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有向图的环和有向无环图

本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图(DAG,估计做大数据的同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有向图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行的,要是一个优先级限制的问题中存在有向环,那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示的是一条有w-》v的路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

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Java数据结构和算法(十五)——无权无向图

1、图的定义   我们知道,前面讨论的数据结构都有一个框架,而这个框架是由相应的算法实现的,比如二叉树搜索树,左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值,右子树所有结点的值均大于它的根节点的值,类似这种形状使得它容易搜索数据和插入数据...④、有向图和无向图:   如果图中的边没有方向,可以从任意一边到达另一边,则称为无向图;比如双向高速公路,A城市到B城市可以开车从A驶向B,也可以开车从B城市驶向A城市。...但是如果只能从A城市驶向B城市的图,那么则称为有向图。   ...⑤、有权图和无权图:   图中的边被赋予一个权值,权值是一个数字,它能代表两个顶点间的物理距离,或者从一个顶点到另一个顶点的时间,这种图被称为有权图;反之边没有赋值的则称为无权图。   ...本篇博客我们讨论的是无权无向图。 2、在程序中表示图   我们知道图是由顶点和边组成,那么在计算机中,怎么来模拟顶点和边?

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    无向图----无向图的实现

    术语表: 多重图:将含有平行边的图称为多重图。 简单图:将没有平行边和自环的图称为简单图。 相邻:当两个顶点通过一条边相连时,称这两个顶点相邻,并称这条边依附于这两个顶点。...(有权无向图则为边的权重和) 连通图:从任一顶点能够达到另一个任意顶点。...无向图的API: public class Graph Graph(int V)        创建一个含有V个顶点但不含有边的图 int V()        顶点数 int E()       ...边数 void addEdge(int v,int w)        向图中添加一条边v--w Iterable adj(int v)        和v相邻的所有顶点 String...对于含有上百万个顶点的图,V^2的空间需求是不能满足的。 邻接表数组:可以实现。使用一个以顶点为索引的列表数组,其中每个元素都是和该顶点相邻的顶点列表。

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    7.5 有向无环图

    01有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline graph),简称DAG图,DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于有向图来说,这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。...7、拓扑排序:由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序。 8、路径长度最长的路径叫做关键路径。 C语言 | 统计捐款人数及人均捐款数 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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    有向无环图检测

    RDD之间的依赖关系是靠有向无环图(DAG)表达的,下面看下有向无环图的基本理论和算法。 02 — 有向无环图(DAG) 在图论中,边没有方向的图称为无向图,如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上,任何顶点都无法经过若干条边回到该点,则这个图就没有环路,称为有向无环图(DAG图),如下图所示,4->6->1->2是一个路径,4->6->5也是一条路径,并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...,并且也不合常理,Theoretical CS是一门基础性的理论课,怎么可能选修它之前要先修完machine learning呢?所以不能有环路,这个图是不正确的。所以,这个图必须为有向无环图!...05 — 有向图如何检测有、无环? 那么,如何检测一个有向图是否是DAG呢?...有向图的环检测,首先对照着无向图的环检测来理解,在无向图中,我们要检测一个图中间是否存在环,需要通过深度优先或广度优先的方式,对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素,则说明可能存在环。

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    无向图求割(找桥)tarjan

    本博客参考了李煜东的《算法竞赛进阶指南》,大家要是觉得这篇文章写的不错请大家支持正版。豆瓣图书 我在之前的博客中讲解了搜索序时间戳,这次我们讲讲追溯值的概念。...追溯值:     设subtree(x)表示搜索树中,以X为根的子树。low[x]定义为一下节点的时间戳最小值:     1.subtree(x)中的节点。      ...零位,节点1通过搜索树边的(1,5)能够到达subtree(2)。所以low[2]=1。...若无向边(x,y)不是搜索树边,则令low[x]=min(low[x],dfn[y]). 该图中写出了追溯值的 图。 ?...割边的判定法则: 无向边x---y如果是桥,当且仅当搜索树上存在x的存在y满足 dfn[x]树边回到x。也即是x--y是桥。

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    7.5 有向无环图

    01 有向无环图 1、一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline graph),简称DAG图,DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图。...2、有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有向无环图,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个有向图是否存在环要比无向图复杂。...对于无向图来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于有向图来说,这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。...7、拓扑排序:由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序。 8、路径长度最长的路径叫做关键路径。 如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编的最大支持!

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    有向无环图的拓扑排序

    首先,介绍一下有向无环图。 从字面上理解: 为有向图 无环 举例, 有向的二叉树是特殊的有向无环图。 如图(关键部分) ?...对于有向图来说,深度优先遍历下,若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径,则必定此图有环。 拓扑排序 首先,拓扑排序的对象肯定是有向无环图中左右的点。...其次,若存在路径从a指向b,则拓扑排序结果中a一定在b的前面。 最后,拓扑排序的排序规则(没有那么抽象),依次将入度为零的点拿出去,并抹掉它的出度线。 ? 有图为例 经过第一次筛选得 A ?...第四次筛选的 C,F(若无特殊要求,C,F的顺序是随机的)(这里我们按照字母表来) ?

