AI 科技评论按：清华大学于 6 月 28 日正式宣布成立清华大学人工智能研究院成立仪式，中国科学院张钹院士出任首任院长，同时聘请姚期智院士作为学术委员会主任。
世界上很多发达国家在人工智能领域都出台了相关国家战略，并加快了人工智能的发展规划，都在争取在人工智能领域占有主导权。美国发布了多份关于人工智能的政府报告，第一个成为世界上把人工智能上升到国家战略层面的国家，在互联网的发展上美国就抢占了先机，估计在人工智能领域他们也不干落后。英国也确定了为了人工智能的发展目标，也发布了一系列政府工作报告，指出要加快人工智能技术的发展。日本政府早在2015年就制定了日本机器人战略，称要进行人工智能革命，这一系列的人工智能布局，从自动驾驶到智能医疗，到智慧城市，这些创新领域的大力
人工智能（简称：AI）对于很多人来说是一个很模糊的概念，只是知道这是很高大上的东西，其实我们现阶段已经经常和它在打交道了，下面我们一起来看一下我们生活中无时无刻不在的人工智能吧！
在NVIDIA官方论坛上，NVIDIA 宣布Jetson AGX Xavier、Jetson Xavier NX和Jetson Orin的产品生命周期已经延长。这一决定是对这些强大的人工智能计算平台所受到的巨大需求和积极反响的回应。
12月5日，为期三天的第四届世界互联网大会在中国·乌镇正式落幕，大会围绕“发展数字经济，促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”的主题在各个分论坛展开激烈讨论，其中最有意义、最不可不谈的话题那就是“人工智能”。 “人工智能”作为在互联网行业发展之巅峰之后的又一热门话题，如不出意外，这将会是未来的一个市场潜力媲美互联网甚至超过互联网的前沿领域。 看到这里，那些不了解“人工智能”的朋友也许会问：人工智能是什么？人工智能可以干什么？人工智能对我们有什么好处？人工智能会像电影里一样来反怼人类吗？等等一系列莫名其
2022年5月17日，富士通 (Fujitsu) 和RIKEN启动了一项下一代IT药物发现技术的联合研究项目，旨在加速药物发现的数字化转型，探索有前景的新领域，减少新药开发开发的周期和成本。
一向把“改变世界”看作己任的谷歌，开始计划利用其计算能力，在医疗诊断、人造肉、无人驾驶等7个方面展开新探索。 美国当地时间6月8日，彭博社报道称，谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）在周三的股东大会上公布了一系列Alphabet最感兴趣的新领域探索计划。 对于新领域的探索，施密特在大会上称，尽管公司目前尚未能全部进入这些领域，但这些领域对Alphabet而言非常重要。 从搜索到推荐 如何将主营业务搜索做得更加智能，一直是谷歌关注的重点之一。施密特透露，在推动传统搜索服务
近年来，党中央、国务院高度重视人工智能发展，先后出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等战略性文件。党的“十九大”报告中也提到了“要推动人工智能和实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能”，对人工智能的发展方向做了进一步明确，将人工智能的发展上升到了国家战略层面。 为贯彻落实中央精神，进一步推动人工智能产业发展，促进国际间交流合作。在中国人工智能产业发展联盟、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府的联合指导下，由上海交通大学
在大佬布局生态、开拓新领域，创业公司垂直深耕的大环境下，集百家之长已成为了行业发展趋势。 10月24日，由科大讯飞主办的1024开发者节在合肥盛大开幕。在本次大会上，科大讯飞正式发布1024计划，并公布了其在AI领域的三大布局方向。 生态、教引、公益三位一体 科大讯飞三大AI布局方向首次公开 为尽快寻找人工智能落地行业和消费端的关键点，寻找更多的开发者，科大讯飞在此次大会上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生态、AI教引和AI公益。 AI生态计划方面，科大讯飞在全国十数个，包括北京、上海、南京、雄安、深
2024年1月8日，Deepcell宣布与英伟达开展研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。
导读：21世纪的第2个十年已经过去，在这个十年，我们已经见证众多新技术掀起的颠覆式变革。那么在下一个十年，又会有怎样的变化？
大数据文摘作品 作者：闫雨莹 我们正处于新技术革命的边缘，它可以改善我们生活的方方面面，为美国工人和家庭创造巨大的新财富，并在科学，医学和沟通领域大胆开创新领域。 ——美国总统特朗普 在争夺人工智能发展的优势上，各国政府都不遗余力。 美国也不例外。5月10日，按照惯例，美国政府在白宫举办了一场人工智能（AI）科技峰会，一百多位高级政府官员，顶级学术机构的技术专家，工业研究实验室负责人以及应用人工智能技术的美国商业领袖参与了此次峰会。 在这次峰会中，与会者讨论了人工智能研发（R＆D）、员工队伍发展、AI创新监
