在上一篇《 DevOps 下的文档及其版本管理之设计篇》中简要介绍了文档及其版本管理的设计思路，该篇将讲述其实际操作部分的内容。上篇文章中讲到文档信息保存在两个地方，一个是工作项，另一个是文档资源库，其中工作项指在软件生命周期中用户在天梯平台上创建的从需求、开发、测试、发布到运维等任务卡片信息。
在传统的软件交付过程中，开发、测试、运维多数情况下是分开进行的，开发行为和运维行为之间存在严重的脱节现象，而且敏捷开发人员希望能够快速进行软件的部署，以实现快速、持续的软件应用交付，但是，运维团队则把稳定性放在了优先考虑的位置，从而导致了研发团队和运维团队之间的冲突和低效。Dev Ops则集开发、测试、部署和运营为一体，更有效地整合了现有资源，能够促进它们之间的沟通、协作、整合，实现更快速的应用交付。
官网地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/parent-child.html
在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。
识别重复内容的主要版本 我们知道Google不会惩罚Web上的重复内容，但是它可能会尝试确定与同一页面的其他版本相比，它更喜欢哪个版本。
在大多数软件工程师对编写、使用和维护代码的抱怨中，一个常见的问题是缺乏高质量的文档。缺乏文档有什么副作用呢?当遇到一个bug时，这个缩写是什么意思?这份文件是最新的吗?在整个职业生涯中，每个软件工程师
在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。例如“文档1”经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置。
鱼群算法是一种基于自然界中鱼群行为的计算机算法，可以用于优化问题的解决。在电子文档管理系统中，鱼群算法可以用来管理和优化文档的检索和分类。
RPA项目也同样遵循同样的方式，不同的厂商和公司定义的文档类型也不太相同，多的可能十几种，少的也要几种，具体的遵循方式和使用标准取决于公司内部的使用章程。
有时候，我们会有一组关联度很高的文档，它们都是属于某个主题，或通常互相引用。比如，关于某个项目的一组Word文档，或是TechEd会议的所有SharePoint相关的幻灯片文档。对于这样一组关联度很高的文档，在SharePoint 2007中，我们要么将它们放在一个单独的文件夹中，要么单独创建一个文档库存放它们。SharePoint 2010增加了一个新特性：文档集，就是用来专门管理一组关联度很高的文档。 首先，在网站集的功能管理中，激活“文档集”功能：
内容下发方式指的是，文档的全部内容保存在服务器，通过后端下发文档内容，前端拿到文档内容后动态渲染出来。
在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。例如“文档1”经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置
上一篇文章介绍了Elasticsearch的嵌套文档，这一篇来介绍另外一种关系文档，父子文档。
很多公司每天都要召开在线会议。如果没有在线文档的支持，在线会议的“打开方式”可能是这样的：组织者在会议开始前将会议材料发给参会者，大家各自打开材料结合演讲者的讲话内容翻页。有了在线文档的支持，参会者可直接进入会议系统中，就像在现场会议观看演示文档一样查看在线文档，演讲者会根据演讲内容直接翻页，在线会议的效率与体验会得到大幅提升。
在当今的企业里，文档是信息的核心承载体，包括合同、报告、计划等其他重要的文件。所以要是文档管理和掌控不到位，那可是会对数据安全和工作效率造成不小的麻烦。TeamDoc是一款优秀的企业文档管理软件，它提供了全面的文档版本追踪和历史记录功能，可以让我们能够了解文档的整个生命周期。
随着信息时代的到来，搜索引擎成为人们获取信息的重要工具。而 Elasticsearch 作为一个开源、分布式的搜索引擎，具备强大的搜索和分析功能，广泛应用于各种大规模数据的存储和搜索场景。本文将介绍 Elasticsearch 的基本概念、索引的使用方法和场景以及注意事项，帮助您快速入门。
Wizard 是一款开源文档管理系统，项目地址为 https://github.com/mylxsw/wizard。这个项目是 我 在2017年就开始开发的，起初只是想做一款能够在公司内部把Swagger文档管理起来的工具，但在这近两年的时间里，一直断断续续的为其添加各种功能，现在终于下决心发布1.0版本了，目前支持三种类型的文档管理
