为此，作者提出了Samba，这是一个旨在通过同步用于每个跟踪片段的多个选择状态空间来联合处理多个跟踪片段的新颖线性时间序列模型。...由于两个阶段的解耦性质，跟踪检测方法历史上利用最先进的目标检测器来解决MOT挑战。然而，通过依赖人工设计的启发式，这些方法在处理非线性运动和外观模式时存在困难，并且需要特定的领域特定超参数。...通过进一步引入一种选择机制 - 即使SSM参数输入相关 Mamba（Gu和Dao，2023）可以模拟时间变化的系统，从而在性能上弥补了与 Transformer 的差距。...令表示来自一组序列中的第个输入序列在时间的离散观测值。作者选择选择性状态空间模型（Gu & Dao，2023）来通过一个隐藏状态（等式（3a））来建模每个序列，但作者的方法适用于任何其他状态空间模型。...为了处理遮挡和丢失的目标，作者考虑单个跟踪 Query 在时刻的边界框置信度低于时，该 Query 被视为无效。如果一个跟踪 Query 在帧以上无效，则认为该 Query 丢失并删除。
: 非单组分组函数 ORA-00938: 函数没有足够的参数 ORA-00939: 函数的参数过多 ORA-00940: 无效的 ALTER 命令 ORA-00941: 群集名缺少 ORA-00942:...表或视图不存在 ORA-00943: 群集不存在 ORA-00944: 没有足够的聚簇列数 ORA-00945: 指定的聚簇列不存在 ORA-00946: 缺少 TO 关键字 ORA-00947: 没有足够的值...: 无法创建唯一的文件名 ORA-01267: 无法获取日期/时间 ORA-01268: 用于变更永久性 TABLESPACE 的 TEMPFILE 子句无效 ORA-01269: 目标参数字符串过长...目的地 ORA-16031: 参数 的目的地字符串超过 的字符串限制 ORA-16032: 参数 的目标字符串无法被转换 ORA-16033: 参数 的目的地不能与参数 的目的地相同 ORA-16034...ORA-16050: 目标已超过指定的限额大小 ORA-16051: 参数 包含无效的延迟时间 ORA-16052: DB_UNIQUE_NAME 属性是必需的 ORA-16053: Data Guard
总的计数 基于类别的计数 记录每个计数目标的交叉详细信息。 交叉时间 交叉点坐标 交叉角度 可以托管在云服务器上。 注意，由于DETRAC不包含任何摩托车，它们是唯一被忽略的车辆。...我提供了将DETRAC训练图像和v3标注转换为正确格式的脚本，用于训练YOLOv4模型和Deep SORT跟踪模型。...Deep SORT 转换参数 DETRAC图像转换为Market 1501训练格式。 遮挡阈值 - 忽略遮挡比率过高的车辆序列。 截断阈值 - 忽略截断率过高的车辆序列。...出现的次数 - 车辆序列太短(即没有足够的图像)被丢弃后，考虑遮挡和截断比率。 YOLO 转换参数 DETRAC图像被转换成Darknet YOLO训练格式。...两种模型都在DETRAC训练集上进行了训练和评估，但由于缺少v3标注，测试集还没有评估，我也没有MATLAB用于Deep SORT的评估软件。到目前为止，对于我的用例来说，它已经足够好了。
01594 对于所有信息，SQLDA 内的条目数不够多（即，没有足够的描述符返回相异名称）。01595 该视图已替换现有无效视图。01596 没有为基于长字符串数据类型的单值类型创建比较函数。...可以在消息正文中找到下列原因码之一： 01数值超出范围02被零除03算术溢出或下溢04日期格式无效05时间格式无效06时间戳记格式无效07时间戳记持续时间的字符表示法无效08时间间隔类型无效（必须是 1...42845 检测到无效使用了 VARIANT 或 EXTERNAL ACTION 函数。 42846 不支持从源类型到目标类型的强制类型转换。 42849 外部例程不支持所指定的选项。...此游标的 LOB 值的所有访存的目标主机变量必须是定位器或 LOB 变量。 42858 不能将该操作应用于指定对象。 42863 检测到 REXX 中有未定义的主机变量。...428E2 目标键参数的数目或类型与索引扩展名的键变换函数的数目或类型不匹配。 428E3 索引扩展名中函数的参数无效。