选自Microsoft Research Blog 作者：Xiaodong He 机器之心编译 参与：Smith、路雪 不是每个人都会下围棋，但大多数人都会阅读，然而 AI 并不是如此。AI 在围棋等
2019年6月11日，腾玛人工智能与佛山市护尔智能科技有限公司正式达成战略合作，强强联手，合作共赢，携手开启“AI智能生活+数字化管理”的双核驱动模式。腾玛人工智能董事长胡达周先生、佛山市护尔智能科技有限公司的总经理许美芝女士出席了本次签约仪式。
中兴智能视觉大数据报道：自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。
译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
2024年3月14日，辉瑞（Pfizer）推出了创新型人工智能平台"Charlie"，这可能会给医药营销和广告带来巨大的变化。辉瑞全球首席营销官Drew Panayiotou于2024年2月披露了该人工智能营销工作台的更多细节。
近日，2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛在中国科学院大学雁栖湖校区举行。来自全球的20多位专家学者、医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。
早期软件能力未得到用户重视，现在AI等新技术下已经形成了完整的信息化网络，软件成为安防行业的重要推手。
本文主要探讨了人工智能在IT服务市场中的应用和重要性。随着人工智能技术的不断发展，IT服务市场也在逐渐采用人工智能技术来提高服务效率和生产力。文章提到，目前企业对于人工智能技术的需求十分旺盛，主要应用在IT服务中的自动化、智能化和自适应性等方面。同时，文章也指出了人工智能在IT服务市场中的局限性和挑战，如需要更多的证明点来提高人工智能的可靠性，以及需要更多的专注于创造性活动。
最近一段时间，人工智能突然霸屏了，先有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴发布新款人工智能硬件……在技术快速更新迭代的当下，人工智能正在从方方面面改变我们的生活模式和生产方式，其在为人类带来更多便
2018年，整个国内都涌现出一股创业热潮，从城市到乡镇，从线下到线上，从互联网到移动互联网，到处都升腾着各种难以抑制的创业激情，新时代，很多创业风口的新项目也在悄然发展，小程序成为最热风口，新零售布局越来越清晰，在这些互联网新型投资项目里，移动互联网创业仍然是最大的趋势。
苹果AI总裁揭示自动驾驶汽车技术的新进展，或成为员工接送车。在经历了多年的研发之后，苹果现在自动驾驶汽车技术方面取得了新的进展。人工智能研究总监Ruslan Salakhutdinov本周做了一个演示，揭示了公司的自主驾驶团队所做的更多事情。有些谈话很熟悉，但有一些新的例子表明这个刚刚起步的项目已经到了多远。首先，苹果已经制定了一个系统，即使在棘手的情况下，如雨滴覆盖镜头，也可以使用机载相机识别物体。亮点包括估计被挡住的人的位置，以及通过同时定位和绘图来提供汽车方向。目前还不确定苹果是否或将如何将其自主驾驶技术商业化。但是，其下一个目标是生产无人驾驶员工班车，目前苹果还没有出售自己的汽车。苹果一直在慢慢地打开人工智能研究的新领域，苹果也一直在努力吸引人工智能的人才，部分原因是因为其秘密的方法一直没有吸引学术和行业认可的研究人员。因此，苹果需要演讲来让苹果的AI小组成为聚光灯，并且卷入科学家，否则这些科学家会去Facebook，Google或者科技巨头。
根据国家标准化管理委员会指导编撰的《2018人工智能标准化白皮书》定义，计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。
据麻省理工《技术评论》网站报道，人工智能和机器学习领域在2016年取得了巨大进步，并有望在2017年取得更为丰硕的成果，包括以下值得期待的五大看点。 1 正向强化 阿尔法围棋（AlphaGo）历史性地击败了顶尖人类围棋高手李世石（Lee Sedol），这不仅是人工智能领域的标志性事件，对“深度强化学习”技术而言更是意义非凡。 动物可以学习特定行为是如何产生积极结果或消极结果的，这种学习方法正是强化学习的灵感来源。例如，借助这种方法，计算机可以通过不断试错，找出在迷宫中导航的方法，然后将积极结果（离开迷宫）与
随着人工智能技术的不断发展，AI绘画作为一种前沿的艺术表现形式，引起了广泛关注。通过将机器学习和计算机视觉技术应用于绘画创作，AI绘画赋予了计算机创造力，使其能够创作出以前无法想象的艺术作品。本文将深入探讨AI绘画的背景、技术原理、应用领域以及未来的发展方向。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用－－机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。 人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。 需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
