勘误中的一部分，特别是很荒谬的错误，其实是编辑自作主张修改而且未和作者沟通造成的。有心的读者如果在网上能找到我在出版前发布的“草稿”版本，对比一下就知道。
原文：注意，如果系统不需要从外系统那里得到任何结果，这个外系统就不是辅执行者，所以它出现故障会不会导致扩展的讨论是没有意义的。
Office软件是一种办公软件，包含了很多常用的办公工具，可以帮助我们完成各种文字、表格、演示等办公任务。它包含了Word、Excel、PowerPoint等软件，不同的软件有不同的作用。
如果你的工作跟文本校对纠错相关，每天要检查文档中的错别字，那么本文正好涉及这个主题，本文会向你介绍一点JCJC在这方面的工作。
随着互联网的飞速发展，越来越多产品尤其是2C类产品更加注重用户体验，其中错误对用户体验的影响是灾难性的，在此我总结出一些容错性设计原则供大家参考和探讨。 一、容错性概念及重要性 对于容错性，大
在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。
文本语义纠错的使用场景非常广泛，基本上只要涉及到写作就有文本纠错的需求。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出版之后不出现明显的问题。在新闻中我们也时不时看到因为文字审核没到位造成大乌龙的情况，包括上市公司在公开文书上把“临时大会”写成为“临死大会”，政府文件把“报效国家”写成了“报销国家”。有关文本纠错的辅助工具能给文字工作人员带来较大的便利，对审核方面的风险也大幅降低。
输入法，一个说小不小，说大也不大的东西。往小了说，这不是一个很大的市场，愿意折腾输入法的人也只是千里挑一；然而往大了说，这又是一个与我们的电脑与手机朝夕相伴的不可缺少的软件，其质量与效率直接关系到我们使用电脑和手机的体验与效率。于是本着折腾的原则，自己也试着对一些常见的输入法进行了一些个人的测评。
周末两天收到很多鼓励和赞同的留言，程序君感到非常开心。虽然有不少呼声希望能够天天看到连载，但程序君真得没法一周七天写同一件事，那样，写出来的东西无法保证质量。虽然目前对于『途客们的旅行梦』，程序君有一些存稿，但将其从草稿的状态转化为待发表的文字，程序君还是每次花费差不多一小时的时间呢。 有些读者觉得两次更新间等待的时间太长，建议缩短间隔。程序君觉得在理，所以从本周起，从周六周日连续两更变为周三一更，周日一更。所以『途客们的旅行梦』的下次更新就在周三早上，敬请期待。 有人质疑为何过去三年的事情我还能记忆犹新，
纠错：扩展路径加上以下内容 8a. 官网服务器无响应： 8a1. 系统记录官网服务器无响应 8a2. 返回10 9a. 微信公众号系统无响应： 9a1. 系统记录微信公众号系统无响应 9a2. 返回10
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通过前两章的阅读，我明白了三个世界即物理世界，生物世界与数字世界的概念与关系。它们之间相互作用，共同推进着世界的发展。以数据为驱动的新一代信息革命快速引领着知识的生产与传播。而在此过程中，数据始终遵守着科学数据三个法则。从三个方面，为未来的信息快速传播与数据交换提供了指导方向，加快着“数据化”的趋势。将会为信息发展带来前所未有的机遇。那么究竟如何定义信息，它与数据之间的联系与区别是什么，信息在现实生活中的结构形式是怎样的，效用又如何？第三章《信息纽带》便为我解开了心中的疑惑。
在数字化时代，文字是我们日常生活和工作中的不可或缺的一部分。不论是在社交媒体上发帖、撰写商务邮件还是完成学术论文，文字表达都是沟通的核心。然而，字词错误、语法错误和敏感信息却是许多人常常面临的挑战，它们不仅会影响文本的可读性，还可能误导读者或损害作者的专业形象。然而，随着智能文本纠错API的崭露头角，这一问题正在迎来根本性的解决。
2007年8月23日，国家标准化管理委员会发布了GB/T 21049 《汉信码》国家标准，标志着汉信码技术正式成为我国自动识别和数据采集技术的一员。汉信码是目前唯一一个全面支持我国汉字信息编码强制性国家标准－GB 18030:《信息技术 信息交换用汉字编码字符集 基本集的扩充》的二维码码制，能够表示该标准中规定的全部常用汉字、二字节汉字、四字节汉字，同时支持该标准在未来的扩展。
内容一览：中文文本错误的种类之一为拼写错误，本篇文章为利用 BART 预训练方法实现中文文本纠错功能的模型部署教程。
前段时间，基于“类付款码”的原理，通过手机二维码+人脸设备摄像头实现了IoT设备通信互联，有感兴趣的小伙伴可以私我交流一下，其中涉及了一些二维码的基础知识和底层原理，我们一起来看一下~
这是一个常用工具大合集网站，里面涵盖的工具非常多，包括图片处理、文字和语音互转、数据换算、文档转换、视频处理、教育工具等等，关键是还免费，总体使用效果还是不错的。
