（仅供自己参考） 中间是可以放两行文字的，一行是自己计算的比例，还可以放一个如：（这里就不多描述了上面的文字是在titletop中设置的可以看看echarts API的配置项） 设置主标题副标题...(params) => { console.log(params) }) 加上triggerEvent 属性后发现所有的都可以点击没往下细看，可以根据componentType属性来判断点击的是不是...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan...值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。...01 Loss计算中出现Nan值 在搜索以后，找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法（原文地址：这里），大致的解决办法就是，在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数，然后计算得到的Nan，一般是输入的值中出现了负数值或者0值，在TensorFlow的官网上的教程中，使用其调试器调试Nan值的出现，也是查到了计算log的传参为0；而解决的办法也很简单，假设传参给...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现，但是一般调试程序的时候，会用summary去观测权重等网络中的值的更新，因而，此时出现Nan值的话，会报错类似如下： InvalidArgumentError
NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况，比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中，NaN 值如果不被妥善处理，可能会导致分析结果的偏差，甚至使得整个数据分析过程失败。因此，识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...= s.isna() # 使用isnull()检查NaN值 nan_mask = s.isnull() 直接比较 NaN 值 由于 NaN 值的特殊性质，它不等于任何值，包括它自己。...处理 NaN 值的策略 在识别了 NaN 值之后，下一步就是决定如何处理这些值。常见的处理策略包括： 删除含有 NaN 值的行或列。...在实际应用中，应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。
在使用MVC开发Web时，有需求要将页面所有控件及其值传递到客户端与预定义的界面字段配置进行匹配。...之前用的方法是，通过Form提交表单，在控制器中通过Request.Form["字段名称"]获取值的方式。 现在又找到一种方法即通过Jquery 先获取视图中的控件，然后传递即可。
提示 元素 UsingTask 中“AssemblyFile”特性的值“$(ILLinkTasksAssembly)”的计算结果“”无效。...如果发现自己的设备上不存在 Microsoft.NET.ILLink.Tasks 这个文件夹，那么请将 dotnet sdk 卸载重新安装，或者安装更新版本的 sdk 然后查看自己的环境变量，是否有设置特定版本的...dotnet sdk 如果有设置，就删除此项值或者修改为更新版本 创建空白项目，找找自己本地的 ILLinkTasksAssembly 定义的做法是在空项目的 csproj 里面添加如下代码，用来输出...本文的方法能修复的是在构建和加载项目提示如下内容 error : 元素 中“AssemblyFile”特性的值“$(ILLinkTasksAssembly)”的计算结果“”无效...TaskName="ILLink" AssemblyFile="$(ILLinkTasksAssembly)" /> 上面提示内容就是 $(ILLinkTasksAssembly) 没有定义，拿到空值。
今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题，我简单举个例子，看下图： 看上去没什么问题，但为什么返回 NaN 呢？...我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值： 返回给定的一组数字中的最大值。 注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现，代码中使用了 ......解构，这没问题，ES6 语法是支持这样了，会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
，绘图时使用列表的索引（0、1、2）作为x值，用列表值作为对应的y值（需要取消下一句的注释！）。...height：柱状图的高度，即对应x位置上的数值，可以是一个数字序列。 width：柱状图的宽度，默认为0.8。 bottom：柱状图底部的位置，在堆叠柱状图中使用，表示下方柱状图的顶部位置。...绘制饼图，展示整体的构成情况。...startangle：指定饼图的起始角度，0表示从3点钟方向开始，逆时针旋转。 radius：指定饼图的半径大小，默认为1。...plt.scatter()函数用于绘制散点图，其常用参数及解释如下： x：指定散点图中点的x轴数据，可以是一个数组或者列表。 y：指定散点图中点的y轴数据，可以是一个数组或者列表。