全球领先的有奖竞赛机构美国XPRIZE基金会宣布，来自22个国家或地区的147支团队对总奖金高达500万美元的IBM沃森人工智能挑战赛（IBM Watson AI XPRIZE）发起冲击；其中，中国仅6支队伍参赛（中国香港4支，大陆2支）。在此次为期四年的全球竞赛中，参赛团队将开发全新人工智能技术，展示人类如何借助强大的人工智能技术应对全球最严峻的挑战。这是XPRIZE首次举办的“开放”比赛，参赛团队可自订目标，创建人工智能应用程序，解决各个领域人类面临的最为严峻挑战。
机器人市场包括广泛且不断扩大的产品范围。经过多年的合作，可以预测机器人技术和机器人行业的未来发展。
错误的推断，有限的想象力，以及其他常见的错误使我们无法更有效地思考未来。我们对人工智能和机器人的未来充满了歇斯底里的情绪：它们将会变得多么强大、多么迅速，以及它们将对就业产生怎样的影响。 我最近在M
人工智能取代不了什么？ 2017年12月31日，有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。有一个环节讨论的是人工智能，其中一个嘉宾说，跟人打交道的工作是需要了解人的表情的，一个人每天会产生几百个情绪，比如对方一个不同程度的眼角上扬，我可以觉察到他是伤心，高兴，于是根据面部表情变化，来调整自己谈话的内容。这个是人工智能不能替代的。 接下来是另外一个嘉宾发言，我不同意上面这一位的发言，现在人们一直在研究微表情，如果根据人面部的微表情，给计算机编写好既定程序，那么机器人自然会识别人脸表情，进而做出反应，只要能发现表
就在前不久，在小米公司内部庆祝会上，雷军宣布，小爱同学月活跃设备已超过3000万，半年增速超过5倍，达成小米AI业务新的里程碑！
人工智能是什么？人工智能为何重要？我们应该畏惧人工智能吗？为什么突然之间所有人都在谈论人工智能？ 虽然关于那一年被定义为人工智能的元年，网上有各种说法，其中大多数人会愿意把2016年定义为人工智能元年
近年来，随着人工智能研究的逐步深入，针对多智能体系统的研究逐渐成为一个重要研究方向。在这一领域，研究者重点关注的问题是：决策不再由中心，而是自治的分布式多智能体决定，分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence）研究应运而生。 随着分布式人工智能国际上在德州扑克 、星际争霸及国内王者荣耀等不同场景上取得突破性进展，分布式人工智能的研究群体也日益壮大，同时在工业界也获得了越来越多的关注。因此，国内学术界迫切希望举办一个新的会议，成为国内分布式人工智能的高水平交流平台
神舟电脑在微博表示，因北京京东世纪贸易有限公司拖欠3.383亿元货款，深圳市神舟创新有限公司已向北京法院提起诉讼。
刚刚，Google Brain团队发布了一个全新的介绍视频"Meet a few of our machine learning makers"，Jeff Dean、Sammy Bengio等大神均有
量子位智库 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 触觉器官，是人类最基本也是最复杂的感觉器官。在机器人应用上，不同于听觉和视觉相对成熟的发展，触觉感知是人工智能感知的短板。 而AI触觉的突破，将打开人工智能更多的应用场景。AI触觉与视觉、听觉的融合将创造和推动巨大的新市场，如服务机器人。此外，AI触觉感知芯片也有望成为元宇宙的重要支撑技术。 那么，AI触觉感知现在面临哪些挑战，以及如何去突破这些挑战？当前的市场机会又在哪里？ 8月4日晚19:00，“类脑智能”系列对谈节目第二期「量子位·对撞派」邀请到
来源：人民数据本文约2200字，建议阅读5分钟数字化推动安全概念升级，网络安全向数字安全不断外延。 当前，在新一轮科技产业革命与新冠肺炎疫情风险交织叠加之际，全球网络安全形势依然严峻，针对关键行业和新技术、新场景的网络安全威胁事件频发，迫使各国持续深化关键基础设施安全举措，强化新技术、新应用安全风险防范。我国网络安全立法和执法“双管齐下”，全力捍卫网络空间安全。受益于政策加码和安全需求释放，网络安全产业迎来复苏回暖。展望“十四五”时期，我国数字经济转向深化发展新阶段，为应对安全新形势、新挑战，网络安全理念内
大数据和人工智能软件的公司Databricks近日宣布完成1.4亿美元融资，本轮融资由Andreessen Horowitz牵头，New Enterprise Associates(NEA)跟投，新投资人包括Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital，Geodesic Capital和Green Bay Ventures。 Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在采访中表示： 在利用人工智能技术处理和分析大数据方面，只有1%的公司
原文： 6 areas of artificial intelligence to watch closely 作者： Nathan Benaich 译者： KK4SBB 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 近段时间，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是“认知计算”或是“机器智能”，而另一些人则把它与“机器学习”的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习