在数字时代，文本撰写和传播变得日益重要，无论是在学校里写论文、在职场中发送邮件，还是在社交媒体上发表观点。然而，文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量，降低信息传达的效果。为了解决这个问题，智能文本纠错API 应运而生，它们是一类基于人工智能的工具，旨在提高文本的准确性和清晰度。
前言：后来仔细思考了一下，从零开始学习Java的系列标题略长（实际改过来的也不短），并且不能正确反映写文的目的，所以决定从这一篇开始改为Java学习笔记。之前的一篇文章在一觉醒来以后也觉得有些不太好还有一些需要添加的地方，所以后来这一个系列是时刻更新的东西，用笔记来命名再好不过了。 搭建好我们需要的环境 在搭建环境之前，我们需要先来了解以下下面的这些名词： 术语名 缩写 解释 Java Development Kit JDK 编写Java程序的从程序员使用的软件 Java Runti
JCJC人工智能错别字检测系统( cuobiezi.net )上线已经15个月了。
终于有时间更新语音识别系列了，之前的几篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）
新时代，人们有人信新的追求，自然而然会有新发明的诞生。去年，在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间， 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”：高铁、扫码支付、共享单车和网购。其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面，再进行付款。这种新的支付方式，造就二维码满天飞的现象。那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片。
二进制计算n次方就行，就像十进制的7=2的2次方+2的1次方+2的零次方=4+2+1=100+10+1，组合在一起也就是111。无论多大的数，慢慢拼就行。
由于三代 nanopore 测序质量比较低，原始数据中存在大量测序错误，即使拼接前进行了纠错，组装结果中仍会存在错误，用长读长或短读长的数据对组装结果进行矫正可以，提高准确率，减少 Miscalls，Indels，改善由错装（mis-assemblies)导致的低比对区域。因此，序列拼接完需要对拼接结果进行优化，根据文献报道，经过 polish 之后，拼接结果与真实基因组（其他测序数据拼接结果）的一致性可以达到 99.99%以上。即使组装工具带有纠错功能，仍建议再次进行一轮或多轮的矫正。
在很多中文NLP相关的落地场景都会涉及到文本纠错的相关技术，例如跟各种形式机器人的语音或者文字对话，或者用手机扫描相关的PDF或者图片，或者跟人聊天时用输入法打字等等，无论是通过ASR识别的语音信息，通过OCR识别得到的图片信息，还是用户真实通过输入法的文字，都有可能出现错误。这些错误会影响文本的可读性，不利于人和机器的理解，如果这些错误不加处理，会传播到后续的环节，影响后续任务的效果。常见的中文错误类型包括以下几种：
1.http://www.doc88.com/p-8038708924257.html
Pacbio 测序数据与 nanopore 测序数据均为长读长测序，且二者数据质量类似，因此很多软件同时支持 pacbio 与 nanopore 数据，例如 canu，flye，wtdbg，miniasm，smartdenovo等软件均同时支持两种数据。但需注意如果 pacbio 测序为 hifi reads 模式，需要指定该模式。
人类自诞生以来就伴随着各种信息的生产和获取，如今这个信息爆炸的 DT 时代，人们更是被各种信息所包围。我们知道，人获取信息的方式主要有被动获取和主动获取两种，其中被动获取就是推荐的方式、主动获取就是搜索的方式。 获取信息是人类认知世界、生存发展的刚需，搜索就是最明确的一种方式，其体现的动作就是“出去找”，找食物、找地点等，到了互联网时代，搜索引擎（Search Engine）就是满足找信息这个需求的最好工具，你输入想要找的内容（即在搜索框里输入查询词，或称为 Query），搜索引擎快速的给你最好的结果，
达观数据搜索引擎 Query自动纠错技术和架构 1 背景 如今，搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一，在搜索页面小小的输入框中，只需输入几个关键字，就能找到你感兴趣问题的相关网页。搜索巨头Google，甚至已经使Google这个创造出来的单词成为动词，有问题Google一下就可以。在国内，百度也同样成为一个动词。除了通用搜索需求外，很多垂直细分领域的搜索需求也很旺盛，比如电商网站的产品搜索，文学网站的小说搜索等。面对这些需求，达观数据(www.datagrand.com)作为国内提供中文云搜索服务的
