Tensorflow implementation for the paper Attentive Semantic Video Generation usin...
VIGC: Visual Instruction Generation and Correction
用白话讲 Disco Diffusion 的基本工作就是把你给出的 Prompts（提示/描述）由文字信息变成图像信息，把你用文字描述的画面『画』出来。...Diffusion AI 生成的图片如下： 图片 MidJourney MidJourney AI 生成的图片如下： 图片 Dall-E2 OpenAI Dall-E2 生成的图像如下： 图片 大家觉得这段文字描述
https://github.com/hanzhanggit/StackGAN-v2
博客不经常在线，私信请到，西瓜视频主页搜索“智能之心”，长期在线，以智能之心赴智能之梦。
只需要在编辑框内用自然语言描述下想要的效果，然后点击一下“Colorize”，就能得到你想要的效果啦~
在下面这组非常规的文字描述中，比如生成“一只会飞的企鹅”，“叼雪茄的狗”、“有脸和头发的柠檬”……CLIP-GEN基本都可以实现，别的模型却不太能理解。 作者介绍 本模型的五位作者全部来自字节。
除了能够提供沉浸式的视频游戏平台和企业工具，VR正在成为一种重要的故事讲述手段。360度视频和VR视频都已被用于调查性新闻、新纪录片和其他类似的叙述性故事体验。...
在GAN-CLS中，D应当判断出真实图像，且图像要符合文字描述。...此时D需要接受三种数据： 符合描述的真实图像 搭配任意描述的生成图像 搭配错误描述的真实图像 这样训练出来的辨别器不仅能判断图像是否真实，还能判断图像与文字描述是否吻合。...而两个网络的目标也不同于传统的DCGAN： 生成器要尽量生成符合文字描述的，尽可能真实的图片。 辨别器要辨别出真实且符合文字描述的图片。...也就是说，辨别器的训练会接受三种数据： 生成器根据文字描述生成的图片。辨别器要识别并给出0的输出。 真实但不符合文字描述的图片。辨别器要识别并给出0的输出。 符合文字描述的真实图片。...原本文字描述转换为长度为4800的向量后，要先压缩到长度为256的向量后才拼接到“噪声”向量上。现在由于显卡内存充裕，我将长度为4800的向量直接拼接到“噪声”向量上。
Leftrightarrow (\forall x \in A) xRx 非自反性符号描述 : R 是非自反的 \Leftrightarrow \exist x( x \in A \land \lnot xRx ) 自反性文字描述...A 集合上的二元关系 , R 是自反的 , 当且仅当 R 集合中的 , 任意 x 属于集合 A 的元素 , x 与 x 都有关系 R ( 必须是所有的 x ) 非自反 文字描述...Leftrightarrow R^{-1} 是自反的 \Leftrightarrow M(R) 关系矩阵主对角线上的值都为 1 \Leftrightarrow G(R) 关系图中每个顶点都有环 文字描述...varnothing \Leftrightarrow R^{-1} 是反自反的 \Leftrightarrow M(R) 主对角线上的元素都为 0 \Leftrightarrow G(R) 每个顶点处都没有环 文字描述
CLIP 模型可以将文字和图像编码到可比较的隐空间中，并给出”图像是否符合文字描述”的跨模态相似度信息，从而建立起文字和图像之间的语义联系。...输出图片的起始状态是输入图片的矢量化重建，然后按照文字描述的方向进行迭代优化。...此外，CLIPVG 支持对每一个 ROI 分配不同的文字描述。...其文字描述为 "Doctor Strange"。整张图的分辨率为 512x512。...比如本文一开始展示的多人图的编辑效果，就是通过对于不同人物定义不同的 ROI 级别文字描述实现的。下图的左边为输入，中间为 ROI 级别文字描述的编辑结果，右边为整张图只有一个整体文字描述的结果。
ReportLab库生成报告 for content in report_content: if content == '关键词排名': # 生成关键词排名的图表和文字描述...elif content == '网站流量统计': # 生成网站流量统计的图表和文字描述 # ......2、文字描述：结合图表，用简洁明了的语言进行相应的解读和说明，使报告更易读懂。...示例代码： # 示例代码：图表设计和文字描述 def design_charts(): # 示例代码：使用Seaborn和Matplotlib库进行图表设计 # ......def write_descriptions(): # 示例代码：生成文字描述 # ...
介于文字描述和源码之间的“中间语言” Text2App这个框架出自加州大学洛杉矶分校和孟加拉国工程技术大学。 ? 它不是直接将自然语言生成源码，而是先生成中间语言，再由编译器生成源码。...因为此前大多数根据文字描述生成程序的研究都是基于端到端的神经机器翻译 (NMT) 模型，类似于Google 翻译，将自然语言直接翻译成源码。...下面是“文字描述转换成APP”的具体流程： ?...文字描述： Create an app with a textbox, a button named “Speak”, and a text2speech.
这个海报需要包含品牌的标志、产品的图片、一些文字描述和一些装饰元素，同时还需要符合公司的视觉形象和品牌定位。在这个案例中，我们将使用PS软件的独特功能来完成这个任务。...例如，在这个案例中，我们可以创建一个宣传海报的模板，并利用智能对象将品牌标志、产品图片、文字描述和装饰元素等不同元素进行组合和编组，然后复制和粘贴这些元素，快速生成相似的布局，并进行批量处理和调整。...在设计海报的过程中，我们可以利用文本样式的功能，通过定义和保存各种文本格式和风格，快速应用到海报中的不同文字描述，并使其更加美观和易读。...例如，在这个案例中，我们可以利用文本样式的功能，定义并保存各种字体、大小、颜色和间距等文本格式和风格，然后应用到海报中的不同文字描述，快速实现一致的文本样式和风格，增强海报的整体美感和专业度。
训练模型：使用stable diffusion技术训练一个图像生成模型，该模型可以根据输入的文字描述自动生成相应的图像。在训练过程中，需要使用大量的样例图像来训练模型，以便模型能够学习到图像的分布。...输入文字描述：在模型训练完成后，你可以输入相应的文字描述来生成漫画图像。例如，你可以输入“一个穿着魔法袍的少女站在魔法塔上”，模型就会自动生成一张符合描述的漫画图像。
实际上单片机和网络模块都是单独开发,这种方式比较好 教程录制完了,开始把对应的文字描述配上,其实应该先配文字描述,然后再根据文字描述配视频....
视频表示学习 视频分类（又称动作识别） 视频文字描述 视频语义分割 ?...视频文字描述的基本思想是将视觉和文本映射到同一语义空间或者两者空间可以通过某种算法进行转换。...视觉文字描述生成算法经历了从语言模型到序列学习的研究历程。...梅涛老师随后介绍了视频文字描述挑战赛MS-VTT 2016和 2017的比赛情况。这个是他们组里做的数据集。...这是基于伪三维卷积（Pseudo-3D Convolution）的深度神经网络的视频事件文字描述结果。
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