setAxisValuesColor(string hexcolor)设置x/y轴值刻度值的颜色，对饼图无效。...setAxisValuesDecimals(integer decimals)设置曲线图的x/y轴值，或柱状图的y轴值，对饼图无效，默认是auto。...setAxisValuesFontSize(integer fontsize)设置两轴上值的字体大小，对饼图无效。...setAxisValuesNumberX(integer number)设置x轴上显示的值的个数，此值会自动调整，对饼图无效。...setAxisValuesNumberY(integer number)设置x轴上显示的值的个数，此值会自动调整，对饼图无效。
问题描述： 通过DocumentFormat.OpenXml解析PPTX文件时遇到异常：“\b”(十六进制值 0x08)是无效的字符,查看文件发现存在乱码，乱码的十六进制值刚好时异常中提到的0x08...原因分析： 网上有很多关于这类xml遇到无效字符异常的文章，其原因是xml中包含了不可打印的控制字符，解决办法是正则匹配替换这类字符。...正则匹配的代码如下： string r = "[\x00-\x08\x0B\x0C\x0E-\x1F\x26]"; return Regex.Replace(brokenXml, r, "", RegexOptions.Compiled...); 解决方案： 原因和处理方式都有了，那么问题来了，加载PPTX文件的时候就抛出异常了，在什么时候替换xml中的控制字符呢？...想起OpenXmlPowerTools的源码中关于处理文档中包含不合法的uri的代码，于是如法炮制，在加载页面slide的时候捕获XmlException类型的异常，在异常中修复xml内容 try {
[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在的行，然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝的问题，这一篇文章我们一起来看看另外的一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了，怎么取最大数？...二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个提示如下：一般来说在Excel可以设置格式为百分数，而不是添加字符串%符号，如果是后者，把字符串型的百分数转换成小数，再取最大值 这里【瑜亮老师】给了一个代码如下...顺利地解决了粉丝的问题。 粉丝提问：文本格式为什么7.81%这个值可以筛选出来呢？ 答：文本比大小是按照从左向右挨个位置比较的，"7%">"23%"，因为7比2大，后面的3根本不参与比较。...其实这些单元格里面保存的都是数字而已，只是展示的样式不同。 三、总结 大家好，我是皮皮。
df[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下：因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换，现在先转为flaot型的。...df[df.比例 == df.比例.max()] max1['比例'] = max1['比例'].apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x)) print(max1) 先取最大值所在的行...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
是否有缺失值 查看数据缺失值的方法 meishi.isnull().sum() ?...3.0 sml-str20：2.0 sml-str10：1.0 NAN：0.0 在这里我们直接分析stars字段即可 ?...环境和服务的饼图绘制如法炮制，不具体阐述，直接看结果： ? ?...词云图中的无效词语去掉，比如：所以、真的、不过等，停用词表是自己在收集汇总的 统计单词个数 # 统计每个词的个数 dic = {} count = 0 for i in jieba_name:...饼图 不同方式的词云图
由于源数据通常包含一些空值甚至空列，会影响数据分析的时间和效率，在预览了数据摘要后，需要对这些无效数据进行处理。...， dropna() 会移除所有包含空值的行。...接下来是处理剩余行中的空值，经过测试，在 DataFrame.replace() 中使用空字符串，要比默认的空值NaN节省一些空间；但对整个CSV文件来说，空列只是多存了一个“,”，所以移除的9800万...对数据列的丢弃，除无效值和需求规定之外，一些表自身的冗余列也需要在这个环节清理，比如说表中的流水号是某两个字段拼接、类型描述等，通过对这些数据的丢弃，新的数据文件大小为4.73GB，足足减少了4.04G.../查询比例饼图： ?