本文转载自 https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6440114.html
在现代社会中，文档管理系统扮演着重要的角色，帮助人们高效、方便地组织、存储和检索各类文档信息。而作为一个高效排序算法，归并排序在文档管理系统中具有许多优势和广泛的运用。归并排序算法以其稳定性、高效性和扩展性闻名于世，成为文档管理系统不可或缺的一部分。本文将深入探索归并排序算法在文档管理系统中的优势和运用。
2001年，17位软件开发、测试人员（其中包括Ward Cunningham、Jim Highsmith、Alistair Cockburn以及Bob Martin）共同发布了《敏捷宣言》，并正式提出敏捷开发方法，作为传统文档驱动、重量级软件开发过程的替代方案。《宣言》提出了以下基本原则：
在关系型数据库中表一般情况下都会存在主键，这个主键在所在表中是唯一的不可重复的，同样在 RavenDB 中也存在这样的主键，它被成为文档标识符或文档ID。文档ID是由 UTF8 字符串组成的最多 2025 字节长度的全局唯一值。一般来说文档 ID 的组成规则是： 集合名称 + / + 唯一值 ，当然如果你有其他文档 ID 组成的规则也可以使用。下面我们来看一下 RavenDB 生成文档 ID 的策略。
很多技术人自己非常轻视技术文档的书写，然而又时常抱怨文档不完善、质量差、更新不及时…
mongodb数据结构学习–增删改查 插入文档 在数据库中，数据插入是最基本的操作，在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档； document是文档数据，collection是存放文档数据的集合。 例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在，document会添加到collection目录下， 如果collection不
例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据:
引言：由于业务需要，在工作中接触到了在线文档、在线Excel。但是在调研阶段发现国内相关文章比较匮乏，所以结合工作实践和自己的一些思考，写几篇文章剖析实现在线文档和在线Excel的一些技术方案。为了避免涉及到公司隐私，所以文章中一些数据结构的设计和非关键场景都写的比较简略。我们主要从需求分析、方案设计、技术选型等几个方面介绍如何实现多人协作的在线文档。
聚类算法在企业文档管理软件中有着广泛的应用，可以帮助企业组织和管理大量文档，并提供更高效的检索和浏览功能。
文档处理是指从不同类型的文档（包括发票、收据、合同等）中自动提取数据和信息。此过程涉及使用光学字符识别 （OCR）、计算机视觉和自然语言处理等先进技术，从非结构化文档格式中识别和提取相关数据点。通过将非结构化文档数据转换为结构化格式，文档处理使企业能够释放其信息资产的价值，提高运营效率，并做出更明智的决策。
程序员最讨厌两类人，一类是不写文档的人，一类是让自己写文档的人。但其实，一篇上下文详尽、边界清晰的文档，能够前置性地解决很多问题，避免因为信息差而带来的各种来回追问、扯皮。 写技术文档是开发者的义务，它和写可读代码一样重要，它也可以体现个人做事态度、逻辑思考能力。本篇文章作者将体系化地教会你，如何写文档，如何写好文档。
最近，我边设计架构描述语言Forming，边围绕于这个概念体系编写新书。期间，在翻阅了一系列的架构书籍，如在《领域驱动设计》的 Highlighted Core 一节中提出了一个“精炼文档”的概念。
ES 中 join 类型数据如何根据父文档查询全部子文档？又如何根据子文档查询其父文档呢？更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
导语 “ 腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）是专注于数据处理的一站式智能平台，提供图片处理、音视频处理、内容审核、内容识别、文档处理等全品类多媒体数据的智能化处理能力。对象存储COS则基于数据万象为客户提供了专业一体化的云上数据处理解决方案，满足客户多种场景维度的需求，降低用户使用成本，帮助用户挖掘数据价值。COS依托数据万象，提供简单易用、快速高效、功能强大的文档预览服务，可应对互联网信息传播开放性带来的文档安全问题，本文将会介绍COS文档预览具体通过哪些方式保障文档安全，并通过简述应
