不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识
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假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 \rm{0}。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加上 c。接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r ，你需要求出在区间 \left[ {l,r} \right] 所有数的和。
题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。 输入 输入2行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数： N 第2行有N个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。 输出 输出也是2行，第1行为1个正整数M，表示不相同的随机数的个数。
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关注我们 题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N<=100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作 输入 每组输入数据的第一行含有一个正整数N，表示后面行中有N个随机整数。若N=0，表示处理结束。 输出 对应每组输入数据，输出一组数据，该数据由单独一行
明明生成了NN个1到500之间的随机整数。请你删去其中重复的数字，即相同的数字只保留一个，把其余相同的数去掉，然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序输出。
今天是周一，我们照惯例来聊聊LeetCode周赛。这场比赛的赞助商是FunPlus，我查了一下，这是一家游戏开发公司。
问题 1102: 明明的随机数 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 512 解决: 183
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
小明的老师布置了一份调查作业，小明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，聪明的小明为了实验的客观性，想利用自己的计算机知识帮助自己。他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（0<N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。
在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据，希望大家能正确处理)。
对于第二个第三个数，略过所有重复的第二个和第三个数，考虑[0, 0, 0, 0]这种情况
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了NN个11到10001000之间的随机整数(N≤100)(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。
下面来看一道PAT上的题——列车调度（L2—014） 用set完美解决 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int i,j,k,n,x; set<int> s;//定义一个名为s的集合 while(cin>>n) { for(int i = 0;i < n;i++) { cin>>x; i
在大数据环境下,我们常常需要处理数量极其庞大的数据集,但由于内存大小的限制,无法直接加载到内存中进行操作。这时就需要设计适合内存受限环境的算法,来解决问题。本文将以在内存不足的情况下,找出亿级规模整数集合中的不重复元素为例,探讨一种基于Bloom Filter的数据结构的解决方案。
蒜头君想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了确保实验的客观性，他先用计算机生成了n(1<=n<=100)个1到1000之间的随机整数，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。 请你协助蒜头君完成“去重”与“排序”的工作。
大家好，今天给大家带来的是华为的编程笔试题，一共三题，由于题目比较简单，所以就不分章节了，一口气全部写完，让大家看个过瘾。
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。
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背景图要求：需要白底黑色，如果不是全黑貌似还是会出问题，最好到一些图标网站上下载图标类的背景图，支持格式为jpg和png。
input函数有一个返回值，这个返回值就是输入的值，返回值的类型是string，我们现在可以理解为文本类型，就是根据用户输入的字符构成的一串文本。
有这样一道智力题：“某商店规定：三个空汽水瓶可以换一瓶汽水。小张手上有十个空汽水瓶，她最多可以换多少瓶汽水喝？”答案是5瓶，方法如下：先用9个空瓶子换3瓶汽水，喝掉3瓶满的，喝完以后4个空瓶子，用3个再换一瓶，喝掉这瓶满的，这时候剩2个空瓶子。然后你让老板先借给你一瓶汽水，喝掉这瓶满的，喝完以后用3个空瓶子换一瓶满的还给老板。如果小张手上有n个空汽水瓶，最多可以换多少瓶汽水喝？
求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数？为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数（从1 到 n 中1出现的次数）。
在数据处理和分析的过程中，数据去重是数据处理和分析的关键步骤之一。重复的数据会导致分析结果的偏差，影响决策的准确性。通过数据去重，我们可以确保分析所使用的数据集是干净、准确的，从而提高分析结果的可靠性，Python提供了多种方法和技巧来实现数据去重和数据处理，使得这些任务变得简单、高效。