1、arp [option] [address] 显示/修改ARP缓存 执行命令：arp -a 参数说明： 显示和修改地址解析协议(ARP)使用的“IP 到物理”地址转换表。...注意，此选项 可能很耗时，并且可能因为你没有足够的 权限而失败。 -e 显示以太网统计信息。...-r count 记录计数跃点的路由(仅适用于 IPv4)。 -s count 计数跃点的时间戳(仅适用于 IPv4)。...interface 指定路由的接口号码。 METRIC 指定跃点数，例如目标的成本。 用于目标的所有符号名都可以在网络数据库文件 NETWORKS 中进行查找。...用于网关的符号名称都可以在主机名称数据库文件 HOSTS 中进行查找。 如果命令为 PRINT 或 DELETE。目标或网关可以为通配符，(通配符指定为星号“*”)，否则可能会忽略网关参数。
/升级/备份，不可控且容易造成时间空间的浪费，更适用于小容量、重要等级低的数据库（个人愚见，不喜勿喷）。...创建文件导出路径（源端/目标端） 有条件的话，可以nfs在目标端和源端挂载同一个盘，这样可以省去拷贝文件的时间。...，用户，表，索引，约束，触发器，序列，以及存储的 PL/SQL 脚本等元素的所有 DDL 语句； 除去 SYS 用户下的所有表中的数据 拼接系统用户： select listagg('\''' || username...全库导入 需要注意的点： 确保目标端字符集与源端保持一致，否则可能导致乱码。 确保存放数据文件的磁盘空间足够。 确保源端数据文件路径在目标端存在或者目标端配置OMF参数（手工创建表空间也可以）。...收尾 当导入完成后，目标端执行无效对象重编译后，与源端进行比较： sqlplus / as sysdba @?
因此，内在不确定性意味着，即使模型足够好，在预测未来姿势的一个长序列时，相隔时间较长的未来预测不一定能够匹配推断记录。因此，相关研究通常将预测任务分为长期预测和短期预测。...本研究涉及长期和短期任务，目标是匹配或超越计算机视觉文献中用于短期预测的最佳方法，以及匹配或超越计算机图形学文献中用于长期生成的最佳方法。本着这一目标，作者确定了当前策略的局限性并试图突破这些局限。...以前的研究试图通过切换到指数地图（也称为轴角表示）来缓解这些问题，结果问题只是得以缓解而没有完全解决 [17]。...其次，作者提出了一个可微损失函数，它对参数化骨骼执行正向运动学，并将关节方位预测和基于位置的损失函数的优点相结合。 实验结果改进了用于人类 3.6m 基准短期预测的最新角度预测误差。...之前的研究要么围绕关节旋转，要么围绕关节位置。前者的策略在使用欧拉角或参数化的指数映射时，容易沿着运动链累积误差，且它具备不连续性。后者的策略要求重新投影到骨骼约束上，以避免骨骼拉伸和无效配置。
系统稳定性问题：一些有效的降低存储空间的方案，如数据序列化、压缩等，无外乎是用时间换空间，牺牲性能换取磁盘空间的降低，那么从实际业务影响来看，用户看到页面的耗时增高了（读延时），或用户看到自己的数据迟迟未更新...作者通过表格，结合账单系统实际情况，梳理出的执行的方案，1、大表压缩，2、大JSON字段序列化，3、删除无效数据，4、无效表删除，5、无效索引删除，6、冷热分离。...具体计算可参照下表： 最终账单系统各方案的测算结果，大表压缩32%，大JSON字段序列化12%，删除无效数据10%，无效表删除与无效索引删除都在1%左右。...（业务）全场景安全：遵循灰度周期递减的方式，第一阶段灰度开始时，经历的时间要足够长，确保新的内容已经经历过所有生产场景（all story）的考验，这样能够保障新的内容在业务上是正确的，之后可以逐步的缩短验证周期...这样做验证逻辑是有漏洞的，系统作为一个整体，当其中大部分内容替换成新内容后，整个系统饱和度会随之产生变化，如表压缩场景，是用时间换空间，因此可能影响系统的吞吐量，起初压缩一张表时，高峰期系统吞吐量可能并没有什么影响
然后就250-kSPS，还是针对一大类低速应用应用，足够了 PulSAR速度比得尔塔-ς的构架是快，但是做不到高精度，本身的原因，其实就是二分法做比较。...采集时间特点： 转换时间相对固定，与分辨率相关。分辨率越高，转换时间越长。 转换时间一般较短，适用于中速、高分辨率的应用。 优势： 结构相对简单，成本较低。 转换精度较高。...，代码里面需要不停的判断这里 然后差分输出的代码是对偶的，看我标的地方 因为这个ADC我没有找到输入阻抗的参数，所以就有了驱动级，直接缓冲，一般的应用可以在输入的时候加个电容，构成一个低通滤波器，也可以使用...个时钟周期内是不要读取的，因为生效要2个周期（第一个转换周期: 上电后，前三个转换周期产生的结果是无效的，因为CFG寄存器需要两个转换周期才能生效。）...外层循环遍历16位配置数据： 结束配置序列: 再次操作AD7682_CNV信号，完成配置序列。 跳过一个周期: 连续写入16个时钟周期，相当于跳过一个转换周期，这是AD7682的配置序列要求。