游历完游标中的所有文档或者在10分钟后，游标会自动关闭。如果想要游标一直有效可以使用noCursorTimeout()函数来保持游标一直有效，但是需要调用close()函数主动关闭游标
农业银行研发中心 王红霞 张笑冰 赵亚莉 孟子曰：“鱼，我所欲也，熊掌亦我所欲也，二者不可兼得，舍鱼而取熊掌者也。”千年前的孟子在论证自己的理论时，爽快地在鱼与熊掌之间做了抉择，18个字之后便舍鱼而取熊掌，此后至今事关鱼与熊掌的博弈，熊掌频频胜出，两利相权取其重这也是一种必然。在当前银行业如火如荼开展 DevOps 建设中，这种取舍方式也成为大多商业银行在DevOps 建设转型过程中处理障碍与瓶颈的常用策略。 在这种策略的应用下，工具平台及流程优化成为 DevOps 建设资源投入最多的地方，而伴随软件工程发
大家好，我是鱼皮。前段时间，我们团队在做 鱼聪明 AI 项目时，2 名开发同学竟然因为 “写文档” 吵起来了。
克鲁斯卡尔算法是一种求解最小生成树问题的算法，其在电子文档管理系统中可以用于优化文档的管理和存储。
这个响应表明文档成功地被索引到了"goboy-blog"索引中，索引操作是成功的，只有一个分片成功地完成了索引操作。索引操作通常用于将文档添加到Elasticsearch索引中，以便后续搜索和检索。
几年前在 oreilly 看到一本叫 《living documentation》的书，可惜当时没读完。
Spring Security 是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。它是保护基于 Spring 的应用程序的事实标准。
对于多数开发同学来说，很多时候即讨厌没有研发文档，但是自己又不愿意常写文档，痛且倔强着；
使用 RavenDB 进行数据建模的一个重大挑战是数据不同的特征和行为会对各种操作成本产生不同的影响，这又反过来影响我们设计和使用模型的方式。从这篇文章开始我将通过4到6篇文章来讲解 RavenDB 文档建模琐碎的注意事项。
在这个数字时代，文档管理软件成为了我们日常生活和工作中的强力伙伴。然而，随着文档数量的爆炸增长，文档的整理和分类变得越来越令人头疼。幸运的是，有了新一代的数据聚合算法，我们能够轻松摆脱繁琐的整理工作，使文档管理变得轻松愉快。接下来，让我们深入探讨一下数据聚合算法如何提高文档管理软件中的文档整理效率。
测试文档，作为形式化测试过程的一个重要组成部分，也是我们测试人员最主要的工作输出之一，重要性不言而喻，无论是大型企业还是小微公司。
在MongoDB中，可以使用update_one()方法和update_many()方法来更新文档。update_one()方法用于更新一个文档，而update_many()方法用于更新多个文档。
翻译自 Why Docs as Code Should Be Part of Your Dev Cycle 。
本篇论文探讨了RAG系统中的检索对系统性能的影响。与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR的作用。通过对各种元素进行评估，如文档的相关性、位置和数量等，发现包含不相关文档可以意外地提高准确性超过30％。
总之，BF算法可以应用于文档管理软件的文档查重、文档搜索和文档分类等场景中，能够帮助用户更加方便、快速地管理和查找文档。同时，BF算法具有查询速度快、内存占用少、误判率可控等优点，能够在文档管理软件中发挥其优势。
爱情全占星 Docker docker pull apachecn0/aiqing-quanzhanxing docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/aiqing-quanzhanxing # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install aiqing-quanzhanxing aiqing-quanzhanxing <port> # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 NPM npm in
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