秘塔写作猫是上海秘塔网络科技有限公司旗下产品，为16亿汉语使用者打造的写作辅助软件。写作猫支持文本纠错（错别字、语病、成语使用等）、句子改写、中英翻译。不管你是创作者、编辑还是校对人员，不论内容为新闻、论文、公众号文章或法律文件，写作猫都能帮到你。
ONLYOFFICE 8.1 的演示文稿功能也有了显著的提升。它提供了丰富的模板和主题，用户可以根据不同的场景和需求选择合适的样式，快速创建出专业美观的演示文稿。
文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有错误字词的句子，输出是一个正确的中文句子。ASR（语音识别）文本的错误类型很多，有多字、少字、错别字、同音近音字等等。
玲琅满目的二维码在我们的都市和朋友圈中随处可见, 很多平台都提供了定制二维码的服务, 那么作为一名程序员, 我们如何自己实现一个简单的二维码生成器呢? 接下来笔者就来带大家一起利用Qrcode实现一个
备受瞩目的2018Qcon"全球软件开发大会“近期在北京国家会议中心顺利举办。来自全球的架构师、工程总监、高级开发人员齐聚北京，共同探讨了未来软件开发方向。 作为 InfoQ 的重要合作伙伴，达观数据
中文文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有语法错误的中文句子，输出是一个正确的中文句子。语法错误类型很多，有多字、少字、错别字等，目前最常见的错误类型是错别字。
今天给大侠带来直接扩频通信，由于篇幅较长，分三篇。今天带来下篇，也是最后一篇，仿真，话不多说，上货。
数码印刷是将电脑文件直接印刷在纸张上，有别于传统印刷繁琐的工艺过程的一种全新印刷方式。它的特点：一张起印，无需制版，立等可取，即时纠错，可变印刷，按需印刷。数码印刷是在打印技术基础上发展起来的一种综合技术，以电子文本为载体，通过网络传递给数码印刷设备，实现直接印刷。印刷生产流程中无版和信息可变是最大特征，涵盖印刷、电子、计算机、网络、通信等多种技术领域。
中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。 达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查（Chinese Spelling Check）任务中取得了冠军,赛道二中文语法纠错（Chinese Grammatical Error Diagnosis）任务中获得了亚军。本文基于赛道二中文语法纠错任务的内容，对比赛过程中采用的一些方法进行分享，并介绍比赛采用的技术方案在达观智能校对系统中的应用和落地。赛道一中文拼写检查的冠军方案会在后续的文章分享。
Zotero作为一款协助科研工作者收集、管理以及引用研究资源的免费软件，如今已被广泛使用。此篇使用说明主要分享引用研究资源功能，其中研究资源可以包括期刊、书籍等各类文献和网页、图片等。欢迎所有共同学习使用的朋友提供批评意见或补充使用经验。
从今天开始，我将给大家介绍在数学魔术中非常值得浓墨重彩，大书特书一笔的一个系列——通信与编码。它是支撑21世纪信息世纪几乎最重要的数学基础理论，而且在魔术这个小领域里也有着十分重要的从理论到实践的应用。本系列是通信编码专题的第一个系列，前面会从通信和编码的纯理论部分开始讲起，然后以几个经典魔术来说明其中的奥妙。
ABOUT 1月13日下午，在沪江北京研发中心、沪江智能学习实验室和CCtalk在京举办的“智能引擎，驱动教育”技术沙龙中，达观数据创始人&CEO陈运文作为受邀嘉宾，在大会上进行了《文本智能处理在教育行业的应用》的演讲，与来自云知声等企业嘉宾共话智能驱动下的教育未来发展，上百位在线教育行业技术大咖共议智能技术在教育行业的应用。 我们日常工作中不管是做教育还是接受完教育后踏上工作岗位，都会面临各种各样的文档资料和文本数据。 大家每天都在看的各种媒体内容，公司里大量的公文和办公资料，如果涉及到和客户打交道
近日，讯飞输入法新版本正式上线，在随声译和快捷翻译功能里增加了日译中、韩译中、泰、越、西、法、德、俄与中文互译，合计18种翻译，这也使得讯飞输入法成为中文与外语互译最多的输入法产品。
本文介绍了OCR（光学字符识别）技术的基本概念、发展历程、主要应用领域，以及基于深度学习的OCR识别框架。与传统OCR相比，基于深度学习的OCR识别框架减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
综合：使用WKHtmlToPdf效果（样式）最好。但速度较慢（对于文件来说）。其余均有大大小小的失真问题。
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