量子位智库 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 充足的数据、确定的问题和单一的系统是目前人工智能的三个必要条件，由此产生的算力困境、算法瓶颈和能耗问题阻碍了人工智能的进一步发展。 面对这些挑战，学术界率先开辟出类脑智能这一创新路径。随着类脑技术在实验室不断取得进展，产业界也逐渐参与到类脑智能的研发当中，从应用需求出发，为类脑智能匹配合适的落地场景，从而找到通往强人工智能的可靠路径。 当然，在类脑智能的发展过程中也伴随着质疑声，那么类脑智能到底是什么？它究竟如何在产业侧展现出价值？ 7月28日晚19:
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 用于生成化学和蛋白质的人工智能药物发现 [A41196] 大型语言模型显示出学习生化空间表示的希望。NVIDIA 将展示一个大型语言模型框架，用于构建、训练和部署基于转换器的大型蛋白质和生物分子神经架构，扩展之前在小分子生成化学模型方面所做的工作。 时间：Thursday, Sep 221:00 AM - 1:25 AM CST 02 脑外科新领域 [A41130] 我们将讨论高级计算和数字孪生世界在改变外科专科，特别是神经外科方面的作用
麦街网 来源：中新网 【摘要】2018全球地理信息开发者大会(WGDC)将于2018年6月14日-15日举办。本届大会将以“空间智能驱动万物互联”为主题，展现大数据和人工智能应用于地理空间所展现的力量。 移动互联网与人工智能的演变，使得空间感知将在万物互联中达到惊人的自动化、智慧化水平。新的时代已经来临，空间智能将成为新时代的催化剂，驱动着更多垂直行业应用遍地开花。 本届WGDC邀请了数千位行业创新者，数百位商业领袖，以及数百位创业者齐聚一堂。不仅保留了过去六届大会的传统环节，还新设置了精彩的院士对
在此之前，我已经写了关于将区块链与物联网(物联网)整合的现实和潜力。现在我将研究如何加密，分布式的ledgers可以为另一个前沿技术开发新领域:人工智能(AI)。 人工智能(AI)这个词现在最常用，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。 与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的分布式账本格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改的、高度健壮的数据库
2023年11月30日，RNA编辑技术开发公司ShapeTX宣布扩大与罗氏的合作。罗氏为双方正在进行的合作增加了一个新的靶点。
智库分析师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 过去的三个月里，科技圈里出现了哪些大事件、大趋势，又预示了什么呢？ 只需一篇报告，分析师带你速览Q2科技圈进展。 如果特定新闻感兴趣，可以在量子位公众号中搜索相关关键词，阅读详细报道哦。 关于量子位智库： 量子位旗下科技创新产业链接平台。致力于提供前沿科技和技术创新领域产学研体系化研究。面向前沿AI&计算机、生物计算、量子技术及健康医疗等领域最新技术创新进展，提供系统化报告和认知。通过媒体、社群和线下活动，帮助决策者更早
大数据文摘出品 编译：大数据文摘编辑组 扛不住闹得沸沸扬扬的“参与军方Maven项目”事件带来的多方压力，谷歌这周先是表明将在明年终止与美国国防部的Maven合同，今天又忙不迭发表了一份评估AI应用的原则。 谷歌CEO Sundar Pichai在推特上转发并评论说：“我们将我们的AI原则和实践分享给大家。AI的开发和使用方式将在未来很多年里持续带来重大影响。我们感到了强烈的责任感，要把这件事做好。” 事情是这么开始的：今年3月份，谷歌被曝出正参与Maven项目，内容是向国防部提供TensorFlow AP
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有一条著名的双十定律，成了新药研发的心头痛。 平均每一款新药都需要耗费超过十年和十亿美元才能研发成功，研发效率相当低下。 不仅如此，现在，低垂的果实几乎采完，如何实现药物研发创新，也成为了行业的一大难点。 现在，AI制药创造了一种新可能。 自2020年开始，AI制药创企的数量与融资额不断上升，代表公司Schrodinge和Relay Therapeutics已经上市。与此同时，新靶点、新化合物分子，乃至新药物也正在加速浮现。 那么，AI究竟如何提升
<数据猿导读> 百分点研发总监苏海波在大数据国际盛会“大统计与数据科学联合会议”上表示，人工智能需要学习，需要从历史行为中积累经验，这种经验的获取来源于其每天积累的海量数据，而积累海量数据需要大数据技
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