文档信息提取新春采购

文档信息提取是指从大量文档中自动提取出有价值的信息。它可以帮助用户快速准确地获取所需信息，提高工作效率和数据分析能力。

分类：文档信息提取可以分为结构化信息提取和非结构化信息提取两类。

结构化信息提取：指从文档中提取出具有固定格式的结构化信息，例如表格数据、指标、统计数据等。这种提取方式适用于具有一定模式的文档，比如报告、表单等。

非结构化信息提取：指从文档中提取出不具有固定格式的非结构化信息，例如文字、关键词、实体等。这种提取方式适用于文章、新闻、论坛帖子等形式多样、信息自由组织的文档。

优势：

1. 自动化：文档信息提取可以自动从大量文档中提取信息，省去了手动筛选和阅读的时间和精力。
2. 高效准确：文档信息提取利用算法和模型进行信息抽取，可以快速准确地提取出需要的信息。
3. 扩展性：文档信息提取可以适应不同类型的文档和提取需求，具有较强的扩展性和适应性。

应用场景：

1. 数据挖掘与分析：文档信息提取可以帮助企业从海量文档中提取出有价值的数据，用于数据挖掘和分析，支持业务决策。
2. 知识管理与检索：文档信息提取可以帮助组织将散乱的文档整理、归类和索引，提高知识管理和检索效率。
3. 情报监测与竞争情报：文档信息提取可以实时监测特定领域的文档信息，帮助企业了解市场动态、竞争对手等信息。

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