无意间了解到《可爱的Python》就被它的名字所吸引。查了书评得知这本书是有争议的，有人觉得书中很多都是点到为止不适合新手入门，处处给读者挖坑，结构混乱更不能作为参考书。有人认为此书从实用出发，正符合python意旨，适合培养读者的自学能力。
去年和 amile 童鞋定了个小目标，决定带着点兴趣和热情，顺着全民学 Python 的热潮，随波逐流。奈何二零二零年是真的魔幻，唉，生活有你读不懂的诗，还有到不了的远方，我把那一年的辛酸过往，阉割成了一首诗。“生活似一杯苦茶，往事如逝水一般，邂逅一缕禅香，无数个赤夜里，抬头望见新月，繁星点点。“，好像还可以再阉割下，就变成了“苦茶，逝水，禅香，赤夜，新月，繁星”六个意象。而今，挤挤时间把这件事进行下去吧。。。。。。
今天我们来看一套华为的校招笔试题，题目来源于牛客网，感兴趣想要亲自动手尝试的同学可以点击【阅读原文】跳转。
此脚本可以用来统计某个端口上连接的IP的数量，统计连接到这一端口的所有IP、最多的IP和次数以及TCP连接状态。
什么是pythonic呢？简而言之，这是一种写代码时遵守的规范，主打简洁、清晰、可读性高，符合PEP 8（Python代码样式指南）约定的模式。
其实我个人觉得没有什么可比性，这两种运算，要说它们属于不同领域也是可以的，位运算是位运算，普通运算是普通运算。 不过吧，位运算快一点，程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了，就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。 由于位运算直接对内存数据进行操作，不需要转成十进制，因此处理速度非常快。 但是吧，数据量小的时候也看不出什么区别来，不过数据量大的话，嘿嘿，我也没试过。
题目链接——反转整数 代码示例: class Solution { public: int reverse(int x) { int ret =0; while(x) { //有符号整数溢出 //如果这个数比最小的数去掉一位要小，或者比最大的数去掉一位要大 //那么将他*10后得到的最后结果肯定是要大(小)，肯定溢出了。 //并且要先在*10之前判断，否则就溢出了
numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(N Dimension Array)，以及大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
return y - (t[0] * x**2 + t[1] * x + t[2])
arr=np.array(data) #将列表转为numpy.ndarray np.array([2,4])
作为一个技术人，用微信这么多年，也加了不少的好友和技术群。大半个月前，大概是5月初的时候，萌生了统计下我的微信到底能连接多少人的想法。 前后磕磕绊绊，经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计，还是给搞了出来。 这篇文章就讲讲，这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。 前奏：试一试 所谓「连接」： 简单的说，就是通过微信，你目前能和多少人建立交流； 装逼的说，就是你现在微信影响力的不充分体现； 从技术角度来说，就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。 先上图。统计
1.封装函数，可以判断一个数字是否为偶数def func(n): if n%2==0: print("%d是偶数"%n) else: print("%d是奇数"%n)func(11)# 11是奇数2.封装函数，可以实现1-n之间所有偶数的打印def func(n): for i in range(1,n+1): if i%2==0: print(i)func(10)# 2# 4# 6# 8# 103.封装函数，可以找出整型列表
split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串. usage； str.split(str=””, num=string.count(str)) str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num – 分割次数。
在python开发中，除了前篇文章介绍的while循环还有一个for循环也经常使用，两者使用都是大同小异，for循环的使用相对于while循环更加灵活，下面我们一起来了解下具体区别。
Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。
看这题之前先复习一下容斥原理，不然肯定看不懂，呃，如果第一次接触容斥原理的题，可能弄懂了容斥原理你还是看不懂代码，是的，等会你就知道了。
在Python中，id是什么？id是内存地址，比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址：
深度学习模型如何缩小到可以放到微处理器呢?作为炼丹师,模型变的越来越复杂,模型大小也不断增加.在工业场景下光训练数据就有几百T,训练就要多机多卡并行跑数天.到底如何把这些模型部署在小型嵌入式设备的呢?
为啥是33、、、嗯，自己试试就知道了。。。、、、然后这个执行用时，有时300多，有时200多、、、我也是不知道为什么
如果用Python来抽取的话，一般会用到标准库中的random模块，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，以及和随机数相关的各种实用函数。
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
Java运算符微视频笔记 赋值运算符 这讲的知识点不多，重点是大家要理解运算符的作用，运算符往往是和变量结合使用，用来解决一些常用的逻辑。比如赋值运算符就是给变量来赋值。 复杂的赋值运算符比如加和运算符还是给变量赋值，只是把左边的变量的值加上右边的值再赋值给左边的变量。比如: int a=8; a+=9; 和 a=a+9的含义是一样的。结果a变量的值都是为17.但是我们可以发现左边的加和赋值的特点是代码比较简洁。大家举一反三，减和（-=）赋值，乘和赋值（*=），除和赋值(/=),还有模和赋值(%=)都是一
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