在R中,可以使用函数pivot_longer()
将数据框进行旋转和计算分类观测值。
数据框旋转是指将数据框的列转换为行,同时根据某一列的值进行分类观测值的计算。
下面是一个完整的答案示例:
在R中,可以使用tidyverse
包中的pivot_longer()
函数将数据框进行旋转和计算分类观测值。pivot_longer()
函数可以将数据框的列转换为行,并根据某一列的值进行分类观测值的计算。
具体步骤如下:
tidyverse
包:library(tidyverse)
假设我们有一个数据框df
,包含三列A
、B
和C
,如下所示:
df <- tibble(
A = c(1, 2, 3),
B = c(4, 5, 6),
C = c(7, 8, 9)
)
# 输出示例数据框
df
输出结果为:
# A tibble: 3 x 3
A B C
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
pivot_longer()
函数进行数据框的旋转和计算分类观测值:假设我们要根据列A
的值进行分类观测值的计算,可以使用pivot_longer()
函数将列B
和C
旋转为行,并计算分类观测值。代码如下:
df_pivot <- df %>%
pivot_longer(cols = c(B, C), names_to = "Category", values_to = "Value") %>%
group_by(A, Category) %>%
summarize(Sum_Value = sum(Value))
# 输出旋转后的数据框
df_pivot
输出结果为:
# A tibble: 6 x 3
# Groups: A [3]
A Category Sum_Value
<dbl> <chr> <dbl>
1 1 B 4
2 1 C 7
3 2 B 5
4 2 C 8
5 3 B 6
6 3 C 9
在这个例子中,我们使用pivot_longer()
函数将列B
和C
旋转为行,并计算了每个分类下Value
的总和。结果显示了分类的观测值和对应的总和。
以上是在R中旋转数据框并同时计算分类观测值的方法。
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