首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

阻抗匹配方法

一、串联端接方式 靠近输出端的位置串联一个电阻,要达到匹配效果,串联电阻和驱动端输出阻抗的总和应等于传输线的特征阻抗Z0。...当然要达到好的匹配效果,驱动端输出到串联电阻这一段的传输路径最好较短,短到可以忽略这一段传输线的影响。...二、并联端接方式 并联端接又叫终端匹配,要达到阻抗匹配的要求,端接的电阻应该和传输线的特征阻抗Z0相等。...三、AC并联端接 并联端接为消除直流功耗,可以采用如下所示的AC并联端接(AC终端匹配)。要达到匹配要求,端接的电阻应该和传输线的特征阻抗Z0相等。...,如下图,要达到匹配要求,终端的电阻并联值要和传输线的特征阻抗Z0相等。

48620
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    这个数据模糊匹配,不是Lookup不好用,只是需求太多变了! | PQ函数实战

    - 1 - 先说最近遇到一个问题:如何在power query中,实现lookup,查找另外一个表中,"匹配位数"最多的。...其中,关于“匹配位数”最多的,这个逻辑要细说一下,用上图中例子“abc”说明,最终要求匹配的是"ab",而不是"abcd",具体是: 基于“abc”去查找,如果没有找到,去掉末尾一位,继续找...1、将数据直接字符数提取成全部可能的字符串 比如,abc,拆分为a,ab,abc,这个使用List.Transform函数直接实现: 2、提取后,与需要匹配查找的数据源做一个交集...在Excel的这些匹配查找公式中,涉及的中间处理过程比较难进行拆分,所以很难采用先分后合的方式,由简单到综合进行一步步尝试,这也进一步提高了写综合公式的难度。...且常规的方法组合,往往也不会受到应用场景的太多限制。 当然,千万不要误会这是说PQ就比Excel传统函数好,两者各有优势,充分了解两者的优劣,取长补短,才是关键。

    1.7K10

    图像匹配方法浅谈_浅谈数学思想方法

    一、图像匹配方法 图像匹配的方法很多,一般分为两大类,一类是基于灰度匹配的方法,另一类是基于特征匹配的方法。 (1)基于灰度匹配的方法。...已有的基于灰度的匹配方法很多,如:Leese于1971年提出的MAD算法;为使模板匹配高速化,Barnea于1972年提出了序贯相似性检测法—SSDA法,这种算法速度有了较大提高,但是其精度低,匹配效果不好...随后陈宁江等提出的归一化灰度组合相关法(NIC),山海涛等提出基于灰度区域相关的归一化灰度(Nprod)匹配法等。其中,归一化积相关匹配法较其他方法更具有优势。...基于特征的图像匹配方法在实际中的应用越来越广泛,也取得了很大的成果,基于图像特征的匹配方法主要有以下四种: 图像点匹配技术。...边缘线匹配技术。边缘线可以通过区域分割、边缘检测等得到。采用边缘线段的优点是孤立边缘点的偏差对边缘线段的影响很小,还加入了边缘连接性约束。主要的方法有HYPER匹配技术、chafer匹配技术等。

    49510

    为什么不好用?ERP并非“救命灵药”!

    ,不由得让笔者联想到前阵子采访的几家“甲方”下水做云ERP的厂商,他们造反共同的理由都是ERP不好用,用户体验差。...虽然像这种造反下水自己做ERP的厂商是少数,但是ERP频繁被说不好用,用户体验差背后的原因是不可忽视的问题。 为什么会出现这种情况呢?笔者将从ERP产品层面、用户和厂商层面分析ERP不好用!...其实则不然,ERP软件商都是从自己的角度向用户提供ERP实施建议和经验,但是企业由于不能全面看到具体的实施周期,使得企业不能深入了解具体的ERP实施方法和具体实施活动。...厂商层面:观念陈旧,迁移成本高 从厂商层面方面来分析ERP不好用的原因,要从以下几点考虑: 第一,观念陈旧,老牌厂商通病。...其实,导致ERP不好用,用户体验差的原因有很多,笔者就不一一赘述,只从三个层面来分析,不让大家认为ERP不好用不是只有产品本身、厂商层面的问题,还有用户的误解存在。

