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重塑 (reshape) 和打平 (ravel, flatten) 这两个操作仅仅只改变数组的维度
控制并发流程的工具类,作用就是帮助我们程序员更容易的让线程之间合作,让线程之间相互配合来满足业务逻辑。比如让线程A等待线程B执行完毕后再执行等合作策略。
学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则,既然把数组当对象,我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy,目录如下: 有些读者可能会说
怎么区分电脑里面的C盘、D 盘、E盘是机械硬盘还是固态硬盘?在电脑里,硬盘是存储数据的核心部件,负责存储操作系统、软件以及用户数据。硬盘的性能也会影响电脑的流畅度。...在日常使用中,很多用户并不清楚自己电脑中哪一个分区是固态硬盘,比如常见的C盘、D盘、E盘(C盘通常是系统分区,安装有Windows操作系统;而D盘、E盘等则可能是数据分区,用于存放个人文件和应用程序)等...说明:在Windows操作系统中,当我们查看“我的电脑”或“此电脑”时,会看到诸如C盘、D盘、E盘这样的驱动器标识。C盘、D盘、E盘的标识并不代表硬盘的类型,而是反映了存储分区的逻辑划分。...同一块物理磁盘上,可以会有多个分区,比如C盘和D盘。所以,我要查看的是这些逻辑分区所位于的物理磁盘是机械盘还是固态盘。...比如下面的图片,在左侧选择了HD0:INTEL…这个磁盘,这个磁盘上有C盘。在下方的“属性”一栏显示为“固态”,并且“转速”一栏没有显示具体的数字。说名这个HD0是固态盘。
item是上一次的运行结果,故有b(cur, ...rest), ...rest)的操作 总之,遇到遍历一个数据结构最后生成一个或多个结果(多个结果res用一个对象多个属性表示)的情况,那就用reduce盘它就是了
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。
在盘 Seaborn 时是从 csv 文件读取的,本帖从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入,代码如下: from sklearn.datasets import load_iris
整套 Python 盘一盘系列目录如下: Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具,官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料,但这不是重点,本文肯定...
本篇是该系列的第五篇: 盘一盘 QuantLib 系列 1 - 日期和日历 盘一盘 QuantLib 系列 2 - 生成日期表 盘一盘 QuantLib 系列 3 - 外汇市场和产品 盘一盘 QuantLib...下图以 FRA 举例,对于每个产品,需要生成两组日期: 产品日期:交易日、即期日、(FRA) 起始日、(FRA) 到期日、支付日 指标日期:IBOR 定盘日、IBOR 重置日、IBOR 到期日 下图将
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,在本帖留个言,我便发给你链接。
用 set_palette() 六种调色盘:deep, muted, pastel, bright, dark 和 colorblind 首先将风格初始化成 ticks。
可用作公司或个人的云盘文件存储或FQ代理程序的回落点,支持目录、文件分享。go语言开发,性能和部署很方便。
Task:从一个ASM磁盘组中剔除一块盘,加入到另一个ASM磁盘组。...713616 0 713616 0 N RECOVERYDG/ ASMCMD> 至此,整个ASM磁盘组的删盘加盘实施操作已经完成
和一般软件安装是相同的,对了,还有一个虚拟光驱,感觉挺好用的,可以安装上) 第四:找到下载好的iso文件 第五:点击右键选择使用ultraiso打开 第六: 然后选择菜单中的“启动”—-(忘了一件事,把U盘给准备好了吗...U盘带插上,记得把U盘数据保存起来,因为。。。。)然后选择“写入硬盘映像”—可以自动检测是否插入可用U盘。...“写入方式”(我一般用hdd+,选择的不同的写入方式用的时候注意BIOS上设置也不一样) 第七:点击写入(这个时候应该会提示U盘格式化掉,点击确定之前一定要把U盘的数据给保存起来。。。...是不是以后U盘都不能用了?不是,等写入之后就还是个U盘,照常可以使用。。。) 第八:提示写入成功 嘿嘿,找个电脑试试,能启动不?包教包会。不收学费。。。哈哈
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