它提供有序的列和不同类型的列值。...1 a NaN 1 2 b NaN # DataFrame支持以字典索引的方式获取数据，还可以以属性的方法获取 input: da['id'] output: 0 1 1...： input: da.name='c' da output: id name test 0 1 c NaN 1 2 c NaN # 修改行的值: input: da...# 虽然上述报错了，会发现结果正如我们想要的修改了相应的值，针对报错问题解决办法采用了loc input: da.loc[1,'name']=10 output: id name test 0...~~~ 5.相关问题 pyecharts绘图中地图无法显示问题 缺少地图，安装即可！
一、分析需求 我们以官方demo的饼状图为例，在echarts生成的饼状图中，有两个期望点： 希望点击每个扇形触发点击事件处理各自事宜； 这个按照官方api就可以做声明，具体如下： // 饼图的点击事件...dataIndex或者name来判断点击是哪一块区域，即可分开处理 if(param.dataIndex){ //body... } }) 点击饼状图外的空白区域...('click circle-image') // param.event.cancelBubble = true; // 无效 // param.event.event.stopPropagation...(); // 无效 // return false; // 无效 }) // 整个canvas区域的点击事件 var oDiv = document.querySelector...myChart.setOption(option); // 点击的是否是饼图外的空白区域。相当于是要阻止饼图点击事件的冒泡。
Python的nan，NaN，NAN在Python编程中，我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题，Python中提供了特殊的浮点数表示：nan、NaN和NAN。...，nan和inf不相等注意事项使用nan、NaN和NAN表示无效数据时，需要注意以下几点：比较：nan与任何值（包括它自己）进行比较，结果都是False。...合理使用这些特殊值，能够帮助我们更好地处理缺失数据和无效计算的情况。当涉及到数据处理和分析时，nan（Not a Number）是一个常见的特殊值。它可以表示缺失数据、无效数据或无法计算的结果。...下面是一些常见的类似表示无效或无法定义结果的特殊值：Infinity（无穷大）：Infinity或Inf用于表示正无穷大。在数学中，当一个数除以0时，结果是无穷大。...它们用于处理缺失数据、无效结果以及数学运算中的特殊情况。在实际应用中，根据不同的需求和编程语言/数学库的要求，选择适合的特殊值是很重要的。
NumPy 作为 Python 科学计算的核心库，提供了丰富的异常处理机制，能够帮助开发者有效应对如 NaN 值、无效算术操作（如零除）以及其他数据异常情况。...NumPy中的常见异常类型 NumPy 的异常主要来源于数据处理和数学运算。 以下是一些常见的异常类型： 无效值 (NaN 和 Inf) 数组中可能存在缺失值或超出范围的无效值。...例如，0/0 会生成 NaN，而 1/0 会生成 Inf。 无效操作 例如，对数组中的负数开平方会引发无效操作，结果为 NaN。 数组形状不匹配 在操作两个形状不兼容的数组时，可能会引发形状错误。...： numpy.isnan：检查数组中的 NaN 值。...可以将数组中的 NaN 和 Inf 替换为指定值。
在箱线图中，返回类型可以由return_type，关键字控制。...默认情况下，面积图是堆叠的。要生成堆叠面积图，每列必须全部为正值或全部为负值。 当输入数据包含NaN时，它将自动由0填充。...七、饼图 使用DataFrame.plot.pie()或者是Series.plot.pie()可以创建饼图。如果数据包含任何NaN，则它们将自动填充为0。...带有DataFrame的饼图需要通过y参数或subplots=True指定目标列。当指定y时，将绘制所选列的饼图。如果指定subplots=True，则每个列的饼图都将绘制为subplots。...默认情况下，将在每个饼图中绘制图例；指定legend=False将其隐藏。
NaN 的情况很少见，但在对数字进行无效的操作后却会令人惊讶地出现。...例如，将数字与 undefined 相乘不是有效操作，因此结果为 NaN： 1 * undefined; // => NaN 同样尝试解析无效的数字字符串（如 'Joker'）也会导致 NaN...Infinity 的乘法运算： 0 * Infinity; // => NaN 带有不同符号的 Infinity 的加法： -Infinity + Infinity; // => NaN 5 无效的数学函数参数...undefined 或 NaN 作为算术运算中的操作数通常会导致 NaN。正确处理 undefined（为缺少的属性提供默认值）是防止这种情况的好方法。...数学函数的不确定形式或无效参数也会导致 “Not A Number”。但是这些情况很少发生。 这是我的务实建议：出现了 NaN？赶快检查是否存在 undefined！
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