们要讲的是设计模式中三种模式（创建型模式、行为型模式、结构型模式）中的创建型模式中的建造者模式，也可以叫 Builder模式。
等价类划分法是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例；该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说测试用例的几种常见设计方法[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
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把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
两样本的孟德尔随机化研究只需要基于gwas summary数据，就可以研究暴露因素和结局变量之间的因果关系，是最广泛使用的研究手段之一。要保证MR研究结果的可靠性，需要在分析的各个环节进行有效的质控。
等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。
Null是.net中无效的对象引用。 DBNull是一个类。DBNull.Value是它唯一的实例。它指数据库中数据为空(<NULL>)时，在.net中的值。 以下是我测试的一个例子。 例：表tbl_Student id name address 1 jim <NULL> 将上述表数据填充到.net 的名为dt的DataTable中。 dt.Rows[0]["address"]不等于null但是等于DBNull.Value. 可见null表示一个对象的指向无效，即该对象为空对象。 DBNull.Value表示一个对象在数据库中的值为空，或者说未初始化，DBNull.Value对象是指向有效的对象。 另外注：对上述dt,如果有如下代码：dt.Rows[0][100]。结果如何？ 并非想象中的null。而是出现异常：索引超出数组界限。 对于普通的引用类型变量，如果指向对象为null，则会提示：未将对象引用设置到对象实例。但对于使用dt.Rows[i][j]取值，如果第i行存在但i行没有j列，则直接出现异常，不会返回一个指向null的dt.Rows[i][j]。 所以：使用(dt.Rows[0][100]!=null)判断没有意义。为避免0行的100列不存在。可以判断(dt.Rows[0].ItemArray.Length>100).
测试用例（Test Case）是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合，这组集合包含：测试环境、操作步骤、测试数据、预期结果等要素 。
黑盒测试法也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
（1）黑盒测试又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明书的测试，是一种从用户观点出发的测试。
一般我们在做软件测试的时候，会遇到黑盒测试，白盒测试，我们今天主要说的是黑盒测试的 主要测试方法有那些。接下来就是干货了。
主要分享测试的学习资源，帮助快速了解测试行业，帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
从图中可以直接看出来，黑盒测试就当整个程序是个黑盒子，我们看不到它里面做了些什么事情，只能通过输入输出看是否能得到我们所需的来测试。而白盒测试可以当盒子是透明的，里面的一切我们都看的清楚，从而我们可以通过去测内部结构来测试。
有什么方法可以将列转换为适当的类型？例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。
如果你没有听过，那么请记住：数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行，混乱的数据会导致性能下降甚至错误的结果，而干净的数据是良好模型性能的先决条件。当然干净的数据并不意味着一直都有好的性能，模型的正确选择（剩余 20%）也很重要，但是没有干净的数据，即使是再强大的模型也无法达到预期的水平。
Select *的使用，程序中不建议类似方式，需要明确写出要查询的列，避免列太多。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？值得庆幸的是，已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？咳咳，莫要否认，你有、我有，全都有啊！不过，值得庆幸的是，已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行，并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式，具体取决于sql_mode系统变量的值。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作要求，并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为其自己的要求。
白盒测试：测试人员需要了解代码程序结构和处理过程，按照代码逻辑进行测试，比如接口测试。
软件测试的生命周期： 需求分析→测试计划→ 测试设计/测试开发→ 测试执行→ 测试评估
也称为功能测试或数据驱动测试。通过软件的外部表现来发现其缺陷和错误。在测试时，把被测程序视为一个不能打开的盒子，在完全不考虑程序内部逻辑结构和内部特性的情况下进行。它是在已知产品所应具有的功能前提下，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能够适当地接收输入数据而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
测试用例是测试需求时首选的参考对象，是测试工作的核心，因而，在编写测试用例时，需遵循几点：功能覆盖完整；书写逻辑流畅；描述全面精简。
首先，简单介绍下，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，属于大数据测试的核心内容。
随着IT技术日新月异，各种应用程序、APP层出不穷，软件测试这个行业也在不断发展壮大，这就要求我们不再满足简单的点点点的功能测试，而转向更深层次的测试之路的探索。
黑盒测试用例设计方法有包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表、正交试验设计法等。
初始界面元素：title、内容，默认值、必填项（红*） 样式美观 排版规范 字体统一 编辑页面有光标，定位在第一个可编辑文本框 内容过多时，滚动条 loading 多次打开跳转同一页面 无数据不能一片空白 缩小窗口，响应式处理 性能，不能出现响应过慢，否则直接记bug
最近老看到有人在讨论测试左右移，测试内卷，自动化测试vs业务测试。 诚然我们需要提高测试技术来提升效率。但是一味的追求自动化，追求测试技术，有点舍本求末。 业务测试才是根本。就如同武术里面的基本功，只有马步扎实了，下盘稳了，才能不容易被打倒。自动化只能锦上添花，写自动化测试的，也需要懂业务，不然是无法写出有用的自动化测试用例的。
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql语句：big sql、拒绝大事务：big transaction、拒绝大批量：big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空
英文解析：resource busy and acquire with NOWAIT specified
又称功能测试或数据驱动测试，是用来检测每个功能是否正常使用。黑盒测试主要意味着测试要在软件的接口处进行，这种测试方法是将测试对象看成一个盒子，测试人员不考虑内部，直接按照需求规则说明书，直接检查他的功能是否符合要求。
以前没注意过这个问题，用ibatis的时候从来没有设置过jdbcType。ibatis也不会出现这个问题。学习了
要获取username的话 ，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便，就会采用其他的方式去存储数据。
本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据，本文继续分享一个小案例，此案例源于上周末帮朋友做的一个需求，并且是以 vba 编写解决，后来我用 Python 再解决一次，通过本文作简单分享。
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