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    无回路有向图的拓扑排序

    因公司业务需要,在表单中每个字段都会配置自动计算,但自动计算公式中会引用到其他字段中的值。所以希望可以根据计算公式,优先计算引用的公式。所以最终使用了无回路有向图的扩扑排序来实现。.../** * 无回路有向图(Directed Acyclic Graph)的拓扑排序 * 该DAG图是通过邻接表实现的。...ENode { int ivex; // 该边所指向的顶点的位置 ENode nextEdge; // 指向下一条弧的指针 } /**...* 创建图(用已提供的矩阵) * * 参数说明: * vexs -- 顶点数组 * edges -- 边数组 */ public FieldListDG...* 拓扑排序 * * 返回值: * -1 -- 失败(由于内存不足等原因导致) * 0 -- 成功排序,并输入结果 * 1 -- 失败(该有向图是有环的

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    启动优化 - 有向无环图

    重要概念 有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)是有向图的一种,字面意思的理解就是图中没有环。常常被用来表示事件之间的驱动依赖关系,管理任务之间的调度。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点,因此常常用有向无环图的数据结构用来解决依赖关系。...否则,存在环 实例讲解 下图所示的有向无环图,采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法,我们可以知道,要得到有向无环图的拓扑排序,我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 有向无环图的拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

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    无向图求割点(找桥)tarjan

    本博客参考了李煜东的《算法竞赛进阶指南》,大家要是觉得这篇文章写的不错请大家支持正版。豆瓣图书 我在之前的博客中讲解了搜索序时间戳,这次我们讲讲追溯值的概念。...追溯值:     设subtree(x)表示搜索树中,以X为根的子树。low[x]定义为一下节点的时间戳最小值:     1.subtree(x)中的节点。      ...零位,节点1通过搜索树边的(1,5)能够到达subtree(2)。所以low[2]=1。...若无向边(x,y)不是搜索树边,则令low[x]=min(low[x],dfn[y]). 该图中写出了追溯值的图。 ?...割点判定法则: 若X不是Y的搜素树的根节点(深度遍历的起点),则x是割点当且仅当搜索树上存在X的一个子节点Y,满足:    dfn[x]<=low[y] 特别地,若x是搜索树的根节点,则x是割点当且仅当搜索树上存在至少两个子节点

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    有向图----有向图的实现

    术语定义: 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条有向边的第一个顶点称为它的头,第二个顶点称为它的尾 数据结构: 使用邻接表来表示有向图,其中v->w表示为顶点...有向图API: public class Digraph Digraph(int V)        创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V()        顶点数 int E()...        边数 void addEdge(int v,int w)        向图中添加一条边v--w Iterable adj(int v)           由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse()        该图的反向图 String toString()        对象的字符串表示 实现: public class Digraph { private...public Iterable adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转 public Digraph reverse() { Digraph

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    有向无环图的自动布局算法

    最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的...因为布局只需要大体考虑每个结点的位置 那么, 这个算法需要满足几个条件:  结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是有基本的层次关系对齐的 基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库..., 比较常见的有Graphviz, OGDF, Boost Graph 根据这个问题(http://stackoverflow.com/questions/2751826/which-c-graph-library-should-i-use

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    了解有向无环图及其应用

    在软件开发中,有向无环图(Directed Acyclic Graph,简称DAG)是一种特殊的图结构,其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在有向无环图中,所有的边都有一个方向,而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点的循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系的任务的理想选择。...软件构建系统:像Make这样的构建系统使用DAG来管理构建任务,确保任务按照正确的顺序执行,并在可能的情况下并行执行任务。 总的来说,有向无环图是一种强大的工具,可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。...go实现示例: 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的图数据结构,并展示如何检测图是否为有向无环图(DAG)。 首先,让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设图的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个有向边,以及一个 IsDAG 函数来检查图是否为有向无环图。

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    Spark|有向无环图(DAG)检测

    RDD之间的依赖关系是靠有向无环图(DAG)表达的,下面看下有向无环图的基本理论和算法。 02 — 有向无环图(DAG) 在图论中,边没有方向的图称为无向图,如果边有方向称为有向图。...在无向图的基础上,任何顶点都无法经过若干条边回到该点,则这个图就没有环路,称为有向无环图(DAG图),如下图所示,4->6->1->2是一个路径,4->6->5也是一条路径,并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...05 — 有向图如何检测有、无环? 那么,如何检测一个有向图是否是DAG呢?...有向图的环检测,首先对照着无向图的环检测来理解,在无向图中,我们要检测一个图中间是否存在环,需要通过深度优先或广度优先的方式,对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素,则说明可能存在环。...总结,以上就是有向图有环,无环检测算法的基本思想。关于有向图有环判断检测的java版源码请参考github之spark文件夹中的directedCycle类(代码参考princeton源码)。

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    算法精解:DAG有向无环图

    图主要包括: 无向图,结点的简单连接 有向图,连接有方向性 加权图,连接带有权值 加权有向图,连接既有方向性,又带有权值 图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。...稠密图:图中的每个顶点的度数都很高,看起来很稠密 二分图:可以将图中所有顶点分为两部分的图 所以树其实就是一种无环连通图。...有向无环图 不包含有向环的有向图就是有向无环图,DAG,Directed Acyclic Graph。...上面我们循序渐进的介绍了图,有向图,本节开始介绍有向无环图,概念也已经给出,可以看出有向无环图是有向图的一种特殊结构。那么第一个问题就是 如何监测有向图中没有有向环,也就是如何确定一个DAG。...而DAG是基于图的一种实现方式,之所以不允许有向环的出现,是因为DAG可以保证结点交易的顺序,可以通过上面介绍过的有效路径来找到那根主链。如果出现了有向环,那系统就乱了。

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