，并将这些文档索引到一个目标索引中，可能还涉及对文档的某些转换。...也就是可以迁移满足给定检索语句的数据。 2.3 文档转换 如果提供了一个脚本，它可以在文档从源索引移动到目标索引之前对文档进行修改或转换。...2.4 批量处理 文档是批量从源索引读取并批量索引到目标索引的。 批处理的大小可以通过 setSourceBatchSize 方法进行调整。 这个值究竟可以多大，源码并没有明示。...总结起来，reindex 操作的本质是从源索引读取文档、可能进行一些转换，然后将这些文档索引到目标索引。 此操作可以在当前集群的索引之间进行，也可以跨集群进行。...这是一种强大的方式，可以用于数据迁移、索引重组、数据转换等任务。
，并将其转换为主服务器。...无效回复：实例返回除 +pong、-loading、-masterdown 三种回复之外的其他回复，或者在指定时限内没有返回任何回复。...当前的配置纪元，用于选举领头 Sentinel 参数 runid：该参数的值可以是 符号或者 Sentinel 的运行 ID。...如果在给定时限内，没有一个 Sentinel 被选举为领头 Sentinel，那么各个 Sentinel 将在一段时间之后再次进行选举，直到选出领头 Sentinel 为止。...当前的配置纪元，用于选举领头 Sentinel 参数 runid：该参数的值可以是 符号或者 Sentinel 的运行 ID。
由于GAN能够生成复杂的高维度数据，因此被广泛应用于学术研究和工程领域。GAN的主要应用包括图像处理、序列数据生成、半监督学习、域自适应（Domain Adaptation）。...经过训练，如果判别模型具 备足够的容量，就能够将真实样本与生成的数据区分开，于是可以得到一个判别模型D1。 （2）固定判别模型D1的参数，优化生成模型的参数。...为了能够欺骗判别模型，生成模型必须能够生成 几乎没有瑕疵，或者说是能够以假乱真的数据，最终 GAN具备了生成足够逼真的高维度数据的能力。 为什么要学习GAN？...（如图像中是否包含狗）；对象变换是指将图像中的对象替换成其他对 象，并且在不改变对象背景的前提下，让变换后的图像看起来足够真实；视频合成是指根据当前 视频的内容，预测未来一段时间的视频内容。...序列数据生成是指生成序列化数据的场景，包括语音对话或音乐合成。 半监督学习是指样本数据中只有少量的样本是有标记的，大量的样本数据是没有标记的，这 种类型的数据在生活中广泛存在。
给定长度N的扁平顶点序列Vseq，其目标是在给定模型参数的情况下最大化数据序列的对数似然性： ?...输入嵌入 嵌入层是序列建模中用于将有限数量的标记转换为特征集的常用技术。在语言模型中，“国家”和“民族”一词的含义可能非常相似，但与“苹果”一词却相距甚远。...当单词用唯一标记表示时，就没有类似或不同的固有概念。嵌入层将这些标记转换为向量表示，可以在其中模拟有意义的距离感。 PolyGen将相同的原理应用于顶点。...对于在时间n的给定输入令牌，模型实际上可以在序列的后面“看到”目标值，当您尝试仅根据先前的序列值对模型进行条件调整时，这将成为一个问题。...为了防止模型使用无效的未来目标值，可以在自注意层的softmax步骤之前用-Inf屏蔽未来位置。
多模态时间序列预测 学习关于时间序列的前馈预测模型是人工智能中的一个重要问题，它可以应用于无监督学习、规划以及压缩。这类任务中的一个主要难点是，如何处理许多时间序列中都会展现出的多模态本质。...如果一个时间序列有多种可能的演变方式，用经典的l1或者l2范数损失训练的模型做出的预测就会是各个发展方向中不同结果的平均值或者中位数，那么这个结果本身就是一个不会发生的结果、是一个无效的预测。...误差编码网络 ENN 在这篇论文中，作者们介绍了一种新的架构，它让时间序列数据的条件预测也可以是多模态且健壮的。...模型架构 前述的两个网络都是根据监督学习的目标函数端到端训练的，隐含变量是通过学到的参数化函数计算的，这样一来训练过程就可以简单、快速。...论文中是在视频数据集上的做的测试，但这也是一种通用化的方法，理论上可以用于任意值连续的时间序列预测问题中。