    1.2K50

    基于图像分割的立体匹配方法

    1.绪论 立体匹配是三维重建系统的关键步骤,并且作为一种非接触测量方法在工业以及科研领域具有重要的应用价值。...然而由于采用自动化非交互的彩色图像分割方法会把相同视差的区域分开或隐去了图像的部分细节信息,导致分割误差,而消除误差需要引入其他方法,如通过引入初试视差估计等方法,但这些方法增加了立体匹配算法的整体复杂度...在实际应用场景中为了获取感兴趣区域的精细视差图,针对于以往基于图像分割的立体匹配算法复杂、计算量大,没有充分利用分割结果的信息等缺点,本文提出了一种基于图像分割的立体匹配方法。...该方法在图像分割时采用可交互的图割方法获得感兴趣目标,只针对感兴趣目标进行立体匹配,因此运算量大大减少,同时保留了原有图割算法具有的全局最优特性。...基于自动化非交互的分割方法可能会把相同视差的区域分开或者隐去了图像的部分细节信息,这就造成了误差,而消除误差需要引入其他方法,如通过引入局部匹配算法为分割模版提供初试视差估计等方法,但这些方法提升了立体匹配算法的整体复杂度

    1.9K40

    基于图论的立体匹配方法研究----绪论

    国内对于立体视觉的研究起步较晚,早期主要采用基于特征点匹配的方法,随着技术的进步,后序对立体匹配的改进工作主要集中在对全局优化算法性能和准确度的提升上。...其中大部分方法采用对待匹配图像进行图像分割后,再结合能量最优化的方法进行立体匹配。...此种基于图像分割的立体匹配方法的理论基础认为,分割区域块内的视差变化是平滑的。因此与其他基于图像分割的立体匹配算法相比,此类算法[9]可有效地处理大块低纹理区域,匹配精度高,更有利于估计视差图的边界。...3.根据对立体匹配应用场景的分析,本文提出一种基于交互式图像分割的立体匹配方法。...第三章:基于交互式图像分割的立体匹配方法,提出了一种基于图割算法的立体匹配方法,其流程充分利用了网络图资源,有效降低了内存占用提高了算法运行时间。

    82830

    AI综述专栏 | 非精确图匹配方法综述

    3.1基于函数松弛的方法 图嵌入方法: 图嵌入方法主要是通过利用一些嵌入方法(流形嵌入、谱嵌入)等技术将图的顶点映射到特征空间,然后利用特征空间的点集匹配方法,如半正定规划、聚类等,实现特征空间中的顶点的匹配...Bai等[6]首先利用流形学习的方法把待匹配的结构图的顶点嵌入到低维欧式空间,然后利用半正定规划优化方法实现在低维欧式空间中点集之间的匹配。...团图匹配方法[21,22]可以看作是二部图匹配方法的变体,它将各个节点的局部邻接结构编码成团,然后采用二部图匹配方法完成团之间的匹配。...但该方法的在匹配过程中忽略了一对一匹配约束性,因而解的性能通常较差。...除了上述基于矩阵优化的方法之外,概率论方法也常常被用来解决图匹配问题。Christmas等[28]提出了一种概率松弛下的图匹配模型与算法。

    1.6K10

    无源晶振匹配电容—计算方法

    以前有写过一篇文章“晶振”简单介绍了晶振的一些简单参数,今天我们来说下无源晶振的匹配电容计算方法: 如上图,是常见的的无源晶振常见接法,而今天来说到就是这种常见电路的电容计算方法,有两种: A,知道晶振的负载电容...方法A: 如上图:Ce1=Ce2=2*[Cl-(Cs+Ci)] 其中,Ce1,Ce2为晶振外部的负载电容,也即是匹配电容 Cl为晶振规格书的负载电容 Cs为PCB板的走线、IC PAD的寄生电容的和...方法B: C1,C2为晶振的外部匹配电容 Cstray为trace,pad and chip的寄生电容 Cl则为我们需要的晶振参数。...总结:上面两种方法,一种是先确定了晶振的参数,然后对应去算匹配电容范围,简单方便。另外一种是根据平台推荐的匹配电容,去算晶振的参数,然后去选择对应的型号。仔细看看,这两种方法其实是一样的。

    4.2K20
    领券