/*消费者所在分组的 ID*/ "group.id" -> "spark-streaming-group", /* * 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理...其中服务器地址、键序列化器和值序列化器是必选的，其他配置是可选的。其余可选的配置项如下： 1. fetch.min.byte 消费者从服务器获取记录的最小字节数。...如果可用的数据量小于设置值，broker 会等待有足够的可用数据时才会把它返回给消费者。 2. fetch.max.wait.ms broker 返回给消费者数据的等待时间。...5. auto.offset.reset 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理： latest(默认值) ：在偏移量无效的情况下，消费者将从其启动之后生成的最新的记录开始读取数据..., offsets: collection.Map[TopicPartition, Long]): ConsumerStrategy[K, V] = { ... } 在示例代码中，我们实际上并没有指定第三个参数
作者（三位Google大佬）一开始提出DNN的缺点，DNN不能用于将序列映射到序列。...只要有足够的训练数据集，它就能训练出神经网络的参数，从而DNN能产生很好的效果 虽然DNN有着很强的能力，但只能将源序列和目标序列都编译为固定维度的向量。...通常，当我们把源序列与目标序列链接时，原序列中的每个词语在目标序列中的对应单词相差很远。因此，该问题具有"最小时间延迟"的问题。...通过颠倒源序列中的单词，源序列中对应单词与目标序列中词语的平均距离不变，但源序列中的最初几个词已经非常接近目标序列中的词了，所以"最小时间延迟"问题就能减小许多。...因此，反向传播能够更轻松地在源序列和目标序列中建立联系，并且改善整体的性能表现 这里的"最小时间延迟"，我个人深有体会，不是在NLP领域，而是我自己用LSTM做时间序列预测的时候发现的一个问题，预测值总是比真实值看上去要延迟
这可能不适用于你要更新的数据库。...Quote Table Identifiers false true false Max Wait Time 0 seconds 运行的SQL语句所允许的最长时间，零表示没有限制。...少于1秒的最长时间将等于零。...该参数对“语句类型”中指定的其他语句无效。零表示批量不受限制。...，而使用ConvertJsonToSql属于一遍连接了目标库，一边要在内存解析一次数据，转成了参数化的SQL，并且参数也是放到FlowFile的属性中,平白无故的这个FlowFile也就更吃内存了。
TX_INVALID_TIMESTAMP 105 the timestamp of tx is not in valid period 交易的时间戳所在时间段无效，合约平台会对时间戳做检查，不在特定的时间范围内将被认为不可用...TX_INVALID_DEST_ACCOUNT 106 the dest account of tx doesn’t have valid contract hash 交易的目标账户不包含可用的合约哈希...TX_DEST_ACCOUNT_NOT_FOUND 120 the dest account of tx doesn’t exit in blockchain 交易的目标账户在区块链上不存在，目标账户是交易数据结构中的...CHAIN_TX_GAS_INVALID 2000 the transaction runner can’t get enough gas from the tx 交易执行无法从交易获取足够的燃料 CHAIN_TX_IDENTITY_INVALID...2004 invalid recover time 恢复时间无效 CHAIN_TX_INSIDE_ERROR 2005 unknown error from transaction runner 交易执行出现未知错误
同时通过该协议，接收器可以调谐发送方FFE均衡器参数以达到优化背板互联的电气性能。Startup训练协议通过连续交换固定长度的训练帧来实现上述效用的。...b） 在单元格中点从0到3或从3到0的转换，即从单元格开头的转换开始的4个单位间隔，对应于逻辑1。 c） 单元格中点没有转换对应于逻辑0。 控制字段在帧标记之后立即发送。...全零种子无效。表136-8提供了每个标识符值p和默认种子的多项式，以及使用默认种子的每种调制和预编码模式的训练模式的前13个符号。 对于PRBS生成器的给定配置，有3种可能的训练图案。...调制与预编码请求 调制和预编码请求比特用于请求链路伙伴发射机发送3种训练图案格式之一。 系数选择 系数选择比特用于标识作为系数请求目标的系数。字段的值是两个系数索引的补码编码。...系数选择响应 系数选择响应比特确认从链路伙伴接收到的系数选择比特。当检测到系数选择比特的变化时，系数选择响应比特被更新以表示相同的系数索引。这向链接伙伴确认后续系数请求将作用